埋もれた知見を再利用
可能なデータ資産に整備
「KIBIT Libria」

3つのPOINT

1. 

   AIで非構造データの探索基盤を構築

   PDFやOffice文書などの非構造データを取り込み、検索・活用可能な形に整備。専門知識が少なくても自然言語処理が可能で、社内ドキュメントを生成AIなど多様なアウトプットに活用できる資産にできます。

   
   
2. 

   関連性を捉え必要情報を類似度順に提示

   類似性に基づく検索で、キーワードのみに依存せず関連文書を発見。テキスト全体を網羅的に探索し、埋もれたナレッジや新たな気づきを得られます。

   
   
3. 

   技能伝承・組織知の活用へ展開

   抽出した情報を活用するだけでなく、新たに得られた知見も継続的に蓄積できるため、組織内の知見共有や社内教育・技能伝承を支える情報基盤として機能します。