
SIGNATEデータ活用ソリューション
SIGNATEデータ活用
ソリューション
エンジニアリングチェーンを
メカニカル・インフォマティクスによって最適化
SUPWATが提供する「WALL」は製造業のエンジニアリングチェーンに生じる非効率や属人性の問題をAIの力で解決します。「製造業に特化した機能設計」「プログラミング不要」「サブスクリプションサービス」によりものづくりの現場の変革を支援します。
製造業に特化したサービス設計
製造業に特化したサービス設計で、制約条件の設定や多目的最適化が可能。実験初期段階で、データ数が少ない状態でも機械学習モデルの構築と実験候補点の導出ができ、実験・検証工数を大幅に削減します。データサイエンスと製造業の現場を知る担当者による伴走支援
製造業を経験し、機械工学の知識を持つスタッフがデータ活用を支援。データサイエンスの一般論ではなく、現場理解に基づいたアドバイザリーを提供します。データサイエンスやプログラミングの高度な専門知識は不要
プログラミングは一切不要で高度なモデリングや最適化が可能。データサイエンスの知識がない方でも利用いただけるように指標の説明や可視化に注力しています。従来の試行錯誤的なアプローチにより、何十回、何百回、何千回と試験を繰り返し、実験・検証に多大なコストや工数が発生しているケースが、日本の開発現場には今もなお多く存在します。WALLを使うと、高度な機械学習モデルが最適な実験パラメータを導出してくれるため、最小限の実験・施策回数で開発プロセスを高速化します。
周辺技術の進歩により、開発や生産に対する要求水準は高まるばかりです。このような状況下でも現場は既存のアプローチや人の経験に頼るしかなく、目標とする開発・生産条件を見つけられないケースが生じています。WALLを使うと、人が気づかなかった条件やその組み合わせをAIが導出してくれるため、高度な要求を満たす条件を発見できる可能性を高めます。
ものづくりの現場では技術者の経験と勘に頼って条件を決めるケースが大半です。そのため、技術者の熟練度によってアウトプットにばらつきが生じます。WALLを使うと、最適な条件やその組み合わせをAIが導出してくれるため、開発・生産プロセスを標準化させることができます。
SUPWATが提供する「WALL」は製造業のエンジニアリングチェーンに生じる非効率や属人性の問題をAIの力で解決します。「製造業に特化した機能設計」「プログラミング不要」「サブスクリプションサービス」によりものづくりの現場の変革を支援します。
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