Multi-Sigma
データに価値を、
すべての人々にAIを

株式会社エイゾスが提供する「Multi-Sigma」は、必要最小限のデータから、複数の目的変数に対して、予測・要因分析・多目的最適化をシームレスに実行可能な、ノーコード型のウェブAI解析プラットフォームです。特に研究開発業務を中心に、飛躍的効率化と、革新的な解の探索にご利用頂けます。

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3つのPOINT

最新の深層学習の手法により、必要最小限データを用いて、複数の目的変数に対して、高精度予測・要因分析・多目的最適化をシームレスに実行可能。
AIやプログラミングの知識がなくても、ノーコードで、しかもブラウザ上で利用できるため、だれでも、どこでも、どのようなハードウェア上でも利用できる。
AIの学習条件（ハイパーパラメータ）を自動で最適化するオートチューニング機能を実装。オートチューニングにより過学習を抑制し、20程度のデータから利用可能。

どのような業務上の課題を解決してくれますか？

「研究開発をDX・効率化したい」「製造条件を最適化したい」「製品仕様を最適化したい」「売上予測・マーケティング分析を行いたい」といった問題にお答えします。一度ご相談ください。

複数の深層学習の手法を融合

株式会社エイゾスが提供する「Multi-Sigma」では、予測精度の高いニューラルネットワークモデルや、少ない説明変数でも実施可能なベイズ最適化などの、最新のAI技術を用いています。実験コストの高いシステムに対して、ニューラルネットワークモデルとベイズ最適化の両方の機能を用いて解析することが可能です。一般的な機械学習ツールは、予測か最適化の一方の機能のみで、予測の場合は、目的変数は１つの場合がほとんどです。Multi-Sigmaは、多目的変数に対する最適化が可能な上、予測から最適化までをシームレスに実行することが可能です。また、最適化において、目標値を設定したり、説明変数に制約条件を設定することも可能です。

「研究開発をDX・効率化したい」「製造条件を最適化したい」「製品仕様を最適化したい」

説明できるAI

Multi-Sigmaでは、感度分析の手法を用いて、AIの要因分析が可能です。どの説明変数が目的変数に対してどの程度寄与しているか、またどのように寄与しているのかを、定量的に評価することができます。

Multi-Sigma01

オートチューニング機能（特許出願中）

深層学習を使った解析は、学習時の条件（ハイパーパラメータ）をうまく設定しないと精度が出ません。AIエンジニアの労力・時間の大部分が、このハイパーパラメータのチューニングに浪費されています。Multi-Sigmaでは独自のオートチューニング機能を実装しており、少ない実験データに対しても、最適なハイパーパラメータを自動で探索し、過学習に陥ることなく予測精度を向上させる機能を実装しております。

担当者の声

お客様とのコミュニケーションを重要視し、Multi-Sigmaの技術サポートを無償で行っております。
実際、サポート時にお客様からご要望いただき、「最適化を行う際に、説明変数の制約条件の設定、目的変数の目標値の設定ができる業界でも初の新機能」を搭載いたしました。
お客様の痒い所に手が届くアプリ開発に向け日々精進しております。
是非、AI技術に関し皆様の「あったらいいな！？」のご用命をお聞かせください。

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: お問合せください

無料プラン: なし

無料トライアル: あり（評価版２週間）