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企業名:AI CROSS株式会社 カテゴリ名: 需要予測 製品名:AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」

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製造業・卸売業に強いAI需要予測で、
在庫最適化と発注業務の効率化を実現

AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」

製造業・卸売業に強いAI需要予測サービスです。過去の実績に加え、気象・経済などの外部データを活用し、高精度な需要予測を実現。数十万SKUの予測から発注量算出まで自動化し、過剰在庫・欠品の削減と業務効率化を支援します。

3つのPOINT

  1. POINT01

    需要予測から発注量算出まで自動化

    需要予測に加え、現在庫やリードタイム、安全在庫などをもとに発注量を自動算出。拠点別の出荷調整や価格試算にも対応し、過剰在庫・欠品の抑制と発注業務の効率化・標準化を支援します。予測結果を現場のアクションにつなげます。
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  2. POINT02

    数十万SKUに対応する高精度なAI需要予測

    数万〜数十万SKUの大規模な需要予測に対応。販売・出荷実績に加え、気象・カレンダー・経済情報などの外部データを活用し、予測精度の向上を支援します。多品目を扱う製造業・卸売業でも、効率的かつ高精度な需要予測を実現します。
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  3. POINT03

    データ連携・処理の自動化と伴走支援で運用定着

    データの取り込み・加工・更新から、基幹システムやERPとのAPI連携まで自動化。日々の手作業を削減し、継続的に需要予測を活用できる環境を構築します。さらに専任担当が運用設計から導入後の改善まで伴走し、現場への定着を支援します。
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【サービス紹介動画】
Deep Predictor AI需要予測

データの前処理から予測実行までを自動化

予測業務の自動化

データの準備から予測の実行まで、日々の予測業務を自動化する機能を搭載しています。

01

データ前処理の自動化

欠損値の補完や日付・カテゴリ別のデータ加工など、予測に必要な前処理を自動化。Excelでの手作業や専門的なデータ加工の負担を軽減します。

02

API連携

基幹システムやERPなどとAPIで連携し、実績データの取得や予測結果の受け渡しを自動化。システム間の手作業を削減します。

03

定期実行

あらかじめ設定したスケジュールに従って、データ処理から予測までを自動実行。API連携を行わない場合でも、定期的な予測運用が可能です。

これらの機能により、担当者の作業負荷を減らし、継続的かつ安定した予測業務の運用を支援します。

運用最適化機能

AIによる需要予測の結果を、実際の業務で活用できる形に自動加工する機能です。

例えば、予測値に現在庫やリードタイム、安全在庫などの条件を組み合わせて、必要な発注量を自動算出できます。また、需要に応じた最適価格の計算や、予測結果を分かりやすく整理した説明レポートの出力など、業務に合わせた処理にも対応しています。

担当者が予測結果をExcelなどに転記し、改めて計算・集計する手間を削減。予測するだけで終わらず、発注判断や在庫最適化など、具体的な業務アクションにつなげることができます。

予測に影響した要因を可視化

AIが需要を予測する際に、どのデータが予測結果にどの程度影響したのかを可視化する機能です。

販売・出荷実績に加え、気温や天候、曜日、価格、販促情報など、予測に使用した各データの影響度を確認できます。

例えば、特定商品の需要予測において、気温の変化や曜日がどの程度影響しているかを把握することで、予測結果の背景を理解しやすくなります。

AIの予測を単なる数値として受け取るのではなく、判断の根拠を把握することで、販売計画の策定や在庫管理、販促施策の見直しなど、データに基づく意思決定を支援します。

導入までの流れ

  • STEP 1|ヒアリング
    お客様の業務課題や需要予測の目的、現在の業務フロー、保有データなどを確認します。予測対象や活用方法を整理し、最適な導入・運用方法をご提案します。
  • STEP 2|データの整備
    お客様からご提供いただいた販売・出荷実績などのデータを確認し、予測に必要なデータを整理します。データの加工や前処理が必要な場合は、データサイエンティストによるサポートも可能です。
  • STEP 3|業務効果検証(任意)
    本格導入前に、実際のデータを使ってAI需要予測の精度や業務への適用可能性を検証します。目標とする予測精度や業務要件を踏まえて効果を確認し、本導入に向けた判断材料をご提供します。
  • STEP 4|AIモデル構築・運用環境の整備
    お客様のデータや業務要件に合わせてAI予測モデルを構築します。必要に応じて、発注量算出などの後処理や、基幹システムとのAPI連携、定期実行などを設定し、実際の業務で活用できる運用環境を整えます。
  • STEP 5|運用開始・定着支援
    AI需要予測の運用を開始します。導入後も専任担当が予測結果の確認や活用方法の見直し、運用改善を継続的にサポート。現場で無理なく使い続けられるよう、業務への定着まで伴走します。

※導入までの流れや支援内容は、ご契約プランやお客様の状況によって異なります。

専任担当が現場への定着まで伴走

専任担当が活用方法や運用設計を支援。利用者への説明や運用ルールの整理、導入後の改善まで継続的にサポートし、安心して使い続けられる環境をつくります。

お客様の声

お客様の声①

AI需要予測から発注推奨量算出まで一気通貫で標準化に成功

在庫発注業務にかけていた作業時間は、作業者4名合計で週3.8時間程度かかっていましたが、Deep Predictor導入後は週1.4時間ほどに短縮されました。
年間にすると約124.8時間の削減、稼働日換算では16.5日分ほどの削減効果が出ました。数千万円など大規模な投資判断が必要なケースもあるなかで、Deep Predictorは非常に手を出しやすい。まずお試しで使ってみる、という入り方でもいいんじゃないかと思います。

お客様の声②

商品の需要予測するのに属人的な作業が減った

ワンクリック、直感的な作業で誰でも操作しやすくなっている。またAPI連携により他システムとの関連付けが簡単になっている。
商品の日々の需要を予測し発注数量を決めるのに個人のこれまでの経験と勘に頼っていたところを、過去の実績や天気・カレンダー等の外部データ・数値を学習させてデータに基づいた業務ができるようになり、結果的に業務時間の短縮(50%)につながった。

お客様の声③

UIも優しいので利用するのに難しさは感じません。

DeepPredictorをカスタムプランで導入しました。 モデルができてさえしまえばUIも優しいので利用するのに難しさは感じません。
予測のアルゴリズムもいくつかお持ちのようですので精度検証(POC)を用いて事前検討されると良いと思います。

担当者の声

今回の導入では、需要予測の精度向上だけでなく、発注量の算出までを一貫して自動化することで、現場の業務負荷を大幅に削減できました。特に、これまで担当者の経験や手作業に依存していた発注業務を標準化できたことが大きな成果です。今後も予測結果を実際の業務に活かし、継続的な業務改善につながるよう支援してまいります。

利用料金

利用料金
お問合せください
初期費用
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無料プラン
なし
無料トライアル
あり

よくある質問

どのような需要予測ができますか?

商品ごとの販売数・出荷量・売上などを、SKU・店舗・拠点単位で予測できます。製造業や卸売業を中心に、数万〜数十万SKUの大規模な予測にも対応。予測結果は在庫管理や発注、生産・販売計画などに活用できます。

一般的な需要予測ツールと何が違いますか?

高精度な需要予測だけでなく、発注量の算出など、予測後の業務まで自動化できる点が特長です。気象・カレンダー・経済情報などの外部データも活用でき、データの前処理や基幹システムとの連携にも対応。専任担当が導入から運用定着まで伴走し、現場で継続的に活用できる環境を構築します。

既存の基幹システムやERPと連携できますか?

はい、APIを利用したシステム連携に対応しています。販売・出荷実績などのデータ取得や予測結果の受け渡しを自動化でき、手作業によるデータの入出力を削減します。また、API連携を行わず、指定したスケジュールで予測処理を定期実行することも可能です。

本格導入前に、Deep Predictorの予測精度を確認できますか?

はい、可能です。本格導入前に、お客様の実際のデータを使用した業務効果検証(PoC)を実施できます。予測精度や業務への適用可能性を事前に確認できるため、導入効果を見極めたうえで本格導入をご判断いただけます。

導入後はどのようなサポートを受けられますか?

専任担当が運用設計から導入後の改善まで継続的にサポートします。予測精度の改善や活用方法の見直しなど、お客様の業務に合わせて支援し、現場への定着をサポートします。

AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」

製品概要

AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」

製品説明

製造業・卸売業に強いAI需要予測サービスです。過去の実績に加え、気象・経済などの外部データを活用し、高精度な需要予測を実現。数十万SKUの予測から発注量算出まで自動化し、過剰在庫・欠品の削減と業務効率化を支援します。

カテゴリ
目的
  • 業務自動化(SaaS導入/RPAなど)
  • 業務改善(効率化)
  • コスト削減
  • 需要予測
対象業界
  • 物流
  • 製造
  • 小売
  • 卸売
  • 建設
  • 食品
  • 流通
規模
  • 大企業向け
  • 中小企業向け

会社概要

AI CROSS株式会社

住所
〒105-6020 東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F
資本金
4000万円
設立年月
2015年3月
従業員数
80名
事業内容
スマートメッセージング事業
マーケティングソリューション事業
AIトランスフォーメーション事業

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