予測AIカオスマップ2023年版を公開！

最終更新日:2023/04/11

〜受発注の適正化などに活用〜

企業のDXを推進する国内最大級のAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー（東京都渋谷区、代表取締役：板羽晃司）は、各業界のDX推進の支援の一環として、需要や売上、健康や株価を予測するAIツールをまとめた「予測AIカオスマップ2023」を2023年3月29日に公開しました。掲載数は合計115サービスです。
本カオスマップは「予測AIを試したい」という方から「最新の予測AIツールを探している」「予測の精度を上げたい」という方に向け、AIsmileyが独自の主観で、115の製品サービスを取りまとめ、マッピングしたものです。

■予測AIとは？

予測AIとは、過去のデータに基づき、未来の数値や結果を予想する、主にマーケティングや分析といった領域で活用されるAIの総称です。これまで担当者が積み重ねた経験や勘に頼っていた属人的な将来予測をAI・人工知能が自動化し、予測工程の標準化と精度向上が期待できます。

AIによる予測の取り組みが最も進んでいるのでは、商品の需要や売上、在庫はもちろん、株価やスポーツの試合結果、広告クリエイティブの効果測定、過去データからの天候リスク予測でも活用されています。より高い精度で予測を行うためには、予測AIモデルの開発に十分な過去 (時系列) データを必要とする場合がほとんどですが、中には特定の予測に特化することでノーコードでAIモデル作成ができるプラットフォーム型のサービスも登場しています。

■予測AIカオスマップ作成の背景

近年、デジタル化の波が押し寄せ、データ活用の重要性に注目が集まっています。2020年12月、経済産業省は小売・卸業向けに最新の需要予測AI導入ガイドを公開しました。ガイドでは、多くの企業が直面する課題は、人手不足・生産性など多岐に渡りますが、AI技術は生産性改善だけでなく、従業員満足度の向上・技術継承促進と若手の育成・IT人材の採用など、様々な経営課題の解決へつながり得るとしています。*　また、昨今では新型コロナウイルスの感染拡大の予測を過去の感染者数の推移や人流データ等を用いて行われるほか、2022年にはソフトバンク社が日本気象協会と小売店や飲食店向けに日々の来店客数を予測するAIの共同開発を行うなど依然として注目は高まっています。

予測をするには、さまざまな要素が複雑に絡み合うため、従来は長年の経験や担当者の勘に頼るといった属人的な手法で行われることが大半でした。しかし、今後の人口減少社会においては、これまで経験者の肌感や勘に頼っていたやり方から脱却し、「いかにデータを活用し正確な予測を立てながら、ビジネスにしていくか」というスキルが、企業個人、どちらにとっても求められていくでしょう。属人的な手法に頼らず、より精度の高い予測を実現するため、AI・人工知能を活用した新たなソフトウエアやシステムが次々と誕生しています。

予測AIの製品・サービスにはツールによって機能や実現できる内容に違いがありますので、自社の課題は何か、どんな結果を実現したいのかという観点から、それぞれのツールの違いを充分に比較検討することが重要です。

本カオスマップは、2021年に公開したものから、13サービスを追加、調整を行った2023年3月現在で最も新しいカオスマップです。まずは資料を請求いただき、自社に合った予測AI選びの参考にしていただければ幸いです。

*参照：中小企業のＡＩ活用促進について（METI/経済産業省）