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AI化で経営課題を解決！株式会社MOVER&COMPANYが提供する「MAISTER™」は、AIで解決したい経営課題の明確化、PoCで予測モデル作成し導入効果を体感、AI本格展開の課題抽出と課題解決の推進（IoT/データ基盤刷新・RPA化・業務改善）など、製造業のDX推進をワンストップで支援する課題解決型ソリューションです。
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株式会社AIDが提供する「エッジデバイス 組込AIモデル開発受託」は、特定用途が高く、高度なAI開発が必要な案件を中心に、お客様のご要望に応じたAI技術の導入提案、及びエッジデバイス向けAIアルゴリズムの開発受託を行います。 Nvidia Jetson、Raspberry Pi、Google Coral TPU、ソラコム S+ Camera、Panasonic Vieureka等、多様なエッジデバイスに対応しており、可視光カメラに加え、赤外線、LiDARセンサーの活用経験も豊富にございます。
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性別・年齢等を識別する「顧客属性推定」、乗り物や人などを検出する「物体検知」、店舗内の混雑状況などを把握するための「滞在人数カウント」、工場現場での安全性チェックに有効な「ヘルメット検知」など、 様々な商用シーンで活用いただけるAIアルゴリズム20種をパッケージ化して提供しています。ご利用は、ソラコム製AIカメラ「S+ Camera」にAIアルゴリズム「Package20」をインストールいただくだけです。
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| 9,800円(税込み) | 初期費用無料 | - | お問合せください |
都市開発・森林管理・農業・インフラ・災害対応など、広域エリアの状況を自動で解析します。カーボンクレジット市場など新しい市場にも対応し、客観的なデータに基づく意思決定を支援します。
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日々のオペレーション業務から営業・販売支援まで。実績に基づいたAI技術で、貴社のビジネスを支援します。
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株式会社Rallyが提供する「AI開発・AIコンサルティング」は、上場企業を中心にAI活用の構想策定からPoC・本開発・運用・組織定着までを一気通貫で支援するサービスです。全員がエンジニア出身のコンサルタントで、PoC止まりで終わらないAI導入を実現します。
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特許取得のAI技術で、画像から瞬時に状況を認識して、正確に判断できる新しいサービス。 あなたの目になるAIが、クオリティとスピードを上げ、生産性向上をスマートに実現。日本の現場に、頼れる味方を。
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製造・物流・医療・自治体の現場課題に特化した、AIシステムの受託開発サービスです。いきなり大規模開発に着手するのではなく、まずは小規模なPoCで精度と業務適合性を検証し、成果が確認できた領域だけを本開発へ進めます。要件定義から実装、運用保守までを一貫して伴走するため、「導入したが現場で使われない」というAI投資の失敗を回避できます。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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| PoC：360万円〜／本開発：要件により個別見積 | お問い合せください | なし | 初回課題ヒアリング無料 |
Going Cloudが提供するモジュール型AI開発は、貴社専用のAWSアカウント上にAIシステムを構築するサービスです。データの所在や所有権が曖昧になることなく、機密情報もAI活用に活かせるセキュアな環境を実現します。必要な機能をモジュール単位で組み合わせるため、スクラッチ開発と比べて開発コストと期間を大幅に削減できます。AWSアドバンストティアパートナーおよびAWS AIコンピテンシー取得企業として、インフラ設計から導入後の運用保守まで一貫してご支援します。
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Plugbotは、現場で撮影した画像をAIが解析し、状態の把握、所見作成、判定候補、判断根拠などを提示する画像解析AIエージェントです。 道路橋点検をはじめ、建築物・設備・インフラなど、画像を用いた点検・維持管理業務への活用を想定しています。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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| サブスクリプション型や期間・一括での使用などにより異なります。詳しくはお問合せください。 | 別途お見積りになります。 お問合せください。 | なし | あり、詳しくはお問合せください。 |
テーマ選定からAIエージェントの設計・開発、研修、社内定着までを月額で一気通貫支援します。内製化を進めたい場合も、開発を任せたい場合も、課題や社内体制に合わせて柔軟に対応します。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| 伴走支援コース：月10万円×12か月、または月20万円×6か月（総額120万円・研修費込み） 開発コース・ライト：月20万円×6か月（総額120万円・研修費込み） 開発コース・標準：月40万円×6か月（総額240万円・研修費込み） 生成AI活用・実行計画策定ワークショップ：10万円（税込）・全2回 |
※レンタルAI開発部とセット契約の場合、ワークショップ費用は無償。開発着手前に終了する場合のみ支払い。 | なし | なし |
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズが提供する「Causalas（コーザラス）」は、LiNGAMの提案者・清水昌平教授の監修のもと開発した、ノーコードの統計的因果探索アプリケーションです。表形式データを読み込むだけで変数間の因果関係を推定し、因果グラフと因果効果を可視化。相関では分からない「施策に直結する原因」の特定を支援します。データはPC内で処理され、外部へ送信されません。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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| 永続ライセンス：980,000円（税抜）／保守費用 98,000円/年（2年目以降） 1年ライセンス：294,000円（税抜/年・保守費用込み） アカデミックライセンス（教育・研究機関向け）：196,000円（税抜）／保守費用 19,600円/年（2年目以降） 無償版「Causalas Starter」：0円（機能限定） |
ライセンス費用のみ（ダウンロード提供・インストールまでメールサポート）。分析設計やデータ確認を支援する伴走サポート（PoC）はオプションで、個別お見積りです。 | あり（Causalas Starter：ICA-LiNGAMのみ・機能限定・期間無期限） | あり（全機能が使える無料体験版：初回起動日から7日間。実データでの長期評価はご相談ください） |
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| 製品名 |
comipro AI |
サービスロボット「AYUDAシリーズ」 |
AIモデル開発・コンサルティングサービス |
AI suite(エーアイスイート) |
Gravio Enterprise AI Edition - PoC検証 |
|---|---|---|---|---|---|
| 機能 |
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さまざまなAI技術と連携ができる機能を持つAPI群 |
画像AIを用いた顔認証や人の動きなどの情報や各種センサーによるIoTデータを簡単に統合活用 |
| 利用料金 | お問合せください | 【自律移動型サービスロボット AYUDA】 お問合せください 【受付支援AIロボット AYUDA-MiraMe】 月額利用料：1万2千円 月額保守料：1万円 |
月額150万円〜400万円 | 要件によって異なりますのでお問い合わせください | Gravio Standard （標準価格：年額 240,000円／月額 20,000円） Gravio Enterprise Base Edition（標準価格：年額 800,000円） Gravio Enterprise AI Edition Gold（標準価格：年額 1,200,000円） Gravio Enterprise AI Edition Platinum（標準価格：年額 1,600,000円） |
| 初期費用 | お問合せください | 【自律移動型サービスロボット AYUDA】 お問合せください 【受付支援AIロボット AYUDA-MiraMe】 本体：69万8千円～ |
なし | 要件によって異なりますのでお問い合わせください | なし |
| 無料プラン | お問合わせください | ||||
| 無料 トライアル |
お問合わせください | お問合わせください | お問合わせください | お問合わせください | お問合わせください |
| 製品リンク |
「comipro AI」の 詳細はこちら |
「サービスロボット「AYUDAシリーズ」」の 詳細はこちら |
「AIモデル開発・コンサルティングサービス」の 詳細はこちら |
「AI suite(エーアイスイート)」の 詳細はこちら |
「Gravio Enterprise AI Edition - PoC検証」の 詳細はこちら |
| 機能名・用語 | 解説 |
|---|---|
| 具体性の検証 | 実際にシステムを使用する際、必要となるもの（作業）が何かを確認するために実施するものです。「実現性」や「効果とコスト」についての検証で効果が確認できた後に実施されるのが一般的です。 |
| 検証 | システムの実装が完了したら、実際に使用して効果の検証を行っていきます。検証の際は、できる限り実際にシステムを使用する人に操作してもらうようにします。 |
| 効果とコストの検証 | 現場の環境に極力近づけた上で、期待通りの効果が得られるかどうかPoCを実施します。PoCの実施前にも、机上で「十分な費用対効果が得られるのか」を検討していくことが大切です。 |
| 試作 | PoCを進めていく場合、まずは導入を検討しているシステムの試作品を、必要最小限の内容だけで構築していきます。 |
| 実現性の検証 | 「実際の環境においても想定通りにIoTセンサーがデータを拾えるか」、「実際の環境においても正常に電波が届くか」といったものが実現性についての検証です。 |
| 実装 | 試作が終わったら、次はその仕様通りに実際の環境へと実装していきます。当然ではありますが、現場に近い環境で実装したほうが、PoCの結果も具体的なものを取得できます。 |
| PoC（概念実証） | 「概念実証」「実証実験」の総称で、新たなアイディアが有効なものであるかどうかを試し、そのアイディアに企業として投資するかどうかを判断する。 |
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PoC検証とは「Proof of Concept」の略で、日本語では「概念実証」と訳されます。PoC検証の主な目的は、「新たなシステムやプロダクトの開発が可能か」「導入効果が得られるか」を検証し投資をするか判断することです。
IT業界では新しい技術を用いることが多く、開発や導入にも多額の費用がかかります。誤った投資判断を避けるために「PoC検証」をおすすめします。
PoC検証を検討されている方に向けて、PoC検証実施前の注意点をご紹介します。
AI導入の検討時を例に「導入の目的」を考えてみましょう。PoC検証を行う場合、「AI導入によって解決したい課題は何か」を明確にすることが大切です。そして、PoC検証は「AI導入によって今ある課題を解決できるか」を確かめるために行います。
よくある失敗例として、AI導入を進めているうちに「AIを導入すること」や「PoC検証を行うこと」が目的に変わってしまうことがありますが、それでは本末転倒です。本来の目的を見失わないために、事前に目的を明確にしておきましょう。
目的を明確にした後は「検証範囲」を明確にしていきます。検証範囲を広げすぎたり細部にこだわりすぎると、想定していた以上のコストや予定していた期間に収まらなくなる可能性が高まります。そのため、実施前には検証範囲を明確にすることが重要です。
PoC検証の段階では、必要以上にディティールを追求はせず、「検証したいことは何か」を明確に洗い出し、検証が必要な範囲を絞り込むと良いでしょう。
PoC検証の目的と範囲が明確になったら、検証の計画を立てていきます。ここでは、PoC検証の流れをご説明します。
新しいシステムやプロダクトを導入する際は、実現性を検証しましょう。特に大掛かりで新規性が高い技術を導入する場合は、実現するにあたって想定していなかった課題が見つかる可能性もあります。
開発・導入には専門知識やノウハウが必要なため、PoC検証開始前の段階から技術者に参加してもらうとよいでしょう。
投資判断のためには、費用対効果の検証が欠かせません。費用対効果の検証は、実際の環境に極力近い環境で期待している効果が得られるかを確認することがポイントです。また、PoC検証を行う前に机上でも計算しておくとよいでしょう。
検証の結果「期待している効果が得られない」「費用が効果を上回る」ことが判明した場合は、導入を見送ることも検討しましょう。
実現性と費用対効果の担保ができたら、実際にシステムを使用する際に何が必要となるかを検証しましょう。たとえば「プロダクトの使いやすさの検証」や「分析結果の出力」などの検証を行います。
この検証では、実際にシステムを利用する現場の人員が参加することが重要です。現場の人員なしで進めると実状とかけ離れた使いにくいシステムになってしまうリスクがあります。
以上の3つの項目は全て重要な検証項目です。実現性・費用対効果・具体性を押さえて、精度の高いPoC検証の計画を立てましょう。
PoC検証で精度の高い検証を行うためのポイントをご紹介します。
投資判断のために行うPoC検証で必要以上のコストや時間がかかってしまうと、PoC検証の段階で疲れが生じ本来の目的を見失いかねません。PoC検証の際は、最初から完全版を求め大掛かりに実施するのではなく、目的の検証範囲を絞り小さな検証を積み重ねていくことがポイントです。
スモールスタートで検証を進めることで、コストを抑えスピーディーな検証が可能になるでしょう。
PoC検証の精度を高めるためには、実際の環境に極力近い環境で検証を行うことが大切です。現場でPoC検証が可能な場合は現場で実施するのが良いですが、難しい場合は極力条件を合わせた仮想の現場環境を用意しましょう。現場に近い環境を用意することで、問題点とその解決アイデアについて検討がしやすくなります。
アイスマイリーでは、PoC検証サービス提供企業を紹介しています。PoC検証のプロダクト資料請求をまとめて請求したい方は、下記のボタンより無料でご請求いただけます。
PoC検証は専門的な知識が要求されるため、自社内にその知見や経験のある人員がいないこともあるでしょう。その場合、一般的にPoC検証は外部のパートナーと進めていきます。
PoC検証サービスを提供している企業は多くありますが、企業によって得意なことが異なるため検証パートナー選びは非常に重要です。ここでは、パートナー選びのポイントをご説明します。
適切なPoC検証パートナーを選定するためには、自社に何が足りていないかを把握する必要があります。そして、自社で不足していることを補完してくれるようなパートナーを選ぶことが重要です。
前述の通り、PoC検証サービスを提供している企業にはそれぞれ強みがあります。自社でビジネス戦略は立てられるけれどシステム開発が弱いのであれば、システム開発に強い企業を選ぶと良いでしょう。
他にも、下記のような強みを持つ企業がパートナーに向いてるでしょう。
以上のように、自社に不足していることを把握しサービス提供企業の強みを見極めて適切なパートナーを選びましょう。
PoC検証は一度実施して終わりではありません。何度か検証を繰り返し、課題を見つけて改良を重ねていくことが重要です。ここでは、PoC検証の流れをご説明します。
以上の4つのステップを繰り返し改良を重ねることで、検証の精度を高めていきましょう。
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