企業名:株式会社affluent カテゴリ名: データ分析製品名:富裕層向け購買予測AI分析サービス「ATAS（エイタス）」

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顧客行動データを分析すれば
ホットリードが見えてくる

富裕層向け
購買予測AI分析サービス
「ATAS（エイタス）」

affluentが提供する「ATAS（エイタス）」は、日本を代表するITサービス企業のBIPROGY株式会社(旧社名：日本ユニシス株式会社)との協業により誕生した、富裕層向け購買予測AI分析サービスです。

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3つのPOINT

AIにより導き出すデータに裏付けされた販促の提案
顧客行動データに基づき、AIとデータサイエンティストによる分析からホットリードを導き出し、効率的な広告手法を提案します。勘と経験を頼りにした属人的な施策を脱却し、顧客行動データに裏付けされた施策へ。
日本有数のITサービス企業と協力した確かな分析
日本を代表するICTソリューションベンダーのBIPROGY株式会社が有する分析基盤を用いた確かなサービスをご提供します。また、個人情報を含まない顧客データをお預かりするので安心です。
富裕層向け情報誌AFFLUENTの読者データも活用
10年以上に渡り蓄積した富裕層向け情報誌「AFFLUENT」の読者データを分析に活用することができ、自社のデータだけでは気付けなかったホットリードの発見も期待できる。

「ATAS（エイタス）」でどのようなことが分かるか

ターゲットとなる顧客属性の絞り込み
販促注力エリアの絞り込み
効果的なアプローチタイミングの策定
ターゲットに合ったメッセージングの作成
ニーズに合った広告やWeb紹介文の作成

※上記は一例で、お預かりする各種顧客データの内容により分析できることが異なります。ご検討いただくにあたって、まずは保有するデータでどのような分析結果を導き出せるかをご提示します。

「ATAS（エイタス）」でどのようなことが分かるか

AIとデータサイエンティストによる分析で可能なこと

AIとデータサイエンティストによる分析で可能なこと01

お預かりした顧客行動データとアフルエントのデータを
掛け合わせることで、これまで気付かなかったホットリードが見つかることも。
AIとデータサイエンティストによる分析で可能なこと02

サービスご提供の流れ

お打合せ＆データサンプルお預かり
分析の狙いについてお打ち合わせ後、貴社がお持ちの顧客データ（Web行動ログ、アンケートなどの行動データを含む）及びリード情報のデータのサンプル（データの項目が分かるもの）をご提供ください。
分析予測データ提出
お預かりしたデータサンプルの項目で、どのような分析ができるのか予測データのイメージレポートを提出します。
ご契約
提出した予測される分析内容でよろしければご契約の後、分析を行います。個人情報を含まない顧客データをご提供ください。
データ分析
お預かりしたデータをAIによる分析及び、データサイエンティストによる分析支援
分析結果レポート提出
事前にお打合せした課題や目的に基づき、中間報告として分析結果のレポートを提出します。そこでいただいたご要望に応じてさらに深堀を行い最終報告レポートを提出します。
販促戦略ご提案
分析によって導き出された結果に基づき販促戦略（販促エリア、媒体選定、実施タイミング、クリエイティブ、メッセージなど）を策定、ご提案いたします。
販促実行
戦略に基づき、販促を実行します。実施後、効果検証を行います。

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: なし

無料プラン: なし

無料トライアル: 分析データ診断無料
※貴社が保有しているデータでどのような分析ができるのか診断します

よくある質問

具体的にどのようなグラフや分析結果が提示されるのでしょうか？

分析の狙いと、提供いただくデータによって、ご提示できる内容は変わります。事前に課題感や戦略目標、及び提供いただけるデータ種類や項目が分かれば、ご提示できそうな具体的なイメージの分析レポートをご提案いたします。

納品までの期間はどのくらいでしょうか？

約2～3カ月が目安です。まずはお客さまの課題感や戦略目標、分析の狙いをお打ち合わせしたうえで分析に取りかかり、約1ヶ月半後に中間報告をいたします。そこでのご質問ご要望をもとに、さらに約1ヶ月半で分析の深掘りを行い、最終報告をさせていただきます。

提供するデータに個人情報が含まれていますが問題ないでしょうか？

個人情報や当サービス規定の機密度高の情報はお取り扱いできません。お手数ですが、事前にお客さまにて該当の項目が含まれないよう加工の上、ご提供いただくか、簡単な加工ツールをお渡しすることは可能ですのでご相談ください。

データ数はどの程度必要でしょうか？

場合によって異なりますが、概ね1,000件程度以上がデータ分析ができる目安となります。ただし、あくまでデータの質に依存しますので、大量でも分析に耐えうる結果が出ない場合や、少量でも分析できる場合がございます。