需要予測
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最終更新日: 2025/02/20

需要予測とは？

需要予測とは、「いつ」「どんな商品が」「どれくらい」売れるのかといったことを予想して、生産計画や小売りの販売計画に反映させることです。

長年、製造業の生産管理や小売業の発注業務に携わってきた人であれば、過去の経験に基づいてある程度の販売サイクルは把握していましたが、大規模なキャンペーンやイベントといったイレギュラーな出来事の発生で、過去の経験が覆されることもあります。また、昨今は消費者ニーズが多様化しており、さまざまな商品で小ロット・多品種展開が求められるようになっています。もともとマージンが薄いため、過剰在庫を抱えると即利益率に響いてしまうのです。特に食品・飲料分野は、消費期限が短い上にイベントや気象条件といったさまざまな要因が売り上げを左右します。ベテランでも難しいこの需要予測を、AIによる機械学習を活用して行うというのが需要予測システムです。

機能・用語解説

需要予測サービス・企業一覧

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高性能 AI エンジン搭載エッジシステム「VAB-5000」
VIA Technologies Japan株式会社

【IoT・産業向け高性能エッジAIシステム】 VIA Technologies Japanが提供する「VAB-5000」はMediaTek Genio700を搭載。4.0TOPSのAI性能と豊富なI/Oで映像解析や複数カメラ接続に対応し、低消消費電力かつ小型で柔軟な設置が可能です。

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AI受託開発
AIRUCA株式会社

【自社開発を中心とした短納期でレベルの高い開発を提供】AIRUCA株式会社が提供する「AI受託開発」は、AI技術を活用して社会に貢献し、人々の生活を豊かにすることを目的に、お客さまのニーズに即したシステム開発です。自社開発で提案から一貫して対応します。

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ご予算に合わせたご提案をいたします	-	なし	なし

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m2view
株式会社M2DS

【m2viewはデータ分析の電卓です。】誰でも手軽にデータ分析がマウスだけで実行でき、テンプレートに従ってプロのデータ分析が実行できます。タブレットやスマホなどマルチデバイス対応で、ブラウザから利用できます。現状分析や需要予測など高度なデータ分析があなたの社内で実現できます。

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法人会員（年額）8万円	0円	なし	1カ月限定トライアル ※トライアル終了後は自動課金

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業界専門書類の自動作成AI開発
株式会社CREA

株式会社CREAには、大手自動車メーカーの生産技術部門出身のメンバーが在籍しており、製造現場に精通した実践的なご提案が可能です。が開発する「業界専門書類の自動作成AI」は、製造業など各業界特有の複雑な書類やフォーマットを、簡単な指示だけでスピーディーに作成。ソフトウェアだけでなく、AIを用いたハード部品や装置の設計も承ります。さらに、書類作成にとどまらず、現場課題に最適化したAIエージェントや業務支援システムの開発・提案も可能。導入から運用まで、ワンストップでご支援いたします。製造業はもちろん、他業界のお客様からのご相談も歓迎しております。まずはお気軽にご相談ください。

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60万円～	なし	なし	なし

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事務作業のAI化は『はたらくん』
株式会社CREA

最先端のAIで大幅の人件費削減と利益向上を支援します。株式会社CREAが提供する「はたらくん」は、社内情報を素早く検索し、データ入力や書類作成などの繰り返し業務を自動化できる、生成AI活用型の業務効率化サービスです。顧客情報の整理やテンプレート作成、資料共有、情報の自動分類にも対応し、大手クラウドサービス利用により情報の安全性も確保しています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
50万円～ (詳細はお問合わせください)	0円	なし	なし

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需要予測＋生産計画最適化AI
株式会社Archaic

過去データから商品の需要や消費量を予測し、発注・生産計画を生成します。「需要予測＋生産計画最適化AI」は、需要予測/消費予測に基づき、発注計画/生産計画を立案するAIシステムです。

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emomilリサーチ
ヴィアゲート株式会社

ヴィアゲート株式会社が提供する「エモミルリサーチ」は、消費者の心の中を計測しデータで見える化。AIのサポートで自社/競合について誰もが客観的に調査・分析・ビジネスアイデアを発見できる次世代ツールです。

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リーズナブルな価格で調査可能です。 500円/人×人数（100名以上～）の価格感で、無料トライアルやお得な月極パックもございます。ぜひお気軽にお問い合わせください。	0円	なし	あり

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DXセカンドオピニオン
株式会社M2DS

株式会社M2DSが提供する「DXセカンドオピニオン」はDX推進している企業や、これからスタートする企業を対象にDXにおける自社課題やゴール、進捗状況を客観的に診断・アドバイスするサービスです

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
0円	0円	あり	あり

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カスタムAI開発・DX戦略でスタートアップから大手企業までグローバルに支援
株式会社イコヒー

デジタル戦略の攻守、お任せください。株式会社イコヒーが提供する「カスタムAI開発・DX戦略」はスタートアップから大手企業まで多様な事業の成長を推進してきました。コンサルティングから開発、データ基盤構築まで、ワンストップで支援します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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Kurrant.ai
株式会社イコヒー

世界中のデータとパワフルなAIで隠れたビッグディールを発掘。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
投資家プラン：1名あたり月額50,000円企業プラン：ご相談ください	なし	Chrome拡張機能で一部体験可能	あり（14日間）

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Conata（コナタ）
株式会社フライウィール

フライウィールが提供する「Conata（コナタ）™️」は、経営課題をデータの力で解決するデジタルビジネスプラットフォームです。AIとシミュレーションによってデータドリブンな事業運営を実現します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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AI・データ活用コンサルティング・受託開発支援
株式会社リベルクラフト

AI開発・導入からビジネスコンサルティング、書籍出版まで幅広い領域での実績があるデータサイエンティストが、AI・データ活用に関して川上から川下までフルラインナップでご支援いたします。

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富裕層向け購買予測AI分析サービス「ATAS（エイタス）」
株式会社affluent

affluentが提供する「ATAS（エイタス）」は、日本を代表するITサービス企業のBIPROGY株式会社(旧社名：日本ユニシス株式会社)との協業により誕生した、富裕層向け購買予測AI分析サービスです。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	なし	なし	分析データ診断無料 ※貴社が保有しているデータでどのような分析ができるのか診断します

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プラットフォーム「FUNNEL CORE」
Lighthouse株式会社

lighthouse株式会社が提供するAIプラットフォーム「FUNNEL CORE」は実務に役立つ多彩な機能を備え、業務効率の向上や新たな価値創出をサポートします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額10万円～ (20ユーザー以上)	0円	なし	あり(～5ユーザーまで)

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Liaro需要予測AI
株式会社Liaro

Liaroが提供する「Liaro需要予測AI」は、大手小売企業にも導入されており欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣服ロス等の削減を実現し、SDGs/ESGへの取組みやサスティナブルなビジネスの実現をサポートします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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来客数予測データ提供サービス
株式会社ジーニアス

株式会社ジーニアスが提供する「来客数予測データ提供サービス」は、天候・地理学・過去実績データからのデータ解析に基づく来客数を予測します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
数十万円～	お問合せください	お問合せください	お問合せください

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Airlake Forecasting
株式会社DATAFLUCT

専門知識不要！Airlake Forecastingがあらゆるビジネスの成長を加速します。

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SKU数や予測頻度、商材によって異なるため、個別見積もりとさせていただいています。	SKU数や予測頻度、商材によって異なるため、個別見積もりとさせていただいています。	なし	なし

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AI生産スケジューラ　最適ワークス
株式会社スカイディスク

株式会社スカイディスクが提供する「次世代AI生産スケジューラ　最適ワークス」は、AIが最適な生産計画をサクっと立案します！エクセル・手書きの手間から開放月額15万円から利用できる

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
【アカウント／月額】基本プラン：150,000円（税抜） ※導入・運用サポートが基本プランに含まれています。 ※工場・現場ごとのアカウント発行を想定、1アカウントで複数ユーザーがご利用いただけます。 ※メンテナンス/アップデート料金は月額費用に含まれています。	【初期設定サポート費用】基本プラン：90,000円（税抜）	お問合せください	お問合せください

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AIモデル開発
株式会社 pluszero

株式会社 pluszeroが提供する「AIモデル開発」は、お客様の業務課題解決に即したご提案～PoC検証～AIモデル作成をワンストップでご支援します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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UMWELT
株式会社トライエッティング

UMWELTは専門的な知識がなくても、さまざまな数量を予測でき、日常業務で使用するExcelデータと連携することによりCSVをAI化し、業務を効率化できるノーコード予測AIです。

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お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

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需要予測機能比較表

製品名	UMWELT	需要予測AI開発・コンサルティングサービス	Liaro需要予測AI	AI導入/DX推進サービス	Prediction One	Airlake Forecasting
機能	専門的な知識がなくても、さまざまな数量を予測でき、日常業務で使用するExcelデータと連携することによりCSVをAI化し、業務を効率化できるノーコード予測AIです。	POSデータや会計データを活用した売上予測など、貴社の課題に合ったモデル開発が可能です。	欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣服ロス等の削減を実現	ABEJA Platformを基盤にした、基幹業務へのAI導入	専門家でなくても簡単に操作でき、データから予測を算出するソフトウエア
利用料金	お問合せください	月額150万円〜400万円	お問合せください	お問合せください	デスクトップ版 / クラウド版それぞれプランをご用意しております。	SKU数や予測頻度、商材によって異なるため、個別見積もりとさせていただいています。
初期費用	お問合せください	なし	お問合せください	お問合せください	お問合せください	SKU数や予測頻度、商材によって異なるため、個別見積もりとさせていただいています。
無料プラン	お問合わせください				お問合わせください
無料トライアル	お問合わせください	お問合わせください			お問合わせください
製品リンク	「UMWELT」の詳細はこちら	「需要予測AI開発・コンサルティングサービス」の詳細はこちら	「Liaro需要予測AI」の詳細はこちら	「AI導入/DX推進サービス」の詳細はこちら	「Prediction One」の詳細はこちら	「Airlake Forecasting」の詳細はこちら

需要予測の機能・用語解説

AI・DX用語集

機能名・用語	解説
売上予測	これまでスタッフが手作業で行っていた売上予測作業をシステムに代行させることで、豪雪などの気象データを加味した上での高精度な需要予測が可能になります。
蒸気量需要予測	AIを導入し、蒸気の需要量を予測するモデルを構築することによって、工場内で発生する蒸気ロスを削減したり、過剰な電力消費を抑制したりといった省エネルギーが期待されています。
人流予測	訪問数推計や周辺POIへの訪問状況に加え、気象情報（天気、最高気温、体感温度など）、説明変数（要因）も利用し、任意の地点・エリアの訪問者数・人流変化を予測することができます。
ダイナミックプライシング	日々の販売実績などを踏まえた上で、試合当日まで需要予測を行いながらチケット価格を変動させていくことができる技術です。需要が少ない座席に関しては価格を下げることで、需要のバランスを保ちます。
電力需要予測	電力会社が保有している消費電力などの最新のデータと、ウェザーニューズの気象データを活用し、AIが30分ごとに学習を繰り返して電力需要を予測していくというものです。
配送ルート最適化	物流や食品といった業界で日常的に発生する配送業務において、「どの車両が・どのような順で・どの経路で配送するべきか」を計算し、配送ルートを作成していく技術のことを指します。
発注予測	通常より多く売れる期間でも発注量をコントロールできるシステムです。商品の売れた数量だけでなく、価格も注目することで、セール中の過剰な発注を防げるようになります。
AIタクシー	エリアや気象状況、曜日、時間帯、イベントの有無などによって、今後30分間のタクシー需要をリアルタイムで予測するという機能を持つタクシーです。予測に応じたスムーズな配車を行っています。
SCM（サプライチェーンマネジメント）	サプライチェーンは原材料の調達から商品が消費者に渡るまでの生産・流通プロセスです。プロセスと「情報の流れ」を結びつけ、全体で情報を共有することで全体最適化を図っていきます。

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ツール導入目的を明確化

昨今、需要予測AIを導入する企業が増えており、特に製造業や飲食業での成功事例を耳にして導入を検討されている方も多いのではないでしょうか。需要予測AIの成功事例はたくさんありますが、やみくもに導入しても思ったような成果は得られません。

予測結果は事業判断の基となる重要な要素になりますので、注意点をしっかり理解した上で導入を進めることが大切です。また、ツール導入の目的を事前に明確化しておくことで、より効率的に導入を進めていくことが可能になります。

まずは自社で抱えている課題を洗い出し、その課題をもとに「導入する目的」を明確なものにしていきましょう。

目的に合ったツールの種類・手法を選定

目的を明確化できたら、次にその目的に合うツールの種類・手法を選択していきます。需要予測AIの種類としては、大きく下記の3つに分類されるため、それぞれの特徴を見極めながら選択していくと良いでしょう。

既存商品の需要予測
新商品の需要予測
長期的な需要予測

なお、それぞれに用いられる手法はさらに細かく分けられますので、専門家に相談しながら検討していくことをおすすめします。

導入費用の見積もり

目的内容に応じて、利用する機材は大きく異なります。また、選定した手法によってもコストは大きく変化する傾向がありますので、事前に導入費用の見積もりを取ることが大切です。

どれだけ良い機能を搭載しているサービスでも、導入コストが予算を大幅に上回ってしまえば意味がありません。自社の予算と照らし合わせながら、最適なサービスを選択していくことが重要です。

データ収集

見積もりを終えたら、次に需要予測AIに必要不可欠な「データ収集」を行っていきます。需要予測を行う上で必要となるデータの定義付けを行ったり、データ有無の確認を行ったりしていきます。

モデル構築

データ収集を終えたら、次にモデル構築を行っていきます。AIに収集したデータを学習した上で、モデルの精度を検証していくため、非常に重要な段階といえるでしょう。

Poc検証

モデル構築を終えたら、PoC検証によって需要予測AIの有効性をチェックしていきます。PoC検証によってチェックするのは、主に「実現性」「効果とコスト」「具体性」などです。

導入・運用開始

PoC検証によって再現性が確認できたら、いよいよ導入・運用へと進んでいきます。現場に需要予測AIを設置し、新しい業務工程へと浸透させていきます。必要に応じて、再学習によって改善を図る必要もあるでしょう。

需要予測システムのメリットやデメリット

では、実際に需要予測システムを導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットについて詳しくみていきましょう。

●需要予測システムのメリット

需要予測システムのメリットとして挙げられるのは、主に以下の3点です。

・高精度かつ多目的変数にも対応できる

需要予測AIを利用するメリットの一つとして挙げられるのが、高精度の予測を実現できるという点です。AIは膨大なデータを蓄積することで、高い精度での分析・予測を実現できます。そのため、需要予測においても、従業員の経験や勘といったものに頼った予測以上の高精度を実現できるのです。

・業務効率化を実現できる

需要予測AIを導入すれば、これまで手作業で行われていた需要予測をすべて自動化できるため、従業員は別の業務に集中することができるようになります。それにより、さらなる生産性向上が期待できるのです。

・在庫量を最適化できる

商品を扱う上で、在庫量を最適化することは極めて重要です。しかし、最適な在庫量を予測することは決して簡単ではありません。需要予測AIであれば、過去の売り上げや顧客属性、天候、為替といったさまざまなデータを活用して分析するため、より高精度な予測を行うことができるのです。

●需要予測システムのデメリット

一方、需要予測システムのデメリットとしては以下のような点が挙げられます。

・導入初期はデータ量が乏しく予測精度に懸念がある

AIは、蓄積されたデータをもとに分析・予測を行っていく仕組みです。そのため、データ量が少ない導入初期は、どうしても予測精度に懸念が生まれます。もちろん、継続的に使用していくことでデータは蓄積されていくため、日々精度を向上していくことは可能です。

ただし、導入初期の段階から高い精度を実現できるとは限らない点は、一つのデメリットといえるでしょう。最近では、データ収集の代行サービスを提供する企業も増えているため、それらを活用していくのも一つの手段といえます。

・想定外の事態には対応できない

需要予測には「想定外の事態には対応できない」という問題があります。予想外の事態に直面した場合、事前の計画とは異なる方針で生産調整を行わななければなりません。そのため、欠品などのトラブルに対して冷静に対応できず、販売機会を失ってしまう可能性があるのです。

分析対象となるデータが少ないときほど、想定外の事態に直面してしまう可能性は高くなるため、しっかりとデータを蓄積することが重要といえます。

需要予測システム導入後の注意点や運用のポイント

需要予測システムを導入する際は、事前に目的を明確化することが重要であるということがお分かりいただけたかと思います。ただし、需要予測は導入がゴールというわけではありません。導入後にも注意しなければならないポイントが存在します。

たとえば、AIによる需要予測の結果と実際の需要が乖離した場合、検証を行い需要予測モデルへ反映する必要があります。継続的に「検証」と「改善」を行うことが、精度の向上には欠かせません。運用をして行く中で検証と改善を繰り返し行っても乖離が収まらない場合は、下記の可能性を考慮しましょう。

●誤差

AIの予測精度を高めても100%になることはなく、予測結果と実測値との間には必ず差が生じます。あまりに差が大きい場合は学習データ不足等の問題が考えられますが、そうでない場合は誤差となります。誤差が生じる要因としては、AIの精度に関わらず事前にデータを学習させることができない下記のような不測の事態が考えられます。

異常気象の発生や災害の発生
競合他社の新製品発売

取引先都合の発注の増減精度を上げるためには誤差が生じた結果もAIに学習させるとよいでしょう。

●異常値

異常値とは、通常時との差が大きい値のことです。異常値のデータをそのまま学習させると、予測精度を低下させるおそれがあります。例えば、メディアに取り上げられトレンドとなった場合や、キャンペーン中だった等の理由で一時的に売り上げが急増したときなどのデータは異常値にあたることがあります。そのような異常値は補正処理をして扱うとよいでしょう。

予測AI・データ分析サービス比較表

アイスマイリーでは、予測AI・データ分析サービス選びの際に役立つ「予測AI・データ分析サービスの料金・機能比較表」を無料で配布しております。この資料は、予測AI・データ分析サービスの比較や検討がしやすいよう、製品別に特徴なども一覧化しています。導入を検討の際には、是非こちらの予測AI・データ分析サービス比較表をご活用ください。