企業名:株式会社Phoxter カテゴリ名: 外観検査製品名:StellaController 2.0

お急ぎの方は、まずお電話で 03-6452-4750 10:00〜18:00 年末年始除く

お急ぎの方は、まずお電話で03-6452-4750

無料で資料請求

検査自動化のすべての答えがここに
AI・ルールベースハイブリッド画像処理システム

StellaController 2.0

株式会社Phoxterが提供する「StellaController 2.0」は、共通ハードウェアで最適な機能を自在に拡張できる画像処理システムのプラットフォームです。

最短30秒で申込み完了!

無料で資料請求する

最短30秒で申込み完了!

無料で資料請求する

3つのPOINT

AI×ルールベースのハイブリッド
様々なAI検査機能とルールベース画像処理機能を自由に組み合わせて、課題に適した検査設定を構築でき、あらゆる検査課題にマッチする豊富な機能で過検知・見逃しゼロを目指します。
簡単に使える。学習から検査まで3ステップ
『専門知識不要』で『高精度』かつ『省開発工数』に検査自動化を実現できます。これまで困難であった自社での検査自動化を実現できる人材育成を可能とし、他社に依存せず持続可能な検査自動化を提供します。
課題に応じた柔軟なカスタマイズ対応が可能
特殊な撮影方法でしか写せない対象の検出や、既存設備をそのままにAI外観検査を付加する改善方法など、お客様の課題と状況に応じたソリューション提供が可能です。

外観検査の自動化検討時に
このようなお悩みはありませんか？

目視検査から自動化できるか分からない
目視しか出来ないとあきらめていた、高精度検査が可能になることで人員コストを削減できます。。
検査機の開発に装置コストがかさむ
立上・導入コストを大幅に削減し、過剰な装置が不要で、導入コストを削減できます。。
画像検査時に過検知による無駄が多い
AI検査により、過検知にて生じていた良品廃棄コストを最小限に抑え、良品廃棄率を90％削減した事例も。

国内最大規模の導入実績

250社、800台以上の導入実績。自動車、半導体、化学、食品などあらゆる製造業のお客様の課題に対応しています。

Preferred Networksの世界最先端のAIを搭載

本製品に搭載される深層学習（ディープラーニング, AI）モデルは、株式会社Preferred Networksの有するプライベート・スーパーコンピュータでの延べ何万時間にも及ぶ膨大な試行錯誤から生み出され、改善されてきました。

良品と不良品の情報を活用する「教師あり学習」というアプローチを採用し、微細な不良を安定して精度良く見つけ出すようデザインされており、外観検査の自動化を強力にサポートします。

また、厳しいタクトタイム要件に応えるため、GPU（Graphics Processing Unit）を併用することで高速（画像1枚あたり10ミリ秒〜, 処理条件に依存）に推論処理を実行できるよう設計・実装されています。

導入企業様からのコメント

「アノテーション作業が一切不要で、精度追求が出来る点が時間短縮につながりました。アノテーション作業を行うだけで、労力がかかるが、PhoxterのAI StellaControllerの場合はアノテーション作業無しで、精度の高いAIモデルを作成できるため、学習開始までのリードタイムが短くすみました。これにより、色々なパターンでの学習を掛けることが出来、最適なパラメータを最短で導き出すことが出来ました。最短で立ち上げることが出来れば、他の仕事に時間を割くことが出来るため、費用対効果が非常に高いです。」

「300万円払ってPOCを依頼したAIベンダーさんとのやり取りは、良品、不良品のアノテーション作業を全部依頼する形だったのでエクセルで3000枚の画像を指示するだけで往復のコミュニケーションで1～2カ月かかっていました。
PhoxterのAI Stellaを使用することで数秒で良品、不良品を振りわける作業の変更もできるので圧倒的に検証が進むようになりました。」

「ルールベースで難渋していた過検知画像を、ものの10分程度でほぼ100％の検知精度が出せることに驚きました。また、ルールベースとAI検知が同時実装可能となるため、他社のシステムに比べて最も使いやすい仕組みだと納得しています。」

「画像処理が初めてでしたが、これなら私たちでも使える簡単な仕組みだと思って採用しました。」

担当者の声

名古屋オフィス営業担当：後藤悠介
「2020年にPhoxterに入社し、画像処理ソリューション事業部に配属。3年間で中部圏内のお客様30社以上を新規開拓。50例以上の検査自動化を実現。前職のFA機器、装置の知識を活かして搬送方法や産業用ロボットを使っての検査のアプローチ方法等も含めて外観検査装置全体のご提案をすることで自動化を具現化します。
初期面談から設備導入後のアフターフォローまで責任を持って対応させていただきます。”製品を納めて終わり”ではなく、”お客様の装置が稼働し、実運用化開始までがゴール”として認識しており、実運用までを具現化することにやりがいを感じています。
たくさんのお問い合わせお待ちしております。」
大阪オフィス営業担当：西口颯人
「「画像処理を通じてお客様の真の課題を解決する」という目標を実現するため、2022年Phoxter入社。関西圏内のお客様20社以上を新規開拓。40例以上の検査自動化を実現。
お客様の課題を深堀りし、お客様でも気づかなかったニーズを聞き出して最善の解決策を提案することを徹底しています。不要なもの、使えないものは売りません！まずはお気軽にお問い合わせいただき、現状の課題をお聞かせください。」

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: お問合せください

無料プラン: お問合せください

無料トライアル: お問合せください

よくある質問

評価や検証を進めたい場合、どのような準備が必要ですか？

評価対象製品の具体的な検査テーマと関連するデータ、もしくは不良品の画像データをご準備お願いします。データがない場合でもまずは、ご相談ください。

本番導入までにかかる期間はどれくらいですか？

実現性検証（POC）は1か月、導入までに3ヶ月程度が一般的です。

相談は有償ですか？

相談は無料です。お気軽にお問い合わせください。

ハードウェアの選定は自社で必要ですか？

お客様と設備の相談を進めながら当社で選定していきます。

運営会社について教えてください

私たちは2017年に創業した画像処理技術や自動搬送システムを手掛けるソリューションベンダーです。
人手不足による「検査の自動化」「倉庫の省人化-効率化」の要求が年々増加している中で、従来の画像処理方式に加え、AIを活用した外観検査対応ハイブリッド型画像処理システムを開発しました。
また、物流及び製造業界向けにAGVを活用し、ロボットを中心とした自動化システムの設計から構築までのトータルサービスを提供しています。