企業名:株式会社Atlas Intelligence カテゴリ名: AI受託開発製品名:AIエージェント開発支援(Atlas Intelligence)

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概要

お急ぎの方は、まずお電話で 03-6452-4750 10:00〜18:00 年末年始除く

お急ぎの方は、まずお電話で03-6452-4750

作って終わりにしない。
現場で毎日“使われる”AIシステムを開発

AIエージェント開発支援

株式会社Atlas Intelligenceが提供する「AIエージェント開発支援」は、経営課題から逆算して自動化すべき業務を特定し、要件定義・設計・開発・導入から運用・改善までを一気通貫で行うサービスです。LLMとルールベースを使い分け、精度とスピードを担保した形で現場で使われるシステムを構築します。

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3つのPOINT

モデルは作らない。業務で効かせる実装に特化
基盤モデルは作らず、業務環境とアプリケーションの実装に集中。課題ごとに最適なモデルを選んで組み合わせ、新しいモデルが出れば乗り換えるだけで性能が上がる構成で、業務改善に開発リソースを投下します。
AIが最適でなければ使わない技術選定
LLMには速度・出力のばらつき・コストという弱点があります。判断が必要な業務はLLM、手順が決まった業務はルールベースと使い分け、PDF・Excel・PowerPointなど今の入出力形式を残して構築します。
作って終わりにしない運用・改善まで伴走
課題抽出からPoC、開発・導入、運用・改善までを同じチームが担当。マニュアル作成や納品後のヒアリングで現場への定着を支え、運用の中で出た課題を拾い上げてシステムを改善し続けます。

こんなお悩みはありませんか？

自動化したい業務はあるが、社内にシステムを作れる人がいない

AIツールを導入したが、
業務が劇的には変わっていない

Excelでの集計やPowerPoint資料の作成に、毎月多くの工数がかかっている

回答の根拠を探して、
散らばった社内資料を行き来している

セキュリティが不安で、社内データを
AIに使う一歩が踏み出せない

Atlas Intelligenceは、経営課題から逆算して自動化すべき業務を特定し、要件定義から運用・改善までを一気通貫で構築します。

LLMだけに頼らない、課題に応じた技術選定

LLMには「速度（推論に時間がかかる）」「出力のばらつき（同じ入力でも出力が毎回変わる）」「コスト（処理量に応じてトークン費用がかかる）」という3つの弱点があります。そこで課題に応じて構成を使い分けます。

判断や文章生成が必要な業務
↓
LLM

判断が要り、揺れを許容できる業務
↓
LLM＋ルール

判断が要らず、手順が決まった業務
↓
ルールベース
(プログラム/RPA/既存の業務システムなど)

PDF・Excel・PowerPointなど、今の業務の入出力形式を残したまま最適なソリューションを構築します。

こんな企業様におすすめです

PoCで終わらず、
現場で使われるシステムを
作り切りたい

新しいツールではなく、
使い慣れたExcelや
PowerPointの中で
AIを使いたい

自社のクラウド環境
（Azure／AWS／GCP）
やローカル環境の中で
構築したい

導入後の改善まで
任せられる
開発パートナーを
探している

サービスメニュー

AIシステム開発

・対象：自動化したい業務はあるが、システムを作れる人がいない企業様
・内容：要件定義・基本設計から、PoCによる有効性の高速検証、AIエージェント・業務システム・ワークフローの開発、導入までを一気通貫で担当
・特長：Excel／PowerPointのアドインなど、普段使うツールの中で動く形での実装にも対応。

既存AIの改善

・対象：AIを導入したが、業務が劇的には変わっていない企業様
・内容：導入済みのAIツール・システムを業務フローから見直し、現場で使われる仕組みに作り直します

PoC

・内容：アルゴリズムの有効性をエンジニアが高速に検証し、本開発に進むべきかを判断できる材料をご提供します。

運用・改善

・内容：マニュアル作成や納品後のヒアリングで現場への定着を支援し、運用の中で出た課題を拾い上げてシステムを改善し続けます
※どの業務から着手すべきかの整理や中長期の計画づくりは「AI/DX戦略コンサルティング」として、同じチームでご支援します。

開発体制

セキュリティへの取り組み

データの学習利用

お預かりしたデータを、AIモデルの学習に使わない設定でシステムを構築

構築環境

貴社のインフラ環境（Azure／AWS／GCP／ローカル）内での構築に対応

アクセス管理

案件ごとに権限を必要最小限に設定し、プロジェクト終了後はデータを削除・返却

AIガバナンス

重要な判断には人の確認ステップを組み込み、出力ログを保存して後から検証できる設計

契約・審査

NDAの締結、貴社のセキュリティチェックシートへの回答に対応
必要に応じて、情報システム部門・法務部門とのすり合わせにも同席いたします。

開発体制

AIエンジニアチームと技術コンサルタントが中心となり、プロジェクトの全工程を社内で完結させるため、品質にブレがありません。

導入までの流れ

初回ヒアリング
自動化したい業務や現状の課題を伺い、AI導入までの最短の道筋を立てます。
課題抽出・要件定義
現場の業務フローとデータ、担当者へのヒアリングから本質的な課題を抽出し、技術的な課題へと落とし込みます。
ご提案・お見積り
LLMとルールベースの使い分けを含めた構成、スケジュール、費用をご提案します。
開発・導入
精度を高めたアルゴリズムをソフトウェアに搭載し、業務に実装します。
運用・改善
マニュアル作成や納品後のヒアリングを通じて定着を支援し、システムを改善し続けます。

代表メッセージ

代表取締役芳賀大地
「AIの世界では、イメージできないものは実現できない」——これが私たちの出発点です。どれほど高性能なAIでも、現場の業務に合っていなければ使われません。私たちは実際の業務データと現場の声をもとに、毎日の仕事の中で自然に使われるAIエージェントを開発します。戦略を描いた人間が実装まで担当し、導入後の改善まで責任を持って伴走します。

利用料金

利用料金: 個別お見積り

初期費用: 個別お見積り

無料プラン: なし

無料トライアル: なし

よくある質問

どのような業務を自動化できますか？

パソコン上で完結する作業に関してはほとんどを自動化できます。モジュールを活用した開発を行うので、Excelでの集計・分析、資料作成、社内資料の検索、システムへの転記など、PDF・Excel・PowerPointを扱う定型業務であれば、その他の業務よりスピード感を持って開発可能です。判断が要らない業務はルールベース、判断が必要な業務はLLMで構築し、スピードと精度を担保します。

社内にエンジニアがいなくても依頼できますか？

はい。要件定義から設計・開発・導入、運用・改善までを当社で一気通貫で担当します。プロジェクトの全工程を社内で完結するため、品質にブレがありません。

すでに導入しているAIツールの改善も依頼できますか？

可能です。導入済みのAIツール・システムを業務フローから見直し、現場で使われる仕組みに作り直します。

セキュリティはどのように担保していますか？

データをAIモデルの学習に使わない設定での構築、貴社インフラ環境（Azure／AWS／GCP／ローカル）内での構築、権限の最小化、プロジェクト終了後のデータ削除・返却に対応します。セキュリティチェックシートへの回答も可能です。

開発期間はどのくらいですか？

要件により異なりますが、要件定義から納品まで約1か月で対応した実績があります。PoCから小さく始めることも可能です。