音声認識・音声分析
のサービス比較と企業一覧

音声認識・音声分析AIの技術は飛躍的に進歩しており、議事録作成や電子カルテの作成・コールセンターでの応対支援など幅広いシーンで活用されています。自社で「音声認識・音声分析AI」の導入を検討されている方に役立つ「導入前の注意点」を紹介します。

音声認識・音声分析AIのレベルを理解する

音声認識・音声分析AIの技術は日々進歩していますが、その精度は100％ではありません。そのため、音声認識・音声分析AIが作成・分析したデータを、確認する必要があります。

音声認識・音声分析AIの精度が下がる条件を把握する

以下の条件を満たさない場合は、音声認識・音声分析AIの精度が下がることがあります。

• 雑音が少ない環境である
• 音量が十分に大きく、明瞭である
• 方言やなまり、スラングがない

以上を踏まえ、導入を検討している業務において「必要なAIのレベル」や「精度を保つための条件を満たすことができるか」などを予め確認しておくことが大切です。

音声認識・音声分析AIを検討する際のポイントをご紹介します。

現場の声を重視する

音声認識・音声分析AIの検討において重要なのは、実際に業務を行う現場の声を聞くことです。導入する範囲を決定する際は、「実際に現場で困っていること」や「業務で無駄だと感じていること」などをヒアリングするとよいでしょう。

現場での使いやすさを考慮する

音声認識・音声分析AIの選定においては、コストパフォーマンスや機能の多さも重要です。しかし、それ以上に重要なのは「現場担当者にとって扱いやすいシステムかどうか」です。現場での使いやすさを考慮することで作業効率も上がり、更なる成果が期待できるでしょう。

小規模導入から始める

音声認識・音声分析AIを導入する際、最初から大規模にAIを導入するのはリスクが大きい可能性があります。そのため、最初は導入範囲を絞り小規模から始めることをおすすめします。導入する範囲を選定する際は、要件を整理しどこから導入を始めたいかを明確にしておくことが大切です。

まずは小規模でAIを導入し、ある程度の成果が見えてきてから導入する範囲を広げていきましょう。そうすることで、想定外のリスクを防ぐことができるでしょう。

音声認識・音声分析AIを導入する際、AIの精度を下げないために準備しておくべきことがあります。自社で準備が可能か事前に以下を確認しておきましょう。

雑音が入らない環境を整える

音声認識・音声分析AIは、雑音やノイズが入る環境では精度が下がってしまいます。そのため、音声認識・音声分析AIを使用する際は、静かな個室などできるだけ雑音が入らない環境を準備しておきましょう。

マイクを使用する

音声認識・音声分析AIの精度を下げないためには、クリアな音声を集音することも欠かせません。複数人が会話するような場合は、マイクがないと複数人の音声が入り混じりAIには聞き分けられないことが予想されます。理想としては、発言者1人に対して1つマイクを準備すると良いでしょう。

以上2点を準備し、音声認識・音声分析AIによりクリアな音声データを集音しましょう。

アイスマイリーでは、音声認識・音声分析AIを選ぶ際に役立つ「音声認識AI比較表資料」を無料で配布しています。この資料では、各サービスの特徴や、料金、無料トライアルの有無などについてを分かりやすくまとめています。導入を検討される際には、ぜひこちらの「音声認識AI比較表資料」をご活用ください。

比較表をダウンロードされたい方は「音声認識AI比較表資料を無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。お問い合わせ内容欄に「音声認識AI比較表資料」と記載の上、送信してください。

音声認識AI比較表資料を無料でダウンロードする

音声認識・音声分析AIの選び方

音声認識・音声分析AI導入後の注意点・運用のコツ