アイリアの
「AI不良品検知」

3つのPOINT

1. 

   従来よりも少ないサンプル画像から合格基準を設定

   200枚程度の良品の画像から学習モデルを作成。画像と異なる画像が入力されると異常を検知し、その個所を示すことが出来ます。閾値の設定も可能で、品質と歩留まりのバランスを取ることができます。

   
   
2. 

   オンプレミスにより、お客様自身での運用が可能

   工場内に設置されたPCで運用します。また、お客様で良品画像を撮影し学習モデルを作るソフトウェアを提供しています。これらにより、メンテナンスや検査する対象を増やす場合でも、お客様だけで運用が可能です。

   
   
3. 

   UIや他システムとの連動といった開発にも対応

   導入もより手軽になり、運用ソフトウェアのカスタマイズにも対応。ユーザーインターフェースの変更や、お客様側で使用する既存の管理システムとのデータ連携など、実運用に則して柔軟に対応します。