企業名:ジンベイ株式会社カテゴリ名: AIエージェント製品名:ジンベイ AIエージェント導入支援

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判断を伴う業務を、AIエージェントに任せる。
RAG構築から閉域・オンプレミスまで

ジンベイ AIエージェント導入支援

RPAやチャットボットでは難しかった、判断を伴う業務をAIエージェントに置き換える開発サービスです。社内文書を根拠に答えるRAGの構築から、閉域網・オンプレミスでの構築まで、1つの業務から小さく始められます。

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3つのPOINT

手順が毎回違う業務も、AIエージェントが進める
決まった手順や定型の応答ではなく、状況を読んで判断し、システムを操作して業務を最後まで進めます。間違えたときに人が直した理由から学ぶ仕組みも組み込めます。
社内の資料を根拠に、答えを出す
社内文書や個社のデータを根拠に答えるRAGを構築します。お客様ごとの設定や記録まで根拠にすることで、一般的なRAG比で回答精度を50%以上高めた公開事例があります。
閉域・オンプレミスでも構築できる
オンプレミスや閉域網の環境に、ローカルLLMとAIエージェントの実行環境を構築するところからお受けします。国内リージョンのクラウドで完結させる構成も選べます。

人が判断している業務ほど、AIエージェントの出番です

手順が毎回少しずつ違う
RPAでは止まってしまい、結局は人が判断して手で進めている

チャットボットが答えられない
決まった質問にしか答えられず、個別の事情が絡む問い合わせは人に戻ってくる

ベテランの判断が引き継げない
過去の判断の積み重ねが人の頭の中にあり、担当が変わると品質が落ちる

たとえば、こんな業務を任せられます

問い合わせ対応

ヘルプや個別の設定を根拠に、回答を作ります

社内ナレッジ検索

社内資料を読み込み、根拠つきで答えます

仕訳・書類チェック

ルールと過去の判断から案を出し、確認に回します

図面と書類の照合

図面と仕様書・申請書類を突き合わせ、食い違いを洗い出します

※引き渡し後に貴社側で調整・改善できるよう、工程ごとに独立したシンプルな設計にしています。

決まった業務を、AIエージェントで動かす

ご支援の事例

経理／仕訳を起票するAIエージェント

証憑から仕訳案を出し、人が差し戻した理由から学ぶAIエージェントを作りました（複数社での検証計画へ）

SaaS導入支援／問い合わせ対応のAI

ヘルプに加え、お客様ごとの設定や記録まで根拠にして答えるAIを作りました（回答精度一般的なRAG比50%以上向上）

マーケティング支援／社内ノウハウの検索とリサーチ

過去の企画資料を読み込み、根拠つきで答え、調べものも代行するAIを作りました（調べものが数十分から1分程度に：利用者の実感）

IT・技術支援／ダイレクトスカウトのAIエージェント

ジンベイの実績

計画から引き渡しまで3ヶ月

自社AIプロダクトを開発・運用（GenOCR・GenLead・GenApp・GenWorkerの4製品）

使うLLMは、GPT・Claude・Geminiなどから精度と費用を比べて選びます

セキュリティ審査を、通る前提で設計する

閉域網やローカルLLMでの構成から、セキュリティチェックシートへの回答まで対応します。
生成AI導入の関門になる、情報システム部門の審査にも実務で応えます。

要件に合わせて選べる、3つの構成

01
クラウド（SaaS）

最短で導入できる標準形態。お客様のデータをAIモデルの学習に利用しない方針を明示しています

02
プライベートクラウド

貴社専用の環境にAI基盤を構築し、既存のクラウドガバナンス・監査の枠組みの中で運用できます

03
オンプレミス・ローカルLLM

ローカルLLMを含む、データを社外に出さない構成で構築します。「クラウド利用不可」の要件下で生成AI環境を構築・納品した実績があります

審査への対応

セキュリティチェックシートへの回答

貴社所定の書式に項目別で回答します

NDA・個人情報保護覚書の締結

貴社雛形での締結、法務部門間の調整にも対応します

技術仕様の開示

ログの保管方針、認証方式（OAuth 2.0／OIDC等）、データの保存先・削除ポリシーまで文書で回答します

データを学習に利用しない

お預かりしたデータはAIモデルの学習には使用しません。取り扱い範囲は契約で明確に定めます

運営会社のジンベイ株式会社はISO/IEC 27001（ISMS）認証を取得しています。

導入までの流れ

1つの業務から、小さく始めます

01
無料相談
（30分）

任せたい業務を伺い、実現方法と概算をご案内します。

02
PoC・検証
（2〜3週間〜）

貴社のデータで、精度・速さ・費用を測ります。

03
開発
（2〜3ヶ月）

既存のシステムにつなげて、本番の業務に載せます。

03
定着・改善
（月額）

使われ方を見ながら、精度と運用を育てます。

※他社の見積もりや提案書も、無料で拝見して期間・費用・構成の妥当性をお伝えします。

お客様の声

「想定したよりも高い精度でした。」（SaaS導入支援ご担当者）

「通常のChatGPTより、明らかに使いやすい。」（マーケティング支援役員）

「とても満足しています。」（IT・技術支援経営者）

担当者の声

代表取締役上田英介

手順が毎回少しずつ違う業務や、個別の事情が絡む問い合わせは、RPAやチャットボットでは任せきれず、結局は人が判断して進めています。

AIエージェントは、状況を読んで判断し、システムを操作して業務を最後まで進めます。要件が固まっていなくても構いません。任せたい業務を1つお聞かせいただければ、実現方法と概算をお答えします。

利用料金

利用料金: 個別お見積り（任せたい業務と構成に応じてお見積りします）
※開発期間は2〜3ヶ月が目安です。
※納品後は、月額の運用保守でモデルの更新・精度の維持・改修に対応します。

初期費用: お問合せください

無料プラン: なし

無料トライアル: なし

よくある質問

RPAやチャットボットとは何が違いますか？

決まった手順や定型の応答ではなく、状況を読んで判断し、システムを操作して業務を最後まで進めます。間違えたときに人が直した理由から学ぶ仕組みも組み込めます。

RAG構築だけを依頼できますか？

はい、社内文書や個社データを根拠に答えるRAGの構築からお受けしています。個社の設定まで根拠にすることで、一般的なRAG比で回答精度を50%以上高めた公開事例があります。

情報漏えいが心配です。閉域やオンプレミスで使えますか？

はい、オンプレミスや閉域網の環境に、ローカルLLMとAIエージェントの実行環境を構築するところからお受けします。国内リージョンのクラウドで完結させる構成も選べます。

どのLLMを使いますか？

GPT・Claude・Geminiなどから、精度と費用を比べて選びます。

納品後の保守はどうなりますか？

月額の運用保守で、モデルの更新・精度の維持・改修に対応します。社内で改修できるよう、引き継ぎの支援もします。