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ANA、AIによる乱気流予測システムを正式導入。日本上空予測モデルにて正答率86%達成

最終更新日:2025/08/21

ANA乱気流予測AI導入

ANAは、BlueWXが開発した「AIによる乱気流予測システム」を正式導入しました。

このニュースのポイント

  • ANAは、最新のディープラーニングを活用した「AIによる乱気流予測システム」を正式導入
  • 2,500名超のパイロットを対象とした4年間の評価プロセスを経て、予測精度と信頼性を向上
  • 高精度な乱気流予測システムを導入し、運航における安全性と快適性の向上を目指す

全日本空輸株式会社は、BlueWX株式会社が開発した「AI（深層学習）による乱気流予測システム」を正式導入しました。

乱気流とは、風速や風向きの変化によって生じる大気の乱れです。気象条件や地形など様々な要素が影響するため、その予測は非常に難しいとされてきました。

今回導入されたシステムは、ANAホールディングスと慶應義塾大学の共同研究として開始され、その成果をもとに慶應義塾大学発のベンチャー企業として発足したBlueWXにより提供されています。

従来とは異なり、AI（深層学習）を利用した手法で開発しました。ANAグループの2,500名超のパイロットを対象に4年間の評価プロセスを行い、予測精度と信頼性を向上しました。

従来の乱気流予測が定型的な乱気流指標をもとに行われているのに対し「AIによる乱気流予測システム」は、気象情報やパイロットによる数万件の報告情報をAIが学習することで、乱気流が発生する特徴量を的確に捉えます。

 


従来予測では乱気流報告情報と予測位置が一致していない状況に対し「AIによる乱気流予測システム」では、乱気流報告情報と予測が一致しました。予測精度は日本上空予測モデルにて正答率86%です。

ANAは、従来よりも高精度な乱気流予測システムを導入することで、運航における安全性と快適性の向上を目指します。

出典：ANA

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