企業名:株式会社サムテックカテゴリ名: 画像認識・画像解析製品名:Plugbot（プラグボット）

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橋梁・建物などの点検・維持管理向け
画像解析AIエージェント

Plugbot
（プラグボット）

Plugbotは、現場で撮影した画像をAIが解析し、状態の把握、所見作成、判定候補、判断根拠などを提示する画像解析AIエージェントです。道路橋点検をはじめ、建築物・設備・インフラなど、画像を用いた点検・維持管理業務への活用を想定しています。

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3つのPOINT

判定品質の平準化
人によって生じる判定のばらつきを、AIによる客観的解析で低減。経験の浅い点検者にも、点検要領にそった判定を支援。
高価な機材は不要
スマートフォンとPCのみで利用可能。専用カメラや大規模システムを必要とせず、予算・人材に制約のある自治体・企業・団体でも導入しやすい。
人とAIの協働
AIは判定を置き換えるのではなく、所見・推定根拠を文章化して点検者の判断を支援することで人とAIの協働を実現。最終判定は技術者が行う前提で、ハルシネーション（事実と異なる情報への）懸念に応える。

道路橋の損傷画像解析では、損傷判定を文章化して
点検業務支援するAIエージェントとなります。

Plugbotは、現場で撮影した道路橋の損傷画像をAIエージェントが解析し、点検要領に沿った所見・健全度区分（I〜IV）・推定根拠・第三者リスクを文章化して提示します。

自治体の独自要領を、RAG（※）技術で大規模言語モデルに統合。汎用LLMだけでは届かない、独自容量を知識としてカバーします。

対話形式で画像と状況を送信し、必要に応じて追加情報を伝えることで、より精密な判定支援を受けられます。専用機材は不要で、手持ちのスマートフォンのみで撮影・送信が完結します。

※ RAG：AIに外部から知識を与える技術

サービスの構成要素

画像解析エンジン

マルチモーダル大規模言語モデル（LLM）による撮影画像のAI解析
※LLMとは膨大が知識を学習したAIエンジン

RAG連携

国土交通省点検要領以外の自治体独自要領を知識として拡張可能
※RAGとはAIに外部から知識を与える技術

対話型
インターフェース

チャット形式で画像を送信し、追加質問により分析を深化

管理機能

・位置情報取得
・複数損傷一覧表示
・Map表示
・CSV出力
・画像ダウンロード

解析結果サンプル

スマートフォンで撮影した1枚の損傷画像から、Plugbotが（1）所見・（2）判定区分推定・（3）推定根拠・（4）第三者リスクの4要素を文章化します。以下は実際のサンプル出力です。

コンクリートのひび割れ

部材側面に、広範囲のひび割れ

所見
コンクリート部材側面に、複数のひび割れが広範囲に確認できる。主として鉛直方向のひび割れに加え、斜め方向・分岐ひび割れも見られ、局所的に交差している。上縁部からの浸水または漏水を示唆する変色・汚れ筋があり、一部でひび割れに沿った滲出跡が認められる。画像上、剥離・剥落、鉄筋露出は明瞭ではない。ひび割れ幅・深さ・内部進展は画像のみでは推定に留まる。
判定区分推定
健全性の診断区分は、IIまたはIIIの可能性がある。直ちに緊急措置を要する著しい変状とまでは画像上断定できないため、 IVの可能性は低いと考えられる。一方で、ひび割れが広範囲に分布し、漏水の影響も示唆されるため、変状の進行状況によってはIIIの可能性がある。
推定根拠
広範囲に連続したひび割れが確認され、単発の軽微な表面ひび割れより進行した状態が疑われる。また、汚れ筋・変色から水分作用の継続が示唆され、内部劣化進行の誘因となる可能性がある。ただし、画像では剥離・剥落、断面欠損、鉄筋露出等の重大な外観変状は明瞭でないため、 III以上を断定する材料は限定的である。
第三者リスク
現時点で明瞭な剥落片は確認できないが、広範囲のひび割れと水分作用の継続により、今後うき、剥離、剥落に進展する可能性がある。橋梁下または近接部に道路、歩道等の第三者利用空間がある前提では、コンクリート片落下による第三者被害リスクに留意が必要である。

鋼部材の塗膜はく離・腐食

下面に集中するはく離と赤さび

(1) 所見
鋼部材下面に塗膜のはく離がまとまって認められ、周辺に塗膜割れを伴っている。露出した下地は赤さび様の色調を呈しており、防食機能の低下が生じている可能性がある。損傷は局部的に集中しているように見えるが、画像のみでは範囲、腐食深さ、板厚減少の有無は推定にとどまる。
判定区分推定
健全性の診断区分はIIまたはIIIの可能性がある。局部的な塗膜劣化および腐食の可能性が高い一方、画像上では著しい断面欠損、変形、破断までは確認できないため、IVの可能性は高くないと推定される。
推定根拠
画像では、塗膜の連続的なはく離と赤さび様の下地露出が確認でき、鋼部材の防食機能低下を示唆する。一方で、道路橋定期点検要領上でより重い判定につながる著しい腐食進行、断面欠損、変形等を直接示す所見は、画像からは確認できない。このため、局部補修や経過監視を要する状態である可能性はあるものの、緊急措置を直ちに要する状態とまでは画像上断定できないため、IIまたはIIIの推定とした。
第三者リスク
塗膜片の剥落による第三者被害の可能性がある。また、防食機能低下により腐食が進行した場合、将来的に錆片等の落下が生じる可能性がある。橋梁下または近接部に道路、歩道等の第三者利用空間が存在する前提では、落下物リスクに留意が必要である。

損傷解析一覧（画面イメージ③）

橋・部材単位で損傷一覧を表示し、
総合的な健全度判断を支援

複数の損傷の解析結果を、橋・部材単位の判定単位で一覧表示。
総合的な健全度の診断や、報告書の取りまとめを支援します。

Map表示で損傷箇所を地図上で確認
CSV出力で他システム連携・帳票化
画像ダウンロードで報告書添付

既存手法・既存AIとの比較

スマートフォン単体で、所見・健全性判定の推定までを一気通貫で支援する点が、Plugbotの特徴です。

導入までの流れ

お問い合わせ
メール・お電話・お問い合わせフォームより、お気軽にお問い合わせください。
ご利用目的や現在のお悩みなどをお伺いし、サービスについてご説明いたします。
お試し利用
実際の画像を使用して、Plugbotの画像解析をお試しいただけます。
解析結果や操作性をご確認いただき、お客様の業務への適用可能性をご検討いただけます。
プラン選定
ご利用人数や月間の解析画像数など、想定されるご利用規模についてヒアリングいたします。
お伺いした内容をもとに、お客様のご利用規模に応じた最適なプランをご提案し、個別にお見積もりいたします。
導入
ご契約後、利用環境や運用方法などを確認し、導入に向けた準備を進めます。
お客様の環境に合わせて必要な設定・初期構築を行い、スムーズな利用開始をサポートいたします。
運用
導入後は、ご利用状況に応じて、運用方法のご相談やAIエージェントの改善など、継続的にサポートいたします。

利用料金

利用料金: サブスクリプション型や期間・一括での使用などにより異なります。詳しくはお問合せください。

初期費用: 別途お見積りになります。　お問合せください。

無料プラン: なし

無料トライアル: あり、詳しくはお問合せください。

よくある質問

AIの判定結果はそのまま正式な点検結果として使えますか？

いいえ。Plugbotは判定の支援を目的としたサービスです。AIが出力する所見・判定区分・推定根拠は、あくまで参考情報として位置づけており、最終的な所見・健全性診断は技術者・道路管理者の確認を前提としています。Plugbotは判定根拠の文章化を通じて、その意思決定を支援します。

専用のカメラや特殊な機材は必要ですか？

不要です。手持ちのスマートフォンで撮影した画像をそのまま送信・解析できます。複数損傷の一覧管理や Map 表示などの管理画面は、PC からの操作にも対応しています。

どのような損傷種別に対応していますか？

コンクリート部材：ひび割れ、うき、剥離・鉄筋露出、漏水・遊離石灰
鋼部材：腐食（錆汁）、亀裂、ゆるみ・脱落、防食機能の劣化対応範囲の詳細については、別途問い合わせください。

橋梁全体の総合評価はできますか？

現状（PHASE 1）は個別損傷の判定支援に注力しています。複数損傷の結果を統合した橋全体の総合評価は、PHASE 2 にて対応予定です。複数損傷の一覧表示・Map表示・CSV出力は現在ご利用いただけます。

自治体独自の点検要領にも対応できますか？

はい。国土交通省の点検要領・損傷程度の評価基準に加え、自治体ごとの独自要領を RAG 技術を使って参照することも可能です。具体的な要領の取り込みについては、別途お打ち合わせのうえご提案いたします。
※要領によっては対応できない場合がございます。

導入費用や料金体系を教えてください。

自治体さまの利用規模・対象橋梁数に応じたサブスクリプション型を想定しています。具体的なお見積りは、問い合わせフォームよりご相談ください。