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企業名:株式会社ギブリー カテゴリ名: AIエージェント 製品名:DECA Chatbot

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人につなぐ前に解決する。
ナレッジとAIでつくる、
最適な顧客対応。

DECA Chatbot

定型回答・生成AI・ナレッジ・商品/顧客データを組み合わせ、電話前の自己解決から有人対応までを設計。プロフェッショナルが実装・改善まで伴走します。

AIチャットボットを導入しただけでは、
問い合わせは解決できない。

成果を阻むのはUIやシナリオだけではありません。電話前の導線、ナレッジ・データ、AIの使い分け、改善運用まで一体で設計する必要があります。

01

電話する前の
自己解決を逃している

WebやFAQで解決できなければ電話へ。チャットで解決できる問い合わせまで有人対応に流れます。

02

商品・顧客ごとの質問は
ナレッジだけでは足りない

商品数や条件が増えるほど、個別QAを人手で用意するのは困難。商品・顧客・予約などの既存データ活用が必要です。

03

すべて生成AIに任せると
正確性とコストが課題に

柔軟な回答が得意な一方、頻出質問は定型回答が向く場合も。正確性・コスト・顧客体験を同時に考える必要があります。

04

問い合わせごとの
“答え方”が決まっていない

定型質問、ロングテール、商品固有、顧客固有、人が対応すべき相談で、最適な解決方法は異なります。

05

答えられなかった問い合わせが
改善につながらない

未解決・離脱・有人移行のログがナレッジ改善に反映されなければ、同じ問い合わせが繰り返し人へ流れ続けます。

問い合わせごとに、最適な解決方法を。

問い合わせの性質に合わせて、定型QA、生成AI、ナレッジ、外部データベース、有人対応を使い分けます。

よく問い合わせ質問
意図・条件を理解して解決方法を選択

01 / FIXED

よくある質問

頻出する定型的な質問を、速く安定して回答。


FAQ / 定型QA
02 / GENAI

曖昧・ロングテール

自由入力やFAQ化しきれない質問を理解。


生成AI × RAG
03 / PRODUCT

商品・サービス固有

商品やサービスの条件に合わせて案内。


商品マスタ × ナレッジ

04 / CUSTOMER

顧客固有

顧客や予約などの個別条件を参照して回答。


CRM / 会員・予約データベース
05 / HUMAN

人が対応すべき相談

例外・複雑な相談など、AIに任せない領域へ。


有人対応
すべてをAIで答えるのではなく、
ナレッジやデータベースを組み合わせて、AIを使うべき問い合わせを見極める。

電話する前から、解決できる顧客接点へ。

電話導線からチャットを立ち上げて問い合わせ内容を整理。関連ナレッジを提示し、必要な場合はオペレーター画面へ引き継ぎます。

お客様側のフロー

電話をかける前の4ステップ。画面と下の1〜4の説明が対応しています。


01.電話導線から起動


Webサイトの電話ボタンを起点に、お問い合わせガイドを立ち上げます。


02.要件をヒアリング


チャットで問い合わせ内容や条件を選んでいただき、要件を整理します。


03.ナレッジを提示


選択内容に対応するFAQ・ナレッジを表示し、電話前の自己解決を促します。


04.必要な場合だけ人へ


解決しない場合のみ、選択内容を引き継いだ状態で電話対応へつなげます。

オペレーター側のフロー

お客様がガイド上で選んだ内容を、そのままオペレーター画面へ引き継ぎます。


連携システム

ナレッジデータベース
関連FAQ・ナレッジを検索して提示
CTI / 有人対応
必要な問い合わせだけ適切な窓口へ

問い合わせ内容の把握から関連ナレッジの提示、必要時の有人連携、受電後の対応履歴表示まで設計できます。

ナレッジとデータをつなぎ、AIを最適に使う。

すべての問い合わせへ個別QAを作るのではなく、ナレッジと既存データをつなぎ、生成AI・定型回答・人を適材適所で使い分けます。

参照するナレッジと回答方法を、段階的に制御する。

すべてをAIで答えるのではなく、参照するナレッジの範囲を段階的に広げながら回答します。参照できた範囲に応じて、定型QA・生成AI・外部データベース・有人対応を切り替えます。

カテゴリ単位でナレッジを設計し、商品単位のメンテナンス量を増やさない。
参照するナレッジを段階的に制御することで、
ハルシネーションを抑制。

ナレッジの作成・活用・改善ループ

既存のFAQや資料、問い合わせログからナレッジを生成し、チャットボットで活用。未解決の問い合わせから改善し、次の解決につなげます。

01

ナレッジの生成

FAQ、マニュアル、商品情報、問い合わせログから、顧客対応に必要な知識を整理・生成します。

02

チャットボット構築・活用

ナレッジや各種データを参照し、問い合わせ内容に応じて回答・案内するチャットボットを構築・運用します。

03

ナレッジの改善

未解決ログから不足情報を見つけ、FAQやナレッジを追加・更新して次の回答へ反映します。

ナレッジの生成から改善まで、デモで見る

ナレッジの生成からチャットボットでの活用、未解決問い合わせを使った改善まで、一連の運用をご覧いただけます。

問い合わせ対応に必要な機能を、一つの基盤に。

会話・回答、ナレッジとデータ、顧客接点、分析・改善。顧客対応を支える主要機能を4つの区分で整理しています。

会話・回答

顧客の問い合わせを理解し、問い合わせ内容に応じた回答方法へ。


  • 自然文での問い合わせ
  • 追加質問・聞き返し
  • 生成AI回答
  • 回答方法の切り替え
  • 意図・文脈理解
  • 定型回答
  • ナレッジ検索(RAG)
  • 有人対応への判定

ナレッジ・データ活用

FAQだけでは答えきれない、商品・顧客ごとの個別具体な問い合わせにも対応。


  • 会話ログ蓄積
  • VoC分析
  • ナレッジ生成
  • 利用状況分析
  • 未解決問い合わせ分析
  • FAQ候補抽出
  • ナレッジ更新
  • 解決状況分析

顧客接点・有人対応

自己解決から有人対応まで、チャネルをまたいだ顧客導線を設計。


  • Visual IVR
  • 有人対応へのルーティング
  • LINE
  • 有人チャット
  • 問い合わせ情報の引き継ぎ
  • Webチャット
  • FAQシステム
  • 電話 / CTI

分析・改善

顧客対応を繰り返すほど、未解決の理由を把握してナレッジを改善。


  • 会話ログ蓄積
  • VoC分析
  • ナレッジ生成
  • 利用状況分析
  • 未解決問い合わせ分析
  • FAQ候補抽出
  • ナレッジ更新
  • 解決状況分析

“解決できる顧客対応”を、
プロフェッショナルとつくる。

チャットボットを設定するだけではありません。問い合わせ分析から解決設計、ナレッジ整備、実装、改善運用までを一気通貫で。

顧客がどう解決にたどり着くかを設計し、
実装して、運用しながら育てる。

PHASE 01

現状分析

問い合わせ内容・量・チャネル・既存導線・システムを可視化。

PHASE 02

解決設計

定型QA・生成AI・ナレッジ・外部DB・人の役割と、Visual IVRを含む導線を設計。

PHASE 03

ナレッジ・データ基盤整備

FAQ、RAG、商品マスタ、CRM、外部データベース等を整理・連携。

PHASE 04

実装

Chatbot、生成AI、Visual IVR、既存システム連携を構築。

PHASE 05

運用・改善

会話・未解決ログを分析し、ナレッジとAI利用範囲を継続的に改善。

分析・設計・実装・改善まで一気通貫で支援。

生成AIだけでなく、ナレッジマネジメント、顧客対応業務、データ連携を横断して設計します。

利用料金

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初期費用
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無料プラン
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無料トライアル
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よくある質問

すべての問い合わせを生成AIで回答するのでしょうか?

いいえ。問い合わせ内容に応じて、定型回答・生成AI・ナレッジ・外部データ・有人対応を組み合わせます。正確性・コスト・顧客体験を踏まえて解決方法を設計します。

既存のFAQ・ナレッジは活用できますか?

既存のFAQやマニュアル、サポート記事を活かしながら、統合ナレッジベースとして整理・運用します。既存資産の状態を確認し、必要な整備範囲を設計します。

商品マスタやCRMなどの外部データと連携できますか?

ナレッジに加えて商品・予約・会員などの既存データを参照し、個別条件に応じた回答へつなげる設計が可能です。連携方式は既存環境に応じて確認します。

生成AIのハルシネーションにはどのように対応しますか?

参照するナレッジの範囲と優先順位を制御し、生成AIに任せる問い合わせを見極めます。正確性を優先する質問は定型回答を使い、生成AIだけに依存しない設計にします。

AI利用コストを抑える設計は可能ですか?

すべてを生成AIへ送らず、頻出する定型質問は定型回答を活用。生成AIが有効な問い合わせへ利用範囲を絞り、精度とコストのバランスを取ります。

Visual IVRとはどのような仕組みですか?

Web上で問い合わせ内容に応じた選択肢を表示し、FAQやチャット、必要な窓口へ案内する仕組みです。電話の前に自己解決できる機会を増やせます。

Web以外のチャネルでも利用できますか?

Webに加えてLINE等の顧客接点や有人対応への展開が可能です。利用したいチャネルや既存環境に応じて、対応範囲を確認して設計します。

導入後のナレッジ改善・運用支援も依頼できますか?

はい。会話ログや未解決ログを分析し、不足するFAQ・商品情報・ナレッジを特定しながら、回答範囲と運用を継続的に改善します。

製品概要

DECA Chatbot

製品説明

定型回答・生成AI・ナレッジ・商品/顧客データを組み合わせ、電話前の自己解決から有人対応までを設計。プロフェッショナルが実装・改善まで伴走します。

カテゴリ
目的
  • 離脱防止
  • 付加価値
  • CVR改善
  • コミュニケーション
  • 作業品質改善
  • 意思決定の高度化
  • プロモーション
  • 接客
  • 離職低減
  • マーケティング
  • 育成支援
  • 営業支援
  • 問い合わせ対応
  • AI型自動応答システム(AIチャットボット)
  • サイト運営
  • パーソナライズ
  • 顧客からの問合せ業務効率化
  • ブランディング
  • 売上アップ
  • 受付
  • 品質・保全支援
  • Webマーケ
  • 満足度向上
  • 販売
  • コスト削減
  • データ分析
  • ユーザーエクスペリエンス向上
  • 業務改善(効率化)
  • お客様の声(VOC)分析
対象業界
  • 通信
  • 物流
  • IT
  • 小売
  • 製造
  • 卸売
  • 保険
  • 人材
  • 不動産
  • メディア
  • コールセンター
  • Webサービス
  • 金融
規模
  • 大企業向け
  • 中小企業向け

会社概要

株式会社ギブリー

住所
〒150-0036 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7・8F
資本金
5,000万円
設立年月
2009年4月28日
従業員数
従業員数 180名
事業内容
ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、Operation DX/Marketing DX/HR Techの3事業を柱に、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」として、“世界標準”のサービスを生み出し続け、日本の再生に寄与します。

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