PoC検証
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最終更新日: 2023/12/26

PoC検証とは？

AIのPoC検証は、何らかのAIプロジェクトを始める前に、その企画や構想が本当に実現でき、望まれる効果があるのかどうかを検証することです。AI導入に必要なデータ収集・加工、「学習済みAIモデルの作成」とその効果の検証をしてくれるサービスもあります。

AIは開発費用が高いので、その精度や効果が予測できないと導入に踏み切れないところがあります。また、技術的に難易度が高くて専門家がいなかったり、データをどのように使えばAIソフトウェアとして活用できるのかわかりずらいこともあります。AIのPoC検証によって、AIプロジェクト導入時の精度や効果が確認できるため、プロジェクトを本格的に進めるかどうかをより適切に判断することができるようになります。

機能・用語解説

PoC検証サービス・企業一覧

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業界専門書類の自動作成AI開発
株式会社CREA

株式会社CREAには、大手自動車メーカーの生産技術部門出身のメンバーが在籍しており、製造現場を精通した実践的なご提案が可能です。 当社が開発する「業界専門書類の自動作成AI」は、製造業など各業界特有の複雑な書類やフォーマットを、簡単な指示だけでスピーディーに作成。 現場で求められる精度とスピードを両立します。 さらに、書類作成にとどまらず、現場課題に最適化したAIエージェントや業務支援システムの開発・提案も可能。 導入から運用まで、ワンストップでご支援いたします。 製造業はもちろん、他業界のお客様からのご相談も歓迎しております。まずはお気軽にご相談ください。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
60万円～	なし	なし	なし

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事務作業のAI化は『はたらくん』
株式会社CREA

最先端のAIで大幅の人件費削減と利益向上を支援します。株式会社CREAが提供する「はたらくん」は、社内情報を素早く検索し、データ入力や書類作成などの繰り返し業務を自動化できる、生成AI活用型の業務効率化サービスです。顧客情報の整理やテンプレート作成、資料共有、情報の自動分類にも対応し、大手クラウドサービス利用により情報の安全性も確保しています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
50万円～ (詳細はお問合わせください)	0円	なし	なし

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Asteria AIoT Suite｜Gravio – 画像認識AI活用サービス
アステリア株式会社

アステリア株式会社が提供する「AIoT Suite」は、カスタムAI推論モデル構築からカメラ・センサーのデータ収集、統合管理、システム連携、IoT機器の操作までノーコードで実現するプラットフォームです。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
-	-	なし	あり

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画像解析・デジタルツイン領域のAI開発
株式会社MinD in a Device

画像・動画解析/デジタルツイン領域においてオーダーメイドでAI開発を行います。学習データが質・量の観点で不足しているようなケースであっても､実用化に必要な精度を実現できることが強みです。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	なし	なし

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CC-Dash AI
株式会社クロスキャット

〜AI活用の最初の一歩に是非ご活用ください〜クロスキャットが提供する「CC-Dash AI」は、AI技術を活用したコンサルティングサービスとPoCサービスをご提供しています。お客様のビジネス課題を解決するために、専門の技術チームがヒアリングからPoCまでの一連のプロセスをサポートいたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
CC Dash AI(コンサルティングサービス)　　500,000円 CC Dash AI(PoCサービス)　2,000,000円	なし	なし	なし

サービス
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エッジAI開発プラットフォーム「ailia」
株式会社アクセル

アクセル／axの「ailia」はエッジAIの開発を加速するプラットフォーム。学習済みモデル×「ailia SDK」でAIを簡単なAPIで実装。幅広い開発言語に対応しコスト削減や安定性向上に貢献します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	あり

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AIソリューション（受託開発/PoC）
株式会社Archaic

Archaicが提供する「AIソリューション」は、特許取得/出願済の豊富な固有技術と、幅広いジャンルに対応できる技術力、数々の大企業での実績により、お客様のご要望や課題解決を実現します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せください	お問合せください	お問合せください	お問合せください

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RAGデータ作成ツール
ソフトバンク株式会社

～生成AI×自社データ連携時のRAG回答精度向上を支援～ソフトバンク株式会社が提供する「RAGデータ作成ツール」は生成AIの回答精度の改善において作業負荷が高い「データ作成」や「回答精度評価」をワンストップで効率化し、回答精度の向上を支援します。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
案件詳細を伺ってお見積りいたします。	なし	なし	なし

サービス
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生成AI PoC パッケージ「ハタアゲ」
株式会社エクスプラザ

「プロダクトの力で、豊かな暮らしをつくる」というミッションの元、生成 AI の活用支援事業・プロダクトマネジメントコンサルティング事業を行っています。現在は ChatGPT 等の LLMを活用したプロダクト開発支援に注力しています。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
お問合せ下さい	お問合せ下さい	お問合せ下さい	お問合せ下さい

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AI・データ活用コンサルティング・受託開発支援
株式会社リベルクラフト

AI開発・導入からビジネスコンサルティング、書籍出版まで幅広い領域での実績があるデータサイエンティストが、AI・データ活用に関して川上から川下までフルラインナップでご支援いたします。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
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TASUKI Annotation
ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社が提供する「TASUKI Annotation」は社内データの構造化の代行により、RAGの検索精度向上の支援を行います。特に、ChatGPT等のLLMが解釈を苦手としている図表などの情報も回答させることが可能になります。

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
案件詳細を伺ってお見積りいたします。	なし	なし	なし

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低コスト・短納期のAI受託開発
株式会社エーエヌラボ

実現可能性の検証・コンサルからデータ収集・開発・システムインテグレーションまでワンストップ対応！株式会社エーエヌラボが提供する「低コスト・短納期のAI受託開発」は、お客様のニーズにピッタリ合った画像AIソリューション開発します。200件以上の実績。無料トライアルもあり、初めての方でも安心してお任せください！

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利用料金	初期費用	無料プラン	無料トライアル
処理枚数に応じた従量課金（クラウドソリューション）、オンプレミス対応、エンジンの一括提供など、ご要望に応じて柔軟に対応します。データ処理のみ希望する場合は、目安として写真一枚あたり数円程度とお考えください。	要相談（エンジン提供の場合のみ）	なし	あり

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サプライチェーンの計画業務最適化サービス
株式会社グリッド

サプライチェーンを運用する上で欠かせない配送・調達・生産計画。株式会社グリッドが提供する「サプライチェーンの計画業務最適化サービス」は、グリッド独自の手法を用いて計画業務を自動化・最適化し、現場で"使える"システムを提供します。

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品質・保全支援／該当件数　13件

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PoC検証機能比較表

製品名	comipro AI	サービスロボット「AYUDAシリーズ」	AIモデル開発・コンサルティングサービス	AI suite(エーアイスイート)	Gravio Enterprise AI Edition - PoC検証
機能				さまざまなAI技術と連携ができる機能を持つAPI群	画像AIを用いた顔認証や人の動きなどの情報や各種センサーによるIoTデータを簡単に統合活用
利用料金	お問合せください	【自律移動型サービスロボット AYUDA】お問合せください【感染症対策支援AIロボット AYUDA-MiraMe】月額利用料：1万2千円月額保守料：1万円	月額150万円〜400万円	要件によって異なりますのでお問い合わせください	Gravio Standard （標準価格：年額 240,000円／月額 20,000円） Gravio Enterprise Base Edition（標準価格：年額 800,000円） Gravio Enterprise AI Edition Gold（標準価格：年額 1,200,000円） Gravio Enterprise AI Edition Platinum（標準価格：年額 1,600,000円）
初期費用	お問合せください	【自律移動型サービスロボット AYUDA】お問合せください【感染症対策支援AIロボット AYUDA-MiraMe】本体：69万8千円～	なし	要件によって異なりますのでお問い合わせください	なし
無料プラン	お問合わせください
無料トライアル	お問合わせください	お問合わせください	お問合わせください	お問合わせください	お問合わせください
製品リンク	「comipro AI」の詳細はこちら	「サービスロボット「AYUDAシリーズ」」の詳細はこちら	「AIモデル開発・コンサルティングサービス」の詳細はこちら	「AI suite(エーアイスイート)」の詳細はこちら	「Gravio Enterprise AI Edition - PoC検証」の詳細はこちら

PoC検証の機能・用語解説

AI・DX用語集

機能名・用語	解説
具体性の検証	実際にシステムを使用する際、必要となるもの（作業）が何かを確認するために実施するものです。「実現性」や「効果とコスト」についての検証で効果が確認できた後に実施されるのが一般的です。
検証	システムの実装が完了したら、実際に使用して効果の検証を行っていきます。検証の際は、できる限り実際にシステムを使用する人に操作してもらうようにします。
効果とコストの検証	現場の環境に極力近づけた上で、期待通りの効果が得られるかどうかPoCを実施します。PoCの実施前にも、机上で「十分な費用対効果が得られるのか」を検討していくことが大切です。
試作	PoCを進めていく場合、まずは導入を検討しているシステムの試作品を、必要最小限の内容だけで構築していきます。
実現性の検証	「実際の環境においても想定通りにIoTセンサーがデータを拾えるか」、「実際の環境においても正常に電波が届くか」といったものが実現性についての検証です。
実装	試作が終わったら、次はその仕様通りに実際の環境へと実装していきます。当然ではありますが、現場に近い環境で実装したほうが、PoCの結果も具体的なものを取得できます。
PoC（概念実証）	「概念実証」「実証実験」の総称で、新たなアイディアが有効なものであるかどうかを試し、そのアイディアに企業として投資するかどうかを判断する。

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PoC検証実施前の注意点

PoC検証とは「Proof of Concept」の略で、日本語では「概念実証」と訳されます。PoC検証の主な目的は、「新たなシステムやプロダクトの開発が可能か」「導入効果が得られるか」を検証し投資をするか判断することです。

IT業界では新しい技術を用いることが多く、開発や導入にも多額の費用がかかります。誤った投資判断を避けるために「PoC検証」をおすすめします。

PoC検証を検討されている方に向けて、PoC検証実施前の注意点をご紹介します。

開発や導入の目的を明確にする

AI導入の検討時を例に「導入の目的」を考えてみましょう。PoC検証を行う場合、「AI導入によって解決したい課題は何か」を明確にすることが大切です。そして、PoC検証は「AI導入によって今ある課題を解決できるか」を確かめるために行います。

よくある失敗例として、AI導入を進めているうちに「AIを導入すること」や「PoC検証を行うこと」が目的に変わってしまうことがありますが、それでは本末転倒です。本来の目的を見失わないために、事前に目的を明確にしておきましょう。

検証範囲を明確にする

目的を明確にした後は「検証範囲」を明確にしていきます。検証範囲を広げすぎたり細部にこだわりすぎると、想定していた以上のコストや予定していた期間に収まらなくなる可能性が高まります。そのため、実施前には検証範囲を明確にすることが重要です。

PoC検証実施前の注意点

PoC検証の段階では、必要以上にディティールを追求はせず、「検証したいことは何か」を明確に洗い出し、検証が必要な範囲を絞り込むと良いでしょう。

PoC検証検討時に確認すること

PoC検証の目的と範囲が明確になったら、検証の計画を立てていきます。ここでは、PoC検証の流れをご説明します。

1.実現性

新しいシステムやプロダクトを導入する際は、実現性を検証しましょう。特に大掛かりで新規性が高い技術を導入する場合は、実現するにあたって想定していなかった課題が見つかる可能性もあります。

開発・導入には専門知識やノウハウが必要なため、PoC検証開始前の段階から技術者に参加してもらうとよいでしょう。

2.費用対効果

投資判断のためには、費用対効果の検証が欠かせません。費用対効果の検証は、実際の環境に極力近い環境で期待している効果が得られるかを確認することがポイントです。また、PoC検証を行う前に机上でも計算しておくとよいでしょう。

検証の結果「期待している効果が得られない」「費用が効果を上回る」ことが判明した場合は、導入を見送ることも検討しましょう。

3.具体性

実現性と費用対効果の担保ができたら、実際にシステムを使用する際に何が必要となるかを検証しましょう。たとえば「プロダクトの使いやすさの検証」や「分析結果の出力」などの検証を行います。

この検証では、実際にシステムを利用する現場の人員が参加することが重要です。現場の人員なしで進めると実状とかけ離れた使いにくいシステムになってしまうリスクがあります。

PoC検証検討時に確認すること

以上の3つの項目は全て重要な検証項目です。実現性・費用対効果・具体性を押さえて、精度の高いPoC検証の計画を立てましょう。

PoC検証実施時のポイント

PoC検証で精度の高い検証を行うためのポイントをご紹介します。

スモールスタートで行う

投資判断のために行うPoC検証で必要以上のコストや時間がかかってしまうと、PoC検証の段階で疲れが生じ本来の目的を見失いかねません。PoC検証の際は、最初から完全版を求め大掛かりに実施するのではなく、目的の検証範囲を絞り小さな検証を積み重ねていくことがポイントです。

PoC検証実施時のポイント

スモールスタートで検証を進めることで、コストを抑えスピーディーな検証が可能になるでしょう。

実際の環境に近い環境を用意する

PoC検証の精度を高めるためには、実際の環境に極力近い環境で検証を行うことが大切です。現場でPoC検証が可能な場合は現場で実施するのが良いですが、難しい場合は極力条件を合わせた仮想の現場環境を用意しましょう。現場に近い環境を用意することで、問題点とその解決アイデアについて検討がしやすくなります。

PoC検証のプロダクト資料請求

アイスマイリーでは、PoC検証サービス提供企業を紹介しています。PoC検証のプロダクト資料請求をまとめて請求したい方は、下記のボタンより無料でご請求いただけます。

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PoC検証パートナーの選び方

PoC検証は専門的な知識が要求されるため、自社内にその知見や経験のある人員がいないこともあるでしょう。その場合、一般的にPoC検証は外部のパートナーと進めていきます。

PoC検証サービスを提供している企業は多くありますが、企業によって得意なことが異なるため検証パートナー選びは非常に重要です。ここでは、パートナー選びのポイントをご説明します。

パートナーに補完してもらうべきことを明確にする

適切なPoC検証パートナーを選定するためには、自社に何が足りていないかを把握する必要があります。そして、自社で不足していることを補完してくれるようなパートナーを選ぶことが重要です。

前述の通り、PoC検証サービスを提供している企業にはそれぞれ強みがあります。自社でビジネス戦略は立てられるけれどシステム開発が弱いのであれば、システム開発に強い企業を選ぶと良いでしょう。

他にも、下記のような強みを持つ企業がパートナーに向いてるでしょう。

コンサルティング力があり、プロジェクトをリードできる
システム開発が得意でノウハウがある
専門性の高いコア技術の知見がある

PoC検証パートナーの選び方

以上のように、自社に不足していることを把握しサービス提供企業の強みを見極めて適切なパートナーを選びましょう。

PoC検証の流れ

PoC検証は一度実施して終わりではありません。何度か検証を繰り返し、課題を見つけて改良を重ねていくことが重要です。ここでは、PoC検証の流れをご説明します。

目的・方法を決定する
PoCによって検証したい効果や得たいデータなどを明確にしましょう。そして、目的に応じてPoC検証の方法を決定していきます。基本的な要件定義から取り組むことがポイントです。
試作化する
PoC検証用のシステムを作成します。いきなり完全を目指し大規模なシステムを試作するのではなく、スモールスタートで構築していくと良いでしょう。
検証する
試作化したシステムを検証します。この段階では、現場で実際にシステムを使用する人員に参加してもらい、使用感のフィードバックをもらいましょう。
評価する
検証結果から効果や実用性・リスクを評価します。新たな課題が見つかった場合は、次回の検証実施で改良していくことが重要です。