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検査自動化のすべての答えがここに
AI・ルールベース ハイブリッド画像処理システム
株式会社Phoxterが提供する「StellaController 2.0」は、共通ハードウェアで最適な機能を自在に拡張できる画像処理システムのプラットフォームです。
AI×ルールベースのハイブリッド
様々なAI検査機能とルールベース画像処理機能を自由に組み合わせて、課題に適した検査設定を構築でき、あらゆる検査課題にマッチする豊富な機能で過検知・見逃しゼロを目指します。
簡単に使える。 学習から検査まで3ステップ
『専門知識不要』で『高精度』かつ『省開発工数』に検査自動化を実現できます。これまで困難であった自社での検査自動化を実現できる人材育成を可能とし、他社に依存せず持続可能な検査自動化を提供します。
課題に応じた柔軟なカスタマイズ対応が可能
特殊な撮影方法でしか写せない対象の検出や、既存設備をそのままにAI外観検査を付加する改善方法など、お客様の課題と状況に応じたソリューション提供が可能です。
250社、800台以上の導入実績。自動車、半導体、化学、食品などあらゆる製造業のお客様の課題に対応しています。
本製品に搭載された深層学習(ディープラーニング, AI)モデルは、良品100枚と不良品20枚という少量のデータセットでも、高精度な欠陥検出が可能です。
AIに欠陥部分を指示する必要はなく、フォルダ単位に分けるだけで欠陥を自動抽出できます。その結果、人によるモデル構築のばらつきや工数を大幅に削減し、検査の自動化を強力にサポートします。
さらに、他社システムと比べても非常に高速(画像1枚あたり約10ミリ秒~、処理条件による)で推論処理を実行できるよう設計・実装されており、速度を重視するお客様から高い評価を得ています。
「アノテーション作業が一切不要で、精度追求が出来る点が時間短縮につながりました。アノテーション作業を行うだけで、労力がかかるが、PhoxterのAI StellaControllerの場合はアノテーション作業無しで、精度の高いAIモデルを作成できるため、学習開始までのリードタイムが短くすみました。これにより、色々なパターンでの学習を掛けることが出来、最適なパラメータを最短で導き出すことが出来ました。最短で立ち上げることが出来れば、他の仕事に時間を割くことが出来るため、費用対効果が非常に高いです。」
「300万円払ってPOCを依頼したAIベンダーさんとのやり取りは、良品、不良品のアノテーション作業を全部依頼する形だったのでエクセルで3000枚の画像を指示するだけで往復のコミュニケーションで1~2カ月かかっていました。
PhoxterのAI Stellaを使用することで数秒で良品、不良品を振りわける作業の変更もできるので圧倒的に検証が進むようになりました。」
「ルールベースで難渋していた過検知画像を、ものの10分程度でほぼ100%の検知精度が出せることに驚きました。また、ルールベースとAI検知が同時実装可能となるため、他社のシステムに比べて最も使いやすい仕組みだと納得しています。」
「画像処理が初めてでしたが、これなら私たちでも使える簡単な仕組みだと思って採用しました。」


株式会社Phoxterが提供する「StellaController 2.0」は、共通ハードウェアで最適な機能を自在に拡張できる画像処理システムのプラットフォームです。
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