ディープインサイト、「KAIBER NN Editor for PyTorch」を発表

最終更新日:2024/02/14

視覚的操作で簡単にAIモデル作成

ディープインサイトはインタラクティブな操作でAIモデルの設計を効率化するWebブラウザベースのニューラルネットワーク設計エディタ「KAIBER NN Editor for PyTorch」を発表しました。また、6月20日（月）に無料試用版β1を公開しました。

ディープインサイト株式会社は、インタラクティブな操作でAIモデルの設計を効率化するWebブラウザベースのニューラルネットワーク設計エディタ「KAIBER NN Editor for PyTorch」を発表しました。また、6月20日（月）に無料試用版β1を公開しました。

ディープラーニングのニューラルネットワークは、エラーを起こしやすいコード記述で実装を行っているのが現状です。ディープインサイトはエッジAI開発ツール「KAIBER」で培ったノウハウをベースに、PyTorchに特化したGUIベースのニューラルネットワーク設計ツールを開発しました。

「Define by Run」など柔軟な機能で人気が高まっているPyTorchフレームワークに対応した直感的なビジュアルデザインインターフェースにより、ニューラルネットワーク層やその相互作用を視覚的に記述することで、AIモデルの挙動を容易に理解しNNコードの迅速な設計や生成が可能です。

既に開発されたPythonコードとの統合が簡単で、PyTorch独自の設計作法との整合性を自動でチェックすることでバグを削減し、モデルアーキテクチャとデータフローの視覚化により、複雑なモデルを簡単にデバッグおよび保守が行えます。

「KAIBER NN Editor for PyTorch」は6月20日から専用サイトにて無料β版を公開しており、今後は機能追加したバージョンを段階的に公開し、保守サポート付きの商用バージョンのリリースを計画中です。

出典：ディープインサイト

AIsmiley編集部

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