異常検知・予知保全
のサービス比較と企業一覧（顔認証）

一括資料請求なら、導入の比較検討が
スムーズに行えます!

利用料金・初期費用・無料プラン・トライアルの有無などを、一覧で比較・確認できるページです。サービスを比較・検討後、希望条件に合うものが見つかりましたら、下記のボタンよりご請求いただけます。

最終更新日: 2026/10/29

異常検知・予知保全とは？

異常検知システムとは、その名の通り異常を検知するためのシステムを指すわけですが、分野ごとに「異常の種類」は異なります。例えば製造業の場合、近年は目視での製品検査に代わってAIを活用した検査を導入する企業が増えている状況です。しかし、生産設備が故障してしまえば、せっかくAIを導入したにも関わらず生産性を低下させてしまいかねません。そのような事態を避けるために、異常検知システムによって装置の異常や故障などを未然に防ぐための異常検知システムが導入されているのです。また、クレジットカード会社では、異常検知システムを利用した不正利用の検知も行われています。昨今はクレジットカードを悪用した詐欺なども多々起きていますので、このようなトラブルを避ける上でもAIを活用した異常検知システムは欠かせないものになりつつあります。

そして最近では、高度成長期のインフラ設備が老朽化しつつあることも社会問題となっていますが、そのような問題を解消するうえでも異常検知システムは有効活用されている状況です。具体的には、壁やトンネル、道路、橋、鉄塔といった設備において、ボルトが緩んでいたりヒビ割れが起きていたりしないか、ドローンによって確認する作業が行われています。これにより、人がリスクを犯して高いところへ登ったり、橋の下へと潜り込んだりする必要もありません。

原則として、異常検知は「現在すでに起きている異常を検知すること」を指します。そのため、今後異常が起きそうなものを検知することは異常検知には含まれません。異常の予兆を察知し、異常が起きる可能性を指摘することは「予知保全」と呼びます。これは場合によっては、予知保全に対しても「異常検知」という言葉が用いられているケースもありますので、しっかりと判断して区別することが大切になるでしょう。たとえばクレジットカードの場合、既にカードが悪用されている状況を察知したのであれば「異常検知」ということになります。一方、悪用されそうになっていることを検知し、カードの利用を制限することで被害を免れることができたのであれば「予知保全」によって守られたといえるでしょう。

機能・用語解説

異常検知・予知保全サービス・企業一覧

AIを探す

産業・業種

目的

規模

VisionPose（ビジョンポーズ）
株式会社ネクストシステム

株式会社ネクストシステムが提供するVisionPose（ビジョンポーズ）は人の骨格情報をリアルタイムに検出する、高精度な姿勢推定AIエンジンのSDK：ソフトウェア開発キットです。解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	あり

サービス
選択

DX・AI講座／研修支援
マインドテック株式会社

マインドテック株式会社の「DX・AI講座／研修支援」では、DX／AI人材育成を実現する講座の提供・研修設計の支援をしています。ビジネスパーソンからエンジニアレベルまで、幅位広いラインナップの講座を取り揃えており、貴社の課題に合わせたオーダーメイド提案も可能です。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

企業向けDXスキル診断ツール「Techscore」
マインドテック株式会社

「Techscore」の診断データは、iCDに準拠した実務ベースのデータとなっており、各職域におけるスコアとクラス、各スキルのランクを個々に算出することが可能です。またメンバーのスキル状態を確認することで必要な学習の選定やPJメンバーの選定にもご活用いただけます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

プロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」
マインドテック株式会社

マインドテック株式会社が提供するプロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」は、テクノロジースキルに特化した、プロジェクト伴走型のメンタリングサービスです。DX・AIの内製化に向けて、経験豊富な各ジャンルのメンターが、貴社メンバーの個別具体的な課題に合わせて継続的にアドバイス支援を行います。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

デジタルヒューマン
デジタルヒューマン株式会社

デジタルヒューマン株式会社が提供するデジタルヒューマン（Digital Humans）は、チャットボットやNLPと連携し、対話と感情表現で新しい顧客体験を提供するサービスです。デジタル従業員として、直感的で、インパクトがあり、競争力があるサービス創造と顧客体験が提供できます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額 135,000円〜	0円	なし	あり

サービス
選択

車載用画像認証ソフトウェア
フィーチャ株式会社

フィーチャ株式会社の保有する機械学習技術及びディープラーニング技術は、世界的なベンチマークテストにおいてトップレベルの成績を達成しています。「軽量」かつ「高性能」な画像認識アルゴリズムを開発し、お客様のニーズに沿った最適なソリューションを提供致します。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

サービス
選択

エッジデバイス組込AIモデル開発受託
株式会社AID

株式会社AIDが提供する「エッジデバイス組込AIモデル開発受託」は、特定用途が高く、高度なAI開発が必要な案件を中心に、お客様のご要望に応じたAI技術の導入提案、及びエッジデバイス向けAIアルゴリズムの開発受託を行います。 Nvidia Jetson、Raspberry Pi、Google Coral TPU、ソラコム S+ Camera、Panasonic Vieureka等、多様なエッジデバイスに対応しており、可視光カメラに加え、赤外線、LiDARセンサーの活用経験も豊富にございます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

AIアルゴリズム「Package20」
株式会社AID

性別・年齢等を識別する「顧客属性推定」、乗り物や人などを検出する「物体検知」、店舗内の混雑状況などを把握するための「滞在人数カウント」、工場現場での安全性チェックに有効な「ヘルメット検知」など、様々な商用シーンで活用いただけるAIアルゴリズム20種をパッケージ化して提供しています。ご利用は、ソラコム製AIカメラ「S+ Camera」にAIアルゴリズム「Package20」をインストールいただくだけです。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
9,800円(税込み)	初期費用無料	-	お問合せください

サービス
選択

SenseVideo Go SDK
株式会社センスタイムジャパン

株式会社センスタイムジャパンが提供する「SenseVideo Go SDK」は、車両や人物の状態を把握するための映像解析ソフトウェアです。このソフトではカメラに映る車両・人物を検出・追跡します。更に四輪車や二輪車の車種・色、人物の性別・年代・服装などの属性も同時に認識します。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

矢崎の画像アノテーションサービス
矢崎総業株式会社

矢崎が雇用する"社員"がアノテーション作業を行うことで、超高品質を実現。80年を超える品質管理の実績が約束する、信頼性の高いアノテーション

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
分類：¥5～短形：¥10～キーポイント： ¥7～ ※料金は要件によって異なるため、お見積もりください	初期費用なし	なし	無償トライアルあり

サービス
選択

comipro AI
株式会社comipro

株式会社comiproが提供する「comiproAI」は、表情(かお)のAI解析に特化したユーザー調査システムです。動画・映像・広告において消費者の「集中力」や「興味の度合い」「視線」を解析することで、コンテンツがどのように見られているかを知ることができます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

PKSHA Speech Insight
株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technologyが提供する「PKSHA Speech Insight」は、システム開発不要、PCにアプリをインストールするだけで簡単に導入が出来ます。また、ACW効率化だけでなく、オペレーターのモニタリングサポート・応答品質向上にも活用出来ます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
別途お問い合わせ	別途お問い合わせ	なし	あり（電話機器との接続検証用）

サービス
選択

顔パス勤怠&顔パスストレスチェッカー
株式会社TIGEREYE

顔パス勤怠&顔パスストレスチェッカーとは顔を認識するだけで従業員の勤怠打刻と健康管理を同時に行うソリューションです。セキュリティの強化、勤怠管理の効率化、そして従業員のウェルビーイングの向上を目的として設計されています。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

『AI』AI・ChatGPTのビジネス活用を戦略立案から開発・運用までご支援
株式会社TechArtist

株式会社TechArtistは大手コンサルティングファーム・大手メーカー・CXO経験者のみで構成されている少数精鋭プロフェッショナル集団です。課題解決型のアプローチにて、成果を上げるソリューションを『高速』『高品質』『低予算』でご提供可能です。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月10万円〜	10万円	なし	なし

サービス
選択

QleanDataset
株式会社アマナイメージズ

ワンストップで丸ごと対応・専門的、特殊なデータもお任せ下さい。株式会社アマナイメージズが提供する「QleanDataset」は、データ開発をワンストップで支援。専門チームが多様なデータ制作から権利チェックまで対応し、商用利用も安心です。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

音声認識向け多言語音声コーパス販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「音声認識データセット」は、朗読、会話コーパスなどをカバー、アジア、ヨーロッパ、アフリカなど総計100種類以上の言語コーパスを保有、様々な音声認識・合成タスクに対応可能です。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
選択

顔認証・物体検出向け画像データ販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「顔認証・物体検出向け画像データセット」は、異なる人種（欧米人、アジア人、アフリカ人）姿勢、角度、マスク・メガネ・帽子など様々な状況をカバー、総計500万枚を超えています。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
選択

LLM向け学習データサービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）は、国内外100つの大規模言語モデルの開発に支援してきました。プレイトレーニングからファンチューニングまで、既製データセット・データ収集・アノテーションを一気貫通して提供しております。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
選択

AIなんでも相談室
Crown Cat株式会社

Crown Catが提供する「AIなんでも相談室」は、AIの専門家が貴社のお悩みをお聞きして、 AIで解決できる方法と実際の業務に落とし込む道筋をお伝えするサービスです。AIのトレンドや最新の事例はもちろん、自社にあった活用を安価にクイックに知ることができます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額15万円	なし	なし	あり（無料相談）

サービス
選択

AI DX Partner
Crown Cat株式会社

Crown Catが提供する「AI DX Partner」は中小企業のDXを、やさしく・速く・確実に”前進させる伴走支援です。 DX未経験でも導入しやすく、効果を実感しやすい、小さな一歩から始めるDX支援サービスです。 AI DX Partnerは、大手企業のDX支援で培ったノウハウをベースに、地方・中小企業のための“現実的なDX”を設計・実装・運用まで一貫して支援いたします。私たちは、コンサル×開発×AIの力で、現場に寄り添った『ちょうどいいDX』を実現します。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額30万円~	なし	なし	あり（無料相談）※10万円

サービス
選択

AIカメラ搭載ドライブレコーダー「VIA Mobile360 D700」
VIA Technologies Japan株式会社

AIカメラ搭載ドライブレコーダー型車両管理システムVIA Technologies Japanが提供する「VIAMobile360 D700」は、豊富なHW機能とLTE/Wi-Fiを搭載した次世代AIカメラドライブレコーダー。お客様のご要望に併せてリファレンスアプリをカスタマイズ可能。プロダクト開発にも柔軟に対応できます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

データ構造化ソリューション「DX-laei」
株式会社言語理解研究所

株式会社言語理解研究所（ILU）が提供するAPIサービス「データ構造化ソリューション『DX-laei』（ディーエックス　レイ）」は、AIエージェントやRAGの業務活用において課題となる「回答精度の低さ」や「利用者にプロンプト知識が求められる」といった運用上の問題に対し、日本語に特化した自然言語処理技術でアプローチします。「DX-laei」は、ドキュメントの構造化処理に加え、ユーザーの質問意図を意味的に再構成し、最適な検索クエリへ変換する機能を備えています。これにより、生成AIの精度を左右する“入力精度”と“検索対象の整備”の両面から、RAGやAIエージェントの回答品質を向上させます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
提供プランについてご提供内容・サポート範囲の違いに応じて、以下の3プランをご用意しています。【ベーシック】汎用的な高精度ドキュメント構造化および検索クエリ生成APIをご利用いただけるプラン。 DX-laeiの基本的な機能を、高精度でありながらコストを抑えてご利用いただけます。【アドバンス】ベーシックの機能に加え、基本的なカスタマイズ（辞書構築・AI学習）に対応したプラン。個社最適化することで、複雑な図表や画像が含まれたドキュメントの構造化処理が可能です。【プレミアム】アドバンスの内容に加え、より高度なカスタマイズ（高精度AI学習・フォロー支援）に対応するプラン。販売サービス連携やオンプレミス環境への対応など、個別要件に柔軟にお応えします。ベーシックプランは、月額25万円（税別）～にてご提供しております。詳しくはお問い合わせください。	お問い合わせください	なし	なし

サービス
選択

高性能 AI エンジン搭載エッジシステム「VAB-5000」
VIA Technologies Japan株式会社

【IoT・産業向け高性能エッジAIシステム】 VIA Technologies Japanが提供する「VAB-5000」はMediaTek Genio700を搭載。4.0TOPSのAI性能と豊富なI/Oで映像解析や複数カメラ接続に対応し、低消消費電力かつ小型で柔軟な設置が可能です。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

高性能・省電力を両立した小型AIゲートウェイ「ARTiGO A5000」
VIA Technologies Japan株式会社

【手のひらサイズの高性能ファンレスで未来を加速】VIA Technologies Japan株式会社が提供する「ARTiGO A5000」は、高性能MediaTek Genio 700を搭載し、スマートホーム、商業、産業、教育分野等のエッジAIアプリケーション開発を加速し、開発効率を飛躍的に向上させるファンレス超小型ゲートウェイです。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

AIエージェント構築支援サービス
株式会社Beyont（旧社名：株式会社スキルアップNeXt）

開発・伴走支援・人材育成の３つのアプローチで貴社の課題やゴールに合わせた最適なAIエージェント構築を実現

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

サービス
選択

ソフトクリエイトのAI開発サービス
株式会社ソフトクリエイト

ソフトクリエイトが提供する「AI開発サービス」は、基礎学習からPoC開発、導入、運用支援まで、お客様の課題やフェーズに合わせて、ワンストップでご支援いたします。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
AIワークショップ：698,000円〜 PoC開発：4,800,000円〜受託開発：都度ご相談	なし	なし	なし

サービス
選択

AI受託開発（FDEモデル）
株式会社ProFab

コンサル素養を持ち現場に入り込むエンジニア（FDE）が、数日単位のスプリントで業務課題を仕組みに落とし込むAI受託開発サービスです。品質はエンジニアチームが担保し、PoCから本番まで伴走します。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
別途お見積もり	別途お見積もり	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

AI受託開発ソリューション
三栄ハイテックス株式会社

最新論文の解析からIoT実装まで。高度な知見でAI導入をトータル支援。三栄ハイテックスが提供する「AI受託開発ソリューション」は、設計から実装までワンストップで対応します。LSI設計の知見を生かした最適なアーキテクチャ設計により、圧倒的な高速化を実現。PoCで終わらせず、現場で「動く」AIを届けます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
⚫ 案件内容をヒアリングのうえ、お見積もりを作成します	なし	なし	なし

サービス
選択

手戻りゼロを実現するアノテーション
三栄ハイテックス株式会社

自動車・医療分野で10年以上の実績と全数検査三栄ハイテックス株式会社が提供する「手戻りゼロを実現するアノテーション」は、高度な品質が求められる領域で実績10年以上。正社員100%のダブルチェック体制で、手戻りを未然に防ぎ高精度な教師データを提供します。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
⚫ 案件内容をヒアリングのうえ、お見積りを作成します ⚫ 初回のお取引では、トライアル実施後に概算見積をご提示いたします ⚫ ご予算や納期条件に応じたご提案も可能です	なし	なし	あり

サービス
選択

フィジカルAI・AIロボット向け教師データ収集・作成
Datatang株式会社（Nexdata）

Nexdataは総額25億円超を投資し、延べ8,000㎡超の専用データ収集工場を構築しました。工場内でのデータ収集や、一人称視点（Ego-centric）の実環境データ収集・アノテーションから、環境認識・意思決定・動作制御に対応した既製データセットまで、フィジカルAI開発を加速させる包括的なデータソリューションを提供いたします。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問い合わせください	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
選択

データ分析/AI開発/コンサルティング
TDSE株式会社

TDSEが提供する「データ分析/AI開発/コンサルティング」は、生成AI・データ分析・需要予測などを活用し、企業のDX推進や業務効率化を支援するサービスです。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

サービス
選択

できないゼロAI
ブーストマーケティング株式会社

中小企業のためのAI活用スキームブーストマーケティング株式会社が提供する「できないゼロAI」は中小企業の「できない」を、AIでゼロに。を合言葉に、営業/バックオフィス/マーケなど、企業の業務をAIエージェントで自動化。「AIを作る」のではなく「業務が止まらない状態」を提供し、企業の生産性を根本から変えます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
①トライアル版：０円 ②無償DSL＋AIはじめるサポート：50,000円（※2エージェント目以降は20,000円） ③ビジネス版：200,000円～1,500,000円（個社別のお見積り） ④Dify個別開発：個社別お見積り ⑤スクラッチ開発：個社別お見積り（Dify外） ⑥有償保守：10,000円/30,000円/50,000円	フェーズ①：初期費用0円フェーズ②：初期費用50,000円（※2エージェント目以降は20,000円）/ フェーズ③以降：開発時にお見積り	なし	あり

サービス
選択

あらゆる顧客接点のためのAIプラットフォーム「INYA」
株式会社アイ・ピー・エス・プロ

株式会社アイ・ピー・エス・プロが提供する「あらゆる顧客接点のためのAIプラットフォーム「INYA」」は、40以上の言語に対応する対話型AIプラットフォームです。顧客サポート、営業活動、顧客アプローチ業務を自動化し、定型的な会話や対応はAIが担うことで、スタッフは人による判断や対応が求められる戦略的な業務に集中できます。これにより、事業成長の促進と従業員の生産性向上を実現します。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
選択

AI搭載スマホで完結経費精算「Spendia」
株式会社NexusCloud Systems

AIで自動化。日本企業の業種特有要件にフィットする次世代経費プラットフォームSpendiaはAI搭載。4レスで経費精算の手間をゼロに。業務効率化・コンプライアンス・コスト削減を一度に実現する次世代プラットフォーム。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額 1人600円より	スタートアップサービス 400,000円より（別途個別見積）	なし	あり

サービス
選択

需要予測サービス
TDSE株式会社

需要予測とは、過去の実績データに加え、さまざまな外部・内部要因を踏まえ、将来の需要を見通す取り組みです。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

サービス
選択

次世代WEB戦略プラットフォーム「BLOCK x BLOCK」
株式会社デジタル・デザイナーズ・スタジオ

全てのシステムをオールインワン統合を目指す組織へDDSが提供する「BLOCK x BLOCK」はDXのためのWEB戦略プラットフォームです。CMS機能を持ち、200社以上に導入され、企業サイトが高品質なデザインと高いセキュリティ性で構築可能です。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
専用サーバーモデル（¥500,000～）共用サーバーモデル（¥50,000～）ご相談に応じてお見積り	ご相談に応じてお見積り参考）コーポーレートサイトリニューアル（50ページ規模）：300万社内セール販売システム：1000万社内イントラポータル構築（従業員数数百名規模）：1500万	なし	なし　※デモ実施可能

サービス
選択

顔認証／該当件数　0件

プロダクト資料をまとめて
比較・確認したい方はこちら

このカテゴリを全て無料で資料請求する

異常検知・予知保全機能比較表

製品名	GROW-V	【現場に特化したAI】映像解析・画像解析総合ソリューション	GAUDi EYE	AI・データ活用支援サービス（データサイエンス、AIエンジニアリング）	SpectA KY-Tool
機能	AIによるカメラシステムでプラスチック成形中の異常を検知し成形機を制御し、金型破損と不良品流出を防ぎます。	Deep Learningを用いた、人にフォーカスする画像解析AI・自然言語処理AIとそれらを使った現場で動くIoTシステムです。		お客様の課題に対してAI・データを活用して解決する支援サービス	安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
利用料金	お問合せください	エッジマシン1台あたりライセンス利用料5万円/月（エッジマシンレンタル料含む）	15,000円 / 月・ストレージ1TBまで無料・AI学習1500枚 / 月まで無料・通知1000通 / 月まで無料・年間一括払い	お問合せください	お問合せください
初期費用	お問合せください	100万円～	150,000円〜・ハードウェア購入費用・貴社のご要望により変動します	必要ありません	お問合せください
無料プラン	お問合わせください				お問合わせください
無料トライアル	お問合わせください		お問合わせください		お問合わせください
製品リンク	「GROW-V」の詳細はこちら	「【現場に特化したAI】映像解析・画像解析総合ソリューション」の詳細はこちら	「GAUDi EYE」の詳細はこちら	「AI・データ活用支援サービス（データサイエンス、AIエンジニアリング）」の詳細はこちら	「SpectA KY-Tool」の詳細はこちら

異常検知・予知保全の機能・用語解説

AI・DX用語集

機能名・用語	解説
異常検知	AIが計測値を機械学習することによって、異常をいち早く検知するための手法です。不正な取引を検知するために用いられたり、工場などでの装置の故障予測に用いられます。
オンプレミス型	社内にシステムを置くタイプのことです。従業員が使用するパソコンごとにソフトウェアをインストールする必要があります。
画像認識	「その画像に何が写っているのか」を認識する技術のことです。パターン認識の一種で、近年は深層学習（ディープラーニング）という手法によってさらに精度が向上し、多様な分野での導入が進んでいます。
基準値ベース	事前に定義しておいた「正常範囲」の数値を超えた場合に異常として検知します。
教師あり学習	過去の蓄積されたデータからパターンを見出して新しいデータが異常現象に当てはまる確率を算出します。
教師なし学習	十分な過去のデータが存在しない場合でも既知のデータをグループ分けして異常を検知することができる手法です。
クラウド型	サーバー上にシステムが置かれているタイプのことです。iPhoneやAndroidなどのスマホ、PC、タブレットなど、端末からインターネットを介してアクセス可能です。
データの取得	取得したデータの有効性を検証していきます。通信方式やハードウェア構成、必要機材など、実際の運用時に合わせたデータ収集システムの検討を行います。
前処理	AI学習用のデータセットを作成していきます。具体的には、データの自動抽出や成形、学習に適したデータへの変換といった作業です。
予兆検知	工場内で稼働している機械が故障する前に「故障の前触れ」を検知するシステムのことです。一般的には「異音」「データ異常」などから予兆検知が行われます。
PCA	「主成分分析」というデータ解析手法のうちのひとつです。全体的な雰囲気を可視化し、まず正常な領域のデータを定め、その領域から外れるデータを異常として検知するという仕組みです。
SVDD	1クラス分類を目的とする場合の教師なし学習法です。学習する際に、少数派クラスのサンプルをほとんど得ることができないというケースにおいて有効な手法とされています。

プロダクト資料をまとめて
比較・確認したい方はこちら

このカテゴリを全て無料で資料請求する

異常検知AI・予知保全AI検討時に知っておきたいこと

損害が大きくなる前に検知し、問題に対処できる

異常検知AI・予知保全AIは、人では検知することが難しいような細かい異常も検知するため、損害が生じる前あるいはまだ損害が小さい内に問題へ対処できます。

たとえば、機械の部品故障につながる不具合が発生していたと仮定します。このとき部品の異常が検知できていれば、機械が故障する前に部品交換ができます。機械が故障してから修理した場合は、原因を探すためのダウンタイムが必要となるのに加え部品交換よりも多大な費用がかかります。

損害が大きくなる前に検知し、問題に対処できる

このような場面でも、異常検知AI・予知保全AIで早めに異常を検知しておけば、損害の拡大を抑えられるでしょう。

メンテナンスを自動化できる

これまで人が行っていたメンテナンス検査を自動化できます。前述の通り故障前に部品取り替えなどが可能になることに加え、定期交換などでまだ使える部品交換の無駄も省けます。

検査の精度に関しても、日々データを収集し学習するAIであれば熟練の技術者と遜色のないレベルで判断ができると期待されています。

人件費や人材不足を解消する

人の判断に頼っていた異常検知をAIに切り替えることで、「検査業務にかける人件費削減」や「検査経験者の人材不足解消」ができます。

異常検知AI・予知保全AIの予備知識

異常検知AI・予知保全AIは、人間の目では識別が難しい些細な変化も捉えられるため、最近ではさまざまな領域で導入され始めています。その中でも製造業は、異常検知AI・予知保全AIの導入が進んでおり、製品の品質管理やリスクマネジメントなど、さまざまな形で活用されているのです。

異常検知の手法

異常検知の主な手法としては、以下のようなものが挙げられます。

・外れ値検知

外れ値検知とは、検出単位がデータ点の検知方法となって、普段とは異なるデータ点を検知する場合に活用される手法のことです。その一例としては、株価指数などにおける外れ値検索が挙げられるでしょう。急激な株価指数の値上がり・下落を自動で検知し、アラートを発生させることが可能です。

・異常部位検出

異常部位検出は、検出単位が部分時系列の検知方法であり、明らかな異常が発生している部分時系列を検出するときに活用される手法です。そんな異常部位検出の一例としては、心拍数のデータからの異常部位検出が挙げられるでしょう。急激な心拍数の変動部分だけを抜きだしたい場合などに有効です。

・変化点検知

変化点検知は、時系列データのパターンが急激に変化する部分を検知する際に用いられる手法です。そんな変化点検知の一例としては、特定のワードにおける検索数の変化が挙げられるでしょう。特定のワードの検索数推移を調べると、ある時期を境に異常に多くなるというケースがあります。このような場合において、「異常に検索が増加した時期」を検知できるのが変化点検知という手法です。

異常検知AI・予知保全AI導入によるメリット・デメリット

異常検知AI・予知保全AIを導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットをそれぞれ詳しくみていきましょう。

異常検知AI・予知保全AI導入によるメリット

異常検知AI・予知保全AI導入によるメリットとしては、主に以下のような点が挙げられます。

・業務効率が向上

大きなメリットの一つとして挙げられるのが、業務効率の向上です。異常検知システムを活用することで、人間が目視で実施していた作業を自動化できるようになるため、大幅に業務効率を高められます。

・人的ミスを防止

異常検知AI・予知保全AIを導入することで、人的ミスを防止できるようになる点も、大きなメリットの一つです。手作業で検査作業を行うと、従業員の経験値やコンディションなどによって、品質にばらつきが生まれてしまうことがあります。その点、AIを活用すれば常に一定の品質を維持することが可能です。

・コスト削減

これまでは、異常検知や予知保全を人の手で行うのが一般的でした。つまり、異常検知や予知保全の品質を維持するためには人的コストを投じる必要があったわけです。その点、AIを導入すれば、人の手で行われていた作業の多くを自動化できるようになり、コスト削減につなげられます。

・属人化を防止

人間の手で行われる作業は、作業者の経験値や知識などが蓄積されていきます。そのため、若手とベテランの間に作業レベルの差が生じてしまうケースも少なくありません。その点、AIを導入すればベテラン作業員の経験を学習させていくことが可能になるため、俗人化防止につながります。

異常検知AI・予知保全AI導入によるデメリット

一方、異常検知AI・予知保全AI導入によるデメリットとしては、以下のような点が挙げられます。

・検出できるものは限られている

高い精度で異常検知や予知保全を行えるのがAIの魅力ですが、どんなものも検出できるというわけではありません。たとえば、短い時間で大量の検査を行う場合には、その処理量に合ったマシンスペックが必要になります。

また、向きや方向が一定でないものも、AIが正しい判断を行えるように向きを揃える作業が必要です。さらに、透明・半透明なものは、透過や反射によってカメラの撮影に影響を及ぼしてしまうケースが多くなるため、カメラ位置や光の当たり具合の調節が欠かせません。

このように、すべてのものが簡単に検出できるわけではなく、ひと手間を加える必要があるケースも多いので、事前にAIが得意とする領域を把握しておくことが重要になるでしょう。

・膨大な学習データを準備する必要がある

AIは、蓄積されたデータをもとに分析や予測を行う仕組みです。そのため、膨大な学習データを準備しなければ、高い精度での異常検知・予知保全を実現することはできません。

より多くのデータを準備するためには当然時間がかかるため、導入時の負担が大きくなるというデメリットが生まれます。とはいえ、学習データを準備することができれば、高い精度での異常検知・予知保全を実現できるようになるため、デメリット以上のメリットが生じるという考え方で問題ないでしょう。

異常検知AI・予知保全AIの導入手順

異常検知AI・予知保全AIを導入する際に確認しておきたいことをご説明します。

1.必要データの収集

先ほどもご紹介したように、精度の高い異常検知AI・予知保全AIを導入するためには、まず大量のデータを準備しなければなりません。ただし、ここで重要になるのは「正しいデータ」を大量に収集する必要があるということです。

ただデータを大量に集めれば良いというわけではなく、これまで培ってきたベテランの検知者の経験値が必要になります。こういった「正しいデータ」を人の手で仕分けなければ、AIに学習させることもできません。

そのため、最初は必要なデータを取得してデータの有効性を検証していく「教師なし学習」によって異常検知を行い、一定のデータが蓄積されたら教師あり学習に切り替えていくという方法も有効といえます。

2.センサーを選定する

異常検知・予知保全において、センサーは「データを集める」「異常を検知する」という役割を持ちます。センサーが検知した温度・音響といった異常が数値化されることで、異常をスピーディーに検知できるようになるわけです。このスピーディーな検知を実現するためにも、センサーは欠かせません。

3.学習用データセットの作成

センサーの選定が終了したら、次は数値化されたデータを用いて学習用データセットを作成していきます。センサーによって収集・数値化されたデータは、データの自動抽出や学習に見合ったデータに変換しなければなりません。

これは用途によって違いがあるものですが、故障予測などにおける正常・異常の線引きは極めて重要になります。学習用データセットに曖昧さが残ると、AIによる異常検知の精度も低くなってしまうため注意しましょう。

4.AIによる学習

AIによる学習にはいくつかの種類が存在します。そのため、最適な学習方法を見極めていくことが大切です。場合によっては、複数の学習手法を組み合わせてAIにデータを学習させていくこともあります。

学習結果の評価や再学習といった点も含めて、適切な手段で学習を進めていきましょう。

5.運用開始

ここまでの手順を終えたら、いよいよ運用を開始します。現在は、より高い技術を搭載したセンサーも多くなってきているため、AIによる異常検知の活用シーンは広がっている状況です。

ただし、AIは稼働開始がゴール地点ではなく、定期的なメンテナンスによって再学習を行い、精度を高めていくことも重要になります。ここがゴールとは考えずに、より高い精度を実現するための環境整備を行っていきましょう。

異常検知AI・予知保全AIの選び方

自社の目的に合う最適な異常検知AI・予知保全AIを選ぶための3つの基本ステップをご紹介します。

1.取得できるデータを明確にする

異常検知AI・予知保全AIの導入を検討している環境において、「どのような特徴のデータを、どの程度の量取得できるか」を明確にしましょう。

2.適切なAIの選び方

取得できるデータと目的に応じて適切なAIを選びます。AIを選ぶ際は専門的な知識が必要となるため、自社に人材がいない場合は外部のベンダーに相談することをおすすめします。

また、AIモデルの作成はこれまでAI専門エンジニアにより行われることが一般的でしたが、その場合多大な工数がかかることが問題視されていました。しかし近年、異常検知AIの分野では時系列データ解析技術が新たに開発されました。

異常検知AI・予知保全AIの選び方

この技術を用いることで、検知対象の膨大な情報が絡み合う時系列データの中から異常検知に必要な情報を自動抽出し、異常検知のAIモデルを自動で作成できます。そのためAI専門エンジニアだけでなく一般のエンジニアでもAIモデル作成ができることに加え、工数も大幅に削減できます。

導入するAIの機能選定の際は、有識者を交えて各AIの特徴やコストバランスを検討すると良いでしょう。

3.ユーザーの使いやすさ

導入後にAIを運用していくのは現場の人員です。そのため、実際に現場でAIを利用する人にとっての「使いやすさ」や「わかりやすさ」についても検討しましょう。

製造業向けAIソリューション事例ガイド

アイスマイリーでは、製造業向けのAIソリューション導入事例をまとめた「製造業向けAIソリューション事例ガイド」を無料で配布しています。本資料では、工場での外観検査や検品・故障・劣化など、あらゆる事象の事例をAI企業6社が紹介します。
導入を検討される際には、ぜひこちらの「製造業向けAIソリューション事例ガイド」をご活用ください。
製造業向けAIソリューション事例ガイドをダウンロードされたい方は、以下の「製造業向けAIソリューション事例ガイドを無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。お問い合わせ内容欄に「製造業」と記載の上、送信してください。