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専門分野におけるRAGの性能改善手法2選

ウェビナー概要

【AI博覧会大阪2025】
専門分野におけるRAGの性能改善手法2選

講演内容
東大松尾研究室発スタートアップであるWanderlustのCTOが専門分野でのRAGの性能を上げる2つのアプローチ
①非構造化データの構造化
②専門知識・用語の補強 について解説します。

ウェビナー登壇者
・株式会社Wanderlust CTO 西原 薫

登壇者情報

西原 薫氏

西原 薫

株式会社Wanderlust
CTO

高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。 PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、23年にWanderlustを共同創業。 南洋理工大(シンガポール)在籍時には10人以上のグローバルチームを統括し、 1ヶ月でストアカテゴリ1位の位置情報アプリを開発。灘中学・高校出身、東京大学システム創成学科在学中。

高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。 PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、23年にWanderlustを共同創業。 南洋理工大(シンガポール)在籍時には10人以上のグローバルチームを統括し、 1ヶ月でストアカテゴリ1位の位置情報アプリを開発。灘中学・高校出身、東京大学システム創成学科在学中。

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