生成AI
のサービス比較と企業一覧（食品）

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最終更新日: 2024/11/15

生成AIとは？

生成AIとは、「ジェネレーティブAI（Generative AI）」とも呼ばれるAI（人工知能）の一種です。 AIを用いてクリエイティブな成果物を生み出すことができるのが特徴的で、生成できるものは楽曲や画像、動画、プログラムのコード、文章など多岐にわたります。

生成AI サービス・企業一覧

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“新規事業開発”特化の生成AIコンサル×受託開発サービス
株式会社世良

新規事業専門のコンサルファームと、10年以上AIを経験した特化型のエンジニアチームが御社の新サービスや事業改善を完全サポート。課題の特定、企画から開発、実装、リリースとサービス立ち上げまでを一気通貫でサポートさせていただきます。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
コンサルティング費用 0円プロトタイプ・MVP検証・PoC開発 50万円〜本開発 300万円〜	なし	あり	あり

サービス
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【EpicAI】法人向けAIコンサルティング/オーダーメイドAI開発
株式会社EpicAI

株式会社EpicAIが提供する「法人向けAIコンサルティング/オーダーメイドAI開発」は数々の伴走支援実績を持ち、PoCで終わらせない・インパクト重視のAI活用をサポートします。

詳細を見る

利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	なし	あり	あり

サービス
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SAIL
Lighthouse株式会社

Lighthouse株式会社が提供する「SAIL (セイル)」は生成AIの概念理解から業務への応用までを座学とハンズオンで学べる総合的な研修プログラムです。大手から中堅企業まで、あらゆる業界・業種の企業様にご利用いただけます。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

サービス
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AIRクエスト
Stellarsphere株式会社

Stellarsphere社が提供する「AIRクエスト」はAI技術の基礎から応用までを学ぶ20日間の短期集中型動画プログラムで、学習効果の最大化や業務効率化、生産性向上をサポートする研修サービスです。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
15万円	0円	なし	あり

サービス
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生成AI導入支援
伊藤忠インタラクティブ株式会社

お客様のレベルやニーズ、組織や業務に合わせて多彩な研修内容、講師を準備。生成AIの導入プロセスを、インナーブランディングと多彩な研修で徹底サポートします。お客様のレベルやニーズに応じたカスタマイズ研修と、導入効果の可視化により、生成AIの価値を明確にし、社内浸透を促進します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
研修費用：120万円～ AI受託開発：150万円～その他サービスは別途ご相談	ー	生成AIの社内導入計画アドバイス	なし

サービス
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食品／該当件数　5件

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生成AI機能比較表

製品名	Kasanare(カサナレ)	neoAI Chat	ログミーツ powered by GPT-3/4
機能	最新のLLM技術を活用したAIチャットボットです。顧客とのタッチポイントを創出し、売上のトップラインの向上を支援します。ニーズに合わせて自由にカスタマイズ調整が可能な、新しいSaaSです。	東大発AIスタートアップが提供する生成AIコンサルティング・開発サービス	対面＆ウェブ両会議に対応した数少ないAI議事録・メモ作成支援機能と、誰でもワンボタンでAI要約・分析・翻訳などを行えるGPT機能を搭載している、最強会議支援ツール
利用料金	30万〜	月額10万円~ 従量課金なし	月額10,000円～
初期費用	お問合せください	お問合せください	お問合せください
無料プラン		お問合わせください
無料トライアル
製品リンク	「Kasanare(カサナレ)」の詳細はこちら	「neoAI Chat」の詳細はこちら	「ログミーツ powered by GPT-3/4」の詳細はこちら

生成AI（ジェネレーティブAI）の種類

生成AIの種類にはテキスト生成・画像生成・動画生成・音声生成など、いくつかの種類があります。
各種類について詳しく解説した記事がございますのでご興味がある方はそちらをご覧ください。

生成AI（ジェネレーティブAI）の種類

生成AIの仕組み・用いられる生成モデル

生成AIがコンテンツを生み出すために用いられている生成モデルは、AIの性質に応じていくつかの異なるモデルが使われています。
画像生成によく用いられる「VAE」「GAN」や、Stable Diffusionに採用されている「拡散モデル」、テキスト生成系AIに組み込まれている「GPT-3」の4種類の生成モデルをこちらの記事で詳しく解説しておりますのでご興味がある方はそちらをご覧ください。

生成AI（ジェネレーティブAI）の仕組み