AIによる属性把握可能な映像匿名加工技術
「brighter AI」ソリューション紹介

どのような業務上の課題を解決してくれますか？

• 自社で保有している映像データを分析、研究へ使用したいが、プライバシーやコンプライアンスの観点から自由に利活用できない
• 個人情報保護のために一般的なサービスを利用して映像へモザイクを掛けると、AI分析に使用できないデータになってしまう
• ビジネスへの利活用のために、自社の映像データを他国の企業へ共有したいが、GDPR違反となるため生データを転送することができず、ビジネスが推進できない

高精度匿名加工技術
「brighter Redact – Precision Blur」

通常のモザイクでは個人情報は守られますが、AIによって異なる生物や物体に誤認識されてしまう可能性があるため、自動運転やマーケティング等でのAIによる画像分析では使用できないデータとなってしまいます。brighter  AIが提供するソリューション「brighter Redact」に搭載された匿名加工技術「Precision Blur」はディープラーニングの活用により、人の顔やライセンスプレートといったような個人情報を正確に認識して、必要最低限部分の匿名加工を可能にします。「Precision  Blur」は誤認識が少なく、自然な状態のまま匿名化することができるので、データの質を下げません。また、必要最低限の匿名加工をするため、速い処理スピードを実現できます。

次世代匿名加工技術
「brighter Redact  – Deep Natural Anonymization」

brighter  AIが提供するソリューション「brighter Redact」のもう一つの匿名加工技術「Deep  Natural  Anonymization」では、年齢、性別、人種、表情、マスク着用の有無といった属性情報をキープしたまま、匿名化された映像を作成することが可能です。これにより、今まで匿名化では失う前提だった情報を使用したAI分析が可能です。例えば複数の人が映る映像での年齢、性別といった属性ごとの人数確認や、店舗で商品棚を見ている人の表情を把握する、といった映像データの活用も可能にします。

海外導入事例

brighter AIの技術は、ドイツをはじめとした海外の企業で、以下のように幅広く利活用されています。

• 自動運転におけるプライバシーの課題解決
• GDPRに準拠した国境を越えたデータ共有
• 自動運転用データセットのマーケットプレイス提供
• コンピュータビジョン研究での利用

業態別ユースケース

• モビリティ(自動運転,地図や都市開発,ドライビングレコーダー)
• 公共(公共交通機関,防犯・犯罪調査・大学でのリサーチ,スマートシティ)
• 医療(リモート診察,患者のモニタリング,教育向け等の動画)

など、時間と手間のかかる大量データの匿名加工を効率化するだけではなく,今までプライバシーやコンプライアンスが理由で難しいとされしていたユースケースにも対応いたします。