異常検知・音声認識・
画像解析システム
開発サービス

地下タンク異常検知モニタリングシステム開発

地下タンクのセンサーデータを収集・解析し、異常値の早期検知とリモート監視を実現するシステムを開発しました。夜間・休日の駆け付け対応の負荷を軽減し、保全業務の遠隔化を支援しています。

設備保全・予知保全領域での対応

モーターの振動・温度・電流データを解析し、劣化兆候や故障予兆を検知するシステムを実装しています。

大手車両整備会社向け コールセンター・
営業担当者向け音声認識・FAQ検索システム

コールセンター対応と営業担当者の現場対応において、通話音声を文字起こしし、業務固有のFAQから関連回答を即時検索できるシステムを開発しました。応対品質の安定化、ナレッジの即時参照、新人オペレーター・営業担当者の立ち上がり支援を実現しています。

スクラップ画像評価の自動化システム

スクラップ画像の評価を自動化し、検修員の作業負担を大幅に低減するシステムを開発しました。従来は人手による判定が必要だった画像評価業務をAIが支援することで、判定品質の安定化と業務効率化を実現しています。

• データソース対応
  現場で利用可能なあらゆるデータソースを対象にできます。
  ・センサーデータ（振動・温度・電流・圧力・水位等）
  ・監視カメラ映像
  ・音声データ（異音・稼働音）
  ・ログデータ
  ・IoT機器データ
  ・図面生成/検索
• 検知アルゴリズム
  課題に応じて適切な手法を選択・組み合わせます。
  ・統計的異常検知
  ・機械学習（教師あり/教師なし）
  ・深層学習
  ・時系列解析
  ・ルールベース＋AIのハイブリッド
• システム実装
  AIモデル単体ではなく運用システムまで開発します。
  ・クラウド／オンプレ／エッジ環境
  ・通知連携（メール／Slack／Teams／Webhook）
  ・可視化UI／ダッシュボード開発
  ・データ収集・蓄積基盤
• 既存システム連携
  既存資産を活かす実装を行います。
  ・SCADA／PLC連携
  ・業務システム連携
  ・IoTゲートウェイ／既存センサー接続
  ・業界固有システム連携

• ヒアリング
  現場課題、対象データ、運用フロー、関係者体制を確認します。
• 要件定義
  検知対象、精度目標、運用要件、システム構成を整理し、開発スコープを確定します。
• PoC（検証導入）
  実データを用いて検知精度と運用適合性を検証し、本番投資判断のための材料を提供します。
• 本開発
  PoC結果をもとにシステム開発を行い、既存設備・既存システムと連携した形で構築します。
• 運用支援・改善
  運用開始後も継続的なモデル改善、機能追加、運用支援を行います。

• 地下タンクの監視業務がリモートから可能になり、夜間・休日の駆け付け対応が大幅に減りました。（エネルギー領域）
• 既存のセンサーシステムを活かしたまま異常検知を追加でき、投資抑制と効果を両立できました。（製造業）