FastLabel FastLabel株式会社
FastLabel株式会社が提供する「FastLabel」は、データ品質99.7%を実現する高品質な教師データ作成サービスです。データ収集やデータ生成も可能で、AI開発の課題となっている教師データ不足を解決します。
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利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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データ量に基づく明確な価格設定。オフショアも可能でコストを最適化できます。 | なし | あり | あり |
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データ・タング株式会社は、世界トップクラスのAIデータサービスプロバイダーです。AI(人工知能)の学習用データ整備に特化しております。画像、音声、テキスト、動画など2.5PB以上のアノテーション済みデータを保持、またカスタマイズデータの収集と自動化技術を利用したアノテーションサービスを提供しております。
利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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少量でもOK、ご要件に基づき、個別見積 | なし | AI学習用データサンプル無償提供 | AI学習用データサンプル無償提供 |
データ・タング株式会社は、世界トップクラスのAIデータサービスプロバイダーです。AI(人工知能)の学習用データ整備に特化しております。画像、音声、テキスト、動画など2.5PB以上のアノテーション済みデータを保持、またカスタマイズデータの収集と自動化技術を利用したアノテーションサービスを提供しております。
利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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少量でもOK、ご要件に基づき、個別見積 | なし | AI学習用データサンプル無償提供 | AI学習用データサンプル無償提供 |
〜年間4,800万以上のデータをアノテーション〜
利用料金 | 初期費用 | 無料プラン | 無料トライアル |
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製品名 |
![]() FastLabel |
![]() YAZAKIの画像アノテーションサービス |
![]() データ収集・アノテーションサービス |
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機能 |
![]() データ品質99.7%を実現する高品質な教師データ作成サービス |
![]() 創業80年のグローバルカンパニーである矢崎が高品質なアノテーションをご提供 |
![]() 11万人の会員の中から迅速に専門チームを編成し、トリプルチェック体制により高品質なデータを提供します! |
利用料金 | データ量に基づく明確な価格設定。オフショアも可能でコストを最適化できます。 | 分類:¥5~ 短形:¥10~ キーポイント: ¥7~ ※料金は要件によって異なるため、お見積もりください |
お問合せください |
初期費用 | なし | 初期費用無し | 30,000円 |
無料プラン | |||
無料 トライアル |
お問合わせください | ||
製品リンク |
「FastLabel」の 詳細はこちら |
「YAZAKIの画像アノテーションサービス」の 詳細はこちら |
「データ収集・アノテーションサービス」の 詳細はこちら |
機能名・用語 | 解説 |
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アノテーションツール | データ登録・作成作業の管理を行うことが出来るツールです。オートアノテーション機能を採用し、データ作成の工数削減をサポートします。 |
インテント(意図)抽出 | 語句や文といったレベルでユーザーの意図をタグ付けしていきます。特定の要求を行う上で必要な表現のライブラリが構築されていき、より的確にコミュニケーションを目指すものです。 |
クラウド型 | サーバー上にシステムが置かれているタイプのことです。iPhoneやAndroidなどのスマホ、PC、タブレットなど、端末からインターネットを介してアクセス可能です。 |
セマンティック(意味的)アノテーション | テキスト内に存在するさまざまな単語(人の名前、物体の名称、企業名など)に意味付けをするタグ付けのことです。機械学習アルゴリズムが適切な形でデータの読み込みを行えるようにすることが目的です。 |
タグ付け | テキスト(文章)や音声、動画といったさまざまな形態のデータに、「タグ」を付けていく作業のことです。AIはタグが付けられているデータを取り込むことで、初めてパターン認識が可能になります。 |
ビッグデータ | ボリューム、種類、速度という3つの要素を満たしたもので、構造化データに限らず、非構造データやIoTデータなどのさまざまなデータをいいます。 |
分類 | テキストやコンテンツの分類を行う作業もアノテーションに該当します。具体的には、「あらかじめ定義されたカテゴリを、フリーテキストの文章に割り当てていく」といった作業です。 |
文字起こし | 音声認識機能を活用し、高い精度で人が話す言葉を文字列に変換させることができます。音声を自動で文字起こし、アノテーションの一部を自動化することで効率化を目指します。 |
NLP | 私たちが使用している言葉(自然言語)をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。 |
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現状は、アノテーションツールを使用してもアノテーションの完全自動化はできません。なぜなら、アノテーションツールには下記のような特徴があるからです。
このようにアノテーションツールによる完全自動化はまだ難しいのが現状ですが、アノテーションツールを利用することにより作業を効率化させることは十分可能です。
アノテーション作業を社内で行わず、外注・代行サービスを利用しアウトソーシングすることは一般的になってきています。アノテーション外注・代行サービスを利用するメリットとしては下記が挙げられます。
以上のアノテーションツールとアノテーション外注・代行サービスの特徴を理解した上で、自社に合った方法を選びましょう。
アノテーションには、いくつかの種類・機能が存在します。代表例としては以下が挙げられます。
機械学習による画像認識・映像処理といった業務は、機密情報を自動認識して漏洩を防止することや、自動車の自動運転など、幅広い分野で活用されています。それらを実現するために利用されているのが、画像・動画のアノテーションです。
対象がテキストである場合にも、さまざまな目的でアノテーションが行われます。その一例としては、プロモーション実施における顧客データ整備(分析)などが挙げられるでしょう。複数のシステムに大量の顧客データが分散している場合、それらの顧客データを分析するためにはまず一度すべてのデータを抽出しなければなりません。ただ、その際にあらかじめ定めた分類項目に沿ってタグ付けを行っていくことで、より効率的に集計や分類を行うことができるわけです。
音声のアノテーションは、一般的に音声認識製品を開発する際に用いられます。その製品の音声認識機能を向上させるためには、さまざまなパターンの話し声、さまざまな環境での会話を考慮しなくてはなりません。そのため、大量の音声データを書き起こして文章にしたり、その音声認識ソフトで文章化されたものが適切かどうかを確認したりする作業が行われます。
アノテーションの効率化の方法には、「アノテーションツールの導入」と「アノテーション外注・代行サービス利用」の2通りがあります。それぞれの方法において、検討時に確認しておくと良いことをご紹介します。
アノテーションツールの導入を検討されている場合、下記ポイントを確認しておきましょう。
アノテーションツールでの効率化が難しい場合や、アノテーション作業自体を外注したい場合は、アノテーション外注・代行サービスがおすすめです。外注先を検討する際のポイントをご紹介します。
アノテーションツールの導入を検討する場合、どのようなポイントに気をつければ良いのでしょうか。選ぶ上で重要なポイントをチェックしていきましょう。
アノテーションツールには専門のデータに特化しているツールがあり、目的によって最適なツールが異なります。そのため、自社で扱うデータのジャンルやアノテーションの目的を明確にすることが重要です。自社の目的を明確化した上で、その目的を達成できる最適なツールを選択しましょう。
アノテーションツールは、ツールごとに異なる特徴を持っているため、作業内容に合う最適なものを選ぶことが大切です。また、従業員が効率的にツールを活用できるように、ガイドラインを策定することも重要になるでしょう。
アノテーション作業は複数のメンバーが関わることが多いため、ルールにズレがあると精度に影響が出ます。また、プロジェクトごとに目的やクリアするべき精度の基準が異なるため、プロジェクト単位でルールをまとめてガイドラインを策定し、プロジェクトメンバーで共有しておくのがおすすめです。
アノテーションツールによって、データの出力フォーマットはさまざまです。そのため、検討しているツールの出力フォーマットが自社で使用しているAIのソフトウェアで処理できるフォーマットかどうかが要確認のポイントです。
ツールの操作性の高さは、アノテーションの効率や精度に影響します。直感的に操作できるツールは、スタッフ教育のコストを抑えることができます。大人数で取り組むような大規模なアノテーション作業においては、タスクのアサインや進捗状況が一目でわかる機能を備えたツールがおすすめです。
では、実際にアノテーションツールを導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットをそれぞれ詳しくみていきましょう。
アノテーションツールを導入するメリットとして挙げられるのは、画像認識・動画認識・音声認識の精度を高められることです。
アノテーションの数が多くなるほどAIの精度も向上していくため、より高い精度を実現したい企業にとってアノテーションツールは必要不可欠といっても過言ではありません。
アノテーションツールを導入しても、確実に効果を得られるとは限らない点は一つのデメリットといえるでしょう。先ほどもご紹介したように、アノテーションツールを導入しても完全自動化を実現することは難しく、人の目による確認作業が必要です。
そのため、専門知識を持たないスタッフによる適当な確認作業では、効果を得られず失敗に終わってしまう可能性があります。そのような事態を避けるためにも、アノテーションの専門家による作業を依頼できるツールを見極めていくことが重要です。
アイスマイリーでは、AIアノテーションを選ぶ際に役立つ「AIアノテーションの選び方ガイド-2022夏版-」を無料で配布しています。この資料は国内最大のAIメディアの観点から、アノテーションを検討する上 で欠かせないトピックをまとめて紹介しています。
「どのような会社・ツールを選べばよいか分からない」「コストを抑えながらも、なるべく早くデータを準備したい」という方は、ぜひこちらの「AIアノテーションの選び方ガイド-2022夏版-」をご活用ください。
選び方ガイドをダウンロードされたい方は「AIアノテーションの選び方ガイド-2022夏版-を無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。
数ある「アノテーションサービス・ツール」の中から、自社の課題や導入の目的にあった「アノテーションサービス・ツール」を選び出すのは容易ではありません。そんな時に役立つのが、64のサービス・ツールをマッピングしたAIアノテーションカオスマップです。
この便利なカオスマップは、以下の「AIアノテーションカオスマップを無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。お問い合わせ内容欄に「AIアノテーションカオスマップ」と記載の上、送信してください。
AIを導入後、予想より精度が低いという事態が起こることもあります。AIは導入すれば終わりではなく、導入後も精度を維持向上させることが欠かせません。そのために必要な運用のコツをご紹介します。
アノテーションの精度はAI自体の精度に大きく影響するため、AIの精度が低下してきたと感じたら使用しているアノテーションツール・サービスを見直してみましょう。見直す際は、下記に注意しましょう。
アノテーションツールは、ツールごとに異なる特徴があります。そのため、目的を明確化した上で導入することが大切です。また、導入がゴールというわけでもなく、作業を見直し改善することで、アノテーション精度の維持向上を行えるようになります。今回ご紹介したポイントを参考にしながら、アノテーションツールの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
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