ChatGPT連携サービス
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最終更新日:2024/04/10
AIポータルメディア「AIsmiley」は、製造業向けのAIソリューション導入事例をまとめた「製造業向けAIソリューション事例ガイド」を公開します。工場での外観検査や検品、故障、劣化など、あらゆる事象の事例をAI企業6社が紹介します。
AI技術を活用することで、製造現場での食品や金属部品等の品質検査や検品、または製品を製造する機械の故障や劣化を事前に抑えることができます。
例えば、工場における検品業務です。製造業の欠かせない業務の一つに、製品の良品・不良品判定を行う検品業務があります。生産ラインに画像認識AIを導入し、AIが良品・不良品の製品それぞれの画像データを事前に学習データとして保有することで、生産レーンに流れる製品の良品・不良品を判別することができます。これまで人間が目視で行ってきた業務を一部自動化することができるだけではなく、 「技能の継承が難しい」と言われている目視による外観検査の課題も解決することができます。
近年はさまざまな業界でAIが活用され始めており、AIの導入によって生まれる効果について、テレビやインターネットで特集されることも多くなりました。そのため、これまでAIを導入していなかった企業からの注目度も高まっている状況です。その中でも、製造業は特にAIの効果が顕著に現れる業界であり、人手不足問題が深刻化している昨今においてAIが重要な役割を担いつつあります。
本書では、実績のあるAI企業6社が製造業向けのAIソリューションが実際にどのような場面で活用されているのかを事例を踏まえ紹介していきます。
・株式会社アラヤ
・ウインズソフト株式会社
・株式会社コアコンセプト・テクノロジー
・情報技術開発株式会社
・株式会社 ASTINA
・株式会社YE DIGITAL
製造業向けAIソリューション事例ガイド
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※本資料は製造業向けAIソリューションの導入を検討している企業に対して配布しております。同業他社・競合他社、AIベンダーへの提供はしておりませんので、あしからずご了承ください。
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