Microsoft Copilot 構築・コンサルサービス(Agentic RAG構築)｜ジンベイ株式会社｜生成AI-RAG構築｜AI製品・サービスの比較・検索・資料請求メディア「AIsmiley」

3つのPOINT

業務特化型カスタムCopilotを構築
企業の業務データを活用し、用途に応じたCopilotをカスタマイズ。営業、法務、経理などの業務に最適化されたAIアシスタントを迅速に導入し、業務効率を大幅に向上させます。
リアルタイム学習で精度向上
Azure AI SearchとAgentic RAGを活用し、最新の業務データを即座に反映。ユーザーのフィードバックを学習し、常に最適な回答を提供することで、継続的な精度向上を実現します。
Microsoft 365とシームレス連携
Teams、SharePoint、Outlook、Dynamics 365などのMicrosoft 365環境と統合し、社内情報の検索・活用を強化。既存の業務フローに自然に組み込めるため、スムーズな導入が可能です。

Microsoft Copilotに業務を落とし込むことで、業務改革を実現できます。

Microsoft Copilot構築・コンサルサービス（Agentic RAG構築）
活用シーン & ユースケース

本サービスは、企業の業務データを統合・最適化し、カスタムCopilotを構築することで、業務の自動化や意思決定の高度化を支援します。以下のような課題を解決し、さまざまな業務シーンで活用できます。

営業支援 Copilot（営業の生産性向上）
【解決する課題】
・顧客情報や過去の商談履歴を活用しきれていない
・営業提案資料の作成に時間がかかる
・最適な提案内容を導き出すのが属人的になっている

【活用方法】
・Dynamics 365と連携し、顧客ごとの最適な提案内容をCopilotが自動生成
・過去の商談データや成功事例を検索し、類似案件の成功ポイントを抽出
・OutlookやTeamsの会話履歴を解析し、商談フォローのための要点を要約
・Power BIと連携し、売上予測やKPIの可視化を自動化
ナレッジマネジメント Copilot（社内情報の活用促進）
【解決する課題】
・社内に蓄積された資料が膨大で、適切な情報を見つけにくい
・過去の議事録やナレッジが活用されず、同じ質問が繰り返される
・経験の浅い社員が適切な情報を取得できず、業務の属人化が進む

【活用方法】
・SharePointやOneDriveに保存された社内資料をインデックス化し、Copilotが適切な情報を検索
・Teamsのチャット履歴を解析し、過去の類似質問への回答を提示
・重要文書の要約やQ&A対応をCopilotが自動で行い、社内の情報活用を効率化
法務・契約管理 Copilot（契約業務の効率化）
【解決する課題】
・契約書の確認作業に時間がかかる
・過去の契約データを活用しきれておらず、同じリスクを見落とす可能性がある
・法改正や契約条件の変更に追いつけない

【活用方法】
・Azure AI Document Intelligenceを活用し、契約書の自動解析＆リスクチェック
・過去の契約データと比較し、重要条項の違いを自動でハイライト
・法改正情報を自動収集し、契約内容との適合性をチェック
経理・財務 Copilot（経理業務の自動化）
【解決する課題】
・請求書や経費精算の処理が手作業で煩雑
・財務データの分析やレポート作成に時間がかかる
・不正や異常値の検出が困難

【活用方法】
・請求書や経費精算書をOCRで自動読み取りし、会計システムに自動連携
・Power BIと連携し、財務データの可視化＆ダッシュボード作成
・不正検出アルゴリズムを組み込み、異常値を自動検出＆アラート通知
顧客サポート Copilot（問い合わせ対応の自動化）
【解決する課題】
・FAQが整備されておらず、問い合わせ対応に時間がかかる
・サポートスタッフの負担が大きく、属人的な対応になりがち
・顧客の問い合わせ履歴を活用できず、対応が一貫しない

【活用方法】
・過去の問い合わせデータをRAGで活用し、Copilotが最適な回答を生成
・TeamsやOutlookのやり取りを分析し、顧客ごとの対応履歴をまとめて提供
・Dynamics 365と統合し、問い合わせ対応の効率化と一貫性を向上
人事・採用 Copilot（人材管理の効率化）
【解決する課題】
・応募者のスクリーニング作業が手作業で負担が大きい
・求人情報と応募者のスキルマッチングを適切に判断できない
・人事データの管理が煩雑で、社員のキャリアパスの可視化が難しい

【活用方法】
・履歴書や職務経歴書を解析し、求人要件とのマッチ度を自動判定
・過去の採用データをもとに、最適な候補者を推薦
・従業員のスキルや評価データを統合し、キャリアパスや研修計画を自動提案
製造・現場管理 Copilot（生産性と品質の向上）
【解決する課題】
・現場の作業手順やマニュアルが活用されておらず、ミスが発生
・生産スケジュールの最適化が属人的で調整に時間がかかる
・製造データの分析が難しく、品質管理が煩雑

【活用方法】
・製造マニュアルや品質基準をデータベース化し、作業員が音声やテキストで検索可能に
・過去の生産データを解析し、最適なスケジュールを提案
・異常検知機能を活用し、不良品の発生リスクを事前に察知
研究開発・データ分析 Copilot（知見の活用と研究効率化）
【解決する課題】
・研究論文や特許情報の整理が難しく、知見の活用が進まない
・データ分析の作業負担が大きく、インサイトを得るのに時間がかかる
・研究成果の報告書作成に時間がかかる

【活用方法】
・研究論文や特許データを自動解析し、関連情報を検索＆要約
・過去の実験データを統合し、AIが最適な研究アプローチを提案
・Power BIと連携し、データ分析結果を自動可視化＆レポート生成

まとめ

本サービスは、Microsoft 365環境との統合を強みとし、業務特化型のカスタムCopilotを構築することで、あらゆる業務の生産性向上を支援します。営業、ナレッジ管理、法務、経理、顧客対応、人事、製造、研究開発など、幅広い業務での活用が可能です。

各システムとの連携も柔軟に対応します。

Microsoft Copilot構築・コンサルサービス（Agentic RAG構築）
機能一覧

本サービスは、企業の業務データを統合・最適化し、Microsoft Copilotをカスタマイズすることで、業務の生産性向上を支援します。以下に主要な機能を整理しました。

データ統合・検索機能
◾️Azure AI Search（RAG構築）対応
・社内の文書、メール、チャット、CRMデータなどを統合し、最適な情報を検索
・PDF, Word, Excel, PowerPoint, SharePointファイルなどの非構造化データをインデックス化

◾️データフィルタリング・ランキング
・ユーザーの検索意図に応じた最適な情報をランキング形式で提示
・ファセット検索やキーワード検索による高精度な情報取得

◾️自然言語検索 & セマンティック検索
・ユーザーが曖昧な質問をしても、AIが意図を理解し最適な回答を生成
・Azure Cognitive Searchを活用した高度な検索機能

◾️マルチモーダル対応（テキスト・画像・動画）
・画像や動画データの解析も可能（例：建築図面や手書きメモの自動検索）
生成AIによるコンテンツ作成 & 自動化
◾️文書作成 & 要約機能
・Outlook、Teams、SharePointのデータを活用し、レポートや議事録を自動作成
・長文メールや契約書の要点を抽出し、要約を生成

◾️回答生成 & Q&A対応
・企業のナレッジデータをもとに、Teamsやメールの問い合わせに自動回答
・過去の類似質問を検索し、最適な回答を提示

◾️契約書レビュー & 条件比較
・契約書の重要条項を解析し、過去の契約と比較してリスクを特定
・法改正情報を自動収集し、契約内容との適合性をチェック

◾️RAG + Agent機能（高度な回答生成）
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）とエージェント技術を組み合わせ、リアルタイムに学習・改善
業務プロセス自動化 & ワークフロー最適化
◾️Power Automate との連携（業務フロー自動化）
・Copilotを活用し、定型業務のワークフローを自動化（例：請求書処理、経費精算、契約書管理）
・API連携で、外部システムとのデータ同期を実現

◾️CRM・ERP連携（Dynamics 365・Salesforceなど）
・顧客データを自動更新し、営業活動を最適化
・Dynamics 365の商談データをもとに、営業提案の自動生成

◾️経理・会計システムとの統合
・請求書・経費精算データをOCRで処理し、会計システムと連携（SAP, Oracle, Microsoft Dynamics）

◾️Teams Bot（社内問い合わせの自動対応）
・社内Q&Aを自動化し、総務・人事・ITサポート業務を効率化
・「〇〇の申請方法は？」などの質問に自動回答
AIパーソナライズ & 継続学習機能
◾️ユーザーごとの学習 & 推奨システム
・過去の検索履歴や業務パターンを学習し、パーソナライズされた情報を提示
・ユーザーの役職や業務内容に応じた最適なナレッジを提供

◾️フィードバックループによる精度向上
・利用者のフィードバックを収集し、Copilotの回答精度を自動向上
・Azure MLを活用した継続学習モデル

◾️セキュリティ & アクセス制御
・Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を利用したユーザー認証・アクセス管理
・部門ごとに異なるデータ閲覧権限を設定可能
Microsoft 365 & 外部ツール連携
◾️Microsoft 365 とのシームレス統合
・Teams：チャットボットによるQ&A対応、会議議事録の自動作成
・SharePoint：文書の自動検索、分類、要約
・Outlook：メール内容の要約、返信文の自動生成
・Power BI：データ分析 & ダッシュボード作成

◾️外部ツールとの連携可否（API対応）
Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive, Power BI)：可能（標準連携対応）
Dynamics 365 (CRM, ERP)：可能（商談履歴・顧客データの活用）
Azure AI Search：可能（社内ナレッジの検索・管理）
Power Automate：可能（業務フローの自動化）
Salesforce：可能（API連携でデータ統合）
SAP / Oracle / NetSuite：一部可能（ERPデータの統合・要カスタム）
ServiceNow / Zendesk (IT・カスタマーサポート)：一部可能（API連携で対応可能）
Google Workspace (Drive, Gmail, Docs)：標準対応なし（追加開発が必要）
運用管理 & セキュリティ機能
◾️管理者向けダッシュボード
・Copilotの利用状況や検索ログを可視化し、活用度を分析
・利用データをリアルタイムでモニタリングし、改善ポイントを特定

◾️セキュリティ & コンプライアンス対応
・Microsoft Entra ID（旧Azure AD）による認証強化
・ロールベースのアクセス制御（RBAC）によるデータ管理
・Azure Security Center を活用したリスク分析

スピーディーかつ低コストに課題解決をいたします。

Microsoft Copilot構築・コンサルサービス（Agentic RAG構築）
導入までの流れ

本サービスの導入は、企業の業務環境や利用ツールに合わせた最適な設計を行い、スムーズに運用を開始できるように進めます。以下のステップで導入を進めます。

初期ヒアリング・要件定義
◾️業務課題の整理
・現状の業務プロセスや課題をヒアリング
・導入の目的や期待する成果（KPI）を設定
・Microsoft 365（Teams, SharePoint, Outlook, Dynamics 365など）の利用状況を確認

◾️システム環境の調査
・既存の業務システム（CRM, ERP, ナレッジ管理システムなど）の調査
・データの種類（文書、画像、動画など）やアクセス管理の確認

◾️導入計画の策定
・カスタムCopilotの構築範囲とスケジュールを決定
・必要なツールやAPI連携の可否を確認
データ収集と準備
◾️データ統合・整理
・SharePoint、OneDrive、CRM、メール、会議議事録などの業務データを収集
・Azure AI Searchを活用したデータインデックスの作成
・検索精度や応答品質を向上させるためのデータクリーニング

◾️アクセス管理・セキュリティ設定
・Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を活用し、適切な権限設定を実施
・業務データのアクセス制限を設定し、セキュリティを確保
PoC（概念実証）・プロトタイプ構築
◾️初期モデルの構築
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、初期Copilotモデルを構築
・FAQデータや過去の業務データを学習させ、試験運用を開始

◾️簡易テスト運用
・業務シナリオをもとに、Copilotが適切な回答を生成できるか検証
・フィードバックを収集し、改善ポイントを特定

◾️改善・チューニング
・検索精度や応答速度の最適化
・ユーザーのフィードバックを反映し、生成モデルを調整
システム統合と本番環境構築
◾️Microsoft 365・業務システムとの統合
・Teams, SharePoint, Outlook, Dynamics 365などとの連携を設定
・Power Automateを活用し、ワークフローの自動化を実装

◾️本番環境での動作確認
・ユーザーが実際に利用するシナリオでテスト運用を実施
・検索結果や回答の精度、動作速度を最終確認

◾️ユーザートレーニング
・Copilotの活用方法を従業員向けに説明
・マニュアルやトレーニング資料を提供
運用開始 & 継続改善
◾️利用データの分析
・管理者向けダッシュボードでCopilotの利用状況を可視化
・利用ログを分析し、最適化のためのデータを収集

◾️フィードバックループの構築
・ユーザーのフィードバックをもとに、検索精度や回答の質を継続的に向上
・RAGモデルのチューニングを定期的に実施

◾️定期的なメンテナンス
・データの更新や業務の変更に合わせてシステムを調整
・新しい業務プロセスやシナリオを追加し、Copilotの拡張を実施

まとめ

本サービスでは、”初期ヒアリングから本番運用・継続改善までを一貫してサポート”し、企業ごとの業務環境に最適なCopilotを構築します。
特に、Microsoft 365や既存の業務ツールとのシームレスな統合を強みとし、業務の生産性向上を実現します。

導入をご検討の際は、お気軽にご相談ください。

お客様の声

製造業：生産管理部門
「製造ラインの稼働状況をAIが自動分析し、生産効率が向上！」
「これまで手作業で集計していた生産データをCopilotがリアルタイムで分析。異常値の検出や設備メンテナンスの予測が可能になり、稼働率が15%向上しました。作業の属人化も解消され、現場の負担が大幅に軽減されました。」
小売業：マーケティング部門
「競合分析をAIが自動化！データドリブンな意思決定が可能に！」
「CopilotがWebデータや過去の販売実績を分析し、競合商品や価格動向をリアルタイムで提供。データをもとに適切なプロモーション戦略を立案できるようになり、売上が前年比120%に向上しました。」
建設業：プロジェクト管理部門
「建設現場の進捗管理をCopilotがサポート！遅延リスクを事前に把握！」
「工事進捗データや施工報告書をAIが自動分析。過去のプロジェクトと比較し、遅延リスクを事前に通知してくれるので、早期対応が可能になりました。プロジェクトの納期遵守率が大幅に改善されました。」
金融業：リスク管理部門
「契約書リスクの自動検出で法務対応のスピードが向上！」
「従来、法務部が手作業でチェックしていた契約書のリスク評価をCopilotが自動で実施。過去の契約内容と比較し、リスクが高い条項を即座に提示できるようになりました。確認工数が50%削減され、法務対応のスピードが向上しました。」
教育機関：研究支援部門
「研究論文の検索と要約をAIがサポート！リサーチ時間を大幅削減！」
「Copilotが最新の研究論文を自動検索し、要点を要約。関連論文も提示してくれるので、リサーチ時間が従来の1/3に短縮されました。新たな研究の着想も得やすくなり、研究の質が向上しました。」
医療機関：診療支援部門
「電子カルテとAIを連携し、診療の質を向上！」
「患者の診療履歴や検査結果をCopilotが解析し、過去の類似症例を瞬時に提示。医師が診断を行う際の参考情報として活用され、診療の精度向上と意思決定の迅速化が実現しました。」

担当者の声

営業より
「生成AIを導入する際、多くのお客様が『何から始めれば良いか分からない』とお悩みです。ジンベイでは、お客様の業務課題を深く理解し、具体的で実現可能なソリューションをご提案します。初めてのAI導入でも安心してお任せください。一緒に業務の効率化と成果の最大化を目指しましょう。」
開発担当より
「私たちは、生成AIの技術力と業務理解を融合させた実用的なソリューションの提供にこだわっています。お客様の課題を解決するため、最新技術をスピーディーかつ柔軟に適用し、最短3日でPoCをご提供するなど、迅速な対応を心がけています。技術的なご質問やカスタマイズの要望にも丁寧に対応しますので、ぜひご相談ください。」
代表上田より
「ジンベイは、『テクノロジーで退屈な仕事だけを奪う』をミッションに掲げ、生成AIの可能性を最大限に引き出して企業のDXを支援しています。生成AIは単なるツールではなく、業務を変革し、ビジネスの成長を加速させる力を持っています。私たちのチームは、お客様と共に考え、行動し、成功を築くパートナーであり続けたいと思っています。ぜひ一緒に未来を創りましょう！」

利用料金

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よくある質問

Microsoft Copilotと標準機能との違いは何ですか？

Microsoft Copilotは、標準機能では一般的な業務支援を行いますが、本サービスでは企業の業務特化型Copilotをカスタマイズして構築します。Azure AI Searchを活用し、社内のナレッジデータを統合・検索し、業務プロセスに最適化したCopilotを提供します。