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企業名:株式会社Liaro カテゴリ名: 需要予測 製品名:Liaro需要予測AI

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生産量/仕入れ
ディストリビューション
棚割り等の最適化

「Liaro需要予測AI」

Liaroが提供する「Liaro需要予測AI」は、大手小売企業にも導入されており欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣服ロス等の削減を実現し、SDGs/ESGへの取組みやサスティナブルなビジネスの実現をサポートします。

3つのPOINT

  1. POINT01
    生産量/仕入量最適化
    Liaro需要予測AIが商品の販売量を予測し、販売計画の意思決定をサポートします。欠品によるチャンスロスの最小化と同時に廃棄ロスの削減を実現し、SDGs/ESGを考慮したサスティナブルなビジネスの実現をサポートします。
    point1
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  2. POINT02
    ディストリビューション最適化
    Liaro需要予測AIにより店舗ごとの販売量を正確に予測することで、ディストリビューションの意思決定をサポートし、欠品によるチャンスロスや在庫移動コストを最小限に抑えます。
    point2
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  3. POINT03
    棚割最適化
    Liaro需要予測AIは過去の棚割/VMD情報を加えた精密な分析により、集客力や購入率を向上する棚割/VMDを提案します。また、販売実績と商圏等を分析することでどのような商品を陳列すべきか等の意思決定もサポートします。
    point3
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どのような業務上の課題を解決してくれますか?

  1. 生産量/仕入量最適化
    商品数(SKU)が多くシーズンごとの商品の入れ替わりもあり、日々の業務の中で精緻に計画を作ることがが難しい。その結果、欠品によるチャンスロスや過剰在庫による廃棄ロス・フードロス・衣服ロスを生んでいる。
  2. ディストリビューション最適化
    店頭が在庫過多になる状況を避けつつ欠品しない売場を作りたいが、そのためにどのような物流(発注〜納品)に変更すれば良いのかが分からない。
  3. 棚割最適化
    集客率や購入率も考慮した、お客様にとって美しい売場を提供したいが、どのように作成すればよいかが分からない。

Liaro需要予測AIで実現できること

  1. 生産量/仕入量最適化
    大量の商品数を複雑な状況を加味して分析することは容易ではありません。過去の販売/商品データと現在のマクロデータを組み合わせ、AIが大量の商品の販売量を予測し、販売計画の意思決定をサポートします。欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣料ロスなどの廃棄ロスの削減を実現し、SDGs/ESGを考慮したサスティナブルなビジネスの実現をサポートします。
  2. ディストリビューション最適化
    仕入れ計画を精緻におこなっても、ディストリビューションが上手くいかないと欠品によるチャンスロスや店舗間の在庫移動でコストがかかってしまいます。需要予測AIにより店舗ごとの販売量を正確に予測することで、ディストリビューションの意思決定をサポートし、欠品によるチャンスロスや在庫移動コストを最小限に抑えます。
  3. 棚割最適化
    高精度な需要予測AIをベースに過去の棚割/VMD情報を加えた精密な分析により、集客力や購入率を向上する棚割/VMDを提案します。また、今までの販売実績と商圏のマクロ情報を分析することで、どのような商品を陳列すべきかなどの意思決定もサポートします。

事例紹介

  • クオールホールディングス様
    クオール薬局の在庫管理の課題を解決するために、AI需要予測技術を提供しました。実証実験の結果、全品目において高い精度で発注・在庫管理が適正に行われ、特に週5回以上処方される医薬品の欠品が大幅に改善され、廃棄も9割以上削減されました。また、店舗間の医薬品配送が不要になり、発注業務の負荷も軽減されました。この成功を受け、クオール薬局は本格導入に向けた試験運用を開始し、今後も導入店舗を広げていく計画です。Liaroは引き続き、医薬品管理の最適化を支援してまいります。
  • アダストリア様
    国内アパレル業界における先進的な取り組みとして、アダストリアと共に「ディストリビューション最適化」の実証実験を行いました。その結果、LiaroのAI技術は欠品リスクを大幅に削減し、在庫を最適化するとともに、店舗間移動のコストとオペレーションの負担を軽減することが確認されました。アダストリアは他社のAIソリューションも検討しましたが、Liaroの需要予測ソリューションが最も自社に適していることから採用を決定しました。
    この成功を受け、アダストリアは主要ブランドのグローバルワークにLiaroのAIソリューションを本格導入し、さらなる効率化を実現しました。また、他ブランドへの水平展開も検討中です。

アセスメント~PoC~試験運用~本格稼働の
4ステップでサービスを提供しています

Liaro需要予測AI01

利用料金

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初期費用
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無料プラン
なし
無料トライアル
なし

製品概要

Liaro需要予測AI

製品説明

Liaroが提供する「Liaro需要予測AI」は、大手小売企業にも導入されており欠品によるチャンスロスの最小化と同時にフードロスや衣服ロス等の削減を実現し、SDGs/ESGへの取組みやサスティナブルなビジネスの実現をサポートします。

カテゴリ
目的
  • データ分析
  • 販売
  • 業務改善(効率化)
  • コスト削減
  • 作業品質改善
  • 売上アップ
  • 満足度向上
  • 販売促進
  • 予測
  • 意思決定の高度化
対象業界
  • 製造
  • 小売
  • 卸売
規模
  • 大企業向け

会社概要

株式会社Liaro

住所
〒113-0033 東京都文京区本郷2-40-14 山崎ビル402
資本金
952万円
設立年月
2014年10月
従業員数
約20名
事業内容
Liaroは「意思決定を科学する」というミッションのもと、機械学習を用いた需要予測AIや生成AIを通して業務のAI化・DXを支援する会社です。
売上高数兆円規模の企業様にもAI導入の実績があり、ソフトバンクのAIファンドや東京大学松尾研究室ファンドから出資を受けているスタートアップです。

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