
データ分析コンペティション方式による最高精度のAIモデル開発
AIの精度を競い合う大会を通じて
最高精度・ハイエンドのAIモデルを開発
・有力医療機関やアカデミアとのネットワークを有するネクスジェン社が貴重な臨床データを学習したAIモデルを構築。
・ 自社研究開発で培った膨大な量のデータ解析や、分類・領域抽出・物体検知などの画像認識技術を、
医療・ライフサイエンス分野向けにソリューションとしてご提供いたします。
・患者様のQOL向上を目指し、感染症・薬剤耐性、不妊治療・生殖補助医療、免疫・血液疾患等の分野における
予防・診断・治療に貢献する最適なソリューションをご提供します。
以下の課題を解決するAIを活用したソフトウェアを提供します。
例)
1.不妊治療における妊娠・出産しやすい、または染色体異常がない胚(受精卵)の選択を支援する画像解析とデータ解析を組み合わせて選択を支援します。
2.早期診療方針の確率が重要な感染症において画像認識AIを活用した正しい菌種推定と抗菌薬選定を支援します。
3.経験を積んだ専門医師でも判定難しい血球細胞の判読を画像認識AIを用いて支援します。
膨大な検査データを総合して、胚移植に最適な胚を選択するのは医師でも困難
どの胚が妊娠しやすいか等の課題も研究段階で臨床的に未確立
染色体異常の検査は生体を傷つける可能性と倫理面で課題も多い
生体組織を傷つけない画像や臨床データを解析し、胚選択を支援する情報をご提供する。
研究者の方向けの画像解析ソフトウェア(診療目的ではご利用になれません)
細菌感染症は早期の診断・治療が重要である
確定診断には培養検査など多くの時間を要する
標的を想定した経験的治療により抗菌薬が使用される事が多い
結果として、医療現場負担や薬剤耐性の原因となっている
安価にあらゆる医療現場で活用できる世界初のプラットフォームを開発する。
原因微生物を即時・高精度で判定し、正確な菌種分類が行える機能
抗菌薬の適正選択支援が行える機能
骨髄異形成症候群では、骨髄スメア画像の形態学的情報も診断に用いる
読影能力は医師・技師の経験により異なる
読影には多大な労力を要する
画像認識AIにより読影を標準化・省力化を行う。
画像認識AI(血球細胞判定)
少しでも、患者様のQOL改善のためにお役に立てればと考えています。まずは医療従事者の皆様の課題に応える事から進めていければと思っています。疾患ごとに学ぶことも多く、薬事・保険など多岐にわたる知識も必要なため色々な方に教えを請いながら日々楽しく業務に励んでいます!
数々の有名医療機関と連携をし、大量の医療データを最大限活用しながら開発をしています。大量の医療データに最先端AI技術を適用することによって、非常に高いパフォーマンスを誇るAIシステムを開発できています。
バイオサイエンス技術とAIデジタル技術の融合によるイノベーションによって、より簡便で副作用の少ない次世代型の医療を提供できる社会を目指しています。神戸・東京の拠点を中心に、各領域の最高のメンバーを集めることで、グローバル規模で競争力のある企業を目指します。医療現場でのアンメットニーズ解決のために、全力でサポートさせていただきます。
・有力医療機関やアカデミアとのネットワークを有するネクスジェン社が貴重な臨床データを学習したAIモデルを構築。・ 自社研究開発で培った膨大な量のデータ解析や、分類・領域抽出・物体検知などの画像認識技術を、医療・ライフサイエンス分野向けにソリューションとしてご提供いたします。・患者様のQOL向上を目指し、感染症・薬剤耐性、不妊治療・生殖補助医療、免疫・血液疾患等の分野における予防・診断・治療に貢献する最適なソリューションをご提供します。
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