どのような業務上の課題を解決してくれますか？

例えば、回帰モデルを使った数値予測では、ビジネスの収益見込みを計画する 上でmeets AI Cloudは頼れるツールとなるでしょう。 また、画像認識では捉えたい（または除外したい）画像の識別に有効な AIモデルを提供する予定です。農作物の格付け・等級選別など 選別に役立つツールとして活用して頂けます。 この他、活用事例は枚挙に暇がありません。 きっとあなたのビジネスに役立つAIカタログと出会えることでしょう。

AIカタログ

AI（人工知能）の研究は日々進化しているため、どのAIを使うべきかを把握することが難しくなっています。そこで、AIを活用したい利用者をターゲットとしたAIカタログを作成しました。 　AIカタログは最新のAIモデルを順次更新していきます。

＜AIカタログの構成＞

• AIモデル
  AIモデルは、AIを動かして「体験」することが出来るようになっています。
  AIで何が出来るかを「体験」し把握することで、AI導入のヒントになればと思います。
• データセット
  AIモデル構築に必要なデータやオープンデータを提供します。

機械学習パイプライン

機械学習パイプラインとして以下の機能を提供します。

• データセット管理
• モデル学習
• モデル評価
• モデルコード（Notebook）
• モデル推論
• モデルデプロイ（API）

非技術者ユーザーにはノーコードツールとしてご利用頂き、技術者ユーザには本サービスに掲載されているコード（Notebook）を元に、Google Colaboratoryでカスタマイズしながら実行して頂くことも出来ます。

コラボレーション

モデルやデータセットはプロジェクト単位で管理できますので、複数のデータセットや様々な実験を行ったモデルを簡単に整理できます。 プロジェクトはチーム単位で情報共有可能なプロジェクトと個人単位で実験可能なプライベートプロジェクトをご用意しています。

担当者の声

＜代表メッセージ＞
格差という言葉が至るところで聞き慣れるようになった昨今、IT分野における情報格差・技術格差の問題は、DXへ向かう潮流において喫緊の課題です。とりわけAI分野においては、その傾向は最も顕著な例です。私どもは、AIをもっと身近な技術として幅広いビジネスユーザーへ貢献できないか、を根本命題としてAIカタログの整備・提供、提案を通じて社会貢献を目指す企業として2021年7月に設立しました。meets AI Cloudは、これからAI学習を始める方、AI学習中でビジネスへの応用を検討中の方、AIモデルの精度向上に取り組まれている方々など 　幅広いユーザーへ試用、適用、応用して頂けるサービスです。ぜひ、この機会に「気軽に体験」できるmeets AI Cloudをお試し下さい。

＜開発担当＞
AI技術がコモディティ（共通化）化されつつある今、これまでAIに触れる機会がなかった人達にも、 AIカタログで「体験」を通じてAIを認知して頂き、「機械学習パイプライン」を通じてAIを活用して頂くサービスを目指します。 「AIの発明者」が発表したAI技術と「AIの利用者」が抱える課題のマッチングは、研究者の間でも「AIマップβ 2.0」のようなマップを整理して取り組んでいるような難易度の高いテーマになるので、これからも情報アンテナの感度を高めて利用者の立場に寄り添った形で取り組んでいきたいと思います。