企業名:株式会社Wanderlust カテゴリ名: リスキリング・研修製品名:生成AI活用 1day ブートキャンプ

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生成AI活用

1day ブートキャンプ

多くの企業のAI活用を支援してきた東大松尾研発スタートアップのWanderlustが、現場の知見をもとにお届けする実践型プログラム。AI技術の現在地を知り、御社の「次の一手」を掴みます。

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御社のAI活用、
導入してみた・触ってみたで
止まっていませんか？

「結局、何に使えるのか」が組織として見えていない

2025年以降、生成AIの実用ツールは急速に充実してきています。AIが自律的に業務を実行するツールも、すでに実用段階に入りました。しかし多くの企業では、知識は数年前のまま、活用も思うように進まず止まっているのが現状です。

AI活用を前に進めるには、「知識」と「活用」の両方をアップデートする必要があります。知識が古いままでは正しい判断ができない。知識だけ更新しても、業務に落とし込めなければ動き出せない。

このプログラムでは、知識と活用の両方にメスを入れます。前半で「今のAIで実際に何ができるか」を体験し、後半で自社の業務にどう適用するかまで踏み込みます。

特長

研修ではなく、“気づき”と“実践”の場。
その日のうちに「次のアクション」が見える設計です。

プログラム例

御社の状況に合わせて、プログラムを組み合わせてご提案します。

AI導入はしたが、活用が進んでいない会社様向け
チャット型AIを業務で使いこなす

AIツールを導入したものの、まだ個人の試行錯誤にとどまっている。組織として「何にどう使うか」が定まっていない会社様に。

ゴール: 自分の業務でAIを日常的に使うイメージが湧き、自分専用の設定（Projects等）まで作れる状態になる。

生成AIの全体像を掴む
LLM（大規模言語モデル）の仕組みを直感的に理解し、AIの得意・不得意を正しく把握します。情報漏洩・ハルシネーション・著作権などのセキュリティとリスクも押さえた上で、「チャット型AI」と「実行型 AIエージェント」の違いを整理します。
チャット型AIを使いこなす
AIへの情報の渡し方（役割・背景情報・制約条件・出力形式等）で出力が劇的に変わることを、ライブデモを通じて説明します。議事録の要約、メール文面作成、リサーチの壁打ち、企画書のドラフトなど、日常業務での具体的な使い方を実演します。
自分・チーム専用のAIアシスタントを作る（ハンズオン）
御社の環境に合わせたツールで、業務に特化したAIアシスタントを実際に構築します。「1回使って終わり」ではなく、繰り返し使える自分用の設定・テンプレートを作るところまでが目標です。
AI適用業務を考える（ワークショップ）
1週間・1ヶ月の業務を書き出し、「AIが効きそうなポイント」をマッピング。「すぐ試せる × 効果が見えやすい」の観点で課題を目利きし、取り組むテーマを決めます。
この先にある世界（クロージング）
チャット型AIの先にある「実行型 AIエージェント」により広がる可能性を解説します。

PoCの先に進みたい・AI活用を仕組み化したい会社様向け
実行型 AIエージェントの仕組みと使いどころを見極める

RAGのPoCまでは進んだが停滞している。あるいは、一部の詳しい人が使いこなしているだけで、仕組み化できていない会社様に。

ゴール: 実行型 AIエージェントの全体像を理解し、自部門で取り組むべきテーマが具体化している。

実行型 AIエージェントの世界を知る
チャット型AIの限界と、その先にある「実行型 AIエージェント」の全体像を整理。（a）既存のエージェントアプリケーションの活用（b）SDK/APIでの独自開発（c）プラットフォーム上でのノーコード/ローコード構築の3つの選択肢をそれぞれ解説します。RAGは「検索機構」として位置づけ、選択肢の全体像を掴みます。
適用業務の見極め方
「エージェントに向く業務」とそうでない業務の見極め方を、具体的なフレームワークで整理します。繰り返し発生する・手順が決まっている・判断基準が言語化できる等の条件をベースに、業界別の成功・失敗事例を交えて解説します。
エージェントの設計アプローチ
見極めた業務課題に対して、エージェントをどう設計するかを解説します。ツール選定、データフローの構成、人間が介在すべきポイントの設計など、実装に落とし込むための考え方を整理します。
実際に組んでみる（ハンズオン）
御社の環境に合わせたツールで、実行型 AIエージェントを実際に構築します。ノーコードでのワークフロー構築、APIを使った連携、既存ツールの設定変更など、ご参加いただく方のレベルと目的に合わせた体験を提供します。
AI適用業務を考える（ワークショップ）
1週間・1ヶ月の業務を書き出し、「AIが効きそうなポイント」をマッピング。「すぐ試せる × 効果が見えやすい」の観点で課題を目利きし、取り組むテーマを決めます。

※ いずれのプログラムも、講義・ハンズオン・ワークショップの構成は御社のご要望に合わせてカスタマイズ可能です。

御社の環境・ニーズに合わせて、
プログラムの内容を柔軟に設計いたします。

御社の環境・ニーズに合わせて、プログラムの内容を柔軟に設計いたします。

ご利用の流れ

お問い合わせ
フォームまたはメールでお気軽にご連絡ください。
ヒアリング
1時間・無料。AI活用状況、参加者構成、ゴールを確認。
プログラム設計
カスタマイズしたプログラムとお見積りをお送りします。
開催
最短1〜2週間で開催可能。講師がファシリテーション。
フォローアップ
成果物の整理・納品。コンサルや開発への接続もご相談可。

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: お問合せください

無料プラン: お問合せください

無料トライアル: お問合せください

よくある質問

参加者のAIリテラシーにばらつきがありますが、大丈夫ですか？

事前ヒアリングでご参加いただく方の構成を把握した上で、プログラムの内容と進行を調整します。複数グループに分かれ、異なる内容で実施する事例もございます。

自社で使っているツールに合わせてもらえますか？

可能です。講義・ハンズオンで使用するツールは、御社が導入済み・検討中の環境に合わせて選定します。ChatGPT、Claude、Copilot、Dify、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Vertex AIなど、主要なツール・環境に対応しています。

オンラインでも実施できますか？

オンラインでの開催にも対応しています。Zoom、Teams等のビデオ会議ツールを使用し、ハンズオンやワークショップもオンラインで進行できる構成にいたします。

講義・ハンズオン・ワークショップの構成は変更できますか？

はい。講義のみ、ワークショップのみなど、御社のご要望に合わせて自由にカスタマイズ可能です。

1回の開催で何名まで参加できますか？

1プログラムあたり5〜30名程度を推奨しています。ハンズオンやワークショップの質を確保するためです。30名を超える場合は、複数回に分けての開催、または講義のみの開催をおすすめしております。

開催までにどのくらいの期間が必要ですか？

最短1〜2週間で開催可能です。事前ヒアリング→プログラム設計→開催というスピード感で進められます。

プログラム後のフォローアップはありますか？

ワークショップの成果物と講義スライドを整理・納品いたします。その後の深掘りセッションやコンサルティング、開発プロジェクトへの接続もご相談いただけます。実際に、このプログラムをきっかけにRAG構築やAIエージェント開発の本格プロジェクトに発展した事例も多くございます。