Explaza 生成AI Partner｜AIプロダクト開発
Explaza 生成AI Partner｜AIプロダクト開発
株式会社エクスプラザ
企業名:株式会社Sprocket
カテゴリ名:
AIエージェント
製品名:データ分析エージェント
お急ぎの方は、まずお電話で03-6452-4750
意思決定までのスピードを最短に
データ分析エージェント
Sprocket（スプロケット）が提供する「データ分析エージェント」は、SQLの知識不要で自然な言葉で指示するだけで高度なデータ分析を自動実行し、結果を分かりやすく説明してくれるAIエージェントです。
3つのPOINT
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自然言語による対話型分析
SQLなどの専門知識は一切不要です。「先月の売上低下の要因は？」と日本語で質問するだけで、AIが自律的に分析計画を立てて実行するため、誰でも簡単に高度な分析を始められます。
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数字やグラフで分析結果を可視化
AIが抽出したデータは、分かりやすいグラフや表として即座に可視化されます。会議中に気になった数字もその場でグラフ化できるため、持ち帰り作業がなくなり、迅速な現状把握と意思決定が可能です。
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分析から施策まで一気通貫
単なるデータ集計にとどまらず、14年以上の支援実績で培ったプロのノウハウを基に、AIが事業成長に直結する具体的な改善施策まで提案します。分析からネクストアクションの決定までを迷わず実行できます。
意思決定までのスピードを最短に！
データ分析エージェント
エラーページ直前の原因分析
（某航空会社の事例）
- 課題：サイト構造が複雑なため、「エラーが多い」という顧客からの指摘があっても、エラー直前にユーザーがどのような行動をとっていたのか把握できない。
- 解決策：AIに対して自然言語でエラー直前の行動やURLを抽出するように指示し、ログ解析を実施。
結果：特定のページでの「ブラウザバック」が原因であるという仮説に辿り着き、画面上に案内を追加したことでエラー行動率を約6割抑制できました。
売上低下の要因特定と前後比較
（某外食宅配会社の事例）
- 課題：売上が減少傾向にあるものの、GAなどの既存データからは根拠となる要因が特定できず、具体的な施策に落とし込めない。
解決策：AIが各数値（流入元、月別の前月比、配達店舗ごとのCV率など）を多角的に比較分析し、特定の店舗で商品詳細への遷移率が大幅に低下していることを発見。 - 結果：「自社配達から外部委託への移行」が影響しているという要因を特定。低CV率ページでの導線確保などの施策を実行し、CVR改善率105%を達成しました。
データ分析エージェントの導入ステップ
- Step1：デモ／ヒアリング（1〜2週間）
貴社のデータでデータ分析エージェントを体験
現状の課題・分析ニーズのヒアリング
活用イメージのすり合わせ - Step2：利用開始（2〜4週間）
Sprocketタグで取得済みのデータを接続
実際の業務で「質問→分析→示唆→施策」を実践
運用担当者が操作に慣れるための期間 - Step3：本格活用・効果検証（1〜2ヶ月）
定常的な分析サイクルの確立
施策改善の効果を測定
フェーズ2以降のデータ拡張の検討 - Step4：データ拡張（フェーズ2・3）
効果を実感しながら段階的にデータを追加
必要に応じてデータ基盤を整備
お客様の声
会議中『この数字はどうなっているんだろう？』と把握していない数値が議題に上がることがあります。複数のツールで分析する必要があり、持ち帰って後日共有。その場のジャッジもできず、後日共有しても活用されない。SproAgentでは、その場で画面共有しながら分析結果を共有できます。不明点や詳細は自然言語で確認でき、意思決定が早くなりPDCAがスムーズになります。
利用料金
- 利用料金
- お問合せください
- 初期費用
- お問合せください
- 無料プラン
- なし
- 無料トライアル
- あり
よくある質問
どのようなデータを取り込んで分析できますか？
基本となる「Webサイト上の行動データ（Sprocketタグで取得したデータ）」のほか、お客様が保有する「会員データ」「店舗の売上データ（POS）」「広告反応データ」「コールセンター履歴」などを統合して、クロスチャネルでの高度な分析を行うことが可能です。（オプション）
ChatGPTなどの一般的な生成AIにデータを入れて分析するのとは何が違うのですか？
最大の違いは「事業成果に直結する施策まで提案できるか」という点です。汎用AIが単に数値を可視化するだけなのに対し、本エージェントにはSprocketが10年以上のクライアント支援で培った「成果につながる分析視点」や「成功パターンの知見」が最初から搭載されています。そのため、「数値をどう解釈し、具体的にどういう施策を打てば売上が上がるのか」までを一気通貫で提案してくれます。
会社の顧客データや機密情報がAIの学習に使われないか心配です。
契約者様のデータが他の利用者に提供・利用されたり、AIモデルの学習（トレーニング）に使用されたりすることは一切ありませんのでご安心ください。利用目的はサービス提供や品質維持に限定されており、セキュアな環境でご利用いただけます。
データ分析エージェント
製品概要
データ分析エージェント
- 製品説明
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Sprocket（スプロケット）が提供する「データ分析エージェント」は、SQLの知識不要で自然な言葉で指示するだけで高度なデータ分析を自動実行し、結果を分かりやすく説明してくれるAIエージェントです。
- カテゴリ
- 目的
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- 業務改善（効率化）
- 意思決定の高度化
- 予測
- コミュニケーション
- 顧客分析
- ユーザーエクスペリエンス向上
- 満足度向上
- 売上アップ
- 広告最適化
- マーケティング
- お客様の声（VOC）分析
- コスト削減
- パーソナライズ
- CVR改善
- 離脱防止
- データ分析
- Webマーケ
- 対象業界
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- 流通
- 教育
- 製造
- IT
- 物流
- 金融
- 不動産
- 人材
- 規模
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- 中小企業向け
- 大企業向け
会社概要
株式会社Sprocket
- 住所
- 〒141-0031東京都品川区西五反田7-24-4 K.U.ビル6階
- 資本金
- 100,000,000円
- 設立年月
- 2014年4月1日
- 従業員数
- /
- 事業内容
- CX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発・運用とコンサルティングによる成果創出コミットメントサービスの提供
AI製品・ソリューションの掲載を
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