Perplexity、19のAIモデルを統合したエージェント基盤「Perplexity Computer」を発表

最終更新日:2026/03/04

Perplexity Computer

Perplexityは、複数の最先端AIモデルを統合し、リサーチから成果物生成までのワークフロー全体を自律的に実行するエージェント基盤「Perplexity Computer」を発表しました。

このニュースのポイント

Perplexity、複数のAIモデルを統合したエージェント基盤「Perplexity Computer」を発表
期待する成果を入力すると、タスクとサブタスクに分解し、サブエージェントを作成
コア推論エンジンのOpus 4.6が、タスクに応じて最適なモデルをオーケストレーション

米Perplexityは、複数の最先端AIモデルを統合し、リサーチから成果物生成までのワークフロー全体を自律的に実行するエージェント基盤「Perplexity Computer」を発表しました。

このエージェント基盤は、人間同様にソフトウェアスタックを操作して動作します。これにより、推論や委譲、検索、記憶、コーディング、成果物の提供が可能になります。

「Perplexity Computer」に業務のタスクなど、期待する成果を入力すると、その指示をタスクとサブタスクに分解し、実行のためにサブエージェントを作成します。サブエージェントはタスク処理のために、ウェブ調査やドキュメント生成、データ処理、接続されたサービスのAPI呼び出しなどを実行します。

こうして作成されたサブエージェントの作業は非同期で行われます。ユーザーは他の業務を行ったり、別の「Perplexity Computer」を並行して作動させることが可能です。

全てのタスクは、実際のファイルやブラウザ、ツール統合にアクセスできる隔離されたコンピューティング環境で実行されます。そのため、ローカルセットアップを必要とせず、誰でもアクセスできる強力なAIのための安全な基盤を実現しています。

また「Perplexity Computer」は、設計段階からマルチモデル構成が採用されています。合計19のAIモデルが統合されており、用途ごとに使い分けています。モデルに依存していない仕組みのため、モデルの進歩に合わせてこれらを変更することも可能です。

現時点で、コア推論エンジンには「Opus 4.6」を採用しています。同モデルが全体の判断を行い、タスクに応じて最適なモデルをオーケストレーションします。

役割分担として、ディープリサーチとサブエージェントの作成にはGemini、画像にはNanoBanana、ビデオにはVeo 3.1、軽量タスクにはGrok、長文コンテキスト理解と広範検索にはGPT-5.2が使用されています。

Perplexityは、本基盤によってAIを単なる回答生成ツールから、ワークフローを実行するコンピューターへと進化させると述べています。

出典：Perplexity