企業名:ジンベイ株式会社カテゴリ名: AI受託開発製品名:属人化からの脱却へ「RAG構築サービス」

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社内ナレッジを“すぐに使える知恵”へ
知識を資産化するAI。RAGで業務を加速します

RAG構築サービス

社内ドキュメントやナレッジを活用し、生成AIで高精度な回答を実現するRAGシステムを構築。属人化の解消や業務効率化を、セキュアな環境下で支援します。

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3つのPOINT

属人化を解消します
熟練社員の経験やノウハウが属人化し、形式知として共有されていない状態を、RAGによって「誰でもアクセス・活用できる知識」として再構築します。
業務スピードの平準化
業務スキルや経験の差によって発生する作業時間のバラつきを、RAGシステムで支援し、誰でも一定水準のアウトプットができる状態を実現します。
セキュアな環境で構築が可能です
生成AIやRAGを活用するにあたり、企業のセキュリティポリシーや情報管理体制に準拠した、安全な構築・運用環境を提供します。

社内ノウハウを全員の武器に。
RAGで叶える再現性あるアウトプット

ベテラン社員のノウハウが属人化
　→社内文書やナレッジをRAGで構造化し、誰でも活用可能に
新人とベテランで企画資料作成に大きな工数差がある
　→RAGが資料作成をサポートし、アウトプット品質を標準化
膨大な社内資料から情報を探すのに時間がかかる
　→AIが資料を横断検索し、根拠付きで即時に回答
社内独自の専門知識をAIがうまく扱えない
　→社内用語や文書構成に合わせて専用設計したRAGで対応
マニュアルやレポートが活かされていない
　→長文資料を要約・分類して再利用可能に

ナレッジ活用を支える、RAG導入の機能一覧

文書・PDF・PPT・HTMLなど多様なフォーマットに対応したナレッジ読み込み
ファイル単位・カテゴリ単位でのメタ情報付与（重要度、用途、対象部門など）
ベクトルDBを活用した高精度検索システムの構築（例：Weaviate、Pinecone等）
OpenAI、Claude、Geminiなど最新LLMと柔軟に連携
社内システム（Notion、SharePoint、Google Driveなど）との連携
質問・検索履歴の管理、チューニング・改善機能

目指すゴールへ向けて、最適なサポートを提供します

導入ステップ

技術検証（プロトタイプ開発）
重要データに絞った技術検証の実施
・要件定義
・RAGプロトタイプの構築
・出力結果の検証
技術検証（データ拡大）
RAGの対象データ範囲を拡大し、精度検証を実施
・RAGの参照データを貴社内に蓄積されたメソッド・資料まで拡大
・出力結果の検証と精度向上施策の検討
本導入
Web検索などを追加、より高精度なAIエージェントに向けた調整
・参照データの範囲をさらに拡大（Web検索情報など）
・高精度な出力結果を得るためのより高度な技術検証を実施
・ユーザー自身が使用できるアプリ化

お客様の声

食品メーカー：マーケティング部
🗣 「社内資料を検索すればすぐに欲しい情報が見つかるようになり、調査業務が圧倒的にラクになりました」
広告代理店：企画部門マネージャー
🗣「ベテランに頼っていた提案書作成が標準化され、新人でも一定のクオリティを出せるようになりました」
製造業：情報システム部
🗣「自社クラウド上で安全に運用できる点が決め手でした。セキュリティ部門からの承認もスムーズでした」
建設系企業：経営企画室
🗣「蓄積された社内ノウハウを活かせる仕組みが整い、全社的に業務の再現性が高まりました」
中小IT企業：DX推進担当
🗣「導入から運用までサポートが手厚く、技術に不安があっても安心して取り組めました」

担当者の声

▼営業より：まずはPoCから、お気軽にご相談ください
「お客様の業務課題やご要望を丁寧にヒアリングし、最適なRAG構成をご提案します。
“AI活用に興味はあるけど何から始めたら良いか分からない”という方もご安心ください。最短3日で成果を実感できるPoCから、しっかり伴走いたします。」
▼開発担当より：現場で使える“答えを出すAI”を目指して構築しています
「私たちはただの技術導入ではなく、“使える・役立つ”生成AIの実装を重視しています。
ドキュメントの構造化や前処理、LLM選定から検索性能のチューニングまで、業務に最適化されたRAG構築を徹底しています。」
▼代表上田より：再現性のある知見が、組織の力になります
「ベテランの知識や勘に頼る時代から、ナレッジを共有・活用できる時代へ。
当社のRAGサービスは、属人化を防ぎながら業務の質を底上げし、組織全体の生産性向上を支援します。
AI活用が“特別なこと”ではなく、“当たり前”になる世界を一緒に実現しましょう。」

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: お問合せください

無料プラン: お問合せください

無料トライアル: お問合せください

よくある質問

RAGとは何ですか？自社にどのようなメリットがありますか？

RAG（検索拡張生成）は、自社内の文書やナレッジを検索・活用しながらAIが自然言語で回答する技術です。情報探索や文書作成の効率が大幅に向上します。

導入にはどれくらいの期間がかかりますか？

要件に応じて変動しますが、PoC（概念実証）は最短3日程度、本番環境の構築は数週間〜1ヶ月程度が目安です。

自社のクラウド環境（AWS／Azureなど）で構築可能ですか？

はい、各種クラウド環境への構築に対応しており、社内のセキュリティポリシーにも準拠できます。

社内ドキュメントはどのような形式でも使えますか？

Word、PDF、PowerPoint、Excel、テキスト、画像OCRなど幅広い形式に対応可能です。前処理や分類のご支援も行います。

機密性の高い情報も扱えますか？セキュリティは大丈夫ですか？

はい、自社環境構築やVPN接続、権限管理などセキュアな設計を徹底し、情報漏洩リスクの低い運用を実現します。