画像認識・画像解析 　 MMEye 株式会社YE DIGITAL

自動化の特長①
目視検査をなくすことで、生産性を向上させます。

目視検査が生産性アップを妨げていました。ベルトコンベア上に大量に物を流すと人の目で見きれないためです。自動化にすると大量に流せるようになります。

自動化の特長②
人による曖昧な判定ではないため、品質が安定します。

最新のAI画像認識技術を組み合わせ、従来のルールベースでの自動判定では難しかった曖昧な判定が得意です。目視検査と同等の精度を実現します。

自動化の特長③
データ取得で品質状況を見える化。
改善に取り組め不良品を減らせます。

取得したデータ活用で品質状況や統計結果を可視化して、不良品の傾向や要因を解析でき、改善検討へ進めることが出来ます。生産効率アップやロス軽減への近道です。

上記①～③を実現するための仕組みを
ワンストップでご提供。
大幅な省人化へ。

高精度のAI判定を可能にするには、判定前後にひと工夫が必要です。
ばらし等の準備（前工程）＆　AI判定した素材を高精度に排出する仕組み（後工程）、検査ラインのレイアウト等、豊富な経験をもとに最適な方法をご提案します。

お客様の用途に合わせてさまざまなラインアップを準備

多くの現場を経験する中で「もっと気軽にAIを導入してほしい」「もっと現場のみなさまの負担を軽くしたい」という思いから、
・手軽に始められるクラウド版
・外にデータ出さないMMEye-BOX
・機材準備不要、パッケージ化されたMMEye Package LAB.
の３種をラインアップしています。さまざまな状況のユーザのご要望に応えます。

担当者の声

MMEyeは、製品のOK・NG品の判定はもちろん、不良品発生のデータ蓄積・傾向分析もできるAI画像判定サービスです。製造現場における検査工程の効率化・製品品質の向上を図れるサービスとしてユーザーの厚い支持を集めています。お客様の課題解決に向け自信のエンジニアリング力でト－タルサポートします。ぜひ弊社のMMEyeで現場に変革を。