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データ分析
のサービス比較と企業一覧(AI活用)

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最終更新日: 2026/10/29

データ分析とは?

データ分析は、業務で扱っている様々なデータを分析して、事実や課題の発見、解決に役立てることです。

活用するデータは、営業であれば年齢・性別などの顧客情報、人事であれば社員情報や勤怠情報、製造であれば製品の生産量や原価率などがあります。

これからのデータをグラフ等の手法で可視化し、法則性や因果関係を把握し、課題の解決のための戦略を立てることで、ビジネスを活性化させることができます。
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機能・用語解説

データ分析サービス・企業一覧

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FUNNELシリーズロゴ

FUNNELシリーズ
Lighthouse株式会社

情報収集からアウトプット生成まで、企業の知的生産活動をまるごと変えるAIエージェントです

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
全社定額制 (フラットフィー)・人数無制限でご利用いただけます。
詳細はお問い合わせください。
お問い合わせください。 なし あり
株式会社Helpfeelロゴ

Helpfeel
株式会社Helpfeel

Helpfeelは、特許技術「意図予測検索」とAIチャット・AIエージェントを組み合わせ、顧客・社員の自己解決を支援するAI検索プラットフォームです。FAQ・Web・社内文書を横断検索し、問い合わせ削減と業務効率化につなげます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
要相談 要相談 なし あり
Kurrant.aiロゴ

Kurrant.ai
株式会社イコヒー

世界中のデータとパワフルなAIで隠れたビッグディールを発掘。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
投資家プラン:1名あたり月額50,000円
企業プラン:ご相談ください
なし Chrome拡張機能で一部体験可能 あり(14日間)
イコヒーロゴ

カスタムAI開発・DX戦略でスタートアップから大手企業までグローバルに支援
株式会社イコヒー

デジタル戦略の攻守、お任せください。株式会社イコヒーが提供する「カスタムAI開発・DX戦略」はスタートアップから大手企業まで多様な事業の成長を推進してきました。コンサルティングから開発、データ基盤構築まで、ワンストップで支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください 0円 なし あり
株式会社セールスフォース・ジャパンロゴ

Agentforce
株式会社セールスフォース・ジャパン

セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce」は、営業やサービス等全領域で自律型AIエージェントが顧客対応を実行します。信頼できるデータを基盤に連携し、迅速な構築と組織の生産性向上を実現します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください お問合せください お問合せください
Pitchcraftロゴ

Pitchcraft(ピッチクラフト)
株式会社ヴァリューズ

AIが資料を自動でタグ付け・要約して整理し、全文やスライド単位、AIへの質問など多様な軸でピンポイントに検索できる機能を提供します。直感的な操作や各種ドライブ連携、強固なセキュリティも備えたシステムです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし あり

LLMOチェキ
株式会社Itera

ChatGPT・Gemini・PerplexityをはじめとするAI検索での引用状況を毎日観測し、引用されない原因を特定し、改善まで実行する。LLMO分析・改善AIエージェント「LLMOチェキ」。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
29,800円〜 0円 なし あり
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ

ローカルAI りある守護とーく
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ

株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズが提供する「ローカルAI りある守護とーく」は、AIワークステーションやMac Studioなどのローカル環境で動作する完全オンプレミス型の生成AIチャットシステムです。高度な前処理と独自の構造化技術により高精度な回答を実現し、社内環境で完結する運用により情報漏えいリスクを抑えながら、安全なナレッジ活用を支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
ライセンス費用:1,200,000円/年〜(AIライセンス・システム保守を含む。オンサイト頻度等により変動) PoC:約1,000,000円〜/本番導入:約2,500,000円〜(別途ハードウェア費 約1,500,000円〜。要件・規模により変動) なし なし
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ

改善支援AIエージェント 現場の聞き耳くん
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ

株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズが提供する「改善支援AIエージェント 現場の聞き耳くん」は、トラブル履歴や報告書、問い合わせ履歴などの現場データを高精度データ処理コアで横断解析し、原因推定から改善点の抽出・優先付け・改善提案レポートの作成までを自律的に実行するAIエージェントです。後回しにされがちな現場視点の改善を"仕組み"として開発・設計へ還元し、製品品質と顧客満足度の継続的な向上を支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
ライセンス費:15万円〜/月額(SaaS型サービス) 初期導入:30万円〜(別途、PoC〈適用性検証・1〜2ヶ月〉:70万円〜) v なし なし(有償のPoC〈70万円〜〉にてデータ適用性をご検証いただけます)
株式会社パルコデジタルマーケティングロゴ

AIリスキリング研修
株式会社パルコデジタルマーケティング

パルコデジタルマーケティングが提供する「AIリスキリング研修」は、生成AIの資格対策から実践スキルまで、体系的に学習できるeラーニング型研修です。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
1名あたり100,000円(税抜)
※助成金活用で、中小企業:75%・大企業:60%が助成されます。
なし なし なし
株式会社Rallyロゴ

AI開発・AIコンサルティング
株式会社Rally

株式会社Rallyが提供する「AI開発・AIコンサルティング」は、上場企業を中心にAI活用の構想策定からPoC・本開発・運用・組織定着までを一気通貫で支援するサービスです。全員がエンジニア出身のコンサルタントで、PoC止まりで終わらないAI導入を実現します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
メニナルAI

メニナルAI
株式会社ソフトクリエイト

特許取得のAI技術で、画像から瞬時に状況を認識して、正確に判断できる新しいサービス。 あなたの目になるAIが、クオリティとスピードを上げ、生産性向上をスマートに実現。日本の現場に、頼れる味方を。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
株式会社EPIPHANY

AIシステム受託開発
株式会社EPIPHANY

製造・物流・医療・自治体の現場課題に特化した、AIシステムの受託開発サービスです。いきなり大規模開発に着手するのではなく、まずは小規模なPoCで精度と業務適合性を検証し、成果が確認できた領域だけを本開発へ進めます。要件定義から実装、運用保守までを一貫して伴走するため、「導入したが現場で使われない」というAI投資の失敗を回避できます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
PoC:360万円〜/本開発:要件により個別見積 お問い合せください なし 初回課題ヒアリング無料
株式会社アイコン

自律型AIエージェント実践プログラム
株式会社アイコン

人手不足と賃上げ圧力を、今いるメンバーで同時解決! AIで「消せる仕事」を自動化し、人材を「稼ぐ場所」へ再配置する実践型経営改革プログラムです。 助成金で経費の75%が還元され、実質10万円台で導入できます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
400000円(税抜) なし なし なし
Going Cloud Japan合同会社

モジュール型AI開発
Going Cloud Japan合同会社

Going Cloudが提供するモジュール型AI開発は、貴社専用のAWSアカウント上にAIシステムを構築するサービスです。データの所在や所有権が曖昧になることなく、機密情報もAI活用に活かせるセキュアな環境を実現します。必要な機能をモジュール単位で組み合わせるため、スクラッチ開発と比べて開発コストと期間を大幅に削減できます。AWSアドバンストティアパートナーおよびAWS AIコンピテンシー取得企業として、インフラ設計から導入後の運用保守まで一貫してご支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問い合わせください お問い合わせください なし なし

AIワークフロー kickflow
株式会社kickflow

kickflow は生成AIを稟議・申請業務に実装したAIワークフローです。AIが最適な申請フォームをレコメンドし、資料を読み取って入力まで代行。申請から決裁までのリードタイムを短縮し、経営の意思決定スピードを引き上げます

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問い合わせください 0円 なし あり

レンタルAI開発部
株式会社データラーニング

テーマ選定からAIエージェントの設計・開発、研修、社内定着までを月額で一気通貫支援します。内製化を進めたい場合も、開発を任せたい場合も、課題や社内体制に合わせて柔軟に対応します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
伴走支援コース:月10万円×12か月、または月20万円×6か月(総額120万円・研修費込み)
開発コース・ライト:月20万円×6か月(総額120万円・研修費込み)
開発コース・標準:月40万円×6か月(総額240万円・研修費込み)
生成AI活用・実行計画策定ワークショップ:10万円(税込)・全2回
※レンタルAI開発部とセット契約の場合、ワークショップ費用は無償。開発着手前に終了する場合のみ支払い。 なし なし

AIパートナーセールス「PartnerProp」(販売パートナー支援プラットフォーム)
株式会社パートナープロップ

【販売元・メーカー向け】販売パートナーの売上を伸ばすAIワーカー搭載のPRM(パートナー連携システム)。メールやチャットに散らばる代理店とのやり取りをAIが自動データ化。案件や活動状況を個人単位で可視化し、見積作成や問合せ対応まで「AIパートナーセールス」が全代理店を24時間支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
NEW
株式会社アイコン

岡田大士郎 エグゼクティブ向けAI活用マネジメントプログラム
株式会社アイコン

AI導入を経営変革につなげる、経営者・役員向けの実践プログラム。経営戦略・ガバナンス・組織変革を一体で学び、自社のAI投資の優先順位や推進体制を設計。全5時間で、実行に向けた経営ロードマップを策定します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
要問合せ なし なし なし
NEW

DIVX AIエージェント開発
株式会社divx

株式会社divxが提供する『DIVX AIエージェント開発』は、社内システムやSaaS、データベースをつなぎ、自社開発のGAIエンジンが業務の状況を読み取って次の作業を判断する、AIエージェントの開発サービスです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
NEW

Engineering Studio
株式会社divx

株式会社divxが提供する『Engineering Studio』は、AIエージェント開発やMCP連携、業務システムの改善を、成果に向けて動く準委任型のチームで支援するサービスです。要件が固まる前から相談でき、必要な職種を組み合わせて提供します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
NEW

DIVX PoC・MVP開発
株式会社divx

株式会社divxが提供する『DIVX PoC・MVP開発』は、検証すべき仮説と判断基準を最初に決め、3か月で実装できる範囲に絞ってMVP(実際に使って試せる最小限のシステム)をつくるサービスです。将来の拡張や他システムとの連携まで見据えて設計します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
NEW

Colorkrew Intra(カラクルイントラ)
株式会社Colorkrew

分散しがちな社内情報を一元化し、誰もが迷わず業務を始められる。 Colorkrew Intraが、すべてのシゴトの“はじまり”を支えます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください お問合せください お問合せください
NEW

GenWorker
ジンベイ株式会社

AIエージェント型のRPAです。既存の基幹システムはそのままに、FAXやPDFの書類を読み取って画面に入力する手作業を自動化します。AIが一度覚えた操作は、RPAとして毎回同じ手順で実行されます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
PC1台あたり 年額60万円(税抜)
※税込66万円・1年単位のご契約です。
※すべての機能を含み、自動化する業務をいくつ増やしても料金は変わりません。
20万円(税抜)
※最初の1回だけかかります。2台目からは不要です。ご契約時にAIクレジット5万円分が付きます。
なし あり
NEW

GenApp
ジンベイ株式会社

エンタープライズ向けの生成AIソフトウェアファクトリーです。業務の進め方を伝えるだけで、100種類以上の標準機能から自社専用の業務システムを構築し、転記や催促などの手間のかかる処理はAIが自動で行います。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
ユーザー1名あたり月額(税抜・年単位契約・最低5名から)
ライト 3,000円/スタンダード 5,000円/プロフェッショナル 10,000円
(例:10名の場合、ライト 30,000円/スタンダード 50,000円/プロフェッショナル 100,000円)
※全プランにAIクレジット・ストレージの月間枠を含みます。API・ワークフロー・承認・ダッシュボード・レポート・帳票は追加料金なし。AIクレジット・ストレージ・メール配信などは、必要な分だけ追加できます。
100万円〜(税抜・導入時に1回)
※1ヶ月の導入支援で、ヒアリング・アプリ構築・設定代行・実データでの検証まで行います。
なし あり
NEW

AIエージェント開発支援(Atlas Intelligence)
株式会社Atlas Intelligence

株式会社Atlas Intelligenceが提供する「AIエージェント開発支援」は、経営課題から逆算して自動化すべき業務を特定し、要件定義・設計・開発・導入から運用・改善までを一気通貫で行うサービスです。LLMとルールベースを使い分け、精度とスピードを担保した形で現場で使われるシステムを構築します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
個別お見積り 個別お見積り なし なし
NEW

AI/DX戦略コンサルティング
株式会社Atlas Intelligence

株式会社Atlas Intelligenceが提供する「AI/DX戦略コンサルティング」は、経営課題から逆算してAI活用を設計するコンサルティングサービスです。AI活用診断、3年間のAIロードマップ策定、AI活用勉強会を、検討の段階に合わせてご提供。必要に応じて開発・定着まで同じチームで伴走します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
個別お見積り(ご支援範囲に応じてご提案します) 個別お見積り なし なし
NEW
株式会社Helpfeelロゴ

Helpfeel AIO Analytics
株式会社Helpfeel

Helpfeel AIO Analyticsは、FAQ導入実績1,000サイト以上の知見を活かしたAIO対策サービス。顧客の疑問や検索需要を分析し、AIに理解・引用されるコンテンツの作成から運用・改善まで一貫して支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
要相談 要相談 なし あり
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データ分析機能比較表

製品名

HANZO自動発注

Liaro需要予測AI

データ分析伴走型支援サービス

FUNNEL(ファネル)

機能

株式会社Goalsが提供する飲食店特化型AI自動発注サービス

欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣服ロス等の削減を実現

利用料金 お問合せください お問合せください お問合せください お問合せください
初期費用 お問合せください お問合せください お問合せください お問合せください
無料プラン
無料
トライアル
お問合わせください
製品リンク 「HANZO自動発注」の
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「Liaro需要予測AI」の
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「データ分析伴走型支援サービス」の
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「FUNNEL(ファネル)」の
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データ分析の機能・用語解説

AI・DX用語集
機能名・用語 解説
ウォード法 データの平方和(それぞれのデータと平均値の差を二乗した値の和)を求めた上で、平方和が小さい順にクラスタを作っていく計算手法です。
階層的クラスタリング データ間の類似度が近いものからまとめていく手法のことです。データの類似度が遠いものから離していく手法ともいえます。
クラスター分析 「階層クラス分析」と「非階層クラス分析」という2つの種類に分けることができます。階層クラスター分析は、最も似ているものから順にまとめていく方法です。非階層クラスター分析は、その名の通り階層構造を持たない分析です。
群平均法 2つのクラスタを構成するデータの全組み合わせの距離を求めた上で、その平均をクラスタ間の距離としていく計算手法です。全組み合わせの距離の平均を用いるので、クラスタ内に外れ値があった場合でも影響を受けにくいという特徴があります。
最短距離法 2つのクラスタ間で最も近いデータ同士の距離を「クラスタ間の距離」として採用する計算手法です。単連結法と呼ばれるケースもあります。
最長距離法 最短距離法とは逆の方法で行う計算手法です。完全連結法と呼ばれることもあります。クラスタを構成している要素同士のすべての距離の中で、最も距離が長いものをクラスタ間の距離として採用するという手法です。
データ分析AI 企業のあらゆるデータを分析し、事実や課題の発見、解決に役立つツールやソリューションのことです。活用するデータは、年齢・性別などの顧客情報、社員情報や勤怠情報、製品の生産量や原価率など様々です。
データマイニング 膨大なデータの中から有益な情報を発掘(マイニング)する技術・手法のことです。近年はネットワークの拡大だけでなく、マシンパワーの増大、情報収集コストの低下など環境が向上しました。
非階層的クラスタリング 「グループ分けの良さを表現する関数」を定義した上で、反復的に計算していくことによって、関数が最適となるグループに分けていく手法のことです。
ビッグデータ ボリューム、種類、速度という3つの要素を満たしたもので、構造化データに限らず、非構造データやIoTデータなどのさまざまなデータをいいます。
マーケット・バスケット分析 データ同士の関係性を分析するために用いられる手法です。たとえば、「商品A」と「商品B」を同時に購入した顧客について分析したい場合などに用いられます。コンビニのPOSデータ分析で用いられることが多いです。
ロジスティック回帰分析 発生確率の分析を行うときに用いる手法です。企業では、マーケティング施策に対して顧客が示した反応を改善したいときなどに用いられる傾向にあります。
k-means法(k平均法) 初めに指定したクラスタの数だけ「重心」をランダムに指定して、その重心をもとにクラスタをグルーピングしていくという手法です。k-means法を活用すれば、データ間の距離を計算する必要がなくなるというメリットがあります。
NLP(自然言語処理) 私たちが使用している言葉(自然言語)をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。
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データ分析とは?

データ分析は、業務で扱っている様々なデータを分析して、事実や課題の発見、解決に役立てることです。

活用するデータは、営業であれば年齢・性別などの顧客情報、人事であれば社員情報や勤怠情報、製造であれば製品の生産量や原価率などがあります。

これからのデータをグラフ等の手法で可視化し、法則性や因果関係を把握し、課題の解決のための戦略を立てることで、ビジネスを活性化させることができます。

データ分析AIが行う内容

データ分析AIが行う内容は、これまでに私たちが手作業で行ってきたデータ分析と特に大きな違いはありません。手作業で行ってきたものの多くを自動化・効率化できるという点が、異なるポイントです。

データ分析AIで分析できるものとしては、売上データ、購入履歴、位置情報、アンケート結果、顧客・ユーザーデータ・Webサイトの行動履歴などが挙げられます。AIの活用によって、より大量かつ多様なデータを扱うことができるようになる点は、大きな特徴といえるでしょう。

データ分析AIでわかること

データ分析AIを活用すると、意思決定において重要な「根拠となる情報」を得られるようになります。具体的には、以下のような情報が挙げられます。

  • 機器や設備の稼働状態
  • 顧客の傾向、特性(レコメンドすべき情報・商品、レコメンドすべきタイミングなど
  • 将来の売り上げ予測
  • 顧客満足度

もちろん、これらの情報は手作業によるデータ分析でも得られますが、より大量のデータをスピーディーに分析できることから、業務効率化と正確性の両面を実現できるメリットが大きくなります。

データ分析AI導入によるメリット・デメリット

では、実際にデータ分析AIを導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットを詳しくみていきましょう。

データ分析AI導入のメリット

データ分析AIを導入するメリットとしては、主に以下のような点が挙げられます。

・より正確な情報を把握できる

先ほどもご紹介したように、AIを活用することでより大量のデータを高精度に分析できるようになります。そのため、効率的に正確な情報を把握できるというメリットが得られるのです。

・データに基づいた将来予測を高精度に行える

AIは、分析したデータをもとに、将来の予測を行っていくことも可能です。手作業で将来予測を行うことも可能ですが、限られたデータ・時間を補うために経験・勘などを活用するケースも少なくありません。そのため、どうしても精度が低下してしまう傾向にあるわけです。

その点、AIであれば大量のデータを効率的に分析できるようになるため、経験や勘といった曖昧な要素を排除した上で、高精度な将来予測を行うことができます。

・製造機器の不具合を検知できる

製造業においては、導入している機器から得た情報を分析したり、機器の不具合を検知したりする目的でAIを活用していくことも可能です。人の目による検知では、正確性にばらつきが生まれてしまうケースもありますが、AIを活用すれば高い精度での検知を実現できます。

データ分析AI導入のデメリット

一方のデメリットとしては、以下のような点が挙げられるでしょう。

・分析するには大量のデータが必要

データ分析AIを導入するためには、大量のデータを準備し、活用していかなければなりません。より高い精度のAIを構築するためには、質の良いデータを大量に収集し、AIに学習させる必要があるため、その準備作業に時間を要してしまうケースもあります。その手間がかかるという点は、一つのデメリットといえるでしょう。

・データの加工が必要

データ分析AIは、音声や画像といった非構造化データを活用するケースもあります。このような場合、データが元の形のままでは分析できないため、適切な形に加工する必要があるのです。この作業はデータクレンジングと呼ばれ、人手による作業となるため、手間がかかる点がデメリットとして生じます。

・専門家のサポートが必要

独自のデータ分析AIを構築していく場合、当然ながらAIに関する専門知識が必要となります。そのため、AIに関する専門知識を持った従業員がいない企業の場合、データ分析AIの構築は難しいでしょう。ただし、最近では専門家のサポートを受けながらAIを導入・活用していくことができるサービスも多くなってきているため、それらを選択肢に加えるのも一つの手段です。

データ分析AIの種類

データ分析AIの種類は多いため、データ分析AIがどのようなものか分からない方も多いのではないでしょうか。本項では、データ分析AIのイメージが湧くよう、主なデータ分析AIの種類をご紹介していきます。

異常検知

異常検知は、AIが学習した画像データと対象との違いを見つけその違いが「異常」に当たるかを判断しています。この機能にはデータ分析AIの1つである画像分析AIが用いられています。

音声アシスタント

ボイスボットやSiriなどの音声アシスタントには、AIが音声データを文章として出力し自然言語処理により人間が話す言語の意味を分析しています。この機能にはデータ分析AIの1つである音声認識AIが用いられています。

自動運転

自動運転では、交通データをAIに学習させることで交通事故のリスクを管理しています。事故回避のためのこのシステムには、データ分析AIが用いられています。

採用活動

近年の採用活動では、求人媒体が保有する個人情報から、各企業に適した人材データをピックアップする仕組みが活用されています。

見積もり作成

データ分析AIに必要経費や作業工数を分析させることで、自動で見積金額を算出できます。見積もり作成の属人化解消に役立てられています。

最近では、データ分析AIによってタクシー乗客の位置や乗車台数を予測したり、製造プロセスデータの分析によって完成するガス製品の品質を予測したりと、様々な予測が可能になっています。

データ分析AIの選び方

データ分析AIと一口に言ってもその対象は広く、多くの製品やサービスから最適なAIを選ぶのは困難です。そこで、自社の目的に合った「データ分析AI」を選ぶためのポイントをご紹介します。

目的を明確にする

導入したAIが自社の課題に合っていないと意味がありません。業務の実態を把握するため、自社の業務フローを整理し、現場の担当者に課題や要望をヒアリングしましょう。実態が把握できたら課題を洗い出し、課題解決につながる機能を持つAIを選びましょう。

AIの使いやすさを確認する

機能が充実していても操作が分かりにくいAIでは、現場に浸透させることはできません。できるだけ操作方法が分かりやすく、直感的に使えるAIを選びましょう。

気になる「データ分析AI」があれば、無料トライアルを活用し事前に操作性を確認しておくことをおすすめします。

提供企業の導入実績を確認する

導入実績が豊富な企業は、経験やノウハウが蓄積されているため安心して導入を依頼できるでしょう。企業選びに迷った時は、自社と似た課題で導入した事例がないか確認・相談してみるとよいでしょう。

費用対効果を比較する

データ分析AIの価格は幅広く安価なものも多数ありますが、安さだけに着目するのではなく費用対効果を比較することが重要です。

データ分析AI製品の選定ポイント

データ分析AI製品を導入する際は、以下のような点に着目しながら選定していくことが大切です。

セキュリティ対策

AIにとって、情報漏えいやサイバー攻撃は大きなリスクです。セキュリティに関する事件が起きると信頼を損なうだけでなく、業務停止の必要が生じたり大きな損失につながったります。

スモールスタートで導入する

事前に準備をしていたつもりでも、データ分析AIの導入後に「課題」や「新たな要望」が出てくることがあります。そんな時、スモールスタートであれば改修を重ねながら精度の高いAIに仕上げることが可能です。また、スモールスタートで取り組むことで社内の人員もAIの扱いに慣れることができるでしょう。

データ分析AIカオスマップ

数ある「データ分析AI」の中から、自社の課題や導入の目的にあった「データ分析AI」を選び出すのは容易ではありません。そんな時に役立つのが、活用したいデータの種類別にセグメントされたデータ分析AIカオスマップです。

データ分析AIのセグメント別製品一覧

この便利なカオスマップとデータ分析AI ベンダーの一覧は、以下の「​​データ分析AIカオスマップを無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。お問い合わせ内容欄に「データ分析AIカオスマップ」と記載の上、送信してください。

データ分析AIカオスマップを無料でダウンロードする

データ分析AI導入後の運用のポイント

データ分析AIは、導入して終わりではありません。導入を進めるうちに導入自体が目的化され、運用が疎かにならないよう気をつけましょう。

ここでは、本来の目的を達成するための運用のポイントをご説明します。

KPIを管理する

データ分析AIの運用では、AIがKPIを満たしているのかを監視・評価することが重要です。この時に設定する目標は、計測可能かつ現実的なものにしましょう。

KPIを設定する際は、AI運用の最終目標であるKGIから逆算して考えるようにしましょう。

KPIを管理する※KGI:Key Goal Indicatorの略。最終目標の達成度を示す指標のこと。
※KPI:Key Performance Indicatorの略。KGIを達成するための各プロセスの達成度を測る中間指標のこと。

もしKPIが目標を下回った場合は、学習データの量や質・学習モデルの設計を見直す必要があります。すぐに修正対応ができるよう予め人員を確保しておくとよいでしょう。

AIsmiley編集部

株式会社アイスマイリーが運営するAIポータルメディア「AIsmiley」は、AIの専門家によるコンテンツ配信とプロダクト紹介を行うWebメディアです。AI資格を保有した編集部がDX推進の事例や人工知能ソリューションの活用方法、ニュース、トレンド情報を発信しています。

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