AI開発・伴走支援・内製化支援
AI開発・伴走支援・
内製化支援
人につなぐ前に解決する。
ナレッジとAIでつくる、
最適な顧客対応。
定型回答・生成AI・ナレッジ・商品/顧客データを組み合わせ、電話前の自己解決から有人対応までを設計。プロフェッショナルが実装・改善まで伴走します。
WebやFAQで解決できなければ電話へ。チャットで解決できる問い合わせまで有人対応に流れます。
商品数や条件が増えるほど、個別QAを人手で用意するのは困難。商品・顧客・予約などの既存データ活用が必要です。
柔軟な回答が得意な一方、頻出質問は定型回答が向く場合も。正確性・コスト・顧客体験を同時に考える必要があります。
定型質問、ロングテール、商品固有、顧客固有、人が対応すべき相談で、最適な解決方法は異なります。
未解決・離脱・有人移行のログがナレッジ改善に反映されなければ、同じ問い合わせが繰り返し人へ流れ続けます。
頻出する定型的な質問を、速く安定して回答。
自由入力やFAQ化しきれない質問を理解。
商品やサービスの条件に合わせて案内。
顧客や予約などの個別条件を参照して回答。
例外・複雑な相談など、AIに任せない領域へ。

Webサイトの電話ボタンを起点に、お問い合わせガイドを立ち上げます。

チャットで問い合わせ内容や条件を選んでいただき、要件を整理します。

選択内容に対応するFAQ・ナレッジを表示し、電話前の自己解決を促します。

解決しない場合のみ、選択内容を引き継いだ状態で電話対応へつなげます。
ナレッジの生成
FAQ、マニュアル、商品情報、問い合わせログから、顧客対応に必要な知識を整理・生成します。
チャットボット構築・活用
ナレッジや各種データを参照し、問い合わせ内容に応じて回答・案内するチャットボットを構築・運用します。
ナレッジの改善
未解決ログから不足情報を見つけ、FAQやナレッジを追加・更新して次の回答へ反映します。
ナレッジの生成からチャットボットでの活用、未解決問い合わせを使った改善まで、一連の運用をご覧いただけます。
顧客の問い合わせを理解し、問い合わせ内容に応じた回答方法へ。
FAQだけでは答えきれない、商品・顧客ごとの個別具体な問い合わせにも対応。
自己解決から有人対応まで、チャネルをまたいだ顧客導線を設計。
顧客対応を繰り返すほど、未解決の理由を把握してナレッジを改善。
問い合わせ内容・量・チャネル・既存導線・システムを可視化。
定型QA・生成AI・ナレッジ・外部DB・人の役割と、Visual IVRを含む導線を設計。
FAQ、RAG、商品マスタ、CRM、外部データベース等を整理・連携。
Chatbot、生成AI、Visual IVR、既存システム連携を構築。
会話・未解決ログを分析し、ナレッジとAI利用範囲を継続的に改善。
定型回答・生成AI・ナレッジ・商品/顧客データを組み合わせ、電話前の自己解決から有人対応までを設計。プロフェッショナルが実装・改善まで伴走します。
AI製品・ソリューションの掲載を
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