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利用料金・初期費用・無料プラン・トライアルの有無などを、一覧で比較・確認できるページです。サービスを比較・検討後、希望条件に合うものが見つかりましたら、下記のボタンよりご請求いただけます。
マインドテック株式会社の「DX・AI講座／研修支援」では、DX／AI人材育成を実現する講座の提供・研修設計の支援をしています。 ビジネスパーソンからエンジニアレベルまで、幅位広いラインナップの講座を取り揃えており、貴社の課題に合わせたオーダーメイド提案も可能です。
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|---|---|---|---|
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「Techscore」の診断データは、iCDに準拠した実務ベースのデータとなっており、各職域におけるスコアとクラス、各スキルのランクを個々に算出することが可能です。またメンバーのスキル状態を確認することで必要な学習の選定やPJメンバーの選定にもご活用いただけます。
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マインドテック株式会社が提供するプロジェクト伴走型オンラインメンタリングサービス「Techmate」は、テクノロジースキルに特化した、プロジェクト伴走型のメンタリングサービスです。DX・AIの内製化に向けて、経験豊富な各ジャンルのメンターが、貴社メンバーの個別具体的な課題に合わせて継続的にアドバイス支援を行います。
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株式会社ヒューマンサイエンスが提供する「アノテーション・ソリューションサービス」は難易度や専門性が高い分野も、お客様と伴走しながら高品質・高セキュリティなアノテーションと様々な課題解決を実現します。
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|---|---|---|---|
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あらゆる種類の教師データのワークフローを統合し、AIエンジニアや現場のドメインエキスパート、BPOなど組織をまたいだコラボレーションを実現します。
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|---|---|---|---|
| ツールの初期費用やセットアップは不要で、すぐに使い始めることができます。 月額費用のみで利用でき、面倒なツールのメンテナンスも不要です。 |
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課題設定からプロジェクトの全体設計まで、 AI実装をサポート。
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|---|---|---|---|
| 通常ユーザ/Proユーザ 収集： 5円～/ 7円～ 分類： 2円～/ 3円～ 短形： 5円～/ 6円～ 多角形： 10円～ / 15円～ 塗潰し： 20円～ / 30円～ AI開発に関わるデータ作業は多岐にわたる為、個別見積りとなります。 |
0円（フリープランお申込で1,000point付与のキャンペーン実施） | あり | あり |
株式会社 pluszero独自のエンジンを活用し、意味に踏み込んだ自然言語解析が可能です。
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|---|---|---|---|
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株式会社PKSHA Workplaceが提供する「PKSHA Chatbot」は、企業の社内DX推進のための社内コミュニケーションの自動化/円滑化を実現する、高精度の独自AIを搭載したチャットボットです。
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|---|---|---|---|
| 詳細はお問い合わせください | 詳細はお問い合わせください | なし | あり ※要相談 |
矢崎が雇用する"社員"がアノテーション作業を行うことで、超高品質を実現。80年を超える品質管理の実績が約束する、信頼性の高いアノテーション
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|---|---|---|---|
| 分類：¥5～ 短形：¥10～ キーポイント： ¥7～ ※料金は要件によって異なるため、お見積もりください |
初期費用なし | なし | 無償トライアルあり |
株式会社Nextremerが提供する「Nextremerアノテーションサービス」は、最高品質のデータアノテーションでAIアルゴリズムの真の価値を引き出すします
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|---|---|---|---|
| データ量、納期に基づく価格設定 | なし | なし | なし |
実現可能性の検証・コンサルからデータ収集・開発・システムインテグレーションまでワンストップ対応！株式会社エーエヌラボが提供する「低コスト・短納期のAI受託開発」は、お客様のニーズにピッタリ合った画像AIソリューション開発します。200件以上の実績。無料トライアルもあり、初めての方でも安心してお任せください！
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|---|---|---|---|
| 処理枚数に応じた従量課金（クラウドソリューション）、オンプレミス対応、エンジンの一括提供など、ご要望に応じて柔軟に対応します。データ処理のみ希望する場合は、目安として写真一枚あたり数円程度とお考えください。 | 要相談（エンジン提供の場合のみ） | なし | あり |
PTWが提供する「AIアノテーションサービス」は、お客様のご要望に柔軟に寄り添い、迅速で高品質なサービスを提供いたします。
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|---|---|---|---|
| - | 0円～ | なし | なし |
FastLabel株式会社が提供する「アノテーション代行サービス」は、高品質なデータを納得の費用と適切な納期でご提供。独自の管理手法でデリバリー品質を担保。ドメイン知識が必要な仕様にも対応可能です。
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|---|---|---|---|
| ご要件を踏まえて、個別にご提案させていただきます。 | なし | なし | なし |
事前学習用データの収集、専門人材によるデータ作成、RAG用データ作成など、生成AI開発におけるデータの課題を多方面からご支援します。
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|---|---|---|---|
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ソフトバンク株式会社が提供する「TASUKI Annotation」は社内データの構造化の代行により、RAGの検索精度向上の支援を行います。特に、ChatGPT等のLLMが解釈を苦手としている図表などの情報も回答させることが可能になります。
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|---|---|---|---|
| 案件詳細を伺ってお見積りいたします。 | なし | なし | なし |
audioコーパス株式会社が提供する「audioコーパス データセット」は、発話音声および書き起こしテキストに、タグなどを付与したデータセットのパッケージ商品となります。 お好きな発話カテゴリよりお買い求めいただけます。
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|---|---|---|---|
| 1分当たり350円（※データセット内容：wav/txt/eaf） | 0円 | サンプルデータをご提供します | あり |
オフショア環境による圧倒的なコストパフォーマンス（2円～/Bbox）と 数々のBPO業務から培ったプロジェクト体制による高品質なデータ作成を特徴としたアノテーションサービスです。
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|---|---|---|---|
| 1Bbox2円～（ 案件の詳細をお伺いしお見積りいたします ） | お問合せください | なし | なし |
ソフトバンク株式会社が提供する「TASUKIアノテーションツール」は、アノテーション作業の課題を解決し、効率的で確実な作業を実現するためのツールです。豊富な自動アノテーション機能やWeb同期作業、安心のセキュリティという特徴を備えており、アノテーションを内製で実施したいお客様の幅広いニーズに対応しています。
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|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | お問合せください | あり |
フライウィールが提供する「Conata（コナタ）™️」は、経営課題をデータの力で解決するデジタルビジネスプラットフォームです。AIとシミュレーションによってデータドリブンな事業運営を実現します。
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|---|---|---|---|
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トランシンクが提供する音声・画像・動画データセットは、既存パッケージから必要なだけ購入することができます。ゼロからプロジェクトを立ち上げることなく、必要なだけ購入し、AIモデルの開発ができます。
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|---|---|---|---|
| 音声コーパス:15,000円 / 時間 人物写真画像収集:300円 / 画像 |
なし | なし | あり |
株式会社Techticalが提供する生成AI業務効率化ソリューション開発サービスは、生成AIをどう社内活用すべきかのコンサルティングからPoC開発まで一気通貫で行うソリューション開発サービスを提供しています。
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|---|---|---|---|
| お問合せください | なし | なし | あり（初回コンサルティング無料） |
「プロダクトの力で、豊かな暮らしをつくる」というミッションの元、 生成 AI の活用支援事業・プロダクトマネジメントコンサルティング事業を行っています。現在は ChatGPT 等の LLMを活用したプロダクト開発支援に注力しています。
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|---|---|---|---|
| お問合せ下さい | お問合せ下さい | お問合せ下さい | お問合せ下さい |
言語理解研究所（ILU）が提供する「カスタマイズ型AIエンジン開発」は、生成AI（LLM）だけでなく、ILUの独自技術を活用した「ルールベースAI」を組み合わせたハイブリットアプローチにより、お客様の業務に最適化した高精度なAIエンジンを提供します。
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|---|---|---|---|
| PoCや本開発の費用には、ヒアリング・要件定義、プロトタイプ開発、AIモデルの学習・調整が含まれます。また、運用フェーズでは定期的な精度向上のためのメンテナンスもサポートします。 ・ヒアリング：無償 ・構想/コンサルティング：40万円/月～ ・PoC/プロトタイプ/MVP試作：150万円/月～ ・本開発/実装/AIモデル開発：200万円/月～ ・運用：100万円/年～ |
なし | なし | なし |
10年以上のAI事業実績と、数兆円企業への導入経験を持つLiaroが、貴社の生成AI導入を支援します。AI専門家集団による高度な技術力と、ソフトバンク/東大松尾研からの出資実績で、PoCから開発、運用まで一気通貫でサポートします。
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工程丸ごと自動化！品質改善までサポート！株式会社フツパーが提供する「メキキバイト」は、外観検査を自動化するAIソリューション。独自開発の高精度AIを低価格でご提供。従来不可能であった外観検査の定量評価を実現し、品質改善活動もご支援！
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|---|---|---|---|
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株式会社コミュニケーションビジネスアヴェニューが提供する「CareAR」は、コンピュータービジョンでフィールドサービスやカスタマーサポートのあり方を根底から変える、デジタルツイン型サービスプラットフォームです。
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|---|---|---|---|
| お問い合わせください | お問い合わせください | お問い合わせください | お問い合わせください |
～生成AI×自社データ連携時のRAG回答精度向上を支援～ソフトバンク株式会社が提供する「RAGデータ作成ツール」は 生成AIの回答精度の改善において作業負荷が高い「データ作成」や「回答精度評価」を ワンストップで効率化し、回答精度の向上を支援します。
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HOUSEI株式会社が提供する「imprai」は、生成AIを活用したアプリケーション開発を容易に行うことができる生成AIローコード開発プラットフォームです。
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|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | なし | あり |
123RFが提供する「機械学習ためデータセットソリューション」は業界で19年以上の経験を持ち、権利やクレームに関連するリスクを最小限に抑えたデータセットの提供をお約束します。
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|---|---|---|---|
| お見積りベース | 0円~ | なし | あり（サンプルデータセット） |
過去データから商品の需要や消費量を予測し、発注・生産計画を生成します。「需要予測＋生産計画最適化AI」は、需要予測/消費予測に基づき、発注計画/生産計画を立案するAIシステムです。
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Archaicが提供する「AIソリューション」は、特許取得/出願済の豊富な固有技術と、幅広いジャンルに対応できる技術力、数々の大企業での実績により、お客様のご要望や課題解決を実現します。
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|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | お問合せください | お問合せください |
株式会社ArentAIが提供する「BizGenie」は最新の生成AI技術を活用して企業の様々な業務を効率化し、DX推進と生成AI活用拡大を支援するプラットフォームです。直感的なインターフェースにより、利用者が特別な技術知識を持たなくても、導入後すぐに業務で生成AIを活用できる点が特徴です。
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|---|---|---|---|
| 1万円～ | 10万円 | なし | あり |
株式会社ムクイルが提供するAIモデル カスタマイズ開発は、表面的なAI APIサービスの利用ではなく、お客様の課題に応じて、独自AIアルゴリズムの設計から実装まで、課題に対する本質的な解決策を提案してまいります。
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|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | あり | あり |
ワンストップで丸ごと対応・専門的、特殊なデータもお任せ下さい。株式会社アマナイメージズが提供する「QleanDataset」は、データ開発をワンストップで支援。専門チームが多様なデータ制作から権利チェックまで対応し、商用利用も安心です。
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|---|---|---|---|
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アステリア株式会社が提供する「AIoT Suite」は、カスタムAI推論モデル構築からカメラ・センサーのデータ収集、統合管理、システム連携、IoT機器の操作までノーコードで実現するプラットフォームです。
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| - | - | なし | あり |
Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「音声認識データセット」は、朗読、会話コーパスなどをカバー、アジア、ヨーロッパ、アフリカなど総計100種類以上の言語コーパスを保有、様々な音声認識・合成タスクに対応可能です。
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|---|---|---|---|
| - | 0円 | AI学習用データサンプル無償提供 | AI学習用データサンプル無償提供 |
Datatang株式会社（Nexdata）が提供する「顔認証・物体検出向け画像データセット」は、異なる人種（欧米人、アジア人、アフリカ人）姿勢、角度、マスク・メガネ・帽子など様々な状況をカバー、総計500万枚を超えています。
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|---|---|---|---|
| - | 0円 | AI学習用データサンプル無償提供 | AI学習用データサンプル無償提供 |
Datatang株式会社（Nexdata）が提供するデータセットの収集・購入「AI-OCR向け多言語学習データセット販売サービス」です。Datatangが提供する「AI-OCRデータセット」は、日本語、英語、中国語など世界50以上の言語をカバー、日本語英語混在・中国語英語混在などの多言語混在型も多数保有しております。
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|---|---|---|---|
| - | 0円 | AI学習用データサンプル無償提供 | AI学習用データサンプル無償提供 |
Datatang株式会社（Nexdata）は、国内外100つの大規模言語モデルの開発に支援してきました。プレイトレーニングからファンチューニングまで、既製データセット・データ収集・アノテーションを一気貫通して提供しております。
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|---|---|---|---|
| - | 0円 | AI学習用データサンプル無償提供 | AI学習用データサンプル無償提供 |
AIKNOWは、企業の知識資産を効果的に活用する生成AIによるナレッジ基盤です。図表や画像を含む技術資料なども正確に理解してナレッジ化し、必要なナレッジを迅速かつ的確に提供します。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | なし | あり |
株式会社コルバトヘルスが提供する「【ハーバードチーム】による【AI受諾開発】」は小売・製造業・流通・ヘルスケア・消費財・IT等、幅広いセクターに対して、「生産性向上」・「業務効率化」・「営業支援」・「新製品開発」・「売上予測」・「自然言語処理・画像分類」・「データ分析」等、多様な課題について実用的なAIを開発することが出来ます。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| 開発スコープにより異なります。 （参考例：300万円～750万円程度） |
なし | なし | なし |
Crown Catが提供する「AIなんでも相談室」は、AIの専門家が貴社のお悩みをお聞きして、 AIで解決できる方法と実際の業務に落とし込む道筋をお伝えするサービスです。AIのトレンドや最新の事例はもちろん、自社にあった活用を安価にクイックに知ることができます。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| 月額15万円 | なし | なし | あり（無料相談） |
Crown Catが提供する「AI DX Partner」は 中小企業のDXを、やさしく・速く・確実に”前進させる伴走支援です。 DX未経験でも導入しやすく、効果を実感しやすい、小さな一歩から始めるDX支援サービスです。 AI DX Partnerは、大手企業のDX支援で培ったノウハウをベースに、 地方・中小企業のための“現実的なDX”を設計・実装・運用まで一貫して支援いたします。 私たちは、コンサル×開発×AIの力で、現場に寄り添った 『ちょうどいいDX』を実現します。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| 月額30万円~ | なし | なし | あり（無料相談）※10万円 |
富士ソフトが提供する「AIソリューション」は、AIを活用したシステム開発、保守運用、AIモデル開発、AI導入コンサルティングまで幅広く対応しています。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | お問合せください | お問合せください |
ミュージェンジーエーアイ内田洋行が提供する「MµgenGAI」は、写真・図表・テキストの文脈を理解しRAGを自動構築。社内情報の収集・検索・生成に適したAIソリューションです。業種を問わず業務効率とナレッジ活用を支援します。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | なし | あり |
エクスプラザが提供する「Mark」はプロンプトを意識せずに高精度なコンテンツ生成と変換を実現するサービスです。登録したコンテンツデータをMarkが解析し、コンテンツタイプに応じて最適なコンテンツを生成します。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| お問合せください | お問合せください | お問合せください | お問合せください |
最先端のAIで大幅の人件費削減と利益向上を支援します。株式会社CREAが提供する「はたらくん」は、社内情報を素早く検索し、データ入力や書類作成などの繰り返し業務を自動化できる、生成AI活用型の業務効率化サービスです。顧客情報の整理やテンプレート作成、資料共有、情報の自動分類にも対応し、大手クラウドサービス利用により情報の安全性も確保しています。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| 50万円～ (詳細はお問合わせください) |
0円 | なし | なし |
株式会社CREAが提供する「業界専門書類の自動作成AI開発」は、業界特有の複雑な書類やフォーマットを、シンプルな指示だけで即座に作成いたします。あらゆる業界に対応可能で、お客様の業務に合わせたカスタマイズも柔軟に行います。 また、書類作成だけでなく現場のの課題にフィットする最適なAI活用プランもご提案し、導入から運用までワンストップで行います。
| 利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|
| 60万円～ | なし | なし | なし |
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| 製品名 |
HANZO自動発注 |
Liaro需要予測AI |
データ分析伴走型支援サービス |
FUNNEL（ファネル） |
|---|---|---|---|---|
| 機能 |
株式会社Goalsが提供する飲食店特化型AI自動発注サービス |
欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣服ロス等の削減を実現 |
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| 利用料金 | お問合せください | お問合せください | お問合せください | お問合せください |
| 初期費用 | お問合せください | お問合せください | お問合せください | お問合せください |
| 無料プラン | ||||
| 無料 トライアル |
お問合わせください | |||
| 製品リンク |
「HANZO自動発注」の 詳細はこちら |
「Liaro需要予測AI」の 詳細はこちら |
「データ分析伴走型支援サービス」の 詳細はこちら |
「FUNNEL（ファネル）」の 詳細はこちら |
| 機能名・用語 | 解説 |
|---|---|
| ウォード法 | データの平方和（それぞれのデータと平均値の差を二乗した値の和）を求めた上で、平方和が小さい順にクラスタを作っていく計算手法です。 |
| 階層的クラスタリング | データ間の類似度が近いものからまとめていく手法のことです。データの類似度が遠いものから離していく手法ともいえます。 |
| クラスター分析 | 「階層クラス分析」と「非階層クラス分析」という2つの種類に分けることができます。階層クラスター分析は、最も似ているものから順にまとめていく方法です。非階層クラスター分析は、その名の通り階層構造を持たない分析です。 |
| 群平均法 | 2つのクラスタを構成するデータの全組み合わせの距離を求めた上で、その平均をクラスタ間の距離としていく計算手法です。全組み合わせの距離の平均を用いるので、クラスタ内に外れ値があった場合でも影響を受けにくいという特徴があります。 |
| 最短距離法 | 2つのクラスタ間で最も近いデータ同士の距離を「クラスタ間の距離」として採用する計算手法です。単連結法と呼ばれるケースもあります。 |
| 最長距離法 | 最短距離法とは逆の方法で行う計算手法です。完全連結法と呼ばれることもあります。クラスタを構成している要素同士のすべての距離の中で、最も距離が長いものをクラスタ間の距離として採用するという手法です。 |
| データ分析AI | 企業のあらゆるデータを分析し、事実や課題の発見、解決に役立つツールやソリューションのことです。活用するデータは、年齢・性別などの顧客情報、社員情報や勤怠情報、製品の生産量や原価率など様々です。 |
| データマイニング | 膨大なデータの中から有益な情報を発掘（マイニング）する技術・手法のことです。近年はネットワークの拡大だけでなく、マシンパワーの増大、情報収集コストの低下など環境が向上しました。 |
| 非階層的クラスタリング | 「グループ分けの良さを表現する関数」を定義した上で、反復的に計算していくことによって、関数が最適となるグループに分けていく手法のことです。 |
| ビッグデータ | ボリューム、種類、速度という3つの要素を満たしたもので、構造化データに限らず、非構造データやIoTデータなどのさまざまなデータをいいます。 |
| マーケット・バスケット分析 | データ同士の関係性を分析するために用いられる手法です。たとえば、「商品A」と「商品B」を同時に購入した顧客について分析したい場合などに用いられます。コンビニのPOSデータ分析で用いられることが多いです。 |
| ロジスティック回帰分析 | 発生確率の分析を行うときに用いる手法です。企業では、マーケティング施策に対して顧客が示した反応を改善したいときなどに用いられる傾向にあります。 |
| k-means法（k平均法） | 初めに指定したクラスタの数だけ「重心」をランダムに指定して、その重心をもとにクラスタをグルーピングしていくという手法です。k-means法を活用すれば、データ間の距離を計算する必要がなくなるというメリットがあります。 |
| NLP（自然言語処理） | 私たちが使用している言葉（自然言語）をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。 |
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データ分析は、業務で扱っている様々なデータを分析して、事実や課題の発見、解決に役立てることです。
活用するデータは、営業であれば年齢・性別などの顧客情報、人事であれば社員情報や勤怠情報、製造であれば製品の生産量や原価率などがあります。
これからのデータをグラフ等の手法で可視化し、法則性や因果関係を把握し、課題の解決のための戦略を立てることで、ビジネスを活性化させることができます。
データ分析AIが行う内容は、これまでに私たちが手作業で行ってきたデータ分析と特に大きな違いはありません。手作業で行ってきたものの多くを自動化・効率化できるという点が、異なるポイントです。
データ分析AIで分析できるものとしては、売上データ、購入履歴、位置情報、アンケート結果、顧客・ユーザーデータ・Webサイトの行動履歴などが挙げられます。AIの活用によって、より大量かつ多様なデータを扱うことができるようになる点は、大きな特徴といえるでしょう。
データ分析AIを活用すると、意思決定において重要な「根拠となる情報」を得られるようになります。具体的には、以下のような情報が挙げられます。
もちろん、これらの情報は手作業によるデータ分析でも得られますが、より大量のデータをスピーディーに分析できることから、業務効率化と正確性の両面を実現できるメリットが大きくなります。
では、実際にデータ分析AIを導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットを詳しくみていきましょう。
データ分析AIを導入するメリットとしては、主に以下のような点が挙げられます。
先ほどもご紹介したように、AIを活用することでより大量のデータを高精度に分析できるようになります。そのため、効率的に正確な情報を把握できるというメリットが得られるのです。
AIは、分析したデータをもとに、将来の予測を行っていくことも可能です。手作業で将来予測を行うことも可能ですが、限られたデータ・時間を補うために経験・勘などを活用するケースも少なくありません。そのため、どうしても精度が低下してしまう傾向にあるわけです。
その点、AIであれば大量のデータを効率的に分析できるようになるため、経験や勘といった曖昧な要素を排除した上で、高精度な将来予測を行うことができます。
製造業においては、導入している機器から得た情報を分析したり、機器の不具合を検知したりする目的でAIを活用していくことも可能です。人の目による検知では、正確性にばらつきが生まれてしまうケースもありますが、AIを活用すれば高い精度での検知を実現できます。
一方のデメリットとしては、以下のような点が挙げられるでしょう。
データ分析AIを導入するためには、大量のデータを準備し、活用していかなければなりません。より高い精度のAIを構築するためには、質の良いデータを大量に収集し、AIに学習させる必要があるため、その準備作業に時間を要してしまうケースもあります。その手間がかかるという点は、一つのデメリットといえるでしょう。
データ分析AIは、音声や画像といった非構造化データを活用するケースもあります。このような場合、データが元の形のままでは分析できないため、適切な形に加工する必要があるのです。この作業はデータクレンジングと呼ばれ、人手による作業となるため、手間がかかる点がデメリットとして生じます。
独自のデータ分析AIを構築していく場合、当然ながらAIに関する専門知識が必要となります。そのため、AIに関する専門知識を持った従業員がいない企業の場合、データ分析AIの構築は難しいでしょう。ただし、最近では専門家のサポートを受けながらAIを導入・活用していくことができるサービスも多くなってきているため、それらを選択肢に加えるのも一つの手段です。
データ分析AIの種類は多いため、データ分析AIがどのようなものか分からない方も多いのではないでしょうか。本項では、データ分析AIのイメージが湧くよう、主なデータ分析AIの種類をご紹介していきます。
異常検知は、AIが学習した画像データと対象との違いを見つけその違いが「異常」に当たるかを判断しています。この機能にはデータ分析AIの1つである画像分析AIが用いられています。
ボイスボットやSiriなどの音声アシスタントには、AIが音声データを文章として出力し自然言語処理により人間が話す言語の意味を分析しています。この機能にはデータ分析AIの1つである音声認識AIが用いられています。
自動運転では、交通データをAIに学習させることで交通事故のリスクを管理しています。事故回避のためのこのシステムには、データ分析AIが用いられています。
近年の採用活動では、求人媒体が保有する個人情報から、各企業に適した人材データをピックアップする仕組みが活用されています。
データ分析AIに必要経費や作業工数を分析させることで、自動で見積金額を算出できます。見積もり作成の属人化解消に役立てられています。
最近では、データ分析AIによってタクシー乗客の位置や乗車台数を予測したり、製造プロセスデータの分析によって完成するガス製品の品質を予測したりと、様々な予測が可能になっています。
データ分析AIと一口に言ってもその対象は広く、多くの製品やサービスから最適なAIを選ぶのは困難です。そこで、自社の目的に合った「データ分析AI」を選ぶためのポイントをご紹介します。
導入したAIが自社の課題に合っていないと意味がありません。業務の実態を把握するため、自社の業務フローを整理し、現場の担当者に課題や要望をヒアリングしましょう。実態が把握できたら課題を洗い出し、課題解決につながる機能を持つAIを選びましょう。
機能が充実していても操作が分かりにくいAIでは、現場に浸透させることはできません。できるだけ操作方法が分かりやすく、直感的に使えるAIを選びましょう。
気になる「データ分析AI」があれば、無料トライアルを活用し事前に操作性を確認しておくことをおすすめします。
導入実績が豊富な企業は、経験やノウハウが蓄積されているため安心して導入を依頼できるでしょう。企業選びに迷った時は、自社と似た課題で導入した事例がないか確認・相談してみるとよいでしょう。
データ分析AIの価格は幅広く安価なものも多数ありますが、安さだけに着目するのではなく費用対効果を比較することが重要です。
AIにとって、情報漏えいやサイバー攻撃は大きなリスクです。セキュリティに関する事件が起きると信頼を損なうだけでなく、業務停止の必要が生じたり大きな損失につながったります。
事前に準備をしていたつもりでも、データ分析AIの導入後に「課題」や「新たな要望」が出てくることがあります。そんな時、スモールスタートであれば改修を重ねながら精度の高いAIに仕上げることが可能です。また、スモールスタートで取り組むことで社内の人員もAIの扱いに慣れることができるでしょう。
数ある「データ分析AI」の中から、自社の課題や導入の目的にあった「データ分析AI」を選び出すのは容易ではありません。そんな時に役立つのが、活用したいデータの種類別にセグメントされたデータ分析AIカオスマップです。
この便利なカオスマップとデータ分析AI ベンダーの一覧は、以下の「データ分析AIカオスマップを無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。お問い合わせ内容欄に「データ分析AIカオスマップ」と記載の上、送信してください。
データ分析AIは、導入して終わりではありません。導入を進めるうちに導入自体が目的化され、運用が疎かにならないよう気をつけましょう。
ここでは、本来の目的を達成するための運用のポイントをご説明します。
データ分析AIの運用では、AIがKPIを満たしているのかを監視・評価することが重要です。この時に設定する目標は、計測可能かつ現実的なものにしましょう。
KPIを設定する際は、AI運用の最終目標であるKGIから逆算して考えるようにしましょう。
※KGI：Key Goal Indicatorの略。最終目標の達成度を示す指標のこと。
※KPI：Key Performance Indicatorの略。KGIを達成するための各プロセスの達成度を測る中間指標のこと。
もしKPIが目標を下回った場合は、学習データの量や質・学習モデルの設計を見直す必要があります。すぐに修正対応ができるよう予め人員を確保しておくとよいでしょう。
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