なぜ製造業AIはPoCで止まるのか？～現場実装の勘所～

プロフィール

株式会社デンソー九州生産技術部 / AI・DX推進課課長高咲龍樹氏

株式会社デンソー九州にて長年、生産技術エンジニアとしてカーエアコンやラジエータ製造ラインの工程設計や生産技術開発を経験。2021年には株式会社デンソーへ出向し外観検査AIの内製開発に従事。現在はAI・DX推進課を率い、外観検査AI、異常検知AI、数理最適化、業務DXアプリ開発など、製造現場へのAI実装と全社DX推進を担当。九州工業大学との外観検査AI共同研究開発にも取り組んでいる。

講演内容

製造業ではAI導入への期待が高まり、実際に活用を進める企業も増えています。しかし、PoC止まりや量産運用に至らないケースも多く、AIを現場で継続的に活用するための実装力が求められています。本講演では、外観検査AIや刃具異常検知AIの実例を通じて、導入時の課題と成功のポイントを紹介し、現場で成果を出すための実践的なヒントをお伝えします。

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