企業名:株式会社ムクイルカテゴリ名: 生成AI 製品名:オーダーメイド型生成AI開発

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課題の洗い出しからPoC、製品開発まで
一気通貫でオーダーメイド開発支援

オーダーメイド型
生成AI開発

株式会社ムクイルが提供する「オーダーメイド型生成AI開発」は、現場視点に立った課題整理から業務実装まで、生成AIの社会実装に長けたAI技術専門チームが伴走しながら、一社ごとに最適化されたAIソリューションを構築します。

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3つのPOINT

業務フローに深く入り込む、課題発掘型AI開発
現場理解と業務設計に強みを持つムクイルの専門チームが、ヒアリング・業務フロー分析から入り、単なるAI導入ではなく「業務改善に直結するAI」を設計・開発。PoC段階から実装・運用支援まで一貫して伴走し、AIの現場定着を支援します。
生成AI × 他技術によるハイブリッドなソリューション提案力
生成AI（LLM）に加え、IoT・Blockchain・画像認識AI・API連携・ルールベース処理など、複数技術を柔軟に組み合わせて課題に応じた最適解を提供。ChatGPTやClaudeなど主要LLMだけでなく、オンプレミスモデルの活用にも対応しています。
小規模スタート・高セキュリティ要件にも対応できる柔軟性
スタートアップから大手企業、地方自治体まで支援実績が多数ございます。SaaS連携やWebアプリ組込、業務アプリ内のAI機能化など、スモールスタートでの提案も可能です。加えて、セキュリティ要件に応じたオンプレミスやクローズド環境での構築も柔軟に対応できます。

業務効率化・自動化による生産性向上の事例

業務マニュアルの自動整備で属人業務をAI化

作業時間を60％削減し、教育コストも大幅低減

課題
∙ 担当者しか分からない業務手順が多く、引継ぎ時の負荷が高い
∙ マニュアル整備に工数がかかり、更新も後回しになりがち
∙ ナレッジが属人化し、新人の立ち上がりが遅い
導入効果
∙ 社内動画や音声データ、チャットログから業務マニュアルを自動生成
∙ マニュアル整備の作業時間を約60％削減
∙ 新人育成が効率化し、教育担当者の負担が軽減
導入の決め手
∙ 既存資料のフォーマットに合わせたマニュアル出力が可能
∙ チャット形式でも使える業務ナレッジ検索AIが構築できた

クレーム対応メールの自動文案作成で心理的負担を軽減

返信案作成の時間が70％短縮、心理的ストレスも軽減

課題
∙ お客様対応文面の作成に時間がかかり、担当者の負担が大きい
∙ 内容にブレが生じやすく、対応品質にばらつきがあった
∙ テンプレ化しにくいケースが多く、対応者が疲弊していた
導入効果
∙ クレーム種別に応じた文案をAIが生成・推敲サポート
∙ 返信案の作成時間が70％削減
∙ 対応ストレスが減り、対応スピードと品質が安定
導入の決め手
∙ 過去の対応履歴を学習させ、社内トーン・マナーを再現可能
∙ 社内レビュー文化に合わせたドラフト提出形式が実現できた。

製品マニュアルのFAQ自動化でサポート効率UP

問い合わせ対応時間を50％短縮し、顧客満足度も向上

課題
∙ 製品ごとにFAQやマニュアルが分散しており、検索性が低い
∙ 問い合わせ対応に時間がかかり、一次回答が遅れるケースも
∙ 製品更新に伴うFAQの修正も後手に回りがち
導入効果
∙ 過去のマニュアル・FAQ・問い合わせログをもとに、AIが即回答
∙ オペレーターの対応時間が半減し、一次回答率が向上
∙ 問い合わせ対応の品質・スピードが均一化
導入の決め手
∙ 既存のPDFやExcel、画像付き資料にも対応可能だった
∙ 他社製品では難しかった“部分一致検索”や“口語表現対応”に強み

ムクイルの「オーダーメイド型生成AI開発」の特徴

業務に根差した生成AI基盤

現場起点での業務理解と、実装に強いエンジニアリング力を融合し、「現場で本当に使えるAI」を実現します。

業務フロー起点の要件設計：ヒアリングを通じて業務課題を明確化し、PoC〜本番導入までを一貫支援
業務ドキュメント/ログ/RDBなど多様な形式の社内データを基に、生成AIの回答精度を最適化
ノーコードツール連携や、Slackなどの社内チャット上で使える軽量なUXも構築可能

幅広いAI技術・ユースケースに対応

自然言語処理だけでなく、画像・音声・ルールベース処理との組み合わせによる複合的なAIソリューションを提供可能です。

対話型AI（社内ナレッジ活用アシスタント、顧客対応チャット）
音声文字起こし・要約・意図抽出（会議音声、営業トーク）
AI-OCR（帳票、契約書、申請書などの読み取り・項目抽出）
ドキュメント要約・分類・比較（業界資料、社内レポート）
RAG（Retrieval-Augmented Generation）による社内データ連携
画像解析（製造・建設現場の工程チェック、仕様書の認識）

豊富なツール連携と実行環境の柔軟性

SaaS連携からオンプレミスまで、システム要件やセキュリティ要件に応じた構成に対応できます。

連携可能な主要ツール：
　- チャットツール：Slack / Chatwork / Microsoft Teams
　- 情報管理：Notion / kintone / Google Drive / Dropbox
　- スケジュール管理：Google Calendar / Outlook
　- RDB・API：MySQL / PostgreSQL / REST / GraphQL
対応プラットフォーム：
　- OpenAI（ChatGPT）
　- Claude（Anthropic）
　- Azure OpenAI
　- Gemini（Google）
　- Amazon Bedrock
　- ローカルLLM（LLaMA / Mistral / Gemma 等のオンプレ実行環境）

セキュリティ要件に応じた柔軟な構築対応

社内データを外部に出せない環境向けに、閉域・ローカル環境でのRAGシステム構築も対応
NDA・秘密保持契約に準じた要件整理と運用ルール整備のサポートも実施

導入までの流れ

導入プロセスの概要

導入プロセス

無料相談・課題ヒアリング(~2週間)
・　お客様の業務内容や課題感を丁寧にヒアリング
・　生成AIの活用余地や期待効果を初期段階で整理
・　必要に応じて簡易的なデモや参考事例のご紹介も実施
要件整理・ご提案(~2週間)
・　現場フロー・システム構成・既存ツールの利用状況を踏まえ、活用シーンを具体化
・　業務にフィットした生成AIの活用方法を検討し、最適なPoC案・開発計画を策定
・　ご予算・スケジュール感に応じて段階導入もご提案
PoCまたはスモールスタート(~2ヶ月)
・　まずは小規模範囲でAIを組み込み、効果検証を実施
・　例：社内文書を使ったRAG検索、定型文生成、議事録要約など
・　フィードバックを得ながらAI精度やUXを調整
本番開発・導入(1ヶ月~)
・　業務要件に合わせたAIモデル・フローを構築
・　外部ツール連携やセキュリティ制約を考慮した実装設計
・　導入後の利用促進（レクチャー、ドキュメント整備）も支援

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: なし

無料プラン: あり

無料トライアル: あり

よくある質問

外部ツールと連携可能でしょうか？

はい、可能です。Slack、Microsoft Teams、LINE WORKS、Notion、kintone、Google Workspace、Salesforceなど、さまざまな業務ツールとの連携実績があります。APIやWebhookによるカスタム連携も対応可能です。

セキュリティ要件が厳しいのですが、オンプレミスやクローズド環境での構築は可能ですか？

はい、対応可能です。ローカル環境へのLLM実装（例：LLaMAやMistralなど）や、社内ネットワーク内で完結するRAG構成も実現できます。

自社データを学習させることはできますか？

直接的な学習（ファインチューニング）も可能ですし、Retrieval-Augmented Generation（RAG）による「検索＋生成」方式で社内文書やFAQ、マニュアルを反映させることも可能です。制度要件に応じて柔軟に提案が可能でございます。

小規模から始めて、段階的に拡張することは可能ですか？

はい、可能です。PoC（概念実証）から始めて、成果が見られた箇所から段階的に対象業務を拡大していく「スモールスタート＋拡張型」の導入が主流です。

対応している生成AIプラットフォームはどれですか？

ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）、Azure OpenAI、Amazon Bedrockなど、主要なLLMプロバイダーに対応しています。また、LLaMAやMistral、Gemmaなどのオンプレミス対応モデルにも対応可能です。

生成AIに詳しくないのですが、導入・運用できるでしょうか？

ご安心ください。AIの基本的な使い方から運用ルール、社内向けの利用ガイドライン作成までサポートします。技術用語が多くならないよう、非エンジニアの方にもわかりやすくご説明いたします。