ハイパースペクトルAI

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AI学習による高精度な分析、分類、検知
ハイパースペクトルカメラが収集した膨大なスペクトルデータを、AIが学習・解析することで、特定の特徴（物質の成分、種類、状態など）を識別できるようになります。また、AIモデルが、未知のデータに対しても特定の物質や特徴を分類・検知します。



ハイパースペクトルカメラによる3次元的なデータの取得
ハイパースペクトルカメラは、物体が反射または放射する光を複数の波長帯域に分けて記録する特殊なカメラです。通常のカメラがRGB（赤・緑・青）の3つの波長情報を記録するのに対し、ハイパースペクトルカメラは数十から数百の波長情報を取得します。
各波長は物質ごとに異なる吸収・反射特性を持つため、見た目だけでは区別が難しい物質や状態を高精度に分析できます。



AI学習による高精度な分析、分類、検知
ハイパースペクトルカメラが収集した膨大なスペクトルデータを、AIが学習・解析することで、特定の特徴（物質の成分、種類、状態など）を識別できるようになります。また、AIモデルが、未知のデータに対しても特定の物質や特徴を分類・検知します。



ハイパースペクトルカメラによる3次元的なデータの取得
ハイパースペクトルカメラは、物体が反射または放射する光を複数の波長帯域に分けて記録する特殊なカメラです。通常のカメラがRGB（赤・緑・青）の3つの波長情報を記録するのに対し、ハイパースペクトルカメラは数十から数百の波長情報を取得します。
各波長は物質ごとに異なる吸収・反射特性を持つため、見た目だけでは区別が難しい物質や状態を高精度に分析できます。



AI学習による高精度な分析、分類、検知
ハイパースペクトルカメラが収集した膨大なスペクトルデータを、AIが学習・解析することで、特定の特徴（物質の成分、種類、状態など）を識別できるようになります。また、AIモデルが、未知のデータに対しても特定の物質や特徴を分類・検知します。


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