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企業名:FastLabel株式会社 カテゴリ名: 外観検査 製品名:外観検査AIモデル学習データ生成AIツール

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画像生成AI開発の最適なソリューション

外観検査AIモデル
学習データ生成AIツール

FastLabel株式会社が提供するデータ生成ツールは、Generative AIを使用して学習・評価データを自動で生成。アノテーションツールと連携させることで、データ生成〜アノテーションまでを一気通貫で実行可能です。

3つのPOINT

  1. POINT01

    セキュアなプライベート環境

    AWSなどプライベートクラウドの環境に構築可能です。クローズドなネットワーク環境下で、企業が保有するデータと統合することが可能で、安心・安全に生成AIの研究・開発ができます。
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  2. POINT02

    生成したデータを利用し外観検査AIモデルのファインチューニングに対応

    外観検査AIモデルに画像生成したデータを教師データとして再学習を行う機能を備えており、用途に合わせて、シンセティックデータ生成(Synthetic)機能、オーギュメンテーション(Augmentation)機能、画像生成(Generative)機能をご用意。
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  3. POINT03

    オープンソースの基盤モデルとの統合

    英Stability AI社が公開している “Stable Diffusion” など、オープンソースのモデルと統合しているため、クローズドソースのようにアルゴリズムがブラックボックス化されておらず、透明性を確保できて動作の仕組みを正確に把握できます。
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FastLabelのデータ生成AIツールの活用シーン

  • 固有の正常品データをもとに異常品の教師データ作成(キャプショニング)からモデルのファインチューニングしたい
  • 企業固有のデータをもとに独自の生成AIモデルを構築したい
  • 画像生成した異常品データを教師データとして再学習を行いたい
  • プロンプトを用いて学習用データ生成させたい

FastLabelのAIモデル開発・
コンサルティングサービスの特徴

  • 用途ごとにすぐにお使いいただけるチューニング済のビルトインモデルを用意しており、それらを元に開発をすることが可能です。
  • 自動アノテーション機能と組み合わせることで、画像生成からアノテーションまでをワンストップで効率的に行うことが出来ます。
  • 英Stability AI社が公開している “Stable Diffusion” など、オープンソースのモデルと統合しているため、クローズドソースのようにアルゴリズムがブラックボックス化されておらず、透明性を確保できて動作の仕組みを正確に把握できます。

FastLabelが選ばれる理由

  • AI倫理・権利クリアランスの視点でのデータコンサルティング、データ収集、アノテーションを一つのAIデータプラットフォームで一気通貫で依頼することが出来た
  • 限られたコストとプロジェクト期間の中でスピーディーに対応してくれた
  • ビジネスドメインへの理解知見もあり、プロジェクトを伴走できるパートナーとして信頼が出来た

ご契約までの流れ

  1. FastLabelへお問い合わせ
  2. ご面談にて要件の概要確認
  3. 概算お見積り提出
  4. 詳細の要件すり合わせのための再面談
  5. 正式お見積り提出
  6. ご契約

お客様の声

  • 「近年、多くの企業さまが『AIの倫理』を非常に気にされています。
    FastLabel以外でもアノテーションをしてくださるベンダーはあるものの、FastLabelはデータの権利を保証したうえで、柔軟にアノテーションも付け加えてくれるということが非常に魅力的でした。私が探した中では、同様のサービスを提供しているベンダーは見つかりませんでした。」
  • 「FastLabelとのプロジェクトは、当たり前のレベルが高く『この金額でここまでやってもらえるの?』と思うほど、素晴らしいものでした。
    弊社のビジネスドメインやプロダクトへのこだわりなどへの深い理解や、弊社の実現したいことを『自分ごと』として捉えているFastLabelのスタンスは、他の会社さんではなかなかないのではないか、と思いました。
    今後は、データ収集やアノテーションだけではなく、蓄積したAI開発のノウハウを活用し、他の様々な会社さんからの『こんな開発がしたいんだけど』という相談をうけることができるパートナー的な存在になっていっていただけることを期待しています。」

担当者の声

代表メッセージ
当社は、権利クリアなデータを幅広い業種・業界のAI開発現場へスピーディーに提供するため、さらなるデータセットの拡充を進めてまいります。また、システムと業務の両面からAI開発プロセスを効率化し、AI開発に取り組む企業、研究機関のインフラとなることで、日本社会におけるAI革命を下支えしていきたいと考えております。

利用料金

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よくある質問

費用はどのくらいですか?

ご支援の範囲に応じて、数十万〜数百万のご費用感となるケースが多くなっております。
要件に従い、個別にお見積りをいたしますので、お気軽にお問い合わせください。

まだ要件が決まってないのですが、相談しても良いのでしょうか?

要件が決まっていない時点からのお問い合わせがお勧めです。弊社が壁打ち相手となり、要件検討が早く進む場合が多いです。

他の会社との違いは何ですか?

弊社はAI開発・コンサルティングだけではなく、AI開発における全てのフェーズでお客様をサポートできる会社です。例えば、データコンサルティング実施の上でデータの新規撮り下ろしを行い、アノテーションデータをお付けしてお渡しすることも可能です。

外観検査AIモデル
学習データ生成AIツール

製品概要

外観検査AIモデル学習データ生成AIツール

製品説明

FastLabel株式会社が提供するデータ生成ツールは、Generative AIを使用して学習・評価データを自動で生成。アノテーションツールと連携させることで、データ生成〜アノテーションまでを一気通貫で実行可能です。

カテゴリ
目的
  • 品質・保全支援
  • コスト削減
  • 作業品質改善
  • 画像分類
対象業界
  • 物流
  • 製造
  • 小売
  • 卸売
  • 医療
  • インフラ
  • 建設
  • 通信
  • 食品
  • 官公庁
規模
  • 大企業向け
  • 中小企業向け

会社概要

FastLabel株式会社

住所
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷五丁目27番5号
資本金
1億円
設立年月
2020年1月23日
従業員数
従業員数は72名(うち役員、正社員36名)
事業内容
AI開発の各プロセスを包括的にサポートする「AIPaaS」を提供しております。

AIPaaSには、データ収集、販売、アノテーション、データ管理、モデル構築、評価、MLOps構築、コンサルティングサービスなど、AI開発プロセスを一気通貫でカバーするプロダクトとサービスが含まれており、お客様のAI開発プロセスを高度化するための各種ご支援を行っております。

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