自然言語処理-NLP-
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最終更新日: 2024/11/29

自然言語処理-NLP-とは？

自然言語処理とは、私たちが使用している言葉（自然言語）をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。人工言語は一般的に「プログラミング言語」といわれているのですが、これら2つの言語の大きな違いとしては「曖昧性」が挙げられるでしょう。

たとえば、「黒い目の大きな猫」という言葉があったとします。この場合、「目が黒くて、大きな猫」「目の大きな、黒い猫」という2通りの解釈ができるわけです。自然言語には、こういった「曖昧性」があることが特徴といえます。

一方、「5＋7＝12」といった計算式などには曖昧性が存在しません。プログラミング言語は、コンピューターの制御を確実に行うためのプログラムを記述する言語であるため、自然言語のような曖昧性は一切存在していないのです。そして、こういった曖昧性のある自然言語を、機械学習や深層学習を行うAIによって処理していくことを自然言語処理と呼びます。

自然言語処理の工程は、４つの解析技術からなります。

形態素解析
構文解析
意味解析
文脈解析

形態素解析、構文解析はコンピューターの得意分野ですが、意味解析や文脈解析は曖昧な表現や文化による違いなどルール化が難しく、自動翻訳を使ったことがある人はその文章の不自然さに気がつくと思います。有名なGoogleやYahooの検索エンジンによる検索、自動翻訳サイトや、AppleのSiriやGoogleEchoの音声認識などに自然言語処理の技術は使われています。

この課題を解決するためにAI・人工知能が活用されています。大量のデータを高速にコンピューターに学習できる「機械学習」の技術が進歩したことで、より人間に近いような精度に向上しました。

機能・用語解説

自然言語処理-NLP-サービス・企業一覧

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DX・AI講座／研修支援
マインドテック株式会社

マインドテック株式会社の「DX・AI講座／研修支援」では、DX／AI人材育成を実現する講座の提供・研修設計の支援をしています。ビジネスパーソンからエンジニアレベルまで、幅位広いラインナップの講座を取り揃えており、貴社の課題に合わせたオーダーメイド提案も可能です。

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企業向けDXスキル診断ツール「Techscore」
マインドテック株式会社

「Techscore」の診断データは、iCDに準拠した実務ベースのデータとなっており、各職域におけるスコアとクラス、各スキルのランクを個々に算出することが可能です。またメンバーのスキル状態を確認することで必要な学習の選定やPJメンバーの選定にもご活用いただけます。

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プロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」
マインドテック株式会社

マインドテック株式会社が提供するプロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」は、テクノロジースキルに特化した、プロジェクト伴走型のメンタリングサービスです。DX・AIの内製化に向けて、経験豊富な各ジャンルのメンターが、貴社メンバーの個別具体的な課題に合わせて継続的にアドバイス支援を行います。

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収益最大化モデル
一般社団法人　社会整備サポート協会

・一般社団法人　社会整備サポート協会では、短期間で購買履歴や属性から有望顧客リストを貴社専用にモデルを開発。・こんなお客様におすすめ→ひと通りの情報収集が終了し、具体的なモデル開発を検討しているお客様。

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モデル構築（約３ヶ月程度）月額 400,000円～モデル構築後の保守（約１２ヶ月程度）月額 100,000円～	なし	あり	なし

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リスク・リターン分析モデル
一般社団法人　社会整備サポート協会

一般社団法人　社会整備サポート協会が提供する「リスク・リターン分析モデル」は、「守る先」と「攻める先」の両方が分かるので、フロント・バックオフィス両方に役立つモデルが手に入ります。

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月額 50,000円～	100,000円～	お問合せください	お問合せください

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DX戦略・AIモデル構築コンサルティング
一般社団法人　社会整備サポート協会

一般社団法人　社会整備サポート協会が提供する「DX戦略・AIモデル構築コンサルティング」は、貴社のデータを使うとAIで何が出来るか成果物イメージをご案内しますので、AIを使ったDX戦略について詳細な社内検討ができます。データ整備、データの持ち方、モデルの候補選定から、仮想モデルを作って成果物を共有し、貴社のDX戦略構築をサポートします。

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モデル構築（約３ヶ月程度）月額 400,000円～モデル構築後の保守（約１２ヶ月程度）月額 100,000円～	なし	あり	なし

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arsen
株式会社KEIアドバンス

~真の”個別最適化”により教育体験をアップデート~　河合塾グループのAI・アルゴリズム開発会社である株式会社KEIアドバンスのAI受託開発サービス「arsen」は、教育セクターのプレイヤーのみなさまが抱える課題の解決、ならびに各教育機関や教育事業者ごとの未来の教育体験創造をご支援いたします。

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Prompt Hub
株式会社Managetech

Managetechが提供する「Prompt Hub - プロンプトハブ」は高効率なプロンプトを作成し、システムへ組み込むなど業務サービス効率化のための生成AI活用を支援します。

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サービス
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Conata（コナタ）
株式会社フライウィール

フライウィールが提供する「Conata（コナタ）™️」は、経営課題をデータの力で解決するデジタルビジネスプラットフォームです。AIとシミュレーションによってデータドリブンな事業運営を実現します。

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ナレッジマイニングPoCサービス
パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社が提供するナレッジマイニングPoCサービスはAzure AI Searchを活用した効率的な検索をサポートし、生産性向上に寄与します

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-	150万円～	なし	なし

サービス
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Kurrant.ai
株式会社イコヒー

世界中のデータとパワフルなAIで隠れたビッグディールを発掘。

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投資家プラン：1名あたり月額50,000円企業プラン：ご相談ください	なし	Chrome拡張機能で一部体験可能	あり（14日間）

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音声・画像・動画データセット販売・収集
トランシンク株式会社

トランシンクが提供する音声・画像・動画データセットは、既存パッケージから必要なだけ購入することができます。ゼロからプロジェクトを立ち上げることなく、必要なだけ購入し、AIモデルの開発ができます。

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音声コーパス:15,000円 / 時間人物写真画像収集:300円 / 画像	なし	なし	あり

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生成AI PoC パッケージ「ハタアゲ」
株式会社エクスプラザ

「プロダクトの力で、豊かな暮らしをつくる」というミッションの元、生成 AI の活用支援事業・プロダクトマネジメントコンサルティング事業を行っています。現在は ChatGPT 等の LLMを活用したプロダクト開発支援に注力しています。

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サービス
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カスタマイズ型AIエンジン開発
株式会社言語理解研究所

言語理解研究所（ILU）が提供する「カスタマイズ型AIエンジン開発」は、生成AI（LLM）だけでなく、ILUの独自技術を活用した「ルールベースAI」を組み合わせたハイブリットアプローチにより、お客様の業務に最適化した高精度なAIエンジンを提供します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
PoCや本開発の費用には、ヒアリング・要件定義、プロトタイプ開発、AIモデルの学習・調整が含まれます。また、運用フェーズでは定期的な精度向上のためのメンテナンスもサポートします。・ヒアリング：無償・構想/コンサルティング：40万円/月～・PoC/プロトタイプ/MVP試作：150万円/月～・本開発/実装/AIモデル開発：200万円/月～・運用：100万円/年～	なし	なし	なし

サービス
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Liaro 生成AI導入支援サービス
株式会社Liaro

10年以上のAI事業実績と、数兆円企業への導入経験を持つLiaroが、貴社の生成AI導入を支援します。AI専門家集団による高度な技術力と、ソフトバンク/東大松尾研からの出資実績で、PoCから開発、運用まで一気通貫でサポートします。

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サービス
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営業特化型生成AI導入研修
プレシャスデイズ株式会社

AIで、中小企業の営業を強くする。日本のAI研究をリードする東京大学松尾研発スタートアップと上場企業の営業支援を行う「営業のプロ」が共同開発した中小企業の営業活動に特化した生成AI導入研修サービス。助成金活用で最大75%OFF。

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お問合せください	0円	なし	あり

サービス
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GAIコンサルティング
株式会社ギブリー

国内屈指の生成AI活用支援実績を持つプロフェッショナルによるテーラーメイド型のコンサルティングです。

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サービス
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DXセカンドオピニオン
株式会社M2DS

株式会社M2DSが提供する「DXセカンドオピニオン」はDX推進している企業や、これからスタートする企業を対象にDXにおける自社課題やゴール、進捗状況を客観的に診断・アドバイスするサービスです

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
0円	0円	あり	あり

サービス
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BizGenie
株式会社ArentAI

株式会社ArentAIが提供する「BizGenie」は最新の生成AI技術を活用して企業の様々な業務を効率化し、DX推進と生成AI活用拡大を支援するプラットフォームです。直感的なインターフェースにより、利用者が特別な技術知識を持たなくても、導入後すぐに業務で生成AIを活用できる点が特徴です。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
1万円～	10万円	なし	あり

サービス
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職種・業種に特化した生成AI研修「DMM WEBCAMP DX研修」
株式会社インフラトップ

DMMグループが開発した生成AI特化の法人研修サービス。職種・業種に特化した生成AI研修で即戦力デジタル人材育成を支援します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

サービス
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エイディ
日本テレビ放送網株式会社

映像分析の際に手間のかかる作業を、AIで容易に、リアルタイムで。・高速処理でリアルタイムに分析が可能・様々な利用シーンに合わせたカスタマイズ性・生放送などテレビ番組制作で実績豊富

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額数万円～、作業代行サービス（スポット利用）あり	50万円～　（諸条件によって変動いたしますので、詳しくはお問合せください）	お問合せください	お問合せください

サービス
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AI人材養成講座（助成金活用で最大75%OFF）
プレシャスデイズ株式会社

日本のAI研究をリードする東京大学松尾研発スタートアップと東証上場研修会社のコンテンツ開発を行う「研修のプロ」が共同開発したAIエキスパート人材養成講座。助成金活用で最大75%OFF。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
無料	なし	あり	あり

サービス
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IBT BizTAPAI
株式会社インバウンドテック

BizTAPAIは、AIによる高精度なテキスト変換やPDF検索、議事録作成を実現。社員教育や業務効率化を促進し、企業の成長をサポートします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
1アカウント3000円（5アカウントより）	15000円	-	あり（2週間）

サービス
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音声認識向け多言語音声コーパス販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「音声認識データセット」は、朗読、会話コーパスなどをカバー、アジア、ヨーロッパ、アフリカなど総計100種類以上の言語コーパスを保有、様々な音声認識・合成タスクに対応可能です。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
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顔認証・物体検出向け画像データ販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「顔認証・物体検出向け画像データセット」は、異なる人種（欧米人、アジア人、アフリカ人）姿勢、角度、マスク・メガネ・帽子など様々な状況をカバー、総計500万枚を超えています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
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AI-OCR向け多言語学習データセット販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供するデータセットの収集・購入「AI-OCR向け多言語学習データセット販売サービス」です。Datatangが提供する「AI-OCRデータセット」は、日本語、英語、中国語など世界50以上の言語をカバー、日本語英語混在・中国語英語混在などの多言語混在型も多数保有しております。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
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LLM向け学習データサービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）は、国内外100つの大規模言語モデルの開発に支援してきました。プレイトレーニングからファンチューニングまで、既製データセット・データ収集・アノテーションを一気貫通して提供しております。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

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事業環境の変化に適応する「インテリジェンス基盤」
株式会社三菱総合研究所

三菱総合研究所が提供する「インテリジェンス基盤」は先行き不透明な事業環境での経営意思決定を支援します。情報の早期把握・分析・評価を効率化する、AIエージェントを活用したサービスです。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
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【ハーバードチーム】による【AI受諾開発】
株式会社コルバトヘルス

株式会社コルバトヘルスが提供する「【ハーバードチーム】による【AI受諾開発】」は小売・製造業・流通・ヘルスケア・消費財・IT等、幅広いセクターに対して、「生産性向上」・「業務効率化」・「営業支援」・「新製品開発」・「売上予測」・「自然言語処理・画像分類」・「データ分析」等、多様な課題について実用的なAIを開発することが出来ます。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
開発スコープにより異なります。（参考例：300万円～750万円程度）	なし	なし	なし

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AIなんでも相談室
Crown Cat株式会社

Crown Catが提供する「AIなんでも相談室」は、AIの専門家が貴社のお悩みをお聞きして、 AIで解決できる方法と実際の業務に落とし込む道筋をお伝えするサービスです。AIのトレンドや最新の事例はもちろん、自社にあった活用を安価にクイックに知ることができます。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額15万円	なし	なし	あり（無料相談）

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AI DX Partner
Crown Cat株式会社

Crown Catが提供する「AI DX Partner」は中小企業のDXを、やさしく・速く・確実に”前進させる伴走支援です。 DX未経験でも導入しやすく、効果を実感しやすい、小さな一歩から始めるDX支援サービスです。 AI DX Partnerは、大手企業のDX支援で培ったノウハウをベースに、地方・中小企業のための“現実的なDX”を設計・実装・運用まで一貫して支援いたします。私たちは、コンサル×開発×AIの力で、現場に寄り添った『ちょうどいいDX』を実現します。

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月額30万円~	なし	なし	あり（無料相談）※10万円

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コンテンツ生成AI 「Mark」
株式会社エクスプラザ

エクスプラザが提供する「Mark」はプロンプトを意識せずに高精度なコンテンツ生成と変換を実現するサービスです。登録したコンテンツデータをMarkが解析し、コンテンツタイプに応じて最適なコンテンツを生成します。

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事務作業のAI化は『はたらくん』
株式会社CREA

最先端のAIで大幅の人件費削減と利益向上を支援します。株式会社CREAが提供する「はたらくん」は、社内情報を素早く検索し、データ入力や書類作成などの繰り返し業務を自動化できる、生成AI活用型の業務効率化サービスです。顧客情報の整理やテンプレート作成、資料共有、情報の自動分類にも対応し、大手クラウドサービス利用により情報の安全性も確保しています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
50万円～ (詳細はお問合わせください)	0円	なし	なし

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業界専門書類の自動作成AI開発
株式会社CREA

株式会社CREAが提供する「業界専門書類の自動作成AI開発」は、業界特有の複雑な書類やフォーマットを、シンプルな指示だけで即座に作成いたします。あらゆる業界に対応可能で、お客様の業務に合わせたカスタマイズも柔軟に行います。また、書類作成だけでなく現場のの課題にフィットする最適なAI活用プランもご提案し、導入から運用までワンストップで行います。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
60万円～	なし	なし	なし

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DAIVERSE
株式会社KMS

株式会社KMSが提供する「DAIVERSE」は企業サポートに特化したセキュア環境と簡単操作で、AIをもっと身近に利用できます！伴走型サービスなので導入前後の不安も解消できます！

詳細を見る

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自然言語処理-NLP-機能比較表

製品名	EmmaTools	AI搭載・自動英文校正ツールTrinka	AI suite(エーアイスイート)	SpectA KY-Tool
機能	コンテンツの“足りない”がわかる AI文章作成搭載のSEOライティングツール		さまざまなAI技術と連携ができる機能を持つAPI群	安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
利用料金	Essential：85,000円～/月最低利用価格は年間払いでの価格です。使用する機能によって料金プランが異なりますので、お気軽にお問い合せください。貴社に最適なプランをご提案いたします。	■Trinka Cloud １ユーザー｜月払い 20ドル／年払い 80ドル ■Trinka API お問合せください ※日本法人とのご契約、日本円でお支払いいただくことが可能です。	要件によって異なりますのでお問い合わせください	お問合せください
初期費用	100,000円	■Trinka Cloud 無料（カスタマイズが必要な場合は別途ご相談） ■Trinka API お問合せください	要件によって異なりますのでお問い合わせください	お問合せください
無料プラン				お問合わせください
無料トライアル			お問合わせください	お問合わせください
製品リンク	「EmmaTools」の詳細はこちら	「AI搭載・自動英文校正ツールTrinka」の詳細はこちら	「AI suite(エーアイスイート)」の詳細はこちら	「SpectA KY-Tool」の詳細はこちら

自然言語処理-NLP-の機能・用語解説

AI・DX用語集

機能名・用語	解説
あいまい検索	ドキュメントから、入力された質問文と似通っているものを検索していく技術のことを指します。検索文の分解を行い、「出現頻度」「出現集中度」「出現位置」などを考慮した上でスコア化されます。
意図理解	マルチモーダル自然言語理解技術により、会話音声から顧客の意図を汲み取ることができるとされる機能です。IVRでの入力作業も削減可能になります。
機械可読辞書	「コンピューターが単語の総体である語彙（ごい）を理解するために必要となる辞書」のことです。書き言葉の書籍情報や関連情報などを機械が正しく読み込むことができるように置き換えた通信規格です。
議事録自動作成AI	会議の音声を自動で文字起こし（テキスト化）してくれるツールのことです。AI（人工知能）が搭載されているため、音声認識機能を活用し、高い精度で人が話す言葉を文字列に変換させることができます。
コーパス	自然言語処理を行う際に必要となる「自然言語の文章を構造化して大規模に集積したもの」を指します。このコーパスの分析を行うことで、状況に適した言葉の意味、使い方を理解することができます。
セマンティック検索	利用者が入力した検索文の意味に合ったデータを優先して、検索上位に表示します。検索文と検索対象の双方に、同社が独自に開発したAIによる構文解析と意味解析を行います。
全文検索	複数の文書から特定の文章が含まれているものを検索することです。パソコンに格納されているファイル（文書）の中から、特定のキーワード文章が含まれているファイルを検索することも指します。
対話型AI	NLP（自然言語処理）技術を駆使することで、人間のような会話を自然に行うことができるため、リアルタイムでの顧客支援が可能です。
逐次検索	ユーザーが文字を入力するたびに検索を実行します。全体を入力する前に検索を開始し、一文字進むごとに検索結果が更新されるのが特徴です。
BERT	Bidirectional Encoder Representations from Transformersを略した自然言語処理モデルであり、2018年10月にGoogle社のJacob Devlin氏らが発表した。特徴として、「文脈を読めるようになったこと」が挙げられます。
NLP（自然言語処理）	私たちが使用している言葉（自然言語）をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。

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自然言語処理導入前の注意点

自然言語処理とは、人間が使用している言葉である「自然言語」をコンピュータ上で処理する技術のことです。自然言語はこれまでコンピューター上での処理が難しいとされてきました。しかし機械学習の発展により、近年ではチャットボットや音声認識などさまざまな分野で活用されています。

そんな自然言語処理の歴史は古く、1940〜1960年頃に黎明期と呼ばれ、1946年に初めてコンピュータが誕生しました。1990年頃から現在までは「発展期」と呼ばれており、2010年代に入ると、画像認識や音声認識といったさまざまなタスクにおいて、大幅な精度の向上が見受けられるようになりました。

ここからは、自然言語処理の導入を検討されている方に向けて、導入前の注意点をご紹介します。

課題・目的を明確にする

自然言語処理の導入にあたり重要なことは、自社で「解決したい課題」や「目的」を明確にすることです。たとえば、以下のような課題・目的が考えられます。

例１
課題：チャットボットの活用率が低い
目的：選択式ではなく自然言語に対応させて、顧客満足度を向上させたい
例２
課題：社内での書類保管・管理はクラウド上で行っているが、探す際に時間がかかる
目的：検索システムに自然言語処理を導入し、すぐに書類が見つかるようにしたい
例３
課題：外国語の資料を読解するのに手間がかかる
目的：翻訳の手間を省くため、機械に翻訳させたい

自然言語処理導入前の注意点

以上のように目的と課題をできるだけ具体的にしておくと、プロダクトやサービスの検討が進めやすくなります。

自然言語処理の仕組み

自然言語は、プログラミング言語とは異なり曖昧性が存在するわけですが、その曖昧性を克服し、適切な形でテキストデータを活用するために用いられるのが「自然言語処理」という技術です。そんな自然言語処理を行うためには、「機械可読辞書」と「コーパス」の2つが欠かせません。

機械可読辞書

機械可読辞書とは、「コンピューターが単語の総体である語彙（ごい）を理解するために必要となる辞書」のことです。書き言葉の書籍情報や関連情報などを機械が正しく読み込むことができるように置き換えた通信規格であり、いわば「ロボットの目」のような役割を担っています。

コーパス

コーパスとは、自然言語処理を行う際に必要となる「自然言語の文章を構造化して大規模に集積したもの」を指します。このコーパスの分析を行うことで、状況に適した言葉の意味、使い方を理解することができるようになるわけです。最近では、コンピューター自体の処理性能や記憶容量も高まってきている状況にあるため、より大規模なコーパスを利用して言語処理を行うことができるようになっています。

形態素解析

機械可読辞書とコーパスの用意が完了すると、次に行われるのが形態素解析という作業です。「形態素」は言語学の用語であり、意味を持つ表現要素の最小単位のことです。これだけでは意味が分からない方も多いかと思いますので、先ほどの「黒い目の大きい金魚」という言葉を用いて解説していきます。

この「黒い目の大きい金魚」というフレーズは、「黒い」「目」「の」「大きい」「金魚」という形態素で分割することができるわけです。このように分割していく作業を「形態素解析」と呼びます。

構文解析

構文解析とは、「一つひとつの形態素データがどの形態素データと隣り合わせになっているのか」を確認していく工程のことです。日本語の構文解析では、形態素解析によって分割された単語同士の関連性を解析した上で、「分節感の係り受け構造を見つけてツリー化（図式化）していくこと」が主な目的となっています。そんな構文解析には、以下2つの解析手法が存在します。

1. 依存構造解析

依存構造とは、単語や文節間における「修飾・被修飾関係」「係り受け関係」などの依存関係をもとに、文章の構造を表したものです。単語・文節を接点とするツリーによって表現されます。つまり依存構造解析は、文章内における「単語間の係り受け関係」を調べた上で、「どの単語がどの単語に係るのか」を構文的に解析していく作業というわけです。

2.意味解析

意味解析とは、構文解析された文章内の意味を解釈していく工程のことです。日本語の場合、ひとつの原文に対して複数の解釈ができるケースも少なくありません。その一例として、以下のような文章が挙げられるでしょう。

「私は冷たいビールとメロンが好きだ。」

この文章の場合、「私は｜冷たい｜ビールとメロン｜が好きだ。」という解釈であればどちらも「冷たい」と認識できます。しかし、「私は｜冷たいビール｜と｜メロン｜が好きだ。」という解釈であれば、メロンの冷たさは問わないことになるわけです。
このように、複数の解釈ができる文章において、正しい解釈を選択するために必要となるのが意味解析です。

文脈解析

文脈解析とは、文章の繋がり（文脈）を考えていく工程のことです。複数の文に対して「文同士のつながり」を解析するためには、文章の背景など複雑な情報も必要になります。

そのため、意味解析よりもさらに難易度は高く、現状では実用分野への応用が難しいといわれています。

自然言語処理の導入によるメリット・デメリット

では、自然言語処理を導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットを詳しくみていきましょう。

自然言語処理導入のメリット

自然言語処理を導入するメリットとして挙げられるのは、SNSの普及に伴いチャットツールの需要が高まっていることが挙げられるでしょう。今後さらにチャットツールの利用は増加していくことが予想されており、テキストデータ量は増加していくため、もはやテキストデータの活用は必要不可欠と言っても過言ではありません。

そのような中で自然言語処理を有効活用できれば、さらなる業務効率化を実現したり、多くの企業が課題としている人材不足を解消したりと、さまざまなメリットを得ることができます。

自然言語処理導入のデメリット

自然言語処理のデメリットとして挙げられるのは、必ずしも言語を正しく処理できるとは限らないという点です。特に、感情を正しく認識するのは難しい傾向にあり、発言と感情が一致せずにニュアンスが伝わりにくくなってしまうというケースは多く見受けられます。

そのため、テキストから感情認識した場合と、音声から感情認識した場合で結果が異なってしまうことがある点は、自然言語処理の課題（デメリット）の一つといえるでしょう。とはいえ、自然言語処理の分野は日々進歩しているため、今後これらの課題が解消されていく課題も十分にあります。そのため、今後期待されるポイントとして捉えることもできるでしょう。

自然言語処理を活用したAIサービスの種類

「自社の課題が、自然言語処理導入によって解決されるのか分からない」という方に向けて、自然言語処理を活用されている分野をご紹介します。

検索システム

「検索システム」はGoogle検索などさまざまな場面で使用されています。それらの検索システムの中でも、キーワードごとに区切らなくても自然言語で検索できるシステムには、自然言語処理が用いられています。

精度の高い「検索システム」は、目的のデータと完全に一致しない言葉で検索した場合でも、言語から正しく意味を解釈し目的の検索結果を探し当てることができます。

チャットボット

「チャットボット」は自然言語処理が用いられている代表的なサービスの1つです。ユーザーが入力した文に対して、文脈や意味を読み取り最適な回答を導き出します。

特に日本語では文中で主語が省略されがちですが、自然言語処理を導入したチャットボットであれば直前の会話に出てきた主語を記録し意味をくみ取ることも可能です。

音声認識

「音声認識」は、認識された音声をテキスト化する際に自然言語処理を用いています。この技術は、議事録の作成によく用いられています。自然言語処理搭載の音声認識AIを使用すれば、会議が終了するタイミングで議事録は概ね完成します。

AI-OCR（文字認識）

手書きの文書や帳票を読み取って電子化する技術である「AI-OCR（文字認識）」にも、自然言語処理が活用されています。手書き文字の認識において、自然言語処理を用いるとAI自身が文字の特徴抽出やモデル学習を行えます。

対話システム

SiriやAlexaのようなスマートスピーカーに用いられている対話システムも、自然言語処理によって実現しています。自然言語で話しかけた場合でも的確に意図を解釈し指示に従うことができます。

テキストマイニング

テキストマイニングは、膨大なテキストデータから目的の情報を探し出す際に用いられます。自然言語処理は、テキストマイニングでビッグデータからデータを分析する段階で、テキストを適切な構造データに変換する際に用いられます。

自然言語処理検討時に知っておきたいこと

文章を名詞・形容詞・動詞などの単語に分割し、単語同士の相関関係や出現頻度を分析することで有益な情報を判断し抽出します。

前述した事例以外にも、自然言語処理が活用されている事例はたくさんあります。導入を検討されている場合は、一度開発会社やサービス提供会社に相談してみることをおすすめします。

※ビッグデータ・・・従来のシステムでは管理、分析が難しいような巨大なデータ群

自然言語処理製品の選び方

自社の目的に合う最適な自然言語処理製品を選ぶためのコツをご紹介します。

自社の課題・目的が属する領域を明確にする

自然言語処理は幅広い分野で活用されているため、まずは自社の課題・目的が属する「分野」を明確にすることをおすすめします。

例）検索システムの開発が必要な場合
検索システム開発の実績やノウハウを保有している会社に相談することで業務設計が円滑に進むことが期待できます。

対応環境・対応言語を確認する

自然言語処理は製品やサービスによって動作環境が異なりますので、自社で使用予定の環境が対象に含まれるか確認をしておくことが重要です。

例）チャットボットを導入する場合
LINEやMicrosoft Teams/365に対応しているかなどが確認のポイントになるでしょう。

自然言語処理製品の選び方

また、複数の言語に自然言語処理を活用したい場合は対応言語を確認することも欠かせません。

コストや使用感を確認する

製品を導入する際にかかるコストや、対応環境、対応言語の使いやすさなどを検討することも非常に大切です。魅力的な機能が多く搭載されている製品であっても、その製品の導入・運用コストが自社の予算を大幅に上回ってしまっては意味がありません。そのため、自社の予算を明確化した上で、その予算に見合う最適な製品を検討していくと良いでしょう。

また、最近では無料で使用感を試すことができる製品も存在するため、それらをお試しで活用してみるのも一つの手段といえるでしょう。

データ量や出力の精度を確認する

データ量や出力の精度を確認しておくことも、非常に重要なポイントの一つです。製品ごとに出力の精度は異なるため、より高い精度を実現できる製品を見極めなければなりません。最近では、無料トライアルが設けられている製品も存在するため、トライアルを活用して自社との相性をチェックしていくのも効果的な手段といえるでしょう。