ノーコード予測AI UMWELT
経験と勘の
サプライチェーンから
AIによる最適化へ
需要予測、在庫管理、原材料量計算、生産計画など
調達から製造工程にわたるデータをAIが横断的に
分析・予測し属人化を排除
製品の特徴や料金プランなど、詳しい情報をご希望の方は、
以下よりお問い合わせください。
UMWELTは様々な機能を備えています

日付、品番・店名、数量のデータがあれば、品番ごと、日・週・月ごとの需要予測が可能です。商品ごとの販売数量や来店客数の予測、売上予測など、「数」の予測が得意です。

機能が搭載されており、プログラミングなしですぐに学習が開始できます。

標準的な安全在庫計算の機能が搭載されており、需要予測と連携して在庫管理が可能です。

「組み合わせ最適化」機能を用いて、生産計画や人員配置を自動作成します。

TableauやPower BIなど各種BIツールとの連携が可能です。

基幹システムや様々な外部サービスとの連携が可能です。
UMWELTの運用支援
カスタマーサクセスによる
全てお任せ導入サポート
「データが上手く前処理できない」
「アルゴリズムの組合せ方がわからない」
「予測結果の精度が出せない」
そんな時はデータ分析の専門家にお任せください。お客様の課題をカスタマーサクセスが解決いたします。

カスタマーサクセスへのご相談例
UMWELTの使い方
・データ処理が上手く前処理できないので解決したい
・アルゴリズムの組合せ方がわからないので解決したい
計算結果の検証サポート
・算出したデータの精度を確認したい&精度向上の相談がしたい
・在庫管理/生産計画立案の観点からAIで出すべきKPIを相談したい
現場運用サポート
・種類の異なるデータを統合して処理したい
・現場で使っているファイルからデータ取得し、結果を同じファイルに戻したい
UMWELT講習及びAI基礎講座
UMWELTの使い方だけではなく、実際のデータを活用して需要予測や機械学習の講習を実施。
またAIの基礎も一緒に講座で学んでいただけます。
簡易的PoCコンセプト実証の実行支援
UMWELTを活用すれば、3カ月程度の短い期間で簡易的なPoCの実施(精度検証まで)が可能です。経験豊富な専門メンバーがお客様のコンセプト実施を最大限支援いたします。

UMWELTで実現できる3つのこと
データ収集・前処理
データクレンジングなど非常に手間のかかる前処理部分を自動処理できるアルゴリズム。
データ収集・処理の自動化
ExcelやGoogle SpreadsheetなどCSVデータの結合や変換、取得などRPA機能で自動処理することが可能です。
欠損値などのデータクレンジング
膨大なデータが揃っていてもデータが正しく記入されていなければエラーや正確が分析が出来ません。
殆どのデータには欠損値があり、これを探して処理するのは大変労力を要します。
指定値埋めなどデータクレンジングに必要な機能が搭載されておりますので、工数を大幅に削減することが出来ます。
運用に必要な機能
PoC(概念実証)を実施しても、実際の業務で運用できなければ意味がありません。設定により、各種CSVデータから、RPA機能でのデータ取得及び夜間のバッチ処理など、現場での運用を念頭に置いた機能が搭載されています。
AIモデリング・解析
AI部分である機械学習や需要予測などの計算、解析に必要なアルゴリズム。
3列データだけで需要予測
POSデータやExcelなどCSVで管理されている売上や出荷数などの、日付、品番・店番、数量のデータだけで需要予測が行えます。また、品番や店舗ごとに、日、週、月単位での予測も可能です。
プログラミング不要で機械学習
機械学習や安全在庫計算などさまざまな機能が搭載されており、全てドラッグ&ドロップだけで利用できます。
イベント要因も考慮可能
AI+を使えば、データを追加収集することで、細かい要因を考慮した需要予測が可能です。店舗別の需要予測など更に精度向上に活用できます。
実装・システム結合
現場で利用しているExcelなど各種ファイルに解析結果を結合。BI表示するなどスムーズな導入。
APIでさまざまなシステムと連携
ExcelやGoogle SpreadsheetなどCSVデータの結合や変換、取得などRPA機能で自動処理することが可能です。
BI表示による可視化
計算結果をTableauやMicrosoft Power BIと連携させることで、計算や分析結果を可視化することができます。
出力手段が豊富
計算結果など出力したい情報をPDF化し、メールやFAXで自動送付することも可能です。車両基地、店舗、PCがない取引先への書類の送付も可能です。
利用料金
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- 無料トライアル
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よくある質問
社内にAIやDXに強い人材がいなくても導入できますか?
導入時に基礎的なAIについてとUMWELTの使用方法について講習会を実施しておりますのでご安心ください。
また、プロジェクトが自走するまで弊社コンサルタントが伴走するプランもご準備しております。
本導入までにお試しなどのプランで検討することはできますか?
アルゴリズムの精度はどの程度ですか?
理由はAIでの分析結果はお客さまのお持ちのデータに依存するためです。
本HPに記載させていただいている大手企業様での導入実績や、各種アライアンス先にてご活用いただいている事実が全てかと考えます。
ご安心材料にしていただけますと幸甚です。
導入にあたって、どんな準備が必要ですか?
・データについて:販売データや基幹システムから吐き出せる各種データ
・ご担当者様について:上記のデータをご準備できる且つ現場業務にお詳しい方
※事前にデータが課題解決に活用できるものか否かの確認はさせていただきます
セキュリティが不安です。オンプレでの開発は可能ですか?
セキュリティ対策については通常プランでも大手企業様での導入に耐えうる水準でご準備しております。
高セキュリティ対応のプランのご準備もございますので詳細はお打合せ時にご相談ください。
経験と勘の
サプライチェーンから
AIによる最適化へ
製品概要
UMWELT
- 製品説明
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需要予測、在庫管理、原材料量計算、生産計画など調達から製造工程にわたるデータをAIが横断的に分析・予測し属人化を排除製品の特徴や料金プランなど、詳しい情報をご希望の方は、 以下よりお問い合わせください。
- カテゴリ
- 目的
-
- データ分析
- 予測
- 需要予測
- データ活用・分析
- 対象業界
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- 全て
- 規模
-
- 大企業向け
- 中小企業向け
会社概要
株式会社トライエッティング
- 住所
- 〒460-0006 愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
- 資本金
- 382,992千円(資本準備金含む)
- 設立年月
- 2016年6月6日
- 従業員数
- /
- 事業内容
- サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能(AI)技術の研究開発およびライセンス販売事業
AI製品・ソリューションの掲載を
希望される企業様はこちら

