
Asteria AIoT Suite|Gravio – 画像認識AI活用サービス
AIoT Suite|Gravio
アステリア株式会社
異常画像の収集不要!
目視の検査・点検をAIに置換え
「TDSEEye」は、①少量の正常画像で学習、②AI・ITのスキル不要、③カメラやロボットと接続可能で目視での点検・保全業務を大幅に効率化。担当者の点検スキルによる品質のばらつきや属人化を解消します。
正常画像の学習のみでAI構築。導入の期間・コストを削減
正常画像のみを学習させたAIを構築するため、短期間・低コストで導入が可能です。 「異常のパターンが膨大にあり、画像の収集が困難」といったお悩みを解消し、スピーディーな導入を実現します。難しい操作は不要!簡単操作でAI構築、異常の確認が可能
プログラミングなどの専門的な知識は必要なく、WEBインターフェイスによる簡単操作でAI構築が可能です。 また、異常のある箇所はヒートマップ上で確認することもできます。カメラやロボットと接続可能
カメラや協働ロボットなど様々なデバイスと接続可能。ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルをエッジデバイスで利用可能です。AIを個別のアプリから利用することも容易です。電子部品や自動車部品などのバリや傷、変形。また食品の欠けや割れ、異物混入。建設・インフラ・設備のさびや水漏れ。テクスチャーのほつれや傷、鉄鋼製品・コンクリート表面などの傷やひび割れ、変形など、目視で確認できるものはすべてAIで検知可能です。
AIモデル構築のために正常状態の画像を準備します。正常状態に複数のバリエーションがある場合は、それぞれに対応する画像が必要です。※モデルの精度評価のために異常画像も用意します。
製造業の現場では、長年にわたり製品の品質を守ってきた熟練検査員の「目」が、今まさに失われようとしています。微細なキズ、わずかな色ムラ、形状の違和感など、それらを瞬時に見抜く力は、単なる経験ではなく、“感覚の集積”とも言える技術と言えます。
少子高齢化や人材不足の波の中で、その熟練の目を次世代に継承することが、ますます困難になっています。
私たちは、その課題に真正面から向き合い、「TDSE Eye」を開発しました。
このAI外観検査ソリューションは、画像認識技術を駆使し、熟練者の判断基準をデジタルに再現します。
「技術は、人を超えるのではなく、人を支えるもの。」そんな思想のもとに、TDSEEyeは現場に寄り添うAIを目指して進化を続けています。
外観検査で課題がお有りでしたら、是非お気軽にお声がけください。
「TDSEEye」は、①少量の正常画像で学習、②AI・ITのスキル不要、③カメラやロボットと接続可能で目視での点検・保全業務を大幅に効率化。担当者の点検スキルによる品質のばらつきや属人化を解消します。
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