ビッグデータ

ボリューム、種類、速度という3つの要素を満たしたもので、構造化データに限らず、非構造データやIoTデータなどのさまざまなデータをいいます。

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データ分析は、業務で扱っている様々なデータを分析して、事実や課題の発見、解決に役立てることです。

マーケテイングオートメーションとは、顧客それぞれの興味関心に合ったコミュニケーションを実現し、顧客との長期的な関係を構築するためのプラットフォームです。

AI人材育成・教育とは、エンジニアリング、マネジメント、リテラシー講座などを通じて、AIを活用したプロジェクトで活躍できる人材を育成、教育することです。AI人材を育成、教育することで、企業のAIプロジェクトを成功させるための人材を確保することができます。

IoTは、『Internet of things』の略です。「モノのインターネット」と訳され、日常の様々なものがインターネットにつながることを指します。

声紋認証とは、声の特徴から個人を特定し、認証する技術です。顔認証は光の加減などの環境条件に左右されますが、声紋認証はマイクがあれば利用可能で、導入のハードルがさほど高くありません。通話など、離れた場所からも認証が可能です。

アノテーションとは、「注釈」という意味を持つ英語です。要するに「意味を与える」ということなのですが、ビジネスの場においては「データ活用」の際に利用されることが多い傾向にあります。そのため、IT用語としては「あるデータに対してタグやメタデータなどの情報を与えること」と定義されるのが一般的です。

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