企業名:ジンベイ株式会社カテゴリ名: PoC検証製品名:ジンベイ AI PoC開発

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本開発の前に、実現できるかを確かめる。
精度・速さ・費用を数字で測るPoC

ジンベイ AI PoC開発

生成AIの本開発に進む前に、貴社のデータで実現できるかを確かめるPoC（実証実験）の開発サービスです。精度・速さ・費用を同じ物差しで測り、本開発に進むかを判断できる材料と、実際に触れる試作を納めます。

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3つのPOINT

正解データを先に作り、数字で判断する
業務の担当者と一緒に、何をもって「正しい」とするかを最初に決めます。「それなりに動いた」で終わらせず、本開発に進むかを経営に説明できる数字で結果をお出しします。
精度・速さ・費用を、同じ表で比べる
GPT・Claude・Geminiなど複数のモデルを同じ物差しで測り、本番で使える構成を選びます。精度の高いモデルほど高く遅いという折り合いを、数字で決められます。
報告書だけでなく、動く試作を手元に
実際のデータで触れる試作を納めます。事前検証は2〜3週間が目安で、精度のレポート、使うLLMとシステム構成の案、本開発の総額と期間の確定見積りもお渡しします。

こんなときは、PoCから始めましょう

そもそもAIでできるのか
分からない
社内に判断できる人がおらず、構想が企画書のまま止まっている

PoCをしたが、
判断材料にならなかった
「それなりに動いた」で終わり、本開発に進むかを経営に説明できない

モデルと費用の選び方が
分からない
精度の高いモデルほど高く遅いため、どこで折り合うかが決められない

得意な3つの領域

製品では合わない、会社ごとの図面・書類のルールに合わせて作ります。

図面

会社ごとに違う図面を読み取り、比べ、確かめます（検図・図面の差分チェック、手書き図面の清書、類似図面の検索）

帳票・書類

書式がばらばらの帳票や添付資料を読み取り、突き合わせ、必要な項目を埋めます（帳票の読み取り、書類どうしの突合、証憑からの仕訳）

規程・法令・ナレッジ

社内の資料や法令を根拠に、答えを出し、判定します（社内ナレッジ検索、問い合わせ対応、法令チェック）

分からないところから、判断できるところまで

PoCの事例

製造業／検図
（図面の差分チェック）

客先から届いたスキャン図面と社内で描き直した図面を部位ごとに読み比べ、違いと確認する順番を示す仕組みを試作（差分のない図面での誤検出0件）

インフラ工事／
手書き図面の清書

現場で手書きした図面を読み取り、提出用の清書の下書きを作る仕組みを試作（記号の検出は9割超が清書と一致）

不動産／物件資料の
読み取りと地図への描画

書式の違う物件資料から項目を読み取り、土地の形を地図に描く仕組みを試作

教育／手書き答案の
採点支援

手書きの答案を読み取り、2人目の採点者としてAIが判定する仕組みを開発

SaaS企業／
法令チェックAI

取引のやり取りの中で法令違反に気づける判定AIを、評価の仕組みと一緒に開発（評価データで正解率95%・見逃し0件）

進め方や数値の詳細は、ご相談の場で近い事例を選んでご紹介します。

検証用のデータも、
安心してお預けいただける体制

検証用のデータも、閉域網・国内リージョンでの構成や秘密保持契約のうえでお預かりします。
生成AI導入の関門になる、情報システム部門の審査にも実務で応えます。

要件に合わせて選べる、3つの構成

01
クラウド（SaaS）

最短で導入できる標準形態。お客様のデータをAIモデルの学習に利用しない方針を明示しています

02
プライベートクラウド

貴社専用の環境にAI基盤を構築し、既存のクラウドガバナンス・監査の枠組みの中で運用できます

03
オンプレミス・ローカルLLM

ローカルLLMを含む、データを社外に出さない構成で構築します。「クラウド利用不可」の要件下で生成AI環境を構築・納品した実績があります

審査への対応

セキュリティチェックシートへの回答

貴社所定の書式に項目別で回答します

NDA・個人情報保護覚書の締結

貴社雛形での締結、法務部門間の調整にも対応します

技術仕様の開示

ログの保管方針、認証方式（OAuth 2.0／OIDC等）、データの保存先・削除ポリシーまで文書で回答します

データを学習に利用しない

お預かりしたデータはAIモデルの学習には使用しません。取り扱い範囲は契約で明確に定めます

運営会社のジンベイ株式会社はISO/IEC 27001（ISMS）認証を取得しています。

導入までの流れ

まずは2〜3週間の「事前検証」から

01
無料相談（30分）

テーマを伺い、検証の進め方と概算をご案内します。

02
事前検証（2〜3週間）

正解データを作り、精度・速さ・費用を測ります。精度のレポート、使うLLMとシステム構成の案、本開発の総額と期間の確定見積りをお渡しします。

03
本開発（2〜3ヶ月）

検証で選んだ構成で作り、本番に載せます。

※本開発に進む場合は、事前検証の費用を開発費に充当します。
※検証の結果を見て、本開発に進まないと判断いただいても構いません。

お客様の声

「社内だけでは、絶対にあのスピードは出なかった。これを型にしたい。」（SaaS企業事業責任者）

「ほぼ完璧に読めています。」（販促支援ご担当者）

「手書きの評判が良いです。」（ソフトウェア企業ご担当者）

担当者の声

代表取締役上田英介

PoCをしたものの「それなりに動いた」で終わり、本開発に進むかを判断できない。こうしたご相談を多くいただきます。

ジンベイのPoCは、業務の担当者と一緒に正解データを作るところから始め、精度・速さ・費用を数字でお出しします。テーマだけでも構いません。まずは、AIでできるのかからご相談ください。

利用料金

利用料金: 個別お見積り（テーマと検証の範囲に応じてお見積りします）
※事前検証の期間は2〜3週間が目安です。
※本開発に進む場合は、事前検証の費用を開発費に充当します。

初期費用: お問合せください

無料プラン: なし

無料トライアル: なし

よくある質問

どんなテーマでもPoCできますか？

図面・手書き書類・法令・社内文書など、生成AIで読む・比べる・判定する業務なら幅広く対応します。まずはテーマをお聞かせください。

どのくらいの期間で結果が出ますか？

事前検証は2〜3週間が目安です。評価データがそろえば、精度・速さ・費用の結果を短期間でお出しします。

費用はどのくらいかかりますか？

テーマと検証の範囲に応じてお見積りします。本開発に進む場合は、事前検証の費用を開発費に充当します。

検証用のデータは何を用意すればいいですか？

実際の業務で使っている書類やデータを、数件〜数十件ご用意いただきます。正解データの作り方も一緒に決めます。

PoCだけで終わっても構いませんか？

はい、結果を見て本開発に進まないと判断いただいても構いません。判断できる材料を揃えることがPoCの目的です。