PoC検証
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最終更新日: 2023/12/26

PoC検証とは？

AIのPoC検証は、何らかのAIプロジェクトを始める前に、その企画や構想が本当に実現でき、望まれる効果があるのかどうかを検証することです。AI導入に必要なデータ収集・加工、「学習済みAIモデルの作成」とその効果の検証をしてくれるサービスもあります。

AIは開発費用が高いので、その精度や効果が予測できないと導入に踏み切れないところがあります。また、技術的に難易度が高くて専門家がいなかったり、データをどのように使えばAIソフトウェアとして活用できるのかわかりずらいこともあります。AIのPoC検証によって、AIプロジェクト導入時の精度や効果が確認できるため、プロジェクトを本格的に進めるかどうかをより適切に判断することができるようになります。

機能・用語解説

PoC検証サービス・企業一覧

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AIエージェント構築サービスOrca 株式会社Wanderlust

転記や検索を含む複雑な業務プロセスを再現できるAIエージェントの構築を支援いたします。東京大学「松尾研発スタートアップ®︎」が、研究の最前線で生まれたAI技術を、最速でビジネスの武器に。 Wanderlustは、ビジネスの真相課題を解決し、企業の可能性を拡張します。

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お問合せ下さい	お問合せ下さい	なし	あり

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生成AI・LLM・AIエージェント導入支援・オーダーメイド開発アイデックス株式会社

AI活用/導入、コストカット、業務効率化、システム・アプリ開発に関することは、一度ご相談ください。初回無料相談にて持ちうるノウハウ・事例から、貴社のお役に立てるようお話しいたします。中小企業診断士でありテレビ局のAIを開発しているAIエンジニアが、画像認識、音声認識、生成AI活用など、貴社の課題に合わせて幅広くご対応いたします。

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月15万円～	0円	あり	あり

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AI Worker 株式会社AI Shift

株式会社AI Shiftが提供する「AI Worker」は企業ごとの業務ニーズやプロセスに合わせたAIエージェントの構築・運用を実現するプラットフォームです。サイバーエージェントの独自大規模言語モデルの開発知見と、当社の生成AI導入支援の経験を活かし開発しました。当社では、AIエージェントの活用戦略から、導入後の運用や定着まで一気通貫でご支援いたしますので、お気軽にご相談ください。

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個別見積もり	個別見積もり	なし	なし

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社内データ構造化プラットフォーム『Ark』株式会社Wanderlust

松尾研発グローバルAIスタートアップ Wanderlustが提供する「Ark」は、東大・慶應大・インド工科大のAI研究チームを中心に顧客のビジネスニーズに応じたRAG/エージェントのための社内データ構造化を支援いたします。研究を生かした大企業向けのAIソリューション/R&D事業を軸に、課題の特定、企画から開発・実装、導入・定着までを一気通貫で伴走サポートさせていただきます。

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お問合せ下さい	お問合せ下さい	なし	あり

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AIコンパス FutureRays株式会社

AIコンパスとは、個別のAIサービスやAI技術の垣根を超えた幅広い選択肢から、企業の要望や課題にあわせ最適なAIソリューションを提供する革新的サービスです。課題のヒアリングを丁寧に実施し、AIサービスの提案から実装・効果測定まで、ワンストップで対応いたします。 AI導入に対する〔わからない〕を迅速に解決し、利益率・生産性向上に貢献します。

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CotoEL 伊藤忠インタラクティブ株式会社

見つける,見つかる,2200万の生活者のリアルボイス「コトエル」日本最大級の生活者アンケートデータベース(MyEL)を活用した生活者意識行動分析＆ペルソナ分析AIサービス(SaaS)。これまで蓄積した約2200本×1万人のモノ・コト・サービスのアンケート回答データをもとに AIが生活者意識行動分析＆ペルソナを生成、分析し、アイデア出しまでをサポート。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
■年間費用：990,000円（4人利用（ID数：4）/ 月間ポイント数：12,000pt） ※表示価格は税抜価格となります。 ※最低契約期間は1年間となります。 ※ID数とはご利用可能なユーザー数となります。複数名で同じIDを共有してのご利用はできません。 ※ポイント数とはCotoEL内で行う各アクションごとに消費するポイント数となります。尚、月末の未利用ポイントは翌月には繰り越しできず、毎月月初にご契約プランの上限ポイント数に戻ります。 ■CotoELをもとに、お客様のアンケートデータを含む各種データを分析するための個別カスタマイズしたシステム構築も可能です。ご希望の方はお問い合わせください。	無料	なし	なし

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手書き・数式完全対応！超高精度”GenAI OCR” ジンベイ株式会社

特に、AI OCRのシェアNo1アプリケーションからのお乗り換えをされるお客様が非常に多いです。【ご採択実績一例】論述試験（日英国数社、数式など含む）のOCR読み取り、完全データ化を実現。

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Microsoft Copilot 構築・コンサルサービス(Agentic RAG構築) ジンベイ株式会社

ジンベイなら短納期・低コストで、高精度な構築が可能です。Azure AI Searchを活用し、業務データを統合・最適化。エージェント型RAGによりリアルタイム学習を実現し、カスタムCopilotがナレッジ検索・文書作成・業務自動化を支援をいたします。

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ジンベイ DeepResearch for 建設業ジンベイ株式会社

建築法規の調査、施工事例の検索、資材情報の収集など、建設プロジェクトに必要な情報収集・分析を自動化し、業界特有の課題解決をサポートします。ジンベイ DeepResearch for 建設業は、建築法規・施工事例・資材情報のリサーチをAIで自動化し、情報収集・分析の負担を削減。法規制チェックや最適施工提案を支援し、建設業のDXを加速させるAIリサーチアシスタントです。

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画像解析・デジタルツイン領域のAI開発株式会社MinD in a Device

画像・動画解析/デジタルツイン領域においてオーダーメイドでAI開発を行います。学習データが質・量の観点で不足しているようなケースであっても､実用化に必要な精度を実現できることが強みです。

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AI受託開発・伴走支援・内製化支援株式会社スキルアップNeXt

スキルアップNeXtが提供する「AI受託開発・伴走支援・内製化支援」は、技術伝承等の機密情報を扱うRAG環境、AOAIを用いたRAG環境、画像認識を活用したプロダクト開発等にも柔軟に対応します。

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数理最適化コンサルティング株式会社Spakona

Spakona（スパコナ）の数理最適化コンサルティングサービスは、様々な条件を考慮しながら目的に対して最適な配置を決定するアルゴリズムを構築します。例えば、定期修理スケジュールと人員配置の最適化や、化学装置と生産順序の最適化など、制約条件を厳密に遵守しつつ、目的関数を必ず最小化します。

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ご相談ください	ご相談ください	-	-

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3次元処理AI 株式会社Spakona

Spakona（スパコナ）が提供する「3次元処理AI」は、3次元セグメンテーションを含む3次元処理に関するAIを開発しています。3Dスキャン（LiDARやRGBDカメラ）により取得された3次元空間内での情報を処理し、物体の3次元的な自動認識を行います。

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生成AI業務自動化伴走支援「カリスマAI BPaaS」株式会社Automagica

生成AI業務自動化伴走支援サービスです。お客様の業務工数を棚卸しし、人に依存している作業から戦略的に自動化を行います。スプシやCanvaなどの既存ツールとAIを組み合わせ、低コストでAI自動化を実現。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
梅プラン：月額30万円（6ヶ月一括で25万円/月）実働目安：10時間/月対象：社内エンジニアリソースがある企業向け竹プラン：月額75万円（6ヶ月一括で62.5万円/月）実働目安：25時間/月対象：コストを抑えて長期でAI化を進めていきたい企業向け松プラン：月額240万円（6ヶ月一括で200万円/月）実働目安：80時間/月対象：より短期で本格的な生成AI実装を目指す企業向け ※ 本サービスは前払いチケット制です。最低契約月は6ヶ月です。 6ヶ月分を一括でご購入いただくと、15%OFFが適用されます。	0円	あり（お気軽にご相談ください）	あり（お気軽にご相談ください）

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【建設・不動産・製造業特化】テイラーメイドAI開発・コンサルティング株式会社 KK Generation

KK Generation (KKG) は東大博士×戦略コンサルタントの創業者チームが2023年に立ち上げた、建設業・不動産業・製造業の企業様を中心にAI実装を幅広くご支援させて頂いているプロフェッショナルファームです。顧客企業様の課題理解を起点に、利益創出に直結するテイラーメイドAIの特定から、開発、保守運用を一気通貫で提供いたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
別途お見積り	別途お見積り	お問い合わせください	お問い合わせください

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図面トレースAI 株式会社 KK Generation

KK Generation (KKG) が提供する『図面トレースAI』は、紙やPDFの図面のCADトレース業務を自動化いたします。抽出すべき線や図形の読み込みと寸法の対応付けを行い、dxfファイル等のCAD用の形式に30-60秒で自動変換いたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額5~20万円程度 (利用人数や頻度により変動)	カスタマイズ開発費用: 200万円~	なし	あり

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照査AI 株式会社 KK Generation

KK Generation (KKG) が提供する『照査AI』は、図面の寸法と基準値の整合性、図面とサプライヤ見積もりの整合性等、時間のかかる照査業務を自動化いたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額5~20万円程度 (利用人数や頻度により変動)	カスタマイズ開発費用: 200万円~	なし	あり

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積算AI 株式会社 KK Generation

KK Generation (KKG) が提供する『積算AI』は、建設業界の皆さまの拾い上げ・費用計算業務を自動化いたします。積算対象や出力内容を個社別にカスタマイズさせて頂きますので、貴社の業務内容に合わせたスコープで100%に近い精度を実現いたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
月額5~20万円程度 (利用人数や頻度により変動)	カスタマイズ開発費用: 200万円~	なし	あり

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ローカルLLM×RAG「Microcosm」株式会社ナンバーワンソリューションズ

株式会社ナンバーワンソリューションズが提供する「ローカルLLM×RAG「Microcosm」」は、機密データを保護し、RAGによる独自データと最適化可能なローカルLLMプラットフォームを提供。セキュリティを重視したナレッジマネジメント、エンタープライズサーチに最適なAIソリューションです。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	あり（β版）	あり

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CC-Dash AI 株式会社クロスキャット

〜AI活用の最初の一歩に是非ご活用ください〜クロスキャットが提供する「CC-Dash AI」は、AI技術を活用したコンサルティングサービスとPoCサービスをご提供しています。お客様のビジネス課題を解決するために、専門の技術チームがヒアリングからPoCまでの一連のプロセスをサポートいたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
CC Dash AI(コンサルティングサービス)　　500,000円 CC Dash AI(PoCサービス)　2,000,000円	なし	なし	なし

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PoC検証機能比較表

製品名	comipro AI	サービスロボット「AYUDAシリーズ」	AIモデル開発・コンサルティングサービス	AI suite(エーアイスイート)	Gravio Enterprise AI Edition - PoC検証
機能				さまざまなAI技術と連携ができる機能を持つAPI群	画像AIを用いた顔認証や人の動きなどの情報や各種センサーによるIoTデータを簡単に統合活用
利用料金	お問合せください	【自律移動型サービスロボット AYUDA】お問合せください【感染症対策支援AIロボット AYUDA-MiraMe】月額利用料：1万2千円月額保守料：1万円	月額150万円〜400万円	要件によって異なりますのでお問い合わせください	Gravio Standard （標準価格：年額 240,000円／月額 20,000円） Gravio Enterprise Base Edition（標準価格：年額 800,000円） Gravio Enterprise AI Edition Gold（標準価格：年額 1,200,000円） Gravio Enterprise AI Edition Platinum（標準価格：年額 1,600,000円）
初期費用	お問合せください	【自律移動型サービスロボット AYUDA】お問合せください【感染症対策支援AIロボット AYUDA-MiraMe】本体：69万8千円～	なし	要件によって異なりますのでお問い合わせください	なし
無料プラン	お問合わせください
無料トライアル	お問合わせください	お問合わせください	お問合わせください	お問合わせください	お問合わせください
製品リンク	「comipro AI」の詳細はこちら	「サービスロボット「AYUDAシリーズ」」の詳細はこちら	「AIモデル開発・コンサルティングサービス」の詳細はこちら	「AI suite(エーアイスイート)」の詳細はこちら	「Gravio Enterprise AI Edition - PoC検証」の詳細はこちら

PoC検証の機能・用語解説

AI・DX用語集

機能名・用語	解説
具体性の検証	実際にシステムを使用する際、必要となるもの（作業）が何かを確認するために実施するものです。「実現性」や「効果とコスト」についての検証で効果が確認できた後に実施されるのが一般的です。
検証	システムの実装が完了したら、実際に使用して効果の検証を行っていきます。検証の際は、できる限り実際にシステムを使用する人に操作してもらうようにします。
効果とコストの検証	現場の環境に極力近づけた上で、期待通りの効果が得られるかどうかPoCを実施します。PoCの実施前にも、机上で「十分な費用対効果が得られるのか」を検討していくことが大切です。
試作	PoCを進めていく場合、まずは導入を検討しているシステムの試作品を、必要最小限の内容だけで構築していきます。
実現性の検証	「実際の環境においても想定通りにIoTセンサーがデータを拾えるか」、「実際の環境においても正常に電波が届くか」といったものが実現性についての検証です。
実装	試作が終わったら、次はその仕様通りに実際の環境へと実装していきます。当然ではありますが、現場に近い環境で実装したほうが、PoCの結果も具体的なものを取得できます。
PoC（概念実証）	「概念実証」「実証実験」の総称で、新たなアイディアが有効なものであるかどうかを試し、そのアイディアに企業として投資するかどうかを判断する。

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PoC検証実施前の注意点

PoC検証とは「Proof of Concept」の略で、日本語では「概念実証」と訳されます。PoC検証の主な目的は、「新たなシステムやプロダクトの開発が可能か」「導入効果が得られるか」を検証し投資をするか判断することです。

IT業界では新しい技術を用いることが多く、開発や導入にも多額の費用がかかります。誤った投資判断を避けるために「PoC検証」をおすすめします。

PoC検証を検討されている方に向けて、PoC検証実施前の注意点をご紹介します。

開発や導入の目的を明確にする

AI導入の検討時を例に「導入の目的」を考えてみましょう。PoC検証を行う場合、「AI導入によって解決したい課題は何か」を明確にすることが大切です。そして、PoC検証は「AI導入によって今ある課題を解決できるか」を確かめるために行います。

よくある失敗例として、AI導入を進めているうちに「AIを導入すること」や「PoC検証を行うこと」が目的に変わってしまうことがありますが、それでは本末転倒です。本来の目的を見失わないために、事前に目的を明確にしておきましょう。

検証範囲を明確にする

目的を明確にした後は「検証範囲」を明確にしていきます。検証範囲を広げすぎたり細部にこだわりすぎると、想定していた以上のコストや予定していた期間に収まらなくなる可能性が高まります。そのため、実施前には検証範囲を明確にすることが重要です。

PoC検証実施前の注意点

PoC検証の段階では、必要以上にディティールを追求はせず、「検証したいことは何か」を明確に洗い出し、検証が必要な範囲を絞り込むと良いでしょう。

PoC検証検討時に確認すること

PoC検証の目的と範囲が明確になったら、検証の計画を立てていきます。ここでは、PoC検証の流れをご説明します。

1.実現性

新しいシステムやプロダクトを導入する際は、実現性を検証しましょう。特に大掛かりで新規性が高い技術を導入する場合は、実現するにあたって想定していなかった課題が見つかる可能性もあります。

開発・導入には専門知識やノウハウが必要なため、PoC検証開始前の段階から技術者に参加してもらうとよいでしょう。

2.費用対効果

投資判断のためには、費用対効果の検証が欠かせません。費用対効果の検証は、実際の環境に極力近い環境で期待している効果が得られるかを確認することがポイントです。また、PoC検証を行う前に机上でも計算しておくとよいでしょう。

検証の結果「期待している効果が得られない」「費用が効果を上回る」ことが判明した場合は、導入を見送ることも検討しましょう。

3.具体性

実現性と費用対効果の担保ができたら、実際にシステムを使用する際に何が必要となるかを検証しましょう。たとえば「プロダクトの使いやすさの検証」や「分析結果の出力」などの検証を行います。

この検証では、実際にシステムを利用する現場の人員が参加することが重要です。現場の人員なしで進めると実状とかけ離れた使いにくいシステムになってしまうリスクがあります。

PoC検証検討時に確認すること

以上の3つの項目は全て重要な検証項目です。実現性・費用対効果・具体性を押さえて、精度の高いPoC検証の計画を立てましょう。

PoC検証実施時のポイント

PoC検証で精度の高い検証を行うためのポイントをご紹介します。

スモールスタートで行う

投資判断のために行うPoC検証で必要以上のコストや時間がかかってしまうと、PoC検証の段階で疲れが生じ本来の目的を見失いかねません。PoC検証の際は、最初から完全版を求め大掛かりに実施するのではなく、目的の検証範囲を絞り小さな検証を積み重ねていくことがポイントです。

PoC検証実施時のポイント

スモールスタートで検証を進めることで、コストを抑えスピーディーな検証が可能になるでしょう。

実際の環境に近い環境を用意する

PoC検証の精度を高めるためには、実際の環境に極力近い環境で検証を行うことが大切です。現場でPoC検証が可能な場合は現場で実施するのが良いですが、難しい場合は極力条件を合わせた仮想の現場環境を用意しましょう。現場に近い環境を用意することで、問題点とその解決アイデアについて検討がしやすくなります。

PoC検証のプロダクト資料請求

アイスマイリーでは、PoC検証サービス提供企業を紹介しています。PoC検証のプロダクト資料請求をまとめて請求したい方は、下記のボタンより無料でご請求いただけます。

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PoC検証パートナーの選び方

PoC検証は専門的な知識が要求されるため、自社内にその知見や経験のある人員がいないこともあるでしょう。その場合、一般的にPoC検証は外部のパートナーと進めていきます。

PoC検証サービスを提供している企業は多くありますが、企業によって得意なことが異なるため検証パートナー選びは非常に重要です。ここでは、パートナー選びのポイントをご説明します。

パートナーに補完してもらうべきことを明確にする

適切なPoC検証パートナーを選定するためには、自社に何が足りていないかを把握する必要があります。そして、自社で不足していることを補完してくれるようなパートナーを選ぶことが重要です。

前述の通り、PoC検証サービスを提供している企業にはそれぞれ強みがあります。自社でビジネス戦略は立てられるけれどシステム開発が弱いのであれば、システム開発に強い企業を選ぶと良いでしょう。

他にも、下記のような強みを持つ企業がパートナーに向いてるでしょう。

コンサルティング力があり、プロジェクトをリードできる
システム開発が得意でノウハウがある
専門性の高いコア技術の知見がある

PoC検証パートナーの選び方

以上のように、自社に不足していることを把握しサービス提供企業の強みを見極めて適切なパートナーを選びましょう。

PoC検証の流れ

PoC検証は一度実施して終わりではありません。何度か検証を繰り返し、課題を見つけて改良を重ねていくことが重要です。ここでは、PoC検証の流れをご説明します。

目的・方法を決定する
PoCによって検証したい効果や得たいデータなどを明確にしましょう。そして、目的に応じてPoC検証の方法を決定していきます。基本的な要件定義から取り組むことがポイントです。
試作化する
PoC検証用のシステムを作成します。いきなり完全を目指し大規模なシステムを試作するのではなく、スモールスタートで構築していくと良いでしょう。
検証する
試作化したシステムを検証します。この段階では、現場で実際にシステムを使用する人員に参加してもらい、使用感のフィードバックをもらいましょう。
評価する
検証結果から効果や実用性・リスクを評価します。新たな課題が見つかった場合は、次回の検証実施で改良していくことが重要です。