画像認識・画像解析
のサービス比較と企業一覧（ポジショニングマップ）

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最終更新日: 2025/02/20

画像認識・画像解析とは？

自動車の自動走行システムや監視カメラの異常検知、製造現場の検品作業など、画像認識の技術は多くの企業で導入・検証が進んでおり、AI・人工知能が私たちの代わりとなって働く未来がすぐそこまで来ています。

最近のAI・人工知能の技術革新の中でも、画像認識AIの技術の向上はディープラーニングによって飛躍的な発展を遂げています。その画像認識の精度は、すでに正答率や認識率においてAIが人間を超えるほどの高精度を実現しています。

「人手のかかる食品工場の検品作業を省人化したい」
「医療用に撮影した写真をパターン解析して病気の早期発見をしたい」
「領収書から必要な情報だけを会計システムに自動入力したい」
「ECサイトに利用する商品画像を自動で分類したい」
「監視カメラの映像から不審者を発見する防犯システムをつくりたい」

このように画像認識AIはさまざまな目的に活用されています。

機能・用語解説

画像認識・画像解析サービス・企業一覧

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DX・AI講座／研修支援
マインドテック株式会社

マインドテック株式会社の「DX・AI講座／研修支援」では、DX／AI人材育成を実現する講座の提供・研修設計の支援をしています。ビジネスパーソンからエンジニアレベルまで、幅位広いラインナップの講座を取り揃えており、貴社の課題に合わせたオーダーメイド提案も可能です。

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サービス
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企業向けDXスキル診断ツール「Techscore」
マインドテック株式会社

「Techscore」の診断データは、iCDに準拠した実務ベースのデータとなっており、各職域におけるスコアとクラス、各スキルのランクを個々に算出することが可能です。またメンバーのスキル状態を確認することで必要な学習の選定やPJメンバーの選定にもご活用いただけます。

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サービス
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プロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」
マインドテック株式会社

マインドテック株式会社が提供するプロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」は、テクノロジースキルに特化した、プロジェクト伴走型のメンタリングサービスです。DX・AIの内製化に向けて、経験豊富な各ジャンルのメンターが、貴社メンバーの個別具体的な課題に合わせて継続的にアドバイス支援を行います。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
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サービス
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収益最大化モデル
一般社団法人　社会整備サポート協会

・一般社団法人　社会整備サポート協会では、短期間で購買履歴や属性から有望顧客リストを貴社専用にモデルを開発。・こんなお客様におすすめ→ひと通りの情報収集が終了し、具体的なモデル開発を検討しているお客様。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
モデル構築（約３ヶ月程度）月額 400,000円～モデル構築後の保守（約１２ヶ月程度）月額 100,000円～	なし	あり	なし

サービス
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リスク・リターン分析モデル
一般社団法人　社会整備サポート協会

一般社団法人　社会整備サポート協会が提供する「リスク・リターン分析モデル」は、「守る先」と「攻める先」の両方が分かるので、フロント・バックオフィス両方に役立つモデルが手に入ります。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額 50,000円～	100,000円～	お問合せください	お問合せください

サービス
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DX戦略・AIモデル構築コンサルティング
一般社団法人　社会整備サポート協会

一般社団法人　社会整備サポート協会が提供する「DX戦略・AIモデル構築コンサルティング」は、貴社のデータを使うとAIで何が出来るか成果物イメージをご案内しますので、AIを使ったDX戦略について詳細な社内検討ができます。データ整備、データの持ち方、モデルの候補選定から、仮想モデルを作って成果物を共有し、貴社のDX戦略構築をサポートします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
モデル構築（約３ヶ月程度）月額 400,000円～モデル構築後の保守（約１２ヶ月程度）月額 100,000円～	なし	あり	なし

サービス
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arsen
株式会社KEIアドバンス

~真の”個別最適化”により教育体験をアップデート~　河合塾グループのAI・アルゴリズム開発会社である株式会社KEIアドバンスのAI受託開発サービス「arsen」は、教育セクターのプレイヤーのみなさまが抱える課題の解決、ならびに各教育機関や教育事業者ごとの未来の教育体験創造をご支援いたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

サービス
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Prompt Hub
株式会社Managetech

Managetechが提供する「Prompt Hub - プロンプトハブ」は高効率なプロンプトを作成し、システムへ組み込むなど業務サービス効率化のための生成AI活用を支援します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お見積	お見積	なし	なし

サービス
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Conata（コナタ）
株式会社フライウィール

フライウィールが提供する「Conata（コナタ）™️」は、経営課題をデータの力で解決するデジタルビジネスプラットフォームです。AIとシミュレーションによってデータドリブンな事業運営を実現します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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ナレッジマイニングPoCサービス
パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社が提供するナレッジマイニングPoCサービスはAzure AI Searchを活用した効率的な検索をサポートし、生産性向上に寄与します

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	150万円～	なし	なし

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Kurrant.ai
株式会社イコヒー

世界中のデータとパワフルなAIで隠れたビッグディールを発掘。

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投資家プラン：1名あたり月額50,000円企業プラン：ご相談ください	なし	Chrome拡張機能で一部体験可能	あり（14日間）

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音声・画像・動画データセット販売・収集
トランシンク株式会社

トランシンクが提供する音声・画像・動画データセットは、既存パッケージから必要なだけ購入することができます。ゼロからプロジェクトを立ち上げることなく、必要なだけ購入し、AIモデルの開発ができます。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
音声コーパス:15,000円 / 時間人物写真画像収集:300円 / 画像	なし	なし	あり

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生成AI PoC パッケージ「ハタアゲ」
株式会社エクスプラザ

「プロダクトの力で、豊かな暮らしをつくる」というミッションの元、生成 AI の活用支援事業・プロダクトマネジメントコンサルティング事業を行っています。現在は ChatGPT 等の LLMを活用したプロダクト開発支援に注力しています。

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カスタマイズ型AIエンジン開発
株式会社言語理解研究所

言語理解研究所（ILU）が提供する「カスタマイズ型AIエンジン開発」は、生成AI（LLM）だけでなく、ILUの独自技術を活用した「ルールベースAI」を組み合わせたハイブリットアプローチにより、お客様の業務に最適化した高精度なAIエンジンを提供します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
PoCや本開発の費用には、ヒアリング・要件定義、プロトタイプ開発、AIモデルの学習・調整が含まれます。また、運用フェーズでは定期的な精度向上のためのメンテナンスもサポートします。・ヒアリング：無償・構想/コンサルティング：40万円/月～・PoC/プロトタイプ/MVP試作：150万円/月～・本開発/実装/AIモデル開発：200万円/月～・運用：100万円/年～	なし	なし	なし

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Liaro 生成AI導入支援サービス
株式会社Liaro

10年以上のAI事業実績と、数兆円企業への導入経験を持つLiaroが、貴社の生成AI導入を支援します。AI専門家集団による高度な技術力と、ソフトバンク/東大松尾研からの出資実績で、PoCから開発、運用まで一気通貫でサポートします。

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営業特化型生成AI導入研修
プレシャスデイズ株式会社

AIで、中小企業の営業を強くする。日本のAI研究をリードする東京大学松尾研発スタートアップと上場企業の営業支援を行う「営業のプロ」が共同開発した中小企業の営業活動に特化した生成AI導入研修サービス。助成金活用で最大75%OFF。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	0円	なし	あり

サービス
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GAIコンサルティング
株式会社ギブリー

国内屈指の生成AI活用支援実績を持つプロフェッショナルによるテーラーメイド型のコンサルティングです。

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サービス
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DXセカンドオピニオン
株式会社M2DS

株式会社M2DSが提供する「DXセカンドオピニオン」はDX推進している企業や、これからスタートする企業を対象にDXにおける自社課題やゴール、進捗状況を客観的に診断・アドバイスするサービスです

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
0円	0円	あり	あり

サービス
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BizGenie
株式会社ArentAI

株式会社ArentAIが提供する「BizGenie」は最新の生成AI技術を活用して企業の様々な業務を効率化し、DX推進と生成AI活用拡大を支援するプラットフォームです。直感的なインターフェースにより、利用者が特別な技術知識を持たなくても、導入後すぐに業務で生成AIを活用できる点が特徴です。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
1万円～	10万円	なし	あり

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職種・業種に特化した生成AI研修「DMM WEBCAMP DX研修」
株式会社インフラトップ

DMMグループが開発した生成AI特化の法人研修サービス。職種・業種に特化した生成AI研修で即戦力デジタル人材育成を支援します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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エイディ
日本テレビ放送網株式会社

映像分析の際に手間のかかる作業を、AIで容易に、リアルタイムで。・高速処理でリアルタイムに分析が可能・様々な利用シーンに合わせたカスタマイズ性・生放送などテレビ番組制作で実績豊富

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額数万円～、作業代行サービス（スポット利用）あり	50万円～　（諸条件によって変動いたしますので、詳しくはお問合せください）	お問合せください	お問合せください

サービス
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AI人材養成講座（助成金活用で最大75%OFF）
プレシャスデイズ株式会社

日本のAI研究をリードする東京大学松尾研発スタートアップと東証上場研修会社のコンテンツ開発を行う「研修のプロ」が共同開発したAIエキスパート人材養成講座。助成金活用で最大75%OFF。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
無料	なし	あり	あり

サービス
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IBT BizTAPAI
株式会社インバウンドテック

BizTAPAIは、AIによる高精度なテキスト変換やPDF検索、議事録作成を実現。社員教育や業務効率化を促進し、企業の成長をサポートします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
1アカウント3000円（5アカウントより）	15000円	-	あり（2週間）

サービス
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音声認識向け多言語音声コーパス販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「音声認識データセット」は、朗読、会話コーパスなどをカバー、アジア、ヨーロッパ、アフリカなど総計100種類以上の言語コーパスを保有、様々な音声認識・合成タスクに対応可能です。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
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顔認証・物体検出向け画像データ販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「顔認証・物体検出向け画像データセット」は、異なる人種（欧米人、アジア人、アフリカ人）姿勢、角度、マスク・メガネ・帽子など様々な状況をカバー、総計500万枚を超えています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
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AI-OCR向け多言語学習データセット販売サービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）が提供するデータセットの収集・購入「AI-OCR向け多言語学習データセット販売サービス」です。Datatangが提供する「AI-OCRデータセット」は、日本語、英語、中国語など世界50以上の言語をカバー、日本語英語混在・中国語英語混在などの多言語混在型も多数保有しております。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

サービス
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LLM向け学習データサービス
Datatang株式会社（Nexdata）

Datatang株式会社（Nexdata）は、国内外100つの大規模言語モデルの開発に支援してきました。プレイトレーニングからファンチューニングまで、既製データセット・データ収集・アノテーションを一気貫通して提供しております。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	0円	AI学習用データサンプル無償提供	AI学習用データサンプル無償提供

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事業環境の変化に適応する「インテリジェンス基盤」
株式会社三菱総合研究所

三菱総合研究所が提供する「インテリジェンス基盤」は先行き不透明な事業環境での経営意思決定を支援します。情報の早期把握・分析・評価を効率化する、AIエージェントを活用したサービスです。

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【ハーバードチーム】による【AI受諾開発】
株式会社コルバトヘルス

株式会社コルバトヘルスが提供する「【ハーバードチーム】による【AI受諾開発】」は小売・製造業・流通・ヘルスケア・消費財・IT等、幅広いセクターに対して、「生産性向上」・「業務効率化」・「営業支援」・「新製品開発」・「売上予測」・「自然言語処理・画像分類」・「データ分析」等、多様な課題について実用的なAIを開発することが出来ます。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
開発スコープにより異なります。（参考例：300万円～750万円程度）	なし	なし	なし

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AIなんでも相談室
Crown Cat株式会社

Crown Catが提供する「AIなんでも相談室」は、AIの専門家が貴社のお悩みをお聞きして、 AIで解決できる方法と実際の業務に落とし込む道筋をお伝えするサービスです。AIのトレンドや最新の事例はもちろん、自社にあった活用を安価にクイックに知ることができます。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額15万円	なし	なし	あり（無料相談）

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AI DX Partner
Crown Cat株式会社

Crown Catが提供する「AI DX Partner」は中小企業のDXを、やさしく・速く・確実に”前進させる伴走支援です。 DX未経験でも導入しやすく、効果を実感しやすい、小さな一歩から始めるDX支援サービスです。 AI DX Partnerは、大手企業のDX支援で培ったノウハウをベースに、地方・中小企業のための“現実的なDX”を設計・実装・運用まで一貫して支援いたします。私たちは、コンサル×開発×AIの力で、現場に寄り添った『ちょうどいいDX』を実現します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額30万円~	なし	なし	あり（無料相談）※10万円

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コンテンツ生成AI 「Mark」
株式会社エクスプラザ

エクスプラザが提供する「Mark」はプロンプトを意識せずに高精度なコンテンツ生成と変換を実現するサービスです。登録したコンテンツデータをMarkが解析し、コンテンツタイプに応じて最適なコンテンツを生成します。

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事務作業のAI化は『はたらくん』
株式会社CREA

最先端のAIで大幅の人件費削減と利益向上を支援します。株式会社CREAが提供する「はたらくん」は、社内情報を素早く検索し、データ入力や書類作成などの繰り返し業務を自動化できる、生成AI活用型の業務効率化サービスです。顧客情報の整理やテンプレート作成、資料共有、情報の自動分類にも対応し、大手クラウドサービス利用により情報の安全性も確保しています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
50万円～ (詳細はお問合わせください)	0円	なし	なし

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業界専門書類の自動作成AI開発
株式会社CREA

株式会社CREAが提供する「業界専門書類の自動作成AI開発」は、業界特有の複雑な書類やフォーマットを、シンプルな指示だけで即座に作成いたします。あらゆる業界に対応可能で、お客様の業務に合わせたカスタマイズも柔軟に行います。また、書類作成だけでなく現場のの課題にフィットする最適なAI活用プランもご提案し、導入から運用までワンストップで行います。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
60万円～	なし	なし	なし

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DAIVERSE
株式会社KMS

株式会社KMSが提供する「DAIVERSE」は企業サポートに特化したセキュア環境と簡単操作で、AIをもっと身近に利用できます！伴走型サービスなので導入前後の不安も解消できます！

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画像認識・画像解析機能比較表

製品名	画像認識AIソリューション	低コスト・短納期のAI受託開発	BlurOn	GROW-V	【現場に特化したAI】映像解析・画像解析総合ソリューション
機能	人検出・追跡、物体認識、3次元認識技術などの画像認識AIソリューションを用いて、幅広い業種、分野の課題解決を行っています。	15年間のAI資産を活かした低コスト・短納期のAI受託開発	映像編集のAI自動モザイクソフトウェア・検出精度99.7% ・テレビ番組や自動車業界などで採用・作業時間を最大90%削減	AIによるカメラシステムでプラスチック成形中の異常を検知し成形機を制御し、金型破損と不良品流出を防ぎます。	Deep Learningを用いた、人にフォーカスする画像解析AI・自然言語処理AIとそれらを使った現場で動くIoTシステムです。
利用料金	お問合せください	処理枚数に応じた従量課金（クラウドソリューション）、オンプレミス対応、エンジンの一括提供など、ご要望に応じて柔軟に対応します。データ処理のみ希望する場合は、目安として写真一枚あたり数円程度とお考えください。	お問合せください	お問合せください	エッジマシン1台あたりライセンス利用料5万円/月（エッジマシンレンタル料含む）
初期費用	お問合せください	要相談（エンジン提供の場合のみ）	お問合せください	お問合せください	100万円～
無料プラン			お問合わせください	お問合わせください
無料トライアル				お問合わせください
製品リンク	「画像認識AIソリューション」の詳細はこちら	「低コスト・短納期のAI受託開発」の詳細はこちら	「BlurOn」の詳細はこちら	「GROW-V」の詳細はこちら	「【現場に特化したAI】映像解析・画像解析総合ソリューション」の詳細はこちら

画像認識・画像解析の機能・用語解説

AI・DX用語集

機能名・用語	解説
顔認識	人間の顔画像から目立つ特徴を抽出していく技術です。この技術を利用することによって、顔の識別を行ったり、似た顔の検索を行ったり、顔のグループ化を行ったりすることができるようになります。
画像キャプション生成	入力した画像内に何が映っていて、映るものがどのような状況かを判別し説明文を出力するものです。CNNと自然言語処理（RNN）を組み合わたものです。
画像処理	製造業などの外観検査では、適切な情報を抽出できるよう、画像データをフィルター処理します。代表的なものに「ノイズ除去」「明るさ調整」「エッジ強調」「コントラスト調整」などがあります。
画像認識	「その画像に何が写っているのか」を認識する技術のことです。パターン認識の一種で、近年は深層学習（ディープラーニング）という手法によってさらに精度が向上し、多様な分野での導入が進んでいます。
車両種別	AIを活用し、防犯カメラに写っている自動車の画像から車種を割り出していきます。各メーカーの車の画像データをAIに学習させることで、より高い精度での判別が可能になります。
セグメンテーション	画像のピクセル（画素）ごとに「どの物体クラスに属するか」という基準で分類していくタスクを指します。画像全体を対象にするセマンティックセグメンテーションなどがあります。
テンプレートマッチング	画像に映っている物体の位置を検出する「画像検出」のひとつです。検出したい物体の画像そのものをテンプレートとして、対象画像の一部分との類似性を、その領域をスライドしながら比較していきます。
バーコード	最も古い画像認識は、1940年代に活用され始めた「バーコード」です。バーとスペースの組み合わせによって、数字や文字を機械が読み取れるように表現したものを指します。
物体検出	画像内に含まれる対象の物体の位置を検出するための技術です。物体認識とは実行方法が異なりますが、対象となる物体の特徴を抽出する際に、その物体の「位置」も重要です。
物体認識	対象の物体と同一の物体が画像内に存在するかどうかを検証する技術のことです。画像に映っている物体のカテゴリを特定するなど、画像に含まれている物体の情報を抽出することができます。

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画像認識・画像解析サービスの仕組み

画像認識は、コンピューターが画像から特徴量を抽出し、その特徴量をもとに「画像に映っているもの」の判断を行っていくという仕組みです。ただし、そのコンピューターの判断というのは、人間が行うものとは異なります。画像を表す「ピクセルデータ」というものに対して何かしらの演算を行い、特徴量を算出していくという数学的な方法なのです。

・ディープラーニングを利用した画像認識

画像認識では、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）というネットワークモデルが頻繁に使用されます。このニューラルネットワークは、人間の脳内の神経回路網を表したニューラルネットワークの発展版であり、画像のピクセルデータを人間が抽象ベクトルに変換することなく、画像データのままの状態で特徴を抽出させるという特徴があります。

そんな畳み込みニューラルネットワークでは、初めに画像データの一部分にフィルターをかけて演算し、その領域のスライドを繰り返していく「畳み込み」を行って特徴マップの生成を行います。この処理を行うことで、画像が持っている局所的な特徴の抽出が可能になるのです。

そして、コンピューターは画像の特徴を繰り返し抽出して対象物の推測を行い、同時に正解データで答え合わせをしながら学習を重ねることで、画像認識の制度が向上されていくわけです。このような多層化されたニューラルネットワークの学習の仕組みを「ディープラーニング」と呼んでいます。

・Pythonを使った画像認識

近年、画像認識などをはじめとするAIのプログラミング言語は、Pythonが主流になってきています。Pythonとは、少ないコードで簡潔にプログラムを書くことができるという特徴があり、専門的なライブラリが豊富にあることも魅力のひとつです。そんなPythonは、コードを書きやすく、かつ読みやすくするために生まれたプログラミング言語でもあるため、誰が書いても同じようなコードになります。つまり、汎用性のあるプログラミング言語であるということです。

また、PythonはWeb上にも数多くのライブラリが存在しています。既存のライブラリを活用することによって、より効率的に自分が作りたいプログラムを作成できるのは大きなメリットといえるでしょう。ちなみに、Pythonによって開発されたアプリケーションの代表例としては、YouTube、Instagram、DropBox、Evernoteなどが挙げられます。

画像認識・画像解析サービス導入のメリット・デメリット

画像認識・画像解析サービスを導入すると、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットをそれぞれ詳しくみていきましょう。

画像認識・画像解析サービス導入のメリット

・人的リソース不足の解消

大きなメリットの一つとして挙げられるのが、「人的リソース不足を解消できる」という点です。画像認識・画像解析サービスを導入すれば、手作業で行っていたものを自動化できるようになるため、より「手作業でなければならない業務」に力を注げるようになります。

少子高齢化に伴う人手不足が深刻化している昨今において、業務効率化・生産性向上を実現できる点は、大きなメリットといえるでしょう。

・コストの抑制

画像認識・画像解析サービスは、コストの抑制に繋げられる点もメリットの一つです。適切な戦略のもと画像認識・画像解析を導入・活用すれば、導入費用とランニングコストの総額が人件費を下回るため、業務効率化とコスト抑制の両立を実現できます。

・セキュリティ面の強化

画像認識・画像解析サービスを活用すれば、データを一箇所に集約できるようになるため、情報漏洩のリスクも抑えられるようになります。手作業でデータを活用していくとなると、どうしても書類の紛失というリスクが付き纏いますが、画像認識・画像解析サービスはセキュリティ面も強化されているため、情報漏洩のリスクを抑えられるのです。

画像認識・画像解析サービス導入のデメリット

・認識精度を完璧にすることはできない

画像認識・画像解析サービスを導入したとしても、認識精度を完璧にすることはできません。そのため、「できる限り高い精度を実現するための作業」が必要不可欠となります。AIは、蓄積されたデータの質・量によって精度が変化するため、より多くの良質なデータを蓄積していくことが大切です。

その「データ収集作業」が必要になるという点は、あらかじめ把握しておく必要があるでしょう。最近では、データの収集作業まで任せられるサービスも多くなってきています。

・導入コストがかかる

画像認識・画像解析サービスを導入するには、さまざまなコストがかかります。特に、導入にかかるイニシャルコストが大きくなる点は、一つのデメリットといえるでしょう。ただし、適切な戦略のもと運用を行えば、導入コスト以上の成果に繋げられる可能性も十分にあるため、一概にデメリットと考える必要はありません。

・AIバイアスの問題

AIは、アルゴリズムによるバイアス（偏り）が原因となり、人種差別や性差別につながってしまうというトラブルも発生しています。人間社会のバイアスがAIに反映されてしまうケースもある点は、一つの注意点といえるでしょう。

こういったトラブルを未然に防ぐためにも、AIが適切な情報を学習できているか定期的にチェックすることが重要になります。

画像認識・画像解析サービス導入までの注意点

近年、ディープラーニング技術が飛躍的に進歩した事によりAI（人工知能）を活用した画像認識や画像解析のサービスが増えています。「AIによる画像認識・画像解析を導入し業務を効率化したい」「精度を高めたい」と考えられている方も多いですが、画像認識・画像解析技術にはまだ課題が残されており、過度に期待されている側面があることも事実です。そのため、導入前の注意点として下記を確認しておくことをおすすめします。

画像認識・画像解析AIの導入にあたり業務に必要な精度を考慮する

AIによる画像認識・画像解析は確かに急速な進展を遂げていますが、その精度が100%であると考えることは危険です。精度を高めるためには、時間と工数をかけて学習をさせる必要があります。そのため、導入を検討している業務にはどの程度の精度が必要なのか、誤認識があった場合はどう対応するのかを事前に考えておくことが必要になります。

AIを使う必要性を検討する

AIは適切に使用することで大幅に業務効率化を推し進めることができます。但し、導入にともない従来では必要のなかった業務や設備が求められる為、下記のようなコストやリソースがかかります。

大量の学習データの準備
AI稼働に必要なマシン
AIを運用するための人材確保
オペレーションの見直し

そのため、事前に導入のコストと得られる効果を比較し、AIを使う必要性について検討しておくことが重要です。

画像認識・画像解析AIサービスの選び方

画像認識・画像解析サービスの導入を検討する際、どのようなポイントに着目して選べば良いのでしょうか。ここからは、画像認識・画像解析サービスの選び方について詳しくみていきましょう。

目的や課題の明確化

画像認識・画像解析サービスを導入する際は、はじめに「どのような課題を解決したいのか」という目的を明確化することが大切です。目的が明確化されていれば、目的解決に必要となる機能も明確になるため、サービス選びがスムーズに進みます。

本来必要な機能が搭載されていないサービスを選んでしまうと、導入自体が失敗に終わってしまうリスクも高まるため、しっかりと目的・課題を明確化した上でサービスを検討していきましょう。

適切な画像認識・画像解析サービスを選択

現在は、さまざまな種類の画像認識・画像解析サービスが存在しており、それぞれ搭載している機能も異なります。そのため、自社にとって適切な機能を搭載した画像認識・画像解析サービスを選択することが極めて重要です。

サービスごとに料金も異なるため、「予算が少ないからとりあえず安いサービスを導入しよう」といった考えで導入してしまうと、導入自体が失敗に終わる可能性もあります。そのような事態を避けるためにも、「適切な機能が搭載されているかどうか」という点に目を向けるようにしましょう。

画像認識・画像解析AI検討時のポイント

画像認識・画像解析AIを検討する際には、導入する業務を絞り、それに合った機械学習のタイプを選定するようにしましょう。

導入する業務を選定する

画像認識・画像解析AIには得意分野と不得意分野がありますので、AIが得意とする分野に絞って導入することをおすすめします。

AIは以下の作業が得意です。

膨大な量の定型作業
学習データから共通した細かい特徴を抽出し分類する作業

反対に以下の作業は不得意な分野です。

数値化が難しい感情の処理
まだ学習データが少ない業務

これらが当てはまる場合は、AIの導入はまだ難しいでしょう。

機械学習のタイプを選定する

画像認識・画像解析AIの精度は、「機械学習」という技術によって高められます。機械学習は「教師あり学習」「教師なし学習」の２タイプに分類でき、何を認識したいのかによって学習タイプを使い分ける必要があります。

教師あり学習

学習データに、正解にあたる「教師データ」を与えて学習させる手法です。例えば、不良品か否かが分かっているクラス分けがされた大量の製品画像から不良品の特徴とクラスの関係を学習させると、クラス分けされていない製品画像を与えられても不良品を検出できるようになります。不良品を検出したいという明確な目的がある場合は、「教師あり学習」を用います。

教師なし学習

学習データに正解（教師データ）を与えずに学習させる手法です。例えば、大量の製品画像を教師なし学習で学習すると、製品の特徴から似ている製品を導きグループ分けできるようになります。教師あり学習のように、不良品か否か等のクラス分けの情報は与えられていないため、分類したグループがなにを示すのかを判別している訳ではありません。大量の画像をAIに分類させたい場合は、教師なし学習を用います。

教師なし学習

画像認識・画像解析AI比較表

アイスマイリーでは、画像認識・画像解析AI選びの際に役立つ「画像認識・画像解析AI製品の料金や機能比較表」を無料で配布しております。この資料は、画像認識・画像解析AIの比較や検討がしやすいよう、製品別に特徴なども一覧化しています。導入を検討の際には、是非こちらの画像認識・画像解析AI比較表をご活用ください。

画像認識AI比較表資料を無料でダウンロードする

画像認識・画像解析AIのカオスマップ

数ある画像認識・画像解析AIの中から、自社の課題や導入の目的にあった画像認識・画像解析AIを選び出すのは容易ではありません。そんな時に役立つのが、業種別にセグメントされた画像認識・画像解析AIカオスマップです。

画像認識・画像解析AIのセグメント別製品一覧
上記をご覧いただくと分かるように、画像認識・画像解析AIは大きく分けて14つにセグメントできます。この便利なカオスマップは、以下の「画像認識AIカオスマップを無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。

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画像認識・画像解析サービス導入開始時のポイント

画像認識・画像解析サービスの導入開始に伴い注意すべきポイントは、どのような点なのでしょうか。サービス導入開始時のポイントを詳しくみていきましょう。

特徴を抽出しやすい画像を大量に用意し学習させる

先述したように、画像認識・画像解析の精度を高めるためには学習させることが不可欠です。学習データとなる画像は、抽出したい特徴以外の要素（光の当たり方や画像の品質等）にばらつきがでないようにし、分類対象をはっきりと映し、それ以外の余計な情報が入らないようにすると特徴を抽出しやすくなります。このような画像を大量に学習させ精度を上げましょう。

社会性・倫理性の問題をクリアする仕組みづくり

AIは人間が用意した学習データをもとに学習し作業をしますが、社会性・倫理性においては人間と同じように思考したり判断したりすることができません。そのため、ときに意図せずAIが間違った判断をしてしまい、差別につながる恐れがあります。

このような差別の多くは学習データにバイアスがかかることにより生じると言われており、バイアスを防ぐためには公平なデータを揃える必要があります。しかし、現実には大量のデータを集めることが難しい場合もあるため、画像認識・画像解析のガイドラインにプライバシーの保護や倫理チェックを反映させる等、社会性・倫理性の判断を人間が行えるような仕組みを作ることが求められるでしょう。