企業名:株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズカテゴリ名: データ分析製品名:Causalas（コーザラス）

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データから「本当の原因」を特定する、
ノーコードの因果探索アプリケーション

Causalas（コーザラス）

株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズが提供する「Causalas（コーザラス）」は、LiNGAMの提案者・清水昌平教授の監修のもと開発した、ノーコードの統計的因果探索アプリケーションです。表形式データを読み込むだけで変数間の因果関係を推定し、因果グラフと因果効果を可視化。相関では分からない「施策に直結する原因」の特定を支援します。データはPC内で処理され、外部へ送信されません。

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3つのPOINT

表データを読み込むだけのノーコード分析
表形式の数値データを読み込み、アルゴリズムを選ぶだけで因果グラフを自動描画。ブートストラップ法で各矢印の確からしさを確率で評価し、信頼性の高い因果関係だけに絞り込んで確認できます。
原因の特定から施策効果の試算まで
直接効果・総合効果を数値で算出し、結果を最も改善できる要因を特定。「もし施策を打ったら」を試算する介入シミュレーションや反事実シミュレーションにも対応し、改善施策の優先順位づけを支援します。
LiNGAM提案者・清水昌平教授が監修
統計的因果探索手法LiNGAMの提案者である清水昌平教授（大阪大学）の技術指導のもとで開発。SCREEN ASはLiNGAM公式Pythonパッケージの実装にも携わっており、その知見を製品に活かしています。

相関では分からない「原因→結果」の向きを、
データから推定する

Causalasは、変数間の「どれが原因で、どれが結果か」をデータから推定する統計的因果探索アプリケーションです。目的変数や説明変数をあらかじめ決める必要はなく、表形式の数値データを読み込んでアルゴリズムを選ぶだけで、因果グラフ（丸が要因、矢印が原因→結果の向き、矢印の数値が効果の大きさ）が自動で描画されます。

相関分析や予測モデルでは「関係がある」ことは分かっても、「どの要因を動かせば結果が変わるのか」までは分かりません。Causalasは因果の向きと効果の大きさを示すことで、改善施策の優先順位づけや、施策効果の見極めを支援します。

DirectLiNGAM、ICA-LiNGAMに加え、未観測の共通原因に対応するBottomUpParceLiNGAM・RCD・CAM-UV、時系列向けのVAR-LiNGAMなど複数のアルゴリズムを搭載
複数のアルゴリズムで一致した結果を確認することで、結果の信頼性を高められる
ノーコードのWindowsデスクトップアプリで、専門知識がなくても分析を始められる
因果探索手法LiNGAMの提案者・清水昌平教授（大阪大学）が監修

事前知識の反映・確からしさの
評価・グラフ比較で、現場で使える分析に

因果探索の結果を、現場で根拠として使えるものにするための機能を備えています。分析者が持つ事前知識（既知の因果関係や、ありえない関係）をグラフ操作で簡単に反映できるほか、ブートストラップ法で各矢印の出現確率を算出し、確率フィルタで確からしい関係だけを表示できます。さらに、データセット別・手法別に推定した因果グラフを並べて比較し、差分の可視化やスコアによる数値比較も行えます。

事前知識の導入：因果関係が「ある」「ない」の指定や、原因側・結果側の変数の指定に対応
信頼性の評価：ブートストラップ法で矢印ごとの確率を表示し、信頼性の高い関係だけに絞り込み
未観測の共通原因への対応：共通原因が疑われる変数どうしは両矢印で明示
因果グラフの比較：2つのグラフの差分を色分けで表示し、スコアでも定量比較
結果の書き出し：SVG・JPG・PNG（背景透明）・CSVに対応

「もし施策を打ったら？」を試算し
製造・医療・マーケティングで活用

因果推論機能では、因果グラフにもとづいて、平均因果効果、介入シミュレーション（特定の施策を行った場合の結果の予測）、反事実シミュレーション（もし別の施策を行っていたらどうなっていたか）の3つの因果クエリを実行できます。直接効果と総合効果を数値で確認できるため、施策を実施する前に、どの要因に手を打てば結果が最も改善するかを検討できます。

活用例

製造業：製造ラインのセンサーデータと品質データから、不良率に強く影響する要因を特定。製造装置の稼働データから異常の要因を分析し、原因調査の工数削減に貢献
医療：治療効果の明確化、予防策の効果予測
マーケティング：広告効果の定量評価、価格変更の影響分析
人事・組織：従業員エンゲージメントに影響する要因の因果構造を可視化

データは社外に出さない、オンプレミス型

Causalasはデスクトップアプリケーションです。すべてのデータはお手元のPC内で処理され、外部サーバーへ送信されません。

導入までの流れ

お問い合わせ・無料相談
課題やデータの状況をうかがい、データの確認、お見積り、分析の進め方をご提案します。
無償版・無料体験版でお試し
機能限定で無期限に使える「Causalas Starter」と、全機能を使える無料体験版（初回起動日から7日間）で、お手元のデータをお試しいただけます。
ライセンス購入・インストール
永続ライセンスまたは1年ライセンスをご購入いただき、ダウンロードでご提供します。インストール・セットアップまではメールでサポートします。
分析・運用
Causalasで因果探索を開始。ご希望に応じて、分析設計やデータ確認を支援する伴走サポート（PoC・個別お見積り）もご利用いただけます。

お客様の声

「簡単な操作で結果をすぐに可視化でき、統計解析も行えました！
　データファイルを入力するだけで、様々なメソッドを利用できてとても便利です。」（医学系研究者）

監修者コメント

「機械学習が普及する中、統計的因果推論への期待が高まっています。データに基づく意思決定を行う上で、予測するだけでなく因果関係を調べることも重要です。Causalasは、データに基づいて因果グラフを推定し、因果関係の分析を支援します。」（監修者　清水昌平先生／大阪大学産業科学研究所教授）

利用料金

利用料金: 永続ライセンス：980,000円（税抜）／保守費用 98,000円/年（2年目以降）
1年ライセンス：294,000円（税抜/年・保守費用込み）
アカデミックライセンス（教育・研究機関向け）：196,000円（税抜）／保守費用 19,600円/年（2年目以降）
無償版「Causalas Starter」：0円（機能限定）

初期費用: ライセンス費用のみ（ダウンロード提供・インストールまでメールサポート）。分析設計やデータ確認を支援する伴走サポート（PoC）はオプションで、個別お見積りです。

無料プラン: あり（Causalas Starter：ICA-LiNGAMのみ・機能限定・期間無期限）

無料トライアル: あり（全機能が使える無料体験版：初回起動日から7日間。実データでの長期評価はご相談ください）

よくある質問

データは外部に送信されますか？

いいえ。Causalasはオンプレミス型のデスクトップアプリケーションで、すべてのデータはお手元のPC内で処理されます。外部サーバーへ送信されることはありません。

どのようなデータが扱えますか？どれくらいの量が必要ですか？

表形式の数値データに対応しており、日時データの読み込みも可能なため時系列の分析にも活用できます。リッカート尺度のアンケートデータなど順序変数にも対応しています（離散値そのものは現在未対応）。データ量の目安は変数の数の約10倍で、変数の数よりデータが少ないと計算できません。

動作環境とライセンスの考え方を教えてください。

Windows 64bit（11推奨）に対応しています（Mac非対応）。メモリは4GB以上（8GB推奨）、ストレージは1GB以上が目安です。ライセンスは1ユーザーにつき1ライセンスで、1台のPCにインストールしてご利用いただけます。

重回帰分析やSEM（構造方程式モデリング）とは何が違いますか？

重回帰分析は変数間の相関を評価する手法で、因果関係を前提としません。SEMは理論を起点にデータで妥当性を検証する手法です。因果探索はデータそのものから因果構造を発見できるため、理論が固まっていない段階でも活用でき、その結果を重回帰やSEMの出発点にすることもできます。

使いこなすには専門家のコンサルティングが必須ですか？

いいえ、必須ではありません。ノーコードのアプリケーションなので、まずは無償版や無料体験版でお試しいただけます。データ分析の代行や伴走型のサポートなど、必要な分だけ選べる支援メニューもご用意しています。