ChatGPT Health 徹底解説｜特徴・できること・企業での活用シーン

最終更新日:2026/01/28

ChatGPT Health 徹底解説

ChatGPT Healthは、生活習慣データや検査結果、医療文書などをもとに、個人の健康状況の理解や整理を支援する専用機能として設計されています。ChatGPTが日常的に使われる存在になりつつある中で、ウェルネス分野に特化した新機能としてOpenAI社が2026年1月に発表しました。

本記事では、ChatGPT Healthの機能やできること、安全性、実際の活用例について詳しく解説します。

ChatGPT Health とは？

ChatGPT Health （ヘルス）とは、ユーザー自身の健康診断や日常の生活習慣といった健康情報をもとに、関連する質問に対応する専用機能です。外部のヘルスケアアプリと連携し、検査結果の整理から診察前の準備、生活習慣に関する情報整理まで総合的にサポートします。

関連の会話やデータは、ChatGPT 内の専用スペースで管理され、他のチャットとは分離して保存されます。データは暗号化と隔離の仕組みのもとで扱われるため、プライバシーの保護とデータ管理を前提とした利用が可能です。

また、OpenAI社は2026年1月の発表の際に、本機能が医療行為を代替するものではないと明示しており、医療従事者によるケアを補完する位置づけで設計されている点も特徴です。

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ChatGPT Health の主な特徴

ChatGPT Health は、信頼性の担保、外部データとの連携、医療との役割分担を軸に設計されています。ここでは、主な3つの特徴を整理します。

評価システム HealthBench

医療関連の回答の妥当性を検証するために評価フレームワーク「HealthBench」を採用しています。臨床ガイドラインや医学文献を基準とし、誤情報やあいまいな説明、リスクの過小評価を検出する項目が設定されています。

開発には世界60ヶ国以上、260人超の医師が関与し、60万件以上の医学関連回答に対するフィードバックが蓄積されました。これらのデータをもとに、リスクの高いアドバイスや誤解を招きやすい表現を抑制する調整が行われています。

ヘルスケアアプリとの連携と横断的なデータ分析

ユーザーが許可した複数のヘルスケアアプリと連携が可能です。例えば、Apple ヘルスケアの歩数や心拍数、睡眠時間のデータや、MyFitnessPal の食事内容や栄養バランスなどの情報を参照できます。

また、血液検査分析サービスや検査結果のPDFデータも対象です。各種データを横断的に取得することで、検査データの推移や生活習慣の記録から、変化の傾向を総合的に解析します。ユーザーの質問に応じた情報整理が可能となり、現実的な健康管理を支援します。なお、連携は任意であり、対象アプリはいつでも変更・解除できる点も安心です。

医療診断・治療行為は行わない

ChatGPT Health では、病名の断定や治療方針の決定などの医療診断は行いません。検査数値や体調については、一般的な医学的背景を示した上で医療機関への相談を促します。そのため、AIが医師の代替として判断を下すのではなく、診察に向けた準備や理解を補助する役割に限定されています。

役割分担を明確にすることで、医療との境界が明確に保たれています。また、薬剤や診断に関する質問についても、医師や薬剤師への相談を促す仕組みが組み込まれています。

ChatGPT Health でできること

ChatGPT Health では、日々の生活データから医療情報までを一元的に管理できます。ここでは、どのような場面で活用できるのかを具体的に説明します。

生活習慣の記録とデータ活用

食事・睡眠・運動などの生活習慣データを活用し、個人の状況や体調に応じたアドバイスを提案します。ウェアラブル端末やアプリと連携することで、日々の記録を確認し、一定期間の傾向として把握できます。

例えば、MyFitnessPal と連携すれば、食事内容や栄養素の内訳をもとに、摂取量の偏りや変化をチェックできます。また、運動量や歩数、睡眠時間についても、接続したアプリのデータを継続的に参照し、現在までの推移を確認可能です。

さらに、健康診断の結果や電子カルテ情報を組み合わせることで、検査データと生活習慣の関係を時系列で確認できます。根拠を持って改善を提示するため、生活全体の見直しとして取り入れやすくなるでしょう。

医療文書・検査結果の解釈と説明

血液検査結果や診療記録、紹介状などの医療文書をアップロードすることで、内容の整理や理解を支援します。検査結果のPDFファイルを読み取り、数値の意味や基準値との関係、過去データとの比較を文章で説明できます。

例えば、LDLコレステロールなどの検査項目について、複数回の測定結果を並べて推移を示し、数値の変化を説明します。専門用語も一般的な言葉に置き換えられ、全体像を把握しやすくなります。

また、長期間の診療履歴や複数の検査結果をまとめて扱えるため、各書類を個別に確認する手間が減り、医療情報を流れとして確認できます。

病院にかかる前の状況整理

医療機関を受診する前の準備として、自身の症状や経過を整理する用途でも活用できます。過去の会話をもとに、主な症状や発症時期、頻度、関連する体調変化などを文章で整理できるため、医師への説明がスムーズになります。

また、診療時に確認しておきたい質問項目も提示されるため、聞き忘れ防止のサポートとしても使えます。なお、事実関係の言語化により、医療スタッフとの対話を円滑にするための準備として機能します。

保険・医療費に関する相談

医療保険や医療費に関する一般的な情報整理にも対応しています。過去の受診履歴や利用傾向をベースに、保険プランの特徴や自己負担の考え方を整理し、比較しやすい形で提示します。

また、保険制度や給付内容についても、制度上の仕組みや条件を中心に説明できるため、判断材料を揃えたい場合にも役立ちます。

ChatGPT Health の安全性・プライバシー対策

ChatGPT Health は個人の健康情報を入力・管理する必要があり、通常のAIサービス以上に安全性とプライバシーへの配慮が重視されています。ここでは、ChatGPT Health におけるデータの扱い方や技術的・運用的な安全対策について説明します。

通常の ChatGPT とは分離されたデータ活用によるプライバシー確保

ChatGPT Health は、通常の ChatGPT とは切り離された特化型スペースとして提供されます。そのため、ヘルスケアモードで入力された会話内容やアップロードした検査結果、連携アプリのデータなどは、通常のチャットには引用・共有されることはありません。

ChatGPT Health でやり取りした情報は、健康用途に限定して保存・参照されます。また、健康関連のデータが、OpenAI社の基盤モデルの学習に使われないことも公式に明示されています。

データ連携はユーザーの許可制で、許可した場合のみ接続されます。参照されるのは、質問内容に関連する範囲データのみです。加えて、特定の話題に触れないように指示する設定もあり、ユーザー自身が情報の取り扱いを制御できる仕様です。

暗号化と通信の保護

ChatGPT Health では、データ保存時および通信時の暗号化が標準で装備されています。健康データは通常のチャットデータとは異なる領域で管理され、目的別に追加の暗号化とシステム分離が行われます。

仮に他のシステムで問題が生じても、ChatGPT Health のデータが直接影響を受けにくい構造です。また、多要素認証を設定することで、不正アクセスのリスクを低減しています。通信経路の暗号化も徹底されており、第三者による盗聴や改ざんを防止しています。

ユーザーデータ接続の許可と制御

医療機関の電子カルテやウェルネスアプリを ChatGPT Health に接続する際には、必ずユーザー本人の許可が必要です。また、すでに ChatGPT と接続している外部サービスがあっても、健康データへのアクセスには改めて同意が求められます。

連携後に取得されるデータは必要最低限に抑えられています。どの種類のデータにアクセスするかは連携時に説明され、確認・判断がしやすいよう配慮されている点も特徴です。ユーザーは好きなタイミングで連携を解除でき、データ提供は即時で停止されます。

加えて、ChatGPT Health 対応の外部アプリは、OpenAI社が定めるセキュリティ基準や追加の安全性レビューを満たしたものに限られている点も安心です。

信頼性の高いパートナー連携

ChatGPT Health の医療データ連携では、アメリカ最大級の医療情報ネットワーク基盤を提供する b.well が活用されています。「b.well」は、FHIR API（医療情報をやり取りするための国際標準規格用API）を用いた連携により、2億件を超える臨床データ接続実績を持つ企業です。

本人確認や同意管理、データセキュリティ、監査性などの領域で厳格な運用が行われており、既存の医療データ標準やアメリカのプライバシー規制にも対応しています。OpenAI社は、この既存基盤を利用することで、実績に裏付けられたサービス提供を実現しています。

倫理面での検証と安全性の担保

プライバシー対策に加えて、回答内容の安全性についても継続的な検証が行われています。世界各国の医師によるフィードバックでは、緊急性の判断や専門医への誘導の適切さ、表現の明確さなどが基準として整理されています。

これらを反映する形で構築された HealthBench により、医学的な正確性だけでなく、安全性や誤解を招かない表現についても細かな検証が実施されました。また、ユーザーのフィードバック機能も提供されており、実際の利用状況を踏まえた倫理面や安全性に関する改善が継続される仕組みです。

ChatGPT Health の使い方・料金プラン

ChatGPT Health は、ChatGPT の左側サイドバーに追加された「ヘルスケア」メニューから利用できます。初回利用時には専用スペースに切り替わり、必要に応じて健康データの連携やファイルのアップロードを行います。通常のチャットと同じ操作感で、健康に関する質問や情報整理が可能です。

現時点では、ChatGPT Health 単体の追加料金は公表されていません。個人ユーザーは、ChatGPT の既存の利用枠内で Health 機能にアクセスできます。有料プランではより高性能なモデルが利用でき、長文要約や複雑な分析もスムーズに行える可能性があります。

また、企業・医療機関向けの利用やAPI連携については、OpenAIとの個別契約が前提です。利用規模や要件に応じて料金が設定される予定とされています。

他社AIヘルスケアアプリとの比較

ヘルスケアアプリはすでに多数存在し、それぞれ目的や得意分野が異なります。ここでは、ChatGPT Health と代表的なAIヘルスケアサービスについて、位置づけや機能の違いを紹介します。

ChatGPT Health と専門ヘルスケアAIの違い

症状チェックに特化したアプリとは異なり、ChatGPT Health では生活習慣データや検査結果、医療文書を横断的に扱える点が特徴です。単一用途に限定されたサービスと比較すると、健康情報全体を整理する役割を担います。

代表的な他社アプリには、Ada Health、Ubie（ユビー）、Symptomateがあります。これらは症状入力を起点とした問診や受診案内を提供し、診断候補や次の行動を示しますが、生活習慣や検査結果を長期的に統合する用途は限定的です。

また、ChatGPT Health は複数のアプリやファイルをまとめて扱えます。数値や記録の意味を文章で整理できる点も特徴です。加えて、医療行為を代替せず、受診準備や理解の支援に役割を限定しています。対応範囲は他のアプリより広く設計されています。

日本語対応については、Ubie が国内向けに最適化されているのに対し、ChatGPT Health はChatGPT 全体の対応言語に準じた設計です。

ChatGPT Health の活用例

ChatGPT Health は、個人の健康管理から企業組織、医療現場まで用途に応じた活用が想定されています。以下では、代表的なシーンごとに具体的な活用例を紹介します。

個人ユーザー：生活習慣の見直し・診断結果の理解

個人ユーザーでは、生活習慣データや医療情報を整理・管理する用途が中心です。日々の運動量や食事内容、睡眠時間などを継続的に記録し、アプリに質問することで、数値の変化や傾向を文章で確認できます。

また、健康診断や血液検査の結果をアップロードすれば、主要項目の意味や過去からの推移を効率的に把握できます。受診前に必要な情報を整理でき、医師に確認すべき点も明確になります。質問内容を事前にまとめることで、診察時のやり取りを円滑に進められるでしょう。

さらに、慢性的な不調について、体調メモや行動ログを時系列で整理し、変化を言語化できます。いずれのケースでも、ChatGPT Healthは医療診断は行わず、事実の整理と理解を支援し、医療機関の受診を促す役割のみを担っています。

企業や組織：社員個人の健康管理への活用

企業や組織では、福利厚生やウェルビーイング施策の一環としての活用が想定されます。従業員が自身の健康情報を整理し、内容を理解するための補助ツールとしての利用が前提です。

企業側が健康データを一元管理するのではなく、個人主体で情報を整理する運用とすることで、個人情報管理の負担を抑えられます。

医療機関（病院・クリニック）：業務効率化とケア品質の向上

医療機関向けには、エンタープライズ版として医療従事者の業務支援を目的とした導入が想定されています。アメリカの医療機関などでは、診療記録の要約や文書作成補助といった用途で試験運用が始まっています。

診療後の記録作成や医療レポートの下書きを支援することで、事務負担を軽減できます。その結果、医療スタッフが患者対応に充てる時間を確保しやすくなります。試験運用は、医療情報保護規制に配慮した環境下で行われ、診断判断そのものを代替しない前提で設計されている点が特徴です。

ChatGPT Health 今後のアップデートの方向性

ChatGPT Health の今後の方向性として、回答精度向上と対応データ範囲の拡大が挙げられます。医療・健康分野に特化した評価とフィードバックを継続し、安全性を前提とした精度改善が進められる見込みです。

また、連携可能なウェルネスアプリや医療データ形式の拡張により、扱える情報の幅が広がる可能性があります。生活習慣データと医療記録をより長期的に扱うための整理機能も検討対象です。

さらに、個人利用にとどまらず、医療機関や企業向けのエコシステム整備も進むと見られています。用途別に最適化された提供形態が、段階的に拡充される見込みです。

まとめ

ChatGPT Healthは、健康に関する情報の管理や理解を支援する機能として設計されています。生活習慣や検査結果、医療文書などを横断的に扱い、個人の健康管理をサポートします。

また、医療診断や治療は行わず、医療との役割分担を明確にしている点も特徴です。プライバシーの確保や安全性対策を前提に、個人や企業組織、医療機関それぞれの立場での活用が想定されています。

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